检索结果-内蒙古大学图书馆

中国学校卫生 2013年第7期34卷 874-876页

作者：高洁孙莉莉罗小虎吴秀娟黄水平徐莉春张训保徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室江苏221004

目的了解徐州医学院校学生心理应激水平和影响因素,为适时、有针对性开展大学生心理健康教育提供参考依据。方法采用中国大学生心理应激量表(CCSPSS)和自制基本情况量表,对分层整群随机抽取的徐州医学院本科生556名进行调查。结果男生... 详细信息

目的了解徐州医学院校学生心理应激水平和影响因素,为适时、有针对性开展大学生心理健康教育提供参考依据。方法采用中国大学生心理应激量表(CCSPSS)和自制基本情况量表,对分层整群随机抽取的徐州医学院本科生556名进行调查。结果男生心理应激量表各维度评分均高于女生,差异有统计学意义(P值均<0.05);各维度均分除大一和大二年级外,其他各年级之间差异均有统计学意义(P值均<0.05);临床专业学生的心理压力高于非临床专业,差异有统计学意义(P值均<0.05)。在过去1 a中经历父母离婚或亲人死亡的学生各维度均分较高。多元Logistic回归分析后得出性别、专业和父亲学历是大学生心理应激水平的主要影响因素。结论医学生心理应激水平偏高。相关部门应该关注心理应激水平较高的学生,针对性地开展心理健康教育,建立三级心理预防保健系统。

关键词：学生医科应激回归分析

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Meta分析模型权重变异比较及其与I2的相关性

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重庆医科大学学报 2011年第11期36卷 1350-1352页

作者：石修权刘丹刘俊遵义医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室遵义563003

目的:探讨Meta分析中2种模型的权重变异(方差)的差异及其与异质性I2的关系。方法:检索近3年公开发表的Meta分析论文,提取每篇纳入文献的权重以及I2,并计算权重的变异度(方差值)。比较不同模型下权重方差的差异并考察权重方差与I2的相关... 详细信息

目的:探讨Meta分析中2种模型的权重变异(方差)的差异及其与异质性I2的关系。方法:检索近3年公开发表的Meta分析论文,提取每篇纳入文献的权重以及I2,并计算权重的变异度(方差值)。比较不同模型下权重方差的差异并考察权重方差与I2的相关性。结果:随机效应模型的权重方差小于固定效应模型(t=2.739,P=0.015);权重方差与I2之间r=-0.505,P=0.039。结论:随机效应模型中原始研究的权重变异低于固定效应模型,且权重方差与I2间呈负相关。深入探讨权重变异差异及其与异质性的关系,对正确理解2种模型权重赋予的原则,甚至对Meta分析的学习和结果的合理解释均具有重要意义。

关键词： Meta分析模型 I2 权重相关性

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遵义市农村学龄儿童烧烫伤现状与干预评价

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中国学校卫生 2015年第10期36卷 1531-1533页

作者：施尚鹏惠亚祁永红杨华君曹博玲石修权遵义医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室贵州563099

目的了解遵义市农村学龄儿童烧烫伤现状及干预效果,为制定预防策略提供依据。方法采用多阶段随机抽样法抽取遵义市农村学龄儿童作为调查对象,并采用自制问卷调查近1 a的烧烫伤情况。结果共调查1 503名学龄儿童,男、女比例为1.06∶1,烧... 详细信息

目的了解遵义市农村学龄儿童烧烫伤现状及干预效果,为制定预防策略提供依据。方法采用多阶段随机抽样法抽取遵义市农村学龄儿童作为调查对象,并采用自制问卷调查近1 a的烧烫伤情况。结果共调查1 503名学龄儿童,男、女比例为1.06∶1,烧烫伤发生率为3.79%,男童(1.60%)略低于女童(2.20%)(χ2=2.12,P=0.145);留守(2.33%)略高于非留守(1.46%)(χ2=0.39,P=0.535);不同性格儿童烧烫伤的发生率,以中间型性格为高(1.53%)(χ2=8.41,P=0.015);监护人文化程度越高,烧烫伤发生率越低(χ2=7.39,P=0.025)。发生部位前3位依次是上肢(61.40%)、下肢(26.32%)、躯干(7.02%);治疗费用以100元以下(57.89%)居多。干预前,干预组与对照组间烧烫伤发生率差异无统计学意义(3.76%,3.35%,χ2=0.20,P=0.652);干预后,干预组(2.73%)与对照组(5.14%)比较差异有统计学意义(χ2=5.91,P=0.015)。结论儿童烧烫伤发生率较高,性格和监护人文化程度是儿童发生烧烫伤的影响因素。提供针对性的综合干预措施可减少儿童烧烫伤的发生。

关键词：烧伤农村人口干预性研究儿童

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徐州市高校大学生医疗保险意识现状及影响因素分析

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郑州大学学报（医学版） 2015年第4期50卷 526-529页

作者：薛佳殷刘倩倩张婷龚伟刚鹿永强赵思佳覃朝晖徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221004

目的：：探讨徐州市高校大学生医疗保险意识现状及其影响因素，为提高大学生医疗保险意识提供依据。方法：采用分层随机整群抽样的方法抽取徐州市1645名在校大学生，采用自制调查问卷进行调查。结果：调查对象参保情况为：参加城镇居民... 详细信息

目的：：探讨徐州市高校大学生医疗保险意识现状及其影响因素，为提高大学生医疗保险意识提供依据。方法：采用分层随机整群抽样的方法抽取徐州市1645名在校大学生，采用自制调查问卷进行调查。结果：调查对象参保情况为：参加城镇居民基本医疗保险者占54.6%，未参加者占15.3%，不知道是否参加者占30.1%；参加新型农村合作医疗保险者占50.1%，未参加者占27.3%，不知道是否参加者占22.6%。医疗保险意识强者占79.7%；单因素分析显示是否有宗教信仰、是否喜欢运动、父母亲职业类型、两周内是否患病及是否获得学校宣传教育是大学生医疗保险意识的影响因素；多因素分析显示：医疗保险意识的危险因素主要有父亲职业类型是务农[OR（95% CI）=2.372（1.216～4.630）]、两周内未患病[OR（95% CI）=1.711（1.256～2.330）]、有宗教信仰[OR（95% CI）=1.669（1.171～2.377）]，保护因素主要有女性[OR（95% CI）=0.765（0.588～0.996）]、母亲职业类型是事业单位[OR（95% CI）=0.407（0.227～0.729）]和务农[OR（95% CI）=0.394（0.206～0.754）]（P 〈0.05）。结论：徐州市高校大学生医疗保险意识不强，影响因素复杂；需大学生自身、学校以及政府共同努力来提高其医疗保险意识。

关键词：大学生医疗保险意识影响因素徐州市

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错误发现率及其扩展和应用

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重庆医科大学学报 2011年第12期36卷 1445-1448页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002

目的:介绍多重假设检验中的错误发现率控制和在此基础上发展起来的q值和局部错误发现率。方法:将Benjamini和Hochberg(BH)控制程序、q值和局部错误发现率应用于一个前列腺癌微阵列数据的基因差别表达分析,控制和估计错误发现率。结果:... 详细信息

目的:介绍多重假设检验中的错误发现率控制和在此基础上发展起来的q值和局部错误发现率。方法:将Benjamini和Hochberg(BH)控制程序、q值和局部错误发现率应用于一个前列腺癌微阵列数据的基因差别表达分析,控制和估计错误发现率。结果:当错误发现率为0.10时通过BH程序得到60个差别表达基因,q值小于0.10的有74个基因,局部错误发现率小于0.10的有31个基因。结论:高维数据多重假设检验中能同时控制或估计错误发现率,BH控制程序、q值和局部错误发现率的联合应用能提供更多的信息。

关键词：微阵列数据多重假设检验错误发现率 q值局部错误发现率前列腺癌

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平榛主要过敏原一个片段区基因的克隆表达及免疫鉴定

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细胞与分子免疫学杂志 2011年第1期27卷 4-6页

作者：李娜胡东生刘志刚林斯里罗新萍黄钟郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室河南郑州450001 深圳大学医学院广东深圳518060

目的:克隆表达平榛(Corh)主要过敏原Corh1的一个片段区基因,并纯化表达的蛋白及检测其免疫学活性。方法:采用生物信息学方法选取Corh1的主要抗原表位区,设计带有酶切位点的特异性引物,采用RT-PCR方法扩增目的基因,将其导入pMD18-T载体... 详细信息

目的:克隆表达平榛(Corh)主要过敏原Corh1的一个片段区基因,并纯化表达的蛋白及检测其免疫学活性。方法:采用生物信息学方法选取Corh1的主要抗原表位区,设计带有酶切位点的特异性引物,采用RT-PCR方法扩增目的基因,将其导入pMD18-T载体中测序。将测序正确的质粒双酶切,并将获得的片段基因导入pET-32a中表达。通过Ni2+亲和层析柱纯化重组蛋白,采用Westernblot方法检测其IgE结合活性。结果:克隆并获得了Corh1的主要表位区基因,基因开放阅读框为243个碱基,编码81个氨基酸,蛋白相对分子质量(Mr)约为9000。表达的蛋白以可溶性为主,纯化出的蛋白有较好的免疫原性。结论:成功地克隆表达了Corh1的主要表位区基因,蛋白具有良好的免疫学活性。

关键词：平榛主要过敏原 Corh1 抗原表位克隆表达

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基于CRISPR1上游侧翼序列鉴定沙门菌的效果评价

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中国病原生物学杂志 2020年第11期15卷 1310-1313页

作者：梁文娟王鹏飞段广才郗园林杨海燕陈帅印新乡医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室河南新乡453003 河南科技大学医院郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

目的评价基于成簇规律间隔的短回文重复序列(Clustered regularly interspaced short palindromic repeats,CRISPR)1上游侧翼序列鉴定沙门菌的效果。方法在NCBI里通过已知的重复序列BLAST识别并获得全基因组测序沙门菌的CRISPRs和CRISP... 详细信息

目的评价基于成簇规律间隔的短回文重复序列(Clustered regularly interspaced short palindromic repeats,CRISPR)1上游侧翼序列鉴定沙门菌的效果。方法在NCBI里通过已知的重复序列BLAST识别并获得全基因组测序沙门菌的CRISPRs和CRISPR相关基因(CRISPR-associated,cas)信息;选择并提取确定CRISPRs的上、下游各500bp的侧翼序列,使用Clustal X软件比对侧翼序列;采用PCR方法扩增沙门菌的CRISPRs序列和CRISPR1上游特异侧翼序列,与金标准API方法鉴定的菌株比较,评价CRISPR1上游特异侧翼序列检测对鉴定沙门菌的效果。结果329株全基因测序和38株实验室保存的沙门菌均存在I-E CRISPR/Cas,除猪霍乱沙门菌C500外,其余所有菌株均存在CRISPR1和2两个位点。在沙门菌的CRISPR1上游侧翼序列存在61bp的特异序列,一致性为99%,且具有种属特异性,通过PCR扩增此序列鉴定沙门菌的灵敏度为97.4%,特异度为99.1%。结论基于CRISPR1上游侧翼序列鉴定沙门菌的方法灵敏特异,效果良好。

关键词：沙门菌成簇规律间隔的短回文重复序列侧翼序列鉴定

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一种基于树的集成学习方法新思路在中老年人消化系统疾病相关因素研究中的应用

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中国卫生统计 2023年第2期40卷 242-245页

作者：张蕊郭维恒王世伟冯彦成王添郭志旺王立芹河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 050017 河北省环境与人群健康重点实验室西安医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森... 详细信息

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森林模型,对人群进行分类,再分别建立模型筛选变量,通过计算评价指标评价模型效果,从而选择更优的模型解释与消化系统疾病相关的变量。结果本研究发现通过建立多层随机森林模型对人群分为两类后,再分别建立模型,各评价指标都有很大幅度提高。另外对两类人群分别构建随机森林模型后,根据变量重要性评分筛选出与消化系统疾病有关的重要变量,再建立logistic模型,结果显示,一类人群筛选出15个有统计学意义的变量,其中有13个危险因素,OR值由1.871至35.917,关联最强的是关节炎和风湿病,其次为肾脏疾病、过去一个月生过病、头痛或者颈部痛、胸背部或者腰臀部疼痛、心脏病等;2个保护因素为晚上的睡眠时间、血红蛋白值。另一类人群筛选出的相关变量与第一类人群大部分相同,但作用相反,OR值由0.067至0.771,并且对第一类人群危害最大的因素对第二类保护也最大。结论对于病因复杂的疾病,可通过对人群细分,再分别进行分析。本研究提出的基于树的集成学习新算法,通过叠加多层随机森林模型,可用于以上数据中进行人群分类,使模型更优。

关键词：消化系统疾病集成学习胃病相关因素随机森林

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错误发现率的经验估计和应用

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郑州大学学报（医学版） 2012年第5期47卷 636-639页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京210029

目的:研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法:对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归方法估计密度函数,并在此基础上经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率。

关键词：微阵列数据错误发现率经验贝叶斯密度估计

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霍乱传染数据贝叶斯ZIP分析的后验预测评价

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中国卫生统计 2015年第5期32卷 872-874页

作者：王婷曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 221004 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

1926年英国流行病学家麦克德里克（McKen-drick）应用数学模型研究了1906年印度孟买一个村庄流行性霍乱传染的数据[1]。为了描述霍乱传播过程,麦克德里克首先考虑了简单的Poisson分布,在发现Poisson分布拟合效果很差后,麦克德里克又考... 详细信息

1926年英国流行病学家麦克德里克（McKen-drick）应用数学模型研究了1906年印度孟买一个村庄流行性霍乱传染的数据[1]。为了描述霍乱传播过程,麦克德里克首先考虑了简单的Poisson分布,在发现Poisson分布拟合效果很差后,麦克德里克又考虑了零截尾Poisson分布（zero-truncated Poisson）,Irwin采用EM算法改进了麦克德里克的方法[2]。

关键词：霍乱病 ZIP 德里克 Poisson 印度孟买流行病学家分布拟合数学模型研究算法改进预测评价

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