检索结果-内蒙古大学图书馆

中华疾病控制杂志 2022年第1期26卷 61-67,85页

作者：吴天柱吴学森安徽中医药高等专科学校预防医学教研室芜湖241000 蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233030

目的基于深度神经网络原理,通过对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的眼底图像分级,构建DR辅助诊断模型,为人群中该类疾病筛查提供方便快捷的方法。方法利用图像增强技术对图像数据进行预处理,并使用Focal Loss损失函数、余... 详细信息

目的基于深度神经网络原理,通过对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的眼底图像分级,构建DR辅助诊断模型,为人群中该类疾病筛查提供方便快捷的方法。方法利用图像增强技术对图像数据进行预处理,并使用Focal Loss损失函数、余弦退火学习率、加权随机采样、图像高斯滤波混合加权方法优化深度卷积神经网络Inceptionv4和SENet154,构建出DR的眼底图像分级模型,并用公开发表的Messidor数据集中包含的DR和糖尿病黄斑水肿(diabetic macular edema, DME)的眼底图像对所得到模型进行验证;最后用类激活图(class activation map, CAM)来标记出病灶区域,实现分级的可视化,辅助医生快速诊断。结果 DR分级模型中,经过多种优化方法后,等级为0、1、2、3类的曲线下面积(area under curve, AUC)分别为0.925(95%CI:0.898~0.952)、0.738(95%CI:0.711~0.764)、0.873(95%CI:0.848~0.898)、0.977(95%CI:0.957~0.997);DME分级模型中,等级为0、1、2类的AUC分别为0.965(95%CI:0.948~0.981)、0.881(95%CI:0.852~0.909)、0.963(95%CI:0.941~0.985),并输出眼底图像的CAM。结论通过多种优化方式构建出DR和DME模型取得了较高的AUC,模型绘制出CAM能够准确定位可疑病灶区域,能直观辅助医生方便快捷诊断。

关键词：深度神经网络糖尿病视网膜病变黄斑水肿辅助诊断

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浙江省两地区老年高血压人群生命质量研究

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中华流行病学杂志 2010年第4期31卷 474-475页

作者：周标陈坤余运贤王憓王俊芳浙江大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室杭州310058 金华职业技术学院医学院

高血压是常见的老年慢性疾病，许多研究认为高血压严重危害着老年人的生命质量^[1,2]。然而，由于研究方法，特别是研究量表的不同，有关高血压与生命质量的关系还有不少争议。SF-36量表最初由美国Ware等学者提出，因其简明且具有良好... 详细信息

高血压是常见的老年慢性疾病，许多研究认为高血压严重危害着老年人的生命质量^[1,2]。然而，由于研究方法，特别是研究量表的不同，有关高血压与生命质量的关系还有不少争议。SF-36量表最初由美国Ware等学者提出，因其简明且具有良好的心理测评特性被广泛用于老年人群生命质量评价。因此，本文采用中文版SF-36量表探索浙江省老年高血压人群的生命质量及其可能的影响因素。

关键词：高血压老年人群生命质量

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大气颗粒物对成年居民患心血管疾病的影响及植被覆盖的效应修饰研究

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中华疾病控制杂志 2023年第5期27卷 528-533页

作者：褚一凡施恒远刘超刘成榕董意麟张珮瑶贾贤杰吴学森高怀荃蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233030 安徽中医药大学党委巡察工作办公室合肥230000合肥

目的评估城市大气颗粒物(particulate matter,PM)对成年居民患心血管疾病(car⁃diovascular disease,CVD)的影响及植被覆盖的效应修饰研究。方法2015年在蚌埠市抽取4000名成年居民,使用问卷调查和居民体检获得基本信息。通过卫星反演技术... 详细信息

目的评估城市大气颗粒物(particulate matter,PM)对成年居民患心血管疾病(car⁃diovascular disease,CVD)的影响及植被覆盖的效应修饰研究。方法2015年在蚌埠市抽取4000名成年居民,使用问卷调查和居民体检获得基本信息。通过卫星反演技术,获得参与者家庭所在1 km缓冲区的大气PM浓度,应用logistic回归分析模型分析PM与患CVD的关联。通过分层分析,探讨年龄、性别、BMI和植被覆盖对这种关联的潜在作用。结果最终纳入3190名对象,其中CVD患者1080例。亚微米颗粒物(submicrometer particles,PM1)、细颗粒物(fine particulate mat⁃ter,PM2.5)、可吸入颗粒物(inhalable particles,PM10)不同组之间患病率差异均有统计学意义(均有P<0.05)。植被覆盖指标归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、土壤调整植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)不同组之间患病率差异有统计学差异(均有P<0.05)。logistic回归分析模型分析显示:调整协变量后,PM2.5高浓度组患病风险为低浓度组的1.352倍(OR=1.352,95%CI:1.078~1.696)。PM1、PM10与CVD的调整模型差异无统计学意义(均有P>0.05)。分层分析显示:PM2.5与植被覆盖的交互作用差异均有统计学意义(均有P<0.05),在植被覆盖处于较低水平时,PM2.5与CVD患病风险的关联更强。结论PM污染越严重,CVD患病风险可能越高。植被覆盖可能缓解了PM污染与CVD之间的关联。

关键词：大气颗粒物植被覆盖心血管疾病 logistic回归分析模型

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老年人睡眠时间与抑郁症状关联的剂量反应关系

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中国预防医学杂志 2025年第2期26卷 217-222页

作者：朱琪郝小吉川北医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室四川南充637100 浙江省疾病预防控制中心职业健康与辐射防护所

目的探讨睡眠时间与老年人抑郁症状关联强度的剂量-反应关系,为预防老年人抑郁提供依据。方法采用2020年中国家庭追踪(China Family Panel Studies,CFPS)调查数据。采用多因素logistic回归模型探讨睡眠时间与老年人抑郁症状的关联,采用... 详细信息

目的探讨睡眠时间与老年人抑郁症状关联强度的剂量-反应关系,为预防老年人抑郁提供依据。方法采用2020年中国家庭追踪(China Family Panel Studies,CFPS)调查数据。采用多因素logistic回归模型探讨睡眠时间与老年人抑郁症状的关联,采用限制性立方样条模型探讨睡眠时间的连续变化与抑郁症状的剂量-反应关系。结果纳入≥65岁老年人3112名,有抑郁症状786例,抑郁症状检出率25.26%。在调整了多种混杂因素后,与适宜总睡眠时间(>8~9 h)相比,总睡眠时间0~8、>9~10、>10 h的人群抑郁症状危险的OR值(95%CI)分别为1.48(1.17~1.87)、0.99(0.71~1.36)、1.60(1.15~2.23);与适宜夜间睡眠时间(>7~8 h)相比,夜间睡眠时间0~7、>8~9、>9 h的人群抑郁症状危险的OR值(95%CI)分别为1.36(1.11~1.68)、0.91(0.66~1.25)、1.51(1.08~2.10);与不午睡者相比,午睡时间0~<60、60~<90、≥90 min的人群抑郁症状危险的OR值(95%CI)分别为0.71(0.54~0.93)、0.67(0.54~0.84)、0.88(0.68~1.11)。限制性立方样条模型结果显示,总睡眠时间、夜间睡眠时间与午睡时间与抑郁症状均呈“U”型关联(P<0.001)。结论睡眠时间过长或过短与较高的抑郁症状危险相关,保持适宜睡眠时间可能是预防老年抑郁的有效途径。

关键词：睡眠时间抑郁症状剂量-反应关系老年人

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医学统计学教学效果的影响因素分析及思考

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中国卫生统计 2014年第5期31卷 915-916页

作者：修良昌梁顺爱徐秀娟杜进林饶绍奇丁元林广东医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室 523808

医学统计学是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科,它包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达[1]。该课程是高等医学院校各专业学生的基础必修课程。医学生在将来的学习和工作中需要阅读大... 详细信息

医学统计学是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科,它包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达[1]。该课程是高等医学院校各专业学生的基础必修课程。医学生在将来的学习和工作中需要阅读大量的文献,也会进行一些科学研究,它不仅影响医学生对科研文献的理解和对结果可靠性的判断,

关键词：医学统计学影响因素教学效果高等医学院校必修课程医学问题数据收集专业学生

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MTHFR基因、CBS基因、环境因素与先天性心脏病的病例对照研究

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中华流行病学杂志 2006年第3期27卷 260-263页

作者：仇小强钟秋安曾小云李永红聂绍发华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学系武汉430030 广西医科大学公共卫生学院流行病学教研室南宁530021

目的探讨父母亚甲基四氢叶酸还原酶(MTHFR)基因C677T、胱硫醚β-合酶(CBS)基因T833C、环境因素与子代先天性心脏病(CHD)发生之间的关联。方法采用1∶1配对病例对照研究方法,分析115对CHD患儿与对照儿父母的环境暴露因素,并检测其MTHFR与... 详细信息

目的探讨父母亚甲基四氢叶酸还原酶(MTHFR)基因C677T、胱硫醚β-合酶(CBS)基因T833C、环境因素与子代先天性心脏病(CHD)发生之间的关联。方法采用1∶1配对病例对照研究方法,分析115对CHD患儿与对照儿父母的环境暴露因素,并检测其MTHFR与CBS基因型,对CHD可能的危险因素进行单因素及多因素条件logistic回归分析。结果母亲怀孕早期接触农药(OR=8.62)、妊娠合并症(OR=2.069)、孕早期感冒(OR=4.125)、孕期情绪状况(OR=4.653)、母亲MTHFR基因677TT型(OR=3.872)共5个因素为子代发生CHD的危险因素。结论母亲MTHFR基因677TT型与子代CHD发生有关,未发现父母CBS基因T833C与子代CHD存在关联,母亲怀孕早期接触农药、妊娠合并症、孕早期感冒、孕期情绪紧张或忧郁可能增加子代发生CHD的危险。

关键词：先天性心脏病亚甲基四氢叶酸还原酶胱硫醚β-合酶基因环境因素

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微阵列数据分析和错误发现率

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郑州大学学报（医学版） 2013年第1期48卷 59-62页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室徐州221002 南京医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室南京210029

目的:介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法:通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异表达分析,采用BH程序进行错误发现率的控制和经验估计。结果:当错误发现率为0.05时通过BH程序得到21个... 详细信息

目的:介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法:通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异表达分析,采用BH程序进行错误发现率的控制和经验估计。结果:当错误发现率为0.05时通过BH程序得到21个差异表达基因;当以|t|≥3作为拒绝域时,得到105个基因,对应的错误发现率估计值为0.20。结论:相对传统的总体错误率,错误发现率更加适合于微阵列这种高维数据多重比较的错误控制;而且能同时控制或估计错误发现率。

关键词：微阵列数据多重假设检验错误发现率控制和估计前列腺癌

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兰州地区伤害患者损伤部位对预后的影响分析

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中国卫生统计 2005年第4期22卷 227-229页

作者：白亚娜胡晓斌屈燕赵迟裴泓波马娟周丹兰州医学院流行病学与卫生统计学教研室 730000 兰州医学院公共卫生学院

伤害是严重威胁人类健康与生命的主要公共卫生问题，也是世界各国的主要死因之一。在我国每年有至少2000万人因伤害需要住院治疗，有75万人致死与致残。为了解兰州市伤害住院病人损伤部位及其对预后的危害程度，为制定相应预防措施提供... 详细信息

伤害是严重威胁人类健康与生命的主要公共卫生问题，也是世界各国的主要死因之一。在我国每年有至少2000万人因伤害需要住院治疗，有75万人致死与致残。为了解兰州市伤害住院病人损伤部位及其对预后的危害程度，为制定相应预防措施提供科学数据。我们对兰州市两家省级综合医院及甘肃省急救中心1994～2001年伤害住院病人，进行了流行病学调查，现将结果报告如下。

关键词：兰州市伤害损伤部位预后流行病学调查

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北京市某城市社区老年人跌倒与慢性病关系的研究

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中华流行病学杂志 2009年第11期30卷 1156-1159页

作者：于普林覃朝晖石婧乌正赉孙振球中南大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系长沙410078 徐州医学院公共卫生学院卫生部北京医院老年医学研究所中国协和医科大学流行病学教研室

目的探讨老年人跌倒的发生情况与慢性病的关系，为老年人跌倒的预防提供科学依据。方法采用分层整群抽样的方法抽取北京市某城市社区60岁及以上的老年人，以面对面询问方式进行入户捌查，对可能与跌倒有关的慢性病进行单因素和多因素log... 详细信息

目的探讨老年人跌倒的发生情况与慢性病的关系，为老年人跌倒的预防提供科学依据。方法采用分层整群抽样的方法抽取北京市某城市社区60岁及以上的老年人，以面对面询问方式进行入户捌查，对可能与跌倒有关的慢性病进行单因素和多因素logistic回归分析，以寻找跌倒的危险因素。结果被调查的1512名老年人中，272人在过去的1年中发生跌倒，跌倒发生率为18．0％，其中男性92人，女性180人，男、女性跌倒发生率分别为14．9％、20．1％：单因素分析表明糖尿病（OR=1．62）、体位性低血压（OR=1．84）、高血压（OR=1．48）、脑梗死（OR=1．98）、白内障（OR=1．56）、骨关节炎（OR=1．50）、痴呆（OR＝5．34）、抑郁症（OR=4．61）8种疾病的分布经χ^2检验后差异有统计学意义。多因素logistic回归分析表明与跌倒有关的慢性病因素有痴呆（OR=4．82）、抑郁症（OR=4．27）、体位性低血压（OR＝1．92）、患多种慢性病（OR=1．36）等。结论北京市城市社区老年人跌倒发生率高，其中患有痴呆和抑郁症的老年人发生跌倒的危险性最高，并且跌倒的危险性随着患慢性病总数的增加而增加。

关键词：跌倒慢性非传染性疾病老年人危险因素

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前瞻研究中Logistic回归参数估计的应用条件

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中国公共卫生 2004年第8期20卷 1018-1019页

作者：张宏沈其君陈启光东南大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系卫生统计学教研室南京210009 宁波大学医学院

Logistic回归模型是分析反应变量为独立二分类资料的常用统计分析方法,对模型中的参数通常采用的是极大似然估计法(Maximum likelihood estimate,MLE),当资料的样本含量足够大、分层后格子不稀疏时,估计的结果是令人满意的,如果所得资... 详细信息

Logistic回归模型是分析反应变量为独立二分类资料的常用统计分析方法,对模型中的参数通常采用的是极大似然估计法(Maximum likelihood estimate,MLE),当资料的样本含量足够大、分层后格子不稀疏时,估计的结果是令人满意的,如果所得资料样本含量比较少或者资料中分层很多而致格子稀疏(数据结构不平衡)时,MLE估计结果可靠性会大为减低[1,2].

关键词： Logistic回归参数 MLE 发病率四格表精确推断法

来源：评论

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