检索结果-内蒙古大学图书馆

一．引言电子商务融计算机技术、通信技术、网络技术于一体，以Internet为基础平台，互动性、开放性、广泛性为其显著特点。由于其开放性与广泛性，必然面临各种安全风险，如信息泄露或被篡改、欺骗、抵赖等。所以，安全问题已成为发展可信赖电子商务环境的瓶颈。目前，众多的安全技术都是通过安全协议来实施的。因此，简洁、有效的安全协议对电子商务安全而言至关重要。现今，国际上主要通行的两种安全协议：安全套接层协议SSL和安全电子交易协议SET，二者均是成熟和实用的安全协议，但是由于它们的设计目的不同，所以在应用上有很大的差别。

关键词：电子商务环境安全协议 SET SSL Internet 安全电子交易协议安全套接层协议电子商务安全

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Multi-agent技术在电梯群控系统中的应用

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建筑机械 2007年第10S期27卷 92-95页

作者：张筠莉辽宁医学院计算机教研室

多智能体（Multi—agent）技术是人工智能技术的前沿学科，是分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence）研究的重要分支。其理论基础是传统的人工智能（Artificial Intelligence）、分布式控制（Distributed Control）和... 详细信息

多智能体（Multi—agent）技术是人工智能技术的前沿学科，是分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence）研究的重要分支。其理论基础是传统的人工智能（Artificial Intelligence）、分布式控制（Distributed Control）和分布式计算（Distributed Computing）；其目标是将逻辑上和物理上分散的系统并行、协调地实现问题求解，将复杂系统建造成小的彼此相互通讯及协调的和易于管理的系统。

关键词： agent技术电梯群控系统 Multi 人工智能技术分布式人工智能应用分布式控制分布式计算

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基于Facade模式的业务逻辑层框架设计

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微计算机信息 2007年第24期23卷 245-246,308页

作者：吴立春宁夏医学院计算机教研室

设计应用程序框架能使应用程序的开发对于一般的设计问题都可以直接利用现成的解决方法,避免了系统开发始终在低层次的不断重复,本文详细设计了以外观模式(Facade)为接口的业务逻辑层框架,讨论了使用Fa?ade模式设计业务逻辑层组件的优点... 详细信息

设计应用程序框架能使应用程序的开发对于一般的设计问题都可以直接利用现成的解决方法,避免了系统开发始终在低层次的不断重复,本文详细设计了以外观模式(Facade)为接口的业务逻辑层框架,讨论了使用Fa?ade模式设计业务逻辑层组件的优点,并对业务逻辑层组件进行了进一步扩展的设计。

关键词： Facade模式业务逻辑层设计模式

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多媒体教学环境下的母函数教学初探

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齐齐哈尔医学院学报 2008年第23期29卷 2891-2891页

作者：宁小美马占春张水胜修雅慧齐齐哈尔医学院计算机教研室齐齐哈尔大学理学院

课堂互动是多媒体教学环境下促进数学教学效果的重要手段。本文首先分析了多媒体这种教学手段的好处,并据此提出了在多媒体教学环境下强化母函数教学的方法。

关键词：多媒体母函数教学启发思维

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基于内容的医学图像检索技术

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淮阴工学院学报 2007年第5期16卷 43-47页

作者：王辅之蚌埠医学院计算机教研室安徽蚌埠233000

介绍了基于内容的医学图像检索系统的意义、方法和关键技术,分析了国内外医学图像检索领域的应用现状,并在此基础上探讨了基于内容的图像检索技术在医学图像检索领域的应用前景和未来的发展方向。

关键词：医学图像基于内容的图像检索特征提取

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一种新的相干源波达方向估计算法

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微计算机信息 2007年第19期23卷 303-304页

作者：崔园张军鹏成都医学院计算机教研室中国成都610083

本文介绍了一种相干源波达方向估计的新方法。由于相干源的对消而造成的数据协方差矩阵的秩缺损,经典的MUSIC不能分类相干源,只能生成等效源.我们的方法是首先用数据减去等效源,然后再递归使用该方法,依次找到相干源。模拟实验表明,相... 详细信息

本文介绍了一种相干源波达方向估计的新方法。由于相干源的对消而造成的数据协方差矩阵的秩缺损,经典的MUSIC不能分类相干源,只能生成等效源.我们的方法是首先用数据减去等效源,然后再递归使用该方法,依次找到相干源。模拟实验表明,相比方法,这种方法具有更优的定位性能。

关键词：阵列信号处理 MUSIC 相干源 DOA(direction of arrival)

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一种基于灰色关联度的决策树改进算法

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计算机工程与应用 2007年第32期43卷 171-173页

作者：叶明全胡学钢皖南医学院计算机教研室安徽芜湖241000 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

在构造决策树的过程中,分裂属性选择的标准直接影响分类的效果。分析了现有改进的ID3算法不同程度地存在学习效率偏低和对多值属性重要性的主观评测等问题,提出一种高效而且可靠的基于灰色关联度的决策树改进算法。该算法通过灰色关联... 详细信息

在构造决策树的过程中,分裂属性选择的标准直接影响分类的效果。分析了现有改进的ID3算法不同程度地存在学习效率偏低和对多值属性重要性的主观评测等问题,提出一种高效而且可靠的基于灰色关联度的决策树改进算法。该算法通过灰色关联分析建立各特征属性与类别属性之间的关系,进而利用灰色关联度来修正取值较多但非重要属性的信息增益。通过实验与其它ID3改进算法进行了比较,验证了改进后的算法是有效的。

关键词：决策树分类 ID3算法灰色关联度

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