检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2013年第5期22卷 139-142,197页

作者：刘正龙杨艳梅川北医学院基础医学院计算机与数学教研室南充637007 西华师范大学数学与信息学院南充637000

针对数值优化约束中出现的大规模、多峰多态函数,含离散变量等情况下的全局优化问题,采用常规的优化方法,收敛速度较慢,求得全局极值的概率较低.提出用遗传算法的数值优化约束问题解决,通过数值仿真实验结果表明,该算法性能优于现有其... 详细信息

针对数值优化约束中出现的大规模、多峰多态函数,含离散变量等情况下的全局优化问题,采用常规的优化方法,收敛速度较慢,求得全局极值的概率较低.提出用遗传算法的数值优化约束问题解决,通过数值仿真实验结果表明,该算法性能优于现有其它算法,它不仅可以处理线性等式约束,而且还可以处理非线性等式约束,同时提高了收敛速度和解的精度,是高效稳健的智能算法,具有很高的全局寻优能力和很快的收敛速度,对求解复杂多峰多态函数的优化约束问题具有可行性和有效性.

关键词：数值优化遗传算法约束问题非线性等式约束全局优化问题收敛速度全局寻优能力离散变量

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基于k-均值聚类的朴素贝叶斯分类算法

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福建电脑 2013年第11期29卷 106-107,124页

作者：郑芸芸王萍游强华川北医学院计算机数学教研室四川南充637007 川北医学院图书馆四川南充637007

朴素贝叶斯分类器是建立在条件独立性假设上的,但在实际运用过程中这种假设通常是不存在的。针对这个问题,结合k-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯分类器。算法用k-均值算法将其中相关系数较大的属性合并成一个综合属性,使随... 详细信息

朴素贝叶斯分类器是建立在条件独立性假设上的,但在实际运用过程中这种假设通常是不存在的。针对这个问题,结合k-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯分类器。算法用k-均值算法将其中相关系数较大的属性合并成一个综合属性,使随后进行贝叶斯分类的各个属性间能尽可能达到属性独立,达到朴素贝叶斯分类器的要求。实验证明这种方法改善了朴素贝叶斯分类器并扩大了朴素贝叶斯分类器的应用范围。

关键词：朴素贝叶斯分类器 k-均值聚类数据挖掘

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一种k-均值聚类的改进算法

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福建电脑 2013年第12期29卷 103-104,111页

作者：郑芸芸王萍游强华川北医学院计算机数学教研室四川南充637007 川北医学院图书馆四川南充637007

由于k-均值经典算法必须在聚类前随机地选择聚类的个数k,则后所得到的聚类结果会受到初始选择的聚类个数的影响。针对这个问题,根据寻找最优初值及免受孤立点影响的思想,提出了一种改进的k-均值聚类算法。实验证明改进的k-均值聚类算法... 详细信息

由于k-均值经典算法必须在聚类前随机地选择聚类的个数k,则后所得到的聚类结果会受到初始选择的聚类个数的影响。针对这个问题,根据寻找最优初值及免受孤立点影响的思想,提出了一种改进的k-均值聚类算法。实验证明改进的k-均值聚类算法在一定程度上解决了该算法对初始值的依赖,并部分减少了算法受噪声数据影响的可能。

关键词：最优初值 k-均值聚类数据挖掘

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基于k一均值聚类的朴素贝叶斯分类算法

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福建电脑 2013年第11期29卷 106-107页

作者：郑芸芸王萍游强华川北医学院计算机数学教研室四川南充637007 川北医学院图书馆四川南充637007

朴素贝叶斯分类器是建立在条件独立性假设上的,但在实际运用过程中这种假设通常是不存在的.针对这个问题,结合k-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯分类器.算法用k-均值算法将其中相关系数较大的属性合并成一个综合属性,使随后... 详细信息

朴素贝叶斯分类器是建立在条件独立性假设上的,但在实际运用过程中这种假设通常是不存在的.针对这个问题,结合k-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯分类器.算法用k-均值算法将其中相关系数较大的属性合并成一个综合属性,使随后进行贝叶斯分类的各个属性间能尽可能达到属性独立,达到朴素贝叶斯分类器的要求.实验证明这种方法改善了朴素贝叶斯分类器并扩大了朴素贝叶斯分类器的应用范围.

关键词：朴素贝叶斯分类器 k-均值聚类数据挖掘

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一种基于粗糙集的朴素贝叶斯分类算法

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福建电脑 2013年第10期29卷 99-100,134页

作者：郑芸芸王萍游强华川北医学院计算机数学教研室四川南充637007 川北医学院图书馆四川南充637007

朴素贝叶斯分类器是建立在一个指定类别中各属性的取值是相互独立的上的,但在实际运用过程中独立性假设经常是不存在的。而粗糙集模型提供了属性离散化和约简技术,能改善属性间的依赖关系,得到相互独立的核心属性。因此,将两种不同的计... 详细信息

朴素贝叶斯分类器是建立在一个指定类别中各属性的取值是相互独立的上的,但在实际运用过程中独立性假设经常是不存在的。而粗糙集模型提供了属性离散化和约简技术,能改善属性间的依赖关系,得到相互独立的核心属性。因此,将两种不同的计算方法想结合,利用粗糙集先对数据进行约简,然后在利用朴素贝叶斯分类器,得到分类结果。实验证明这种方法改善了朴素贝叶斯分类器。

关键词：朴素贝叶斯分类器粗糙集属性约简

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多属性决策方法在高校科技产业风险评价中的应用研究

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计算机与数字工程 2013年第2期41卷 218-221页

作者：刘正龙杨艳梅川北医学院计算机与数学教研室南充637007 西华师范大学数学与信息学院南充637007

针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的多属性决策方法,所求出的所有方案综合属性值所在的区间一般并不是使用同一个属性权重向量,使得所有的方案评价不具有可比性。提出一种基于线性规划和投影模型的区间型多属性决策方法,该方... 详细信息

针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的多属性决策方法,所求出的所有方案综合属性值所在的区间一般并不是使用同一个属性权重向量,使得所有的方案评价不具有可比性。提出一种基于线性规划和投影模型的区间型多属性决策方法,该方法基于加权属性值离差最大化建立一个线性规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,计算各方案的加权属性值在模糊正理想点和负理想点上的投影,进而计算相对贴近度,并据此对方案进行排序,最后,通过高校科技产业风险评价的仿真算例说明了模型及方法的可行性和有效性。

关键词：投影模型区间型多属性决策权重仿真

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一种基于层次速率编码的公平的主动队列管理算法

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现代计算机 2013年第10期19卷 42-46页

作者：王勇熊华川北医学院计算机与数学教研室南充637000 西华师范大学数学与信息学院南充637002

针对核心无状态的公平队列管理算法的不足,提出一种基于速率编码的新算法。这种方法在压缩的速率共享的空间中进行层次速率编码,更精确地保证最大最小的速率公平性。对非响应流实施有效的惩罚,提高算法的公平性。通过合理的层次分组丢... 详细信息

针对核心无状态的公平队列管理算法的不足,提出一种基于速率编码的新算法。这种方法在压缩的速率共享的空间中进行层次速率编码,更精确地保证最大最小的速率公平性。对非响应流实施有效的惩罚,提高算法的公平性。通过合理的层次分组丢弃对队列的到达速率进行控制,并采用索引的方式管理队列从而具有更好的缓冲区利用率。对算法的性能作实验分析,结果表明改进算法拥有良好的网络带宽利用率和公平性,具有较好的性能。

关键词：层次速率编码层次分组丢弃索引队列公平性

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医学留学生神经内科临床教学探讨

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中华医学教育探索杂志 2013年第6期12卷 612-614页

作者：谭戈袁冬莉朱丹刘博文重庆医科大学附属第一医院神经内科重庆400016 基础医学院计算机教研室

留学生教育已成为医科院校一项重要的教学任务。神经病学由于学科构成的复杂性，临床教学难度大。重庆医科大学附属第一医院神经病学教研室从临床双语教学中教师语言运用能力培养、神经病学相关基础医学知识讲授、学生临床技能培训、促... 详细信息

留学生教育已成为医科院校一项重要的教学任务。神经病学由于学科构成的复杂性，临床教学难度大。重庆医科大学附属第一医院神经病学教研室从临床双语教学中教师语言运用能力培养、神经病学相关基础医学知识讲授、学生临床技能培训、促进患者配合、实施定期考核等方面，强化留学生临床教学，为提高神经病学教学质量提供可借鉴的思路。

关键词：临床实习教学方法留学生教育

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民族医学网络课程的设计与应用实践

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中华医学教育杂志 2013年第5期33卷 729-731页

作者：马卓飞林艳明蒙缜之赵秋华黄启川右江民族医学院民族医学教研室百色533000 右江民族医学院计算机信息中心百色533000

本文从民族医学网络课程的开发设计的背景和意义出发,分析了该网络课程在开发过程中的教学设计思想及模块建设,探讨了该网络课程的设计制作经验和建设体会.实践证明,民族医学网络课程教学效果明显、成绩显著.

关键词：网络课程民族医学设计实践

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基于领域本体的文献语义标引模式的构建研究

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情报科学 2013年第9期31卷 88-92页

作者：王欣孔庆杰徐宝祥齐齐哈尔医学院文献检索教研室黑龙江齐齐哈尔161006 东北师范大学计算机科学与信息技术学院吉林长春130024 吉林大学管理学院吉林长春130022

提出了基于领域本体的文献语义标引模式,并利用跨学科研究法、信息研究方法及定量与定性相结合分析法,通过构建领域本体模块、文本处理模块和语义向量模块,使检索系统提高了查全率并降低了误检率。

关键词：领域本体语义标引模式构建

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