检索结果-内蒙古大学图书馆

中华流行病学杂志 2009年第11期30卷 1156-1159页

作者：于普林覃朝晖石婧乌正赉孙振球中南大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系长沙410078 徐州医学院公共卫生学院卫生部北京医院老年医学研究所中国协和医科大学流行病学教研室

目的探讨老年人跌倒的发生情况与慢性病的关系，为老年人跌倒的预防提供科学依据。方法采用分层整群抽样的方法抽取北京市某城市社区60岁及以上的老年人，以面对面询问方式进行入户捌查，对可能与跌倒有关的慢性病进行单因素和多因素log... 详细信息

目的探讨老年人跌倒的发生情况与慢性病的关系，为老年人跌倒的预防提供科学依据。方法采用分层整群抽样的方法抽取北京市某城市社区60岁及以上的老年人，以面对面询问方式进行入户捌查，对可能与跌倒有关的慢性病进行单因素和多因素logistic回归分析，以寻找跌倒的危险因素。结果被调查的1512名老年人中，272人在过去的1年中发生跌倒，跌倒发生率为18．0％，其中男性92人，女性180人，男、女性跌倒发生率分别为14．9％、20．1％：单因素分析表明糖尿病（OR=1．62）、体位性低血压（OR=1．84）、高血压（OR=1．48）、脑梗死（OR=1．98）、白内障（OR=1．56）、骨关节炎（OR=1．50）、痴呆（OR＝5．34）、抑郁症（OR=4．61）8种疾病的分布经χ^2检验后差异有统计学意义。多因素logistic回归分析表明与跌倒有关的慢性病因素有痴呆（OR=4．82）、抑郁症（OR=4．27）、体位性低血压（OR＝1．92）、患多种慢性病（OR=1．36）等。结论北京市城市社区老年人跌倒发生率高，其中患有痴呆和抑郁症的老年人发生跌倒的危险性最高，并且跌倒的危险性随着患慢性病总数的增加而增加。

关键词：跌倒慢性非传染性疾病老年人危险因素

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DNA修复基因XPC和XPG单核苷酸多态性与肝细胞癌易感性的关系

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中华肝脏病杂志 2010年第4期18卷 271-275页

作者：李龙嫚曾小云纪龙范雪娇李永强胡晓桦仇小强余红平广西医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室南宁530021 广西医科大学附属肿瘤医院化疗科桂林医学院

目的探讨广西地区DNA修复基因XPC（Ata499Val、Lys939Gln）和XPG（His1104Asp）单核苷酸多态性与肝细胞癌（HCC）易感性的关系。方法采用以医院为基础的病例对照研究。经组织病理学确诊的HCC患者500例，相同地区，年龄、性别和民族频数... 详细信息

目的探讨广西地区DNA修复基因XPC（Ata499Val、Lys939Gln）和XPG（His1104Asp）单核苷酸多态性与肝细胞癌（HCC）易感性的关系。方法采用以医院为基础的病例对照研究。经组织病理学确诊的HCC患者500例，相同地区，年龄、性别和民族频数匹配的非肿瘤患者507例。采用TaqMan MGB实时荧光定量PCR检测XPC和XPG基因多态性，比较不同基因型与HCC患病风险的关系。分别用t检验和Х^2检验对计量资料和计数资料进行统计分析；采用非条件的Logistic回归计算比值比（OR）及其95％可信区间（CI）。结果与XPC基因Ala499Val位点CC基因型相比，CT或者TT基因型与HCC患病风险无相关性（校正OR=1．34，95％CI：0．85～2．12；校正OR=1．30，95％强0．68～2．51）；与Lys939Gln位点AA基因型相比，AC或者CC基因型与HCC患病风险无相关眭（校正OR=1．20，95％ CI：0．78～1．85；校正OR=1．81，95％CI：0．88～3．73）。与XPG基因His1104Asp位点CC基因型相比，CG或者GG基因型与HCC患病风险无相关性（校正OR=0．85，95％C／：0．56～1．27；校正OR=1．12，95％吖：0．67～1．87）。分层分析结果显示，与携带XPC基因Lys939Gln位点AA基因型女性相比，携带AC＋CC基因型的女性患HCC的风险增加2．17倍（95％CI：1.01～4．64）。结论XPC基因Ala499Val和Lys939Gln位点以及XPG基因His 1104Asp位点SNP的单独效应可能与HCC易感性无相关性，但是XPC基因Lys939Gln位点C等位基因可协同增加女性患HCC的风险。

关键词：癌肝细胞多态性单核苷酸 XPC基因 XPG基因

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在现有数据库中实现个体匹配方法研究

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中国卫生统计 2005年第6期22卷 395-396,401页

作者：贺玉川叶冬青安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 230032

卫生统计资料再开发包括对资料所蕴藏的信息进一步发掘和利用、统计方法应用效果两个方面.各种医疗单位大多保存着相当数量且尚未充分利用的卫生统计资料,有利于进行再开发研究.利用现有资料可省经费,省时省力,可行性好[1].

关键词：数据库配方个体统计资料方法应用医疗单位开发研究再开发卫生

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决定系数的Bootstrap可信区间估计

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中国卫生统计 2014年第1期31卷 49-52页

作者：赵晋芳罗天娥曾平刘桂芬山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 030001 徐州医学院流行病与卫生统计教研室 221002 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 210029

目的探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计。方法通过实例分析,重复从原始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本,然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量。结果Bootstrap估计量的BCa可信区间不... 详细信息

目的探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计。方法通过实例分析,重复从原始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本,然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量。结果Bootstrap估计量的BCa可信区间不仅矫正了非对称性,还对原始数据的异常值给予了矫正。结论 Bootstrap抽样不需要任何理论推导,使用方便,其估计量的BCa可信区间能够自动校正统计量的非对称性,因此更具优良性。

关键词： Bootstrap抽样决定系数可信区间

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流行性脑脊髓膜炎与气象因素关系的BP神经网络模型研究

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中国医科大学学报 2006年第2期35卷 158-159,165页

作者：曲波黄德生郭海强关鹏周宝森中国医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室辽宁沈阳110001

目的:探讨流行性脑脊髓膜炎(流脑)发病率与气象因素的关系,建立流脑发病率的BP神经网络预测模型,评价模型效果。方法:利用SPSS 10.0统计软件进行气象因素与流脑发病率的相关分析。利用M atlab 6.5软件构建流脑发病率的BP人工神经网络预... 详细信息

目的:探讨流行性脑脊髓膜炎(流脑)发病率与气象因素的关系,建立流脑发病率的BP神经网络预测模型,评价模型效果。方法:利用SPSS 10.0统计软件进行气象因素与流脑发病率的相关分析。利用M atlab 6.5软件构建流脑发病率的BP人工神经网络预测模型。结果:相关分析结果显示流脑的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关,与平均蒸发量呈正相关。BP神经网络模型的拟合结果显示,流脑发病率回代值的MER=1.73%、R2=0.9900,模型拟合效果较好;模型的预测精度为5.88。结论:平均气压、平均蒸发量、平均降水量对流脑发病率影响较大。BP神经网络模型对流脑发病率具有较高的拟合和预测能力。

关键词：气象因素流行性脑脊髓膜炎反馈神经网络

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重抽样方差成分检验的多位点关联分析

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中国卫生统计 2016年第6期33卷 997-1002页

作者：唐明生黄水平金英良张耀东赵杨陈峰曾平徐州医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 221004 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系

目的在线性混合模型框架下探索基于重抽样方差成分的似然比检验多位点关联分析方法。方法假设SNP位点效应服从正态分布,将多位点关联分析转化为对随机效应方差的似然比检验,采用重抽样方法获得统计量的零分布,通过混合分布提高计算速度... 详细信息

目的在线性混合模型框架下探索基于重抽样方差成分的似然比检验多位点关联分析方法。方法假设SNP位点效应服从正态分布,将多位点关联分析转化为对随机效应方差的似然比检验,采用重抽样方法获得统计量的零分布,通过混合分布提高计算速度。结果模拟研究显示重抽样检验以及混合分布表现良好,能够有效控制I型错误,统计效能优于现有方法。结论似然比检验是一种高效能的多位点关联检验方法,通过对置换和bootstrap分布的有效近似,基于重抽样的似然比方差成分检验,在保持良好统计效能的同时,能明显降低计算负荷。

关键词：关联研究方差成分线性混合模型似然比检验置换法非参数bootstrap法

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一种基于树的集成学习方法新思路在中老年人消化系统疾病相关因素研究中的应用

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中国卫生统计 2023年第2期40卷 242-245页

作者：张蕊郭维恒王世伟冯彦成王添郭志旺王立芹河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 050017 河北省环境与人群健康重点实验室西安医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森... 详细信息

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森林模型,对人群进行分类,再分别建立模型筛选变量,通过计算评价指标评价模型效果,从而选择更优的模型解释与消化系统疾病相关的变量。结果本研究发现通过建立多层随机森林模型对人群分为两类后,再分别建立模型,各评价指标都有很大幅度提高。另外对两类人群分别构建随机森林模型后,根据变量重要性评分筛选出与消化系统疾病有关的重要变量,再建立logistic模型,结果显示,一类人群筛选出15个有统计学意义的变量,其中有13个危险因素,OR值由1.871至35.917,关联最强的是关节炎和风湿病,其次为肾脏疾病、过去一个月生过病、头痛或者颈部痛、胸背部或者腰臀部疼痛、心脏病等;2个保护因素为晚上的睡眠时间、血红蛋白值。另一类人群筛选出的相关变量与第一类人群大部分相同,但作用相反,OR值由0.067至0.771,并且对第一类人群危害最大的因素对第二类保护也最大。结论对于病因复杂的疾病,可通过对人群细分,再分别进行分析。本研究提出的基于树的集成学习新算法,通过叠加多层随机森林模型,可用于以上数据中进行人群分类,使模型更优。

关键词：消化系统疾病集成学习胃病相关因素随机森林

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错误发现率的经验估计和应用

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郑州大学学报（医学版） 2012年第5期47卷 636-639页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京210029

目的:研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法:对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归方法估计密度函数,并在此基础上经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率。

关键词：微阵列数据错误发现率经验贝叶斯密度估计

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常用生存分析模型及其对时依性协变量效应的估计方法

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中国卫生统计 2016年第3期33卷 543-547,552页

作者：肖媛媛许传志赵耐青昆明医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 650500 复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室

生存分析是利用统计学相关理论和方法探索研究因素与＂事件时间＂（time-to-event）关联的问题。自20世纪50年代其研究方法初具规模以来,经过几十年、尤其是近三十年来的蓬勃发展,生存分析已经成为现代统计学的一个重要分支,研究领域广... 详细信息

生存分析是利用统计学相关理论和方法探索研究因素与＂事件时间＂（time-to-event）关联的问题。自20世纪50年代其研究方法初具规模以来,经过几十年、尤其是近三十年来的蓬勃发展,生存分析已经成为现代统计学的一个重要分支,研究领域广泛涉及医学、生物学、工程学、经济学及人口统计学等[1]。

关键词：协变量生存分析分析模型现代统计学半参数法统计推断人口统计学研究因素 Bayesian 无效假设

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时变SEIQDR和ARIMA模型在上海市COVID-19预测中的应用和比较

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中华疾病控制杂志 2023年第11期27卷 1274-1281,1335页

作者：许书君马艺菲罗雨欣郭嘉铭王彤李建涛雷立健贺鹭余红梅解军山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学管理学院卫生经济学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院社会医学教研室太原030001 山西医科大学反向病原学中心太原030001

目的根据时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者(susceptible-exposed-infected-quarantined-dead-removed,SEIQDR)模型和差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,针对上海市Omicron感染数据选择适合上海市疫情判断的预测模型。方法选用2022年3月1日―4月20日上海市COVID-19新增阳性感染者的数据进行拟合,选用2022年4月21日―5月30日的数据评估模型的预测效果。分别构建时变SEIQDR模型与ARIMA模型,通过比较决定系数(coefficient of determination,R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)的大小评价模型的拟合及预测效果。结果时变SEIQDR模型和ARIMA模型的拟合效果均较优,R2分别为0.990和0.984。2个模型5 d的预测效果均尚可,对于20 d以及40 d预测效果,时变SEIQDR模型更优且更符合传染病传播的规律;前者的40 d预测MAE和RMSE分别为1001.461和1967.704,后者分别为1265.331和2068.094,且时变SEIQDR模型能较好地实现对上海市本轮疫情变化趋势及发病人数的复现。结论时变SEIQDR模型可较好地拟合及预测上海市COVID-19的发病人数及变化趋势,且模型效果优于ARIMA(2,2,0)。

关键词：新型冠状病毒感染时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者模型时间序列差分自回归移动平均模型

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