检索结果-内蒙古大学图书馆

新工科背景下人工智能专业人才培养探究--以新乡学院计算机与信息工程学院为例

教育信息化论坛 2024年第19期 72-74页

作者：王珍珍李林涛新乡学院计算机与信息工程学院河南新乡453000

为了培养人工智能专业具有跨学科思维、创新意识的应用型复合人才,立足新乡学院计算机与信息工程学院人工智能专业人才培养现状,结合省级一流专业计算机科学与技术专业建设经验,分别从师资队伍建设、校企合作、优化专业新结构等角度,在... 详细信息

为了培养人工智能专业具有跨学科思维、创新意识的应用型复合人才,立足新乡学院计算机与信息工程学院人工智能专业人才培养现状,结合省级一流专业计算机科学与技术专业建设经验,分别从师资队伍建设、校企合作、优化专业新结构等角度,在夯实学科新内涵、推进复合型人才培养、优化课程思政等方面积极探索面向新工科的高校人工智能专业人才培养模式,并为新工科背景下高校人工智能专业人才培养提供有益借鉴。

关键词：新工科人工智能专业人才培养模式

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基于对话的中文正面情感风格迁移

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 780-788页

作者：胡玉婷左家莉刘江盛万剑怡王明文江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

文本风格迁移旨在保留文本内容的前提下,通过编辑或生成的方法使得目标文本带有某些特殊属性,如礼貌、情感、性别等。现有的情感风格迁移研究主要集中在英文数据集上,在中文数据集上的研究相对较少。该文构建了一个基于对话的中文情感... 详细信息

文本风格迁移旨在保留文本内容的前提下,通过编辑或生成的方法使得目标文本带有某些特殊属性,如礼貌、情感、性别等。现有的情感风格迁移研究主要集中在英文数据集上,在中文数据集上的研究相对较少。该文构建了一个基于对话的中文情感文本数据集,该数据集的部分原始数据源自电视连续剧《家有儿女》中的对白,并对其进行人工标注和循环模型标注。目前该数据集的负面情感文本和正面情感文本句子共30 836个。根据该数据集中大多数情感词是显性的特点,在编辑类的模型上开展了基于对话的中文正面情感风格迁移的研究。实验结果表明:在该数据集上,编辑类的模型可以较好地识别文本的情感属性,并实现文本正面情感风格迁移。

关键词：自然语言处理文本生成情感风格迁移循环模型编辑模型家庭对话

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融合VAD情绪知识的文本情感分布标签增强方法

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 789-800页

作者：王耀琦万中英曾雪强左家莉江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

情感分布学习(emotion distribution learning, EDL)采用情感分布记录给定样本在各个情绪上的表达程度,在处理具有模糊性的多标签情绪分析任务时具有明显优势。情感分布标签增强技术将已标注的情绪单标签增强为情感分布,可以解决EDL缺... 详细信息

情感分布学习(emotion distribution learning, EDL)采用情感分布记录给定样本在各个情绪上的表达程度,在处理具有模糊性的多标签情绪分析任务时具有明显优势。情感分布标签增强技术将已标注的情绪单标签增强为情感分布,可以解决EDL缺乏已标注情感分布的实验数据集的问题。然而,已有的情感分布标签增强方法采用离散空间情绪模型表示情绪,存在情绪间的相关信息丢失和情绪表达不连续等问题。针对上述问题,该文引入基于连续维度的效价-唤醒-支配(valence-arousal-dominance, VAD)心理学情绪模型,提出融合VAD情绪知识的文本情感分布标签增强方法(VAD emotion knowledge-based text emotion distribution label enhancement, VADLE)。VADLE方法基于先验的VAD情绪模型中的情绪距离,先为英文句子的真实情绪标签和句中情感词的情绪标签分别生成先验情感分布,再通过分布叠加将2种先验情感分布统一。通过英文单标签文本情感数据集的对比实验表明:VADLE方法在情绪预测任务方面的性能优于已有的情感分布标签增强方法。

关键词：情感分布标签增强情感分布学习 VAD情绪空间情感词典

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SiC基底覆多层石墨烯力学强化性能分子动力学模拟

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物理学报 2024年第10期73卷 372-382页

作者：陈晶晶赵洪坡王葵占慧敏罗泽宇南昌理工学院机电工程学院南昌330044 南昌理工学院计算机信息工程学院南昌330044

微机电系统半导体SiC器件覆多层石墨烯的力学强化性能与塑性变形微观研究,将对提升该器件耐久性服役寿命期和强韧化机制理解起到显著作用.因此,本文基于分子动力学法探讨了石墨烯堆垛类型(AA和AB堆垛)和极端使役温度对其接触力学性能(... 详细信息

微机电系统半导体SiC器件覆多层石墨烯的力学强化性能与塑性变形微观研究,将对提升该器件耐久性服役寿命期和强韧化机制理解起到显著作用.因此,本文基于分子动力学法探讨了石墨烯堆垛类型(AA和AB堆垛)和极端使役温度对其接触力学性能(最大承载荷、硬度、杨氏模量、接触刚度)、微结构演化、接触质量、褶皱形貌、位错总长的影响,解释了SiC基底覆多层石墨烯力学强化的原子尺度机制.研究发现:相同使役温度下,随覆石墨烯层数增加,SiC基底微结构的棱柱形位错环演化中越早发生脆断;石墨烯AB堆垛在最大压深时的C-C键断裂会导致石墨烯优异面内弹性变形丧失,以致其最大承载性呈现断崖式下降.研究表明:SiC基底覆三层石墨烯的力学强化性能是纯SiC的2倍,该强化效应不受石墨烯堆垛类型影响,其力学强化机制主要源于多层石墨烯受载加大会引起石墨烯面内褶皱增大,从而增大界面接触刚度,触发界面接触质量减小所致.使役温度升高,会激发原子振动频率增大,诱导界面接触原子数增多,以致界面接触质量增大,而界面接触刚度随之减弱,最终引起SiC基底覆多层石墨烯力学性能随温度升高呈近似直线下降.此外,SiC基底的亚表层应力集中会诱导基底内的微结构产生滑移与演变;基底覆石墨烯层数增加可有效减小基底亚表层的应力集中分布程度,从而对基底起抗载保护作用.

关键词： SiC 多层石墨烯力学强化分子动力学接触刚度

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Trie+结构函数式建模、机械化验证及其应用

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软件学报 2024年第9期35卷 4242-4264页

作者：左正康柯雨含黄箐王玥坤曾志城王昌晶江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

Trie结构是一种使用搜索关键字来组织信息的搜索树,可用于高效地存储和搜索字符串集合.Nipkow等人给出了实现Trie的Isabelle建模与验证,然而其Trie在存储和操作时存在大量的冗余,导致空间利用率不高,且仅考虑英文单模式下查找.为此,基... 详细信息

Trie结构是一种使用搜索关键字来组织信息的搜索树,可用于高效地存储和搜索字符串集合.Nipkow等人给出了实现Trie的Isabelle建模与验证,然而其Trie在存储和操作时存在大量的冗余,导致空间利用率不高,且仅考虑英文单模式下查找.为此,基于索引即键值的思想提出了Trie+结构,相较于传统的索引与键值分开存储的结构能减少50%的存储空间,大大提高了空间利用率.并且,对Trie+结构的查找、插入、删除等操作给出了函数式建模及其严格的机械化验证,保证操作的正确性和可靠性.进一步,提出一种匹配算法的通用验证规约,旨在解决一系列的匹配算法正确性验证问题.最后,基于Trie+结构与匹配算法通用验证规约,建模和验证了函数式中英文混合多模式匹配算法,发现并解决了现有研究中的基于完全哈希Trie的多模式匹配算法的模式串前缀终止的Bug.该Trie+结构以及验证规约在提高Trie结构空间利用率和验证匹配算法中,有一定的理论和应用价值.

关键词： Trie+ 函数式建模机械化验证多模式匹配算法

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ADFuzz:使用异常检测筛选低频路径高效模糊测试

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计算机研究与发展 2023年第8期60卷 1912-1924页

作者：李航宇方浩然曲彦文郭帆江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

基于覆盖率引导的模糊测试(Fuzzing)是当前最有效的漏洞自动挖掘技术.目前大部分的模糊测试工具对于新产生的测试用例实施全追踪策略.但是随着时间的流逝,模糊工具生成的测试用例都集中在程序的高频路径,使能够产生新覆盖的测试用例远... 详细信息

基于覆盖率引导的模糊测试(Fuzzing)是当前最有效的漏洞自动挖掘技术.目前大部分的模糊测试工具对于新产生的测试用例实施全追踪策略.但是随着时间的流逝,模糊工具生成的测试用例都集中在程序的高频路径,使能够产生新覆盖的测试用例远少于已生成测试用例的总数,以至于全追踪策略花费了大量无意义的时间成本和运行开销.因此提出基于异常检测模型的模糊测试工具ADFuzz,筛选低频路径以减少高频路径的执行次数,从而加速模糊测试,持续引导模糊测试朝着低频路径方向变异运行,并扩大程序覆盖.通过ADFuzz,AFL,Untracer在12个真实程序上运行24 h的实验结果显示,相比AFL,ADFuzz平均速度提升23.8%,平均覆盖率增加11.78%,最高增加25.8%;相比Untracer,ADFuzz平均速度降低较少,但是漏洞数量和覆盖率都有较大提升.

关键词：漏洞挖掘模糊测试异常检测对抗生成网络路径频数

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基于交叉多尺度深度残差网络的陶瓷器型分类

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数据分析与知识发现 2024年第8期8卷 261-270页

作者：庄智惶徐星夏学文张应龙周新宇闽南师范大学物理与信息工程学院漳州363000 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

【目的】利用神经网络模型解决少样本陶瓷器型分类问题,通过多尺度和注意力机制优化,提高模型针对陶瓷器型分类的性能。【方法】提出一种基于坐标注意力机制和多尺度融合的瓶颈结构,并将其应用于残差网络中,引入尺度之间的关系,提升残... 详细信息

【目的】利用神经网络模型解决少样本陶瓷器型分类问题,通过多尺度和注意力机制优化,提高模型针对陶瓷器型分类的性能。【方法】提出一种基于坐标注意力机制和多尺度融合的瓶颈结构,并将其应用于残差网络中,引入尺度之间的关系,提升残差网络在多尺度方面的建模能力。【结果】在陶瓷器型图像公共数据集上,本文模型只需进行少样本学习即能达到95.71%的分类准确率,相比基准模型ResNet50提升了1.01个百分点。在精确率、召回率和F1分数指标上,本文模型比ResNeSt50分别提升了20.43、20.53和20.52个百分点。【局限】模型推理效率下降,不适用于需要进行快速陶瓷器型分类的场景。【结论】多尺度改进方式在陶瓷器型分类中简单有效,在处理此类任务或者相近的人文数据分类任务时,可优先考虑这种优化策略。

关键词：陶瓷器型多尺度融合注意力机制深度残差网络

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采用多部件学习的细粒度图像识别

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第7期35卷 1032-1039页

作者：蒋海浪刘建明江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

现有基于交叉熵损失函数的细粒度识别方法倾向于发现对象最具有判别性的部件,忽略其他同样关键的具有判别性的次要部件.为了发现尽可能多的、具有辨别性的局部部件,提出采用多部件学习的细粒度图像识别方法.首先提出一个无参数的基于语... 详细信息

现有基于交叉熵损失函数的细粒度识别方法倾向于发现对象最具有判别性的部件,忽略其他同样关键的具有判别性的次要部件.为了发现尽可能多的、具有辨别性的局部部件,提出采用多部件学习的细粒度图像识别方法.首先提出一个无参数的基于语义块混合的图像数据增强模块,通过交换图像对中最具有判别性的部件,在增广训练数据的同时避免引入无关背景噪声,提高网络对输入扰动灵敏度的鲁棒性和泛化能力;然后提出多部件对抗擦除模块,在注意力和伯努利分布引导下擦除特征图上最具判别性区域,迫使网络学习发现特征图上其他辨别性区域,注意力引导保证擦除区域具有足够的判别性,伯努利分布引导保证擦除区域的多样性;最后通过融合中层特征,进一步提升网络性能.所提方法具有模型无关特性,可以作为一种即插即用模块,与现有多种主干网络相结合.以ResNet-50为主干网络,在3个公开数据集CUB-200-2011,FGVC-Aircraft和Stanford Cars上的实验结果表明,所提方法的分类精度分别达到89.2%,95.5%和94.0%;该方法能够发现更多辨别性部件,且准确率优于相同主干网络下的对比方法.

关键词：细粒度图像识别数据增强语义块混合多部件对抗擦除

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基于集成特征选择和随机森林的古代玻璃分类模型

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硅酸盐学报 2023年第4期51卷 1060-1065页

作者：路佳佳山西工商学院计算机信息工程学院太原030006

将机器学习中的特征选择方法和分类算法融入古代玻璃制品成分分析和类别鉴定问题研究,以准确率和AUC作为分类性能度量指标,尝试构造古代玻璃制品化学成分选择的集成特征选择模型和鉴定分类的随机森林模型.对不同特征选择方法的结果进行... 详细信息

将机器学习中的特征选择方法和分类算法融入古代玻璃制品成分分析和类别鉴定问题研究,以准确率和AUC作为分类性能度量指标,尝试构造古代玻璃制品化学成分选择的集成特征选择模型和鉴定分类的随机森林模型.对不同特征选择方法的结果进行集成,选择重要的化学成分,对选出的重要特征结合随机森林模型、k近邻学习和Naive Bayes模型等方法进行实验分析.结果表明,采用集成特征选择分析出氧化铅、氧化钡、氧化钾等成分对玻璃表面风化影响比较显著,且高钾玻璃中这3种成分两两关联很大,对选出的重要特征应用基于k折交叉验证的随机森林模型进行分类得到的准确率较高,模型稳定性强.该方法可以为我国古代玻璃制品的成分分析和类别鉴定提供理论参考,对其它玻璃的相似研究也有一定程度的借鉴意义.

关键词：机器学习随机森林 k近邻学习分类算法

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“小学期制”教学模式的探索与实现——以新疆农业大学计算机与信息工程学院为例

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电脑知识与技术 2023年第7期19卷 165-167页

作者：杨莹李小玉吴艳白涛新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052

小学期制改革是目前高校教学模式改革的重要内容,目前已在众多高校中展开,实行小学期制的教学模式改革,既充分利用学校现有的教学资源,还是应用型、复合型人才培养模式的重要体现。文章试图以计算机与信息工程学院为例,探索小学期制实... 详细信息

小学期制改革是目前高校教学模式改革的重要内容,目前已在众多高校中展开,实行小学期制的教学模式改革,既充分利用学校现有的教学资源,还是应用型、复合型人才培养模式的重要体现。文章试图以计算机与信息工程学院为例,探索小学期制实施效果。

关键词：小学期制教学模式改革人才培养

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