检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2024年第10期46卷 4002-4008页

作者：刘婷王媛辛元雪南京信息工程大学人工智能学院南京210004 南京信息工程大学计算机学院南京210004 河海大学信息科学与工程学院常州213200

大规模机器类通信(mMTC)是第5代移动通信系统的重要应用场景之一,可实现每平方公里近百万级设备的连接。考虑到mMTC传播环境的复杂性,该文引入可重构智能超表面(RIS)进行上行免授权的传输,由此级联形成用户与RIS、RIS与基站(BS)之间的... 详细信息

大规模机器类通信(mMTC)是第5代移动通信系统的重要应用场景之一,可实现每平方公里近百万级设备的连接。考虑到mMTC传播环境的复杂性,该文引入可重构智能超表面(RIS)进行上行免授权的传输,由此级联形成用户与RIS、RIS与基站(BS)之间的信道链路,从而有效控制无线信号传输的质量。在此基础上,建立Turbo译码消息传递思想下的降噪学习系统,通过大量的训练数据,以学习RIS辅助的级联信道状态信息,并对其进行估计。此外,该文对RIS辅助的mMTC信道估计结果进行了统计分析,以验证所提方案的准确性。数值仿真结果和理论分析结果表明,该文方法优于其他压缩感知类的方法。

关键词：大规模机器类通信免授权接入可重构智能超表面深度学习信道估计

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跨模LDA融合的多模态数据主题分析方法

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控制与决策 2024年第4期39卷 1325-1332页

作者：赵越郝琨时彩云解胜震王之琼信俊昌东北大学医学与生物信息工程学院沈阳110169 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169

随着互联网的高速发展,社会大众可以通过网络对医疗事件以及医患关系自由地发表个人意见和观点言论,这对于引导公众正确的价值导向有着重大研究意义.然而,仅考虑单模态数据的主题分析算法不能精准地把握整个舆情事件的真相,存在主题提... 详细信息

随着互联网的高速发展,社会大众可以通过网络对医疗事件以及医患关系自由地发表个人意见和观点言论,这对于引导公众正确的价值导向有着重大研究意义.然而,仅考虑单模态数据的主题分析算法不能精准地把握整个舆情事件的真相,存在主题提取不准确、个人情感先入为主等问题.提出一种基于LDA的多模态数据主题分析算法MD_LDA(multimodal data topic analysis based on LDA).通过对各模态主题分析结果进行决策级融合来计算多模态的主题分析结果,进而解决传统方法对多模态数据考虑不全面的缺陷.实验结果表明,针对多模态舆情事件,在主题词的提取效果上,所提出的MD_LDA算法优于单一模态数据进行主题分析的算法.而相对于传统的关键词提取算法TF_IDF与TextRank和MD_LDA算法的准确率以及主题词提取效率均有所提高,验证了结合多模态数据进行主题分析的MD_LDA算法的有效性.

关键词：主题分析多模态 LDA主题模型网络舆情

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CapsNet融合D-BiLSTM的区域复杂路网交通速度预测

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吉林大学学报（工学版） 2024年第9期54卷 2531-2539页

作者：曹洁苏广张红李鹏辉兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 兰州城市学院信息工程学院兰州730070

针对交通模式复杂和动态的时空相关性导致现有预测方法在结构深度和预测尺度方面不足以学习交通演变的问题,提出了一种结合胶囊网络(CapsNet)和深层双向LSTM(DBiLSTM)的深度学习模型。该模型采用CapsNet识别路网的空间拓扑结构并提取空... 详细信息

针对交通模式复杂和动态的时空相关性导致现有预测方法在结构深度和预测尺度方面不足以学习交通演变的问题,提出了一种结合胶囊网络(CapsNet)和深层双向LSTM(DBiLSTM)的深度学习模型。该模型采用CapsNet识别路网的空间拓扑结构并提取空间特征,融合D-BiLSTM网络,同时考虑交通状态的前向和后向依赖关系,捕获不同历史时期的双向时间相关性,对目标区域内大规模复杂路网的交通进行预测。在真实交通路网速度数据集上进行的实验表明:提出模型的预测精度平均提高了10%以上,优于其他方法,在区域复杂路网的交通预测中具有较高的预测精度和良好的鲁棒性。

关键词：胶囊网络深层双向LSTM 复杂路网后向依赖交通速度预测

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基于高分辨率孪生网络的无人机目标跟踪算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1426-1434页

作者：王殿伟张池房杰许志杰西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院哈德斯菲尔德HD13DH

针对无人机(UAV)目标跟踪任务中目标尺寸小、尺度变化明显和视点改变频繁等问题,本文提出一种基于高分辨率孪生网络的无人机目标跟踪算法。首先,利用改进高分辨率网络作为特征提取主干网络,并且采用动态多模板策略挖掘视频的帧间信息;然... 详细信息

针对无人机(UAV)目标跟踪任务中目标尺寸小、尺度变化明显和视点改变频繁等问题,本文提出一种基于高分辨率孪生网络的无人机目标跟踪算法。首先,利用改进高分辨率网络作为特征提取主干网络,并且采用动态多模板策略挖掘视频的帧间信息;然后,构建多帧特征融合模块,得到利于目标定位的融合特征;最后,选取无锚框策略定位目标位置,得到精确的跟踪结果。实验结果表明:本文算法在DTB70数据集测试的成功率和准确率分别为66.0%和84.7%,在UAV123数据集测试的成功率和准确率分别为65.7%和84.3%,有效地提升了目标跟踪性能。

关键词：计算机视觉目标跟踪无人机高分辨率孪生网络多帧特征

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LLRB算法的函数式建模及其机械化验证

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软件学报 2024年第11期35卷 5016-5039页

作者：左正康黄志鹏黄箐孙欢曾志城胡颖王昌晶江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 江西师范大学数字产业学院江西上饶334006

基于机器定理证明的形式化验证技术不受状态空间限制,是保证软件正确性、避免因潜在软件缺陷带来严重损失的重要方法.LLRB(left-leaning red-black trees)是一种二叉搜索树变体,其结构比传统的红黑树添加了额外的左倾约束条件,在验证时... 详细信息

基于机器定理证明的形式化验证技术不受状态空间限制,是保证软件正确性、避免因潜在软件缺陷带来严重损失的重要方法.LLRB(left-leaning red-black trees)是一种二叉搜索树变体,其结构比传统的红黑树添加了额外的左倾约束条件,在验证时无法使用常规的证明策略,需要更多的人工干预和努力,其正确性验证是一个公认的难题.为此,基于二叉搜索树类算法Isabelle验证框架,对其附加性质部分进行细化,并给出具体化的验证方案.在Isabelle中对LLRB插入和删除操作进行函数式建模,对其不变量进行模块化处理,并验证函数的正确性.这是首次在Isabelle中对函数式LLRB插入和删除算法进行机械化验证,相较于目前LLRB算法的Dafny验证,定理数由158减少至84,且无需构造中间断言,减轻了验证的负担;同时,为复杂树结构算法的函数式建模及验证提供了一定的参考价值.

关键词： LLRB 函数式建模机械化验证 Isabelle定理证明器二叉搜索树

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基于改进Double-Head RCNN的无人机航拍图像小目标检测算法

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北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2141-2149页

作者：王殿伟胡里晨房杰许志杰西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院哈德斯菲尔德HD13DH

为解决无人机航拍图像中小目标特征信息少且容易被噪声干扰导致现有算法漏检率和误检率高的问题,提出一种改进Double-Head Region-卷积神经网络(RCNN)的无人机航拍图像小目标检测算法。在骨干网络ResNet-50上引入Transformer和可变形卷... 详细信息

为解决无人机航拍图像中小目标特征信息少且容易被噪声干扰导致现有算法漏检率和误检率高的问题,提出一种改进Double-Head Region-卷积神经网络(RCNN)的无人机航拍图像小目标检测算法。在骨干网络ResNet-50上引入Transformer和可变形卷积(DCN)模块,更有效提取小目标特征信息和语义信息;提出一种基于内容感知特征重组(CARAFE)的特征金字塔网络(FPN)结构模块,解决特征融合过程中小目标被背景噪声干扰而丢失特征信息的问题;在区域建议网络中针对小目标尺度分布特点重新设置Anchor生成尺度,进一步提升小目标检测性能。在VisDrone-DET2021数据集上的实验结果表明:所提算法能提取更具有表征能力的小目标特征信息和语义信息,对比Double-Head RCNN算法,所提算法的参数量增加了9.73×10^(6),FPS损失了0.6,但是AP、AP50和AP75分别提升了2.6%、6.2%和2.1%,APs提升了3.1%。

关键词：小目标检测无人机航拍图像 Double-Head RCNN Transformer 内容感知特征重组

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遥感图像变化检测方法研究综述

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计算机工程与应用 2024年第20期60卷 30-48页

作者：孙剑明赵梦鑫郝旭耀哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

遥感图像变化检测是遥感领域中一项重要的研究内容,其旨在利用遥感技术和图像处理方法来识别地表覆盖变化的模式和趋势。为了深入了解该方面的发展现状及其使用的技术方法,总结分析了大量的资料和文献,对遥感图像变化检测方法进行了较... 详细信息

遥感图像变化检测是遥感领域中一项重要的研究内容,其旨在利用遥感技术和图像处理方法来识别地表覆盖变化的模式和趋势。为了深入了解该方面的发展现状及其使用的技术方法,总结分析了大量的资料和文献,对遥感图像变化检测方法进行了较为全面的综述。介绍了变化检测的概念和处理流程;从6个角度总结了变化检测方法的分类体系,并回顾了其发展历程;概述了各类变化检测方法的原理和特点,对其优缺点进行了简要分析,从6个方面讨论了对遥感图像进行变化检测的现实应用价值;对存在的一些问题与不足进行了简要分析,提出了可能改善这些问题的方法,同时也预言了这些方法在实际应用中可能会遇到的阻碍。最后,对变化检测方法进行总结,并展望了未来的发展方向,以期更好地了解遥感图像变化检测方法的研究现状和发展趋势,为进一步的研究提供参考。

关键词：遥感图像变化检测发展历程检测方法应用价值

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心理与教育测验分类信度：分类一致性评估方法

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心理科学进展 2025年

作者：陈静仪宋丽红汪文义江西师范大学计算机信息工程学院江西师范大学教育学院

心理测验、教育测验和医学测验广泛应用于测试者分类,而内部一致性和α等信度系数并不能直接评价分类信度,如何评估标准参照测验的分类信度,成为研究者和实践者关注的重要问题。本研究从分类一致性方法视角,探究单次施测测验的分类一致... 详细信息

心理测验、教育测验和医学测验广泛应用于测试者分类,而内部一致性和α等信度系数并不能直接评价分类信度,如何评估标准参照测验的分类信度,成为研究者和实践者关注的重要问题。本研究从分类一致性方法视角,探究单次施测测验的分类一致性估计模式,分析各类代表性方法发展脉络及其核心思想,结合各方法相关软件包与程序,分析人格测验、学业测验、诊断测验等真实数据。结合理论分析与数据分析,总结各类方法的优劣与影响因素,提出选用各类方法的建议,讨论分类一致性区间估计等问题,推动分类测验的分类一致性的研究、应用与报告。

关键词：分类信度分类一致性决策规则认知诊断机器学习

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MFC-DeepLabV3+:一种多特征级联融合裂缝缺陷检测网络模型

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铁道科学与工程学报 2023年第4期20卷 1370-1381页

作者：李国燕梁家栋刘毅潘玉恒刘泽帅天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

道路裂缝对道路安全存在很大威胁,确保道路的安全性离不开对裂缝的准确检测。针对常规的人工检测方法和传统机器学习检测方法泛化性低且在复杂背景下裂缝分割检测准确率低等诸多问题,提出一种新型道路裂缝缺陷检测模型MFC-DeepLabV3+(Mu... 详细信息

道路裂缝对道路安全存在很大威胁,确保道路的安全性离不开对裂缝的准确检测。针对常规的人工检测方法和传统机器学习检测方法泛化性低且在复杂背景下裂缝分割检测准确率低等诸多问题,提出一种新型道路裂缝缺陷检测模型MFC-DeepLabV3+(MultiFeatureCascade-DeepLabV3+,多特征级联-DeepLabV3+)。首先,针对裂缝图像拓扑结构复杂,非均匀性强等问题,对主干特征提取网络进行改进,提出采用通道维度的分组卷积和分离注意力模块增强模型对裂缝图像特征提取能力,同时引入位置信息注意力机制提升对裂缝目标结构特征的精准定位,扩大网络各层特征信息的利用率。其次,加入多分支共享密集连接改进ASPP(AtrousSpatialPyramidPooling,空洞空间金字塔池化)模块,使其模仿人类视觉行为感知,在感受野保持均衡的同时生成密集覆盖裂缝尺度范围的特征语义信息。最后,在模型特征融合阶段增加多重边缘细化融合机制,使模型加大对高低阶特征信息的利用,提升模型对裂缝边缘精确分割的能力,防止裂缝轮廓边缘像素缺失。为验证MFC-DeepLabV3+模型的有效性,在公开路面裂缝数据集CRACK500与DeepCrack上进行实验,相较其他分割模型,在平均交并比上分别达到79.63%和76.99%,同时在主观视觉对比上预测出的裂缝分割图像边缘更加清晰,区域更加完整,表明该模型具有良好的工程应用价值。

关键词：缺陷检测裂缝识别深度学习语义分割多特征融合

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车联网边缘场景下基于免疫算法的计算卸载优化

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吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 221-231页

作者：朱思峰蔡江昊柴争义孙恩林天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384 天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387

为了解决如何在降低车载终端计算时延的同时保证服务器的低能耗和负载均衡问题,本文首先构建了基于车对车通信的系统模型、时延模型、负载均衡模型、能耗模型和目标优化模型;然后提出了一种基于多目标免疫优化算法的计算卸载方案;最后... 详细信息

为了解决如何在降低车载终端计算时延的同时保证服务器的低能耗和负载均衡问题,本文首先构建了基于车对车通信的系统模型、时延模型、负载均衡模型、能耗模型和目标优化模型;然后提出了一种基于多目标免疫优化算法的计算卸载方案;最后将本文方案与多种卸载方案进行了对比实验。实验结果表明,本文方案能够有效降低用户的平均卸载时延,优化服务器之间的工作负载并有效降低能耗,且性能较各卸载方案有所提升。

关键词：车联网边缘计算计算卸载车对车通信免疫算法

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