检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2025年第3期46卷 234-247页

作者：侯金秋彭长根丁红发杨训安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省高等学校区块链与金融科技重点实验室贵州贵阳550025 贵州工程应用技术学院理学院非线性分析与高性能计算实验室贵州毕节551700

针对不可信云环境下传统全同态加密算法难以支持多用户密文共享及安全公平计算问题,提出了一种基于身份的可验证多用户同态代理重加密方案。首先,构建非合作博弈模型,提出动态资源分配算法,实现第三方云服务器的公平资源分配,确保资源... 详细信息

针对不可信云环境下传统全同态加密算法难以支持多用户密文共享及安全公平计算问题,提出了一种基于身份的可验证多用户同态代理重加密方案。首先,构建非合作博弈模型,提出动态资源分配算法,实现第三方云服务器的公平资源分配,确保资源使用的公平性与高效性。其次,通过代理重加密技术实现密文的转换,支持多用户同态运算,满足细粒度密文共享需求。最后,使用授权函数同态签名验证计算结果和云服务器行为,并在标准模型下给出所提方案的安全性证明。理论分析和实验结果表明,所提方案在保证重加密可验证性的同时,能够实现多用户同态运算。

关键词：代理重加密同态加密博弈论可证明安全

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Arm架构的分支预测器隐蔽信道研究

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信息安全学报 2025年第1期10卷 1-16页

作者：杨毅吴凭飞邱朋飞王春露赵路坦张锋巍王博吕勇强王海霞汪东升北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100867 清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国科学院信息工程研究所北京100093 南方科技大学计算机科学与工程系深圳518055 飞腾信息技术有限公司天津300459 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中关村实验室北京100094

隐蔽信道是一种在不违背计算机当前安全策略的前提下,在进程间传递信息的攻击方式。共两个进程参与到隐蔽信道的构建中:木马进程和间谍进程,具有高权限的木马进程通过隐蔽信道向低权限的间谍进程传递信息以完成攻击。隐蔽信道的传输介... 详细信息

隐蔽信道是一种在不违背计算机当前安全策略的前提下,在进程间传递信息的攻击方式。共两个进程参与到隐蔽信道的构建中:木马进程和间谍进程,具有高权限的木马进程通过隐蔽信道向低权限的间谍进程传递信息以完成攻击。隐蔽信道的传输介质种类很多,如时间、功耗、温度等。在现代处理器中,分支预测器作为重要的微架构组件,有效提高了处理器的流水线效率,但由于分支预测器在核内的多进程间共享,使得其存在被用于构建隐蔽信道的风险。目前Intel x86架构已被发现存在基于分支预测器的隐蔽信道攻击,但是Arm架构是否存在相似的攻击还没有得到充分的研究。本文中,我们成功在Arm架构的实际硬件平台上构建了三种基于分支预测器的隐蔽信道。首先我们在Arm架构下设计并实现了类似于x86架构下的基于分支预测器的隐蔽信道CC和RSC,其次我们发现了一个新的基于分支预测组件BTB的隐蔽信道BTBC。我们评估并分析了隐蔽信道参数对信道性能的影响及其成因,并给出参数设置建议。在Cortex-A53及Cortex-A72两种核心上,我们对三种隐蔽信道的信号特性、传输速率和误码率进行了测试和对比分析。实验表明在实际的Arm架构硬件平台下,BTBC的传输信号边缘清晰,震荡幅度小。在连续传输数据时表现出与CC和RSC近似的信道性能,并且在两种核心上均可以低误码率进行数据传输,其在200bps的传输速率下,仅有2%的误码率。最后我们还给出了对于此类隐蔽信道的防御措施。

关键词： Arm架构分支预测器隐蔽信道

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基于集成经验模态分解算法的舰船噪声特征提取研究

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舰船科学技术 2025年第3期47卷 172-175页

作者：陈志强曹建芳彭存赫山西工程技术学院大数据与智能工程系山西阳泉045000 太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024

为解决模态混叠问题,提取更为全面的舰船噪声特征,设计了基于集成经验模态分解算法的舰船噪声特征提取方法。利用非线性局部投影滤波方法处理舰船信号,利用集成经验模态分解算法分解滤波后的噪声信号,提取具有关键噪声特征的固有模态函... 详细信息

为解决模态混叠问题,提取更为全面的舰船噪声特征,设计了基于集成经验模态分解算法的舰船噪声特征提取方法。利用非线性局部投影滤波方法处理舰船信号,利用集成经验模态分解算法分解滤波后的噪声信号,提取具有关键噪声特征的固有模态函数(IMF)分量;利用相关系数法计算各IMF分量和信号间的相关系数,保留相关系数大于设置门限阈值的IMF分量,根据排列熵提取全面的舰船噪声特征。实验证明,该方法可有效分解噪声信号,得到相关系数最高的IMF分量,获得理想舰船噪声特征。

关键词：舰船噪声特征提取局部投影经验模态分解排列熵

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基于干涉和实时前馈实现三个量子节点的纠缠

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原子与分子物理学报 2025年第4期42卷 113-120页

作者：刘艳红陈伟李雁翔太原师范学院物理系晋中030619 太原师范学院计算机科学与技术学院晋中030619 山西北方机械制造有限责任公司太原030009

纠缠多个空间分离的远程量子节点是构建量子信息网络的基础,不仅如此,多量子节点间的纠缠亦可应用于分布式量子计算和量子精密测量等,实现更高纠缠度的多量子节点间纠缠势在必行.文中基于干涉和实时前馈,借助于腔增强通过采用受激拉曼... 详细信息

纠缠多个空间分离的远程量子节点是构建量子信息网络的基础,不仅如此,多量子节点间的纠缠亦可应用于分布式量子计算和量子精密测量等,实现更高纠缠度的多量子节点间纠缠势在必行.文中基于干涉和实时前馈,借助于腔增强通过采用受激拉曼散射机制实现三个远距离原子系综的纠缠.该方案中只需要三套腔增强原子系统,光学谐振腔增强了光和原子之间的相互作用,使得通过受激拉曼散射产生的斯托克斯光场和反斯托克斯光场的效率得到提高,实现了高纠缠度的光与原子纠缠.在此前提下,基于斯托克斯光场的干涉和实时前馈实现三个远程原子节点间的纠缠.这种方法可以扩展到更大规模,甚至更加复杂的量子信息网络中,从而在量子信息科学中具有潜在的应用.

关键词：原子系综纠缠干涉实时前馈受激拉曼散射

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基于免疫识别技术的舰船光通信网络断点检测技术

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舰船科学技术 2025年第7期47卷 164-168页

作者：陶亮陈健金陵科技学院信息化建设与管理中心江苏南京211169 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

舰船光通信网络具有频谱类噪声干扰的特性,且光随机反馈环境使得信息动态叠加,难以提取有效运行数据,导致断点检测存在误差。为此,提出基于免疫识别的舰船光通信网络断点检测方法。将光通信网络信号分配至对应的小波系数上,通过小波变... 详细信息

舰船光通信网络具有频谱类噪声干扰的特性,且光随机反馈环境使得信息动态叠加,难以提取有效运行数据,导致断点检测存在误差。为此,提出基于免疫识别的舰船光通信网络断点检测方法。将光通信网络信号分配至对应的小波系数上,通过小波变换处理,完成信号去噪。采用免疫识别算法挖掘信号,有效地挖掘信息并寻找最优解,获得通信正常和断点情况下的正常运行数据和异常运行数据,采用决策树方法递归地划分数据空间,以此判断光通信网络异常,输出断点检测结果。实验结果表明,本文方法可以获取高精度、高效率的检测结果。

关键词：免疫识别小波变换光通信网络断点检测决策树分类器

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不完备决策背景下对象导出三支概念格的规则提取

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山西大学学报(自然科学版) 2025年第1期48卷 89-100页

作者：王田燕万仁霞苗夺谦赵杰北方民族大学数学与信息科学学院宁夏智能信息与大数据处理重点实验室同济大学计算机科学与技术系

规则提取是形式概念分析研究的一个重要内容，而三支形式概念分析又是形式概念理论分析发展的一个重要成果。针对当前的三支形式概念分析研究并没有充分考虑形式背景不完备的情况，本文探讨在不完备决策背景下对象导出三支概念格的决策... 详细信息

规则提取是形式概念分析研究的一个重要内容，而三支形式概念分析又是形式概念理论分析发展的一个重要成果。针对当前的三支形式概念分析研究并没有充分考虑形式背景不完备的情况，本文探讨在不完备决策背景下对象导出三支概念格的决策规则的提取问题。首先刻画了乐观型的不完备决策背景和悲观型的不完备决策背景，在这两种背景下给出三支概念格之间的细于关系；然后分别给出了在乐观型和悲观型的决策背景下对象导出三支概念格及决策规则的提取；最后讨论了对象导出三支概念格、乐观型对象导出三支概念格和悲观型对象导出三支概念格之间的规则提取关系，得出了不完备决策背景下，对象导出三支正规则集合与悲观型对象导出三支正规则集合相同以及决策近似概念格细于悲观型背景下的决策概念格等结论。研究结果可为不完备形式背景下的三支概念格及规则提取等相关研究提供有益的理论支持。

关键词：不完备决策背景规则提取对象导出三支概念格乐观型悲观型

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一种基于混合量子卷积神经网络的恶意代码检测方法

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计算机科学 2025年第3期52卷 385-390页

作者：熊其冰苗启广杨天袁本政费洋扬信息工程大学网络空间安全学院郑州450000 河南警察学院网络安全系郑州450000 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071

量子计算是基于量子力学的全新计算模式,具有远超经典计算的强大并行计算能力。混合量子卷积神经网络结合了量子计算和经典卷积神经网络的双重优势,逐渐成为量子机器学习领域的研究热点之一。当前,恶意代码规模依然呈高速增长态势,检测... 详细信息

量子计算是基于量子力学的全新计算模式,具有远超经典计算的强大并行计算能力。混合量子卷积神经网络结合了量子计算和经典卷积神经网络的双重优势,逐渐成为量子机器学习领域的研究热点之一。当前,恶意代码规模依然呈高速增长态势,检测模型越来越复杂,参数量越来越大,迫切需要一种高效轻量型的检测模型。为此,设计了一种混合量子卷积神经网络模型,将量子计算融入经典卷积神经网络,以提高模型的计算效率。该模型包含量子卷积层、池化层和经典全连接层。量子卷积层采用低深度强纠缠轻量型的参数化量子线路实现,仅使用两类量子门:量子旋转门Ry和受控非门CNOT(controlled-NOT),并仅使用两量子比特实现卷积计算。池化层基于经典计算和量子计算实现了3种池化方法。在Google TensorFlow Quantum上进行了模拟实验。实验结果显示,所提模型在恶意代码公开数据集DataCon2020和Ember的分类性能(accuracy,F1-score)分别达到了(97.75%,97.71%)和(94.65%,94.78%),均有明显提升。

关键词：量子计算量子机器学习混合量子卷积神经网络恶意代码检测

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面向智能网联汽车的车路协同感知技术及发展趋势

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自动化学报 2025年第2期51卷 233-248页

作者：张新钰卢毅果高鑫黄雨宁刘华平王云鹏李骏清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京100084 清华大学车辆与运载学院北京100084 新疆大学软件学院乌鲁木齐830000 中国矿业大学(北京)人工智能学院北京100083 清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100083

随着感知技术的不断发展以及智能交通基础设施的完善,智能网联汽车应用在自动驾驶领域的地位逐渐提升.自动驾驶感知从单车智能向车路协同迈进,近年来涌现出一批新的协同感知技术与方法.本文旨在全面阐述面向智能网联汽车的车路协同感知... 详细信息

随着感知技术的不断发展以及智能交通基础设施的完善,智能网联汽车应用在自动驾驶领域的地位逐渐提升.自动驾驶感知从单车智能向车路协同迈进,近年来涌现出一批新的协同感知技术与方法.本文旨在全面阐述面向智能网联汽车的车路协同感知技术,并总结相关可利用数据及该方向的发展趋势.首先对智能网联汽车的协同感知策略进行划分,并总结了不同感知策略具备的优势与不足;其次,对智能网联汽车协同感知的关键技术进行阐述,包括车路协同感知过程中的感知技术与通信技术;然后对车路协同感知方法进行归纳,总结了近年来解决协同感知中感知融合(Perception fusion,PF)、感知信息选择与压缩(Perception selection and compression,SC)等问题的相关研究;最后对车路协同感知的大规模数据集进行整理,并对智能网联汽车协同感知的发展趋势进行分析.

关键词：智能网联汽车车路协同协同感知安全通信自动驾驶

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基于大语言模型的多输入中文拼写纠错方法

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计算机应用 2025年第3期45卷 849-855页

作者：马灿黄瑞章任丽娜白瑞娜伍瑶瑶文本计算与认知智能教育部工程研究中心(贵州大学) 贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州轻工职业技术学院信息工程系贵阳550025

中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错... 详细信息

中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错两阶段:第一阶段将多个小模型的纠错结果构建为多输入候选集合;第二阶段使用LoRA(Low-Rank Adaptation)对LLM进行微调,即借助LLM的推理能力,在多输入候选集合中预测出没有拼写错误的句子作为最终的纠错结果。在公开数据集SIGHAN13、SIGHAN14、SIGHAN15和修正后的SIGHAN15上的实验结果表明,相较于使用LLM直接生成纠错结果的方法Prompt-GEN-1,所提方法的纠错F1值分别提升了9.6、24.9、27.9和34.2个百分点,相较于表现次优的纠错小模型,所提方法的纠错F1值分别提升了1.0、1.1、0.4和2.4个百分点,验证了所提方法能提升CSC任务的效果。

关键词：中文拼写纠错大语言模型模型集成模型微调提示学习

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石墨烯杂化等离激元波导模式及串扰特性分析

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激光杂志 2025年第4期46卷 22-30页

作者：张鹏飞贺雪晴李鹏飞太原师范学院物理系山西晋中030619 太原师范学院计算与应用物理研究所山西晋中030619 太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619

研究了一种石墨烯-椭圆电介质杂化等离激元波导,通过石墨烯诱导等离激元模式与椭圆电介质诱导光学模式相互耦合产生有深亚波长束缚性特点的杂化等离激元。借助于有限元的方法分析了波导结构尺寸和石墨烯化学势对这种杂化等离激元模式的... 详细信息

研究了一种石墨烯-椭圆电介质杂化等离激元波导,通过石墨烯诱导等离激元模式与椭圆电介质诱导光学模式相互耦合产生有深亚波长束缚性特点的杂化等离激元。借助于有限元的方法分析了波导结构尺寸和石墨烯化学势对这种杂化等离激元模式的影响。结果显示杂化模式的归一化有效模场面积可达~10-4,与石墨烯-微米线杂化等离激元波导相比,其模场面积降低了1个数量级。此外,分析了两个石墨烯-椭圆电介质杂化等离激元波导耦合结构之间的串扰特性,通过减小间隙距离和椭圆电介质的纵向尺寸能够有效地降低串扰。将为太赫兹亚波长光波导设计和光传输理论提供理论参考。

关键词：石墨烯杂化模式亚波长传输低串扰

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