检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2024年第2期39卷 633-640页

作者：郭文梁卜文丁昕苗山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

针对跟踪过程中因光照变化、快速运动及尺度变化等造成的角点定位精准度下降问题,受SiamCAR的跟踪框架启发提出一种无锚双注意力孪生网络的视觉跟踪算法.首先,算法的主干网络采用ResNet-50并结合增强多层融合特征图进行特征提取,充分利... 详细信息

针对跟踪过程中因光照变化、快速运动及尺度变化等造成的角点定位精准度下降问题,受SiamCAR的跟踪框架启发提出一种无锚双注意力孪生网络的视觉跟踪算法.首先,算法的主干网络采用ResNet-50并结合增强多层融合特征图进行特征提取,充分利用网络浅层特征的定位信息和深层次的语义信息,提高算法对目标特征的语义理解能力;然后,构建混合注意力模块缓解无锚跟踪器角点定位不准确问题,提高算法的跟踪准确性和定位精度;最后,在GOT10K、UAV123、LaSOT等数据集上进行广泛实验,并与当前的先进跟踪器进行比较,该算法可以较好地抵抗光照变化、快速运动及尺度变化等多种复杂因素带来的影响,同时,在多项评测指标上获得了良好的跟踪性能.

关键词：无锚注意力特征图双注意力孪生网络视觉跟踪

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多级Transformer特征融合的三维点云目标跟踪

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计算机科学与探索 2024年第11期18卷 3006-3014页

作者：李志杰梁卜文丁昕苗郭文山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264000 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264000

三维点云目标跟踪的过程中时常会出现遮挡、稀疏性和随机噪声等问题。为了解决这些问题,提出了一种新颖的多级Transformer特征融合的三维点云目标跟踪方法。该方法主要由点注意嵌入模块和点注意力增强模块组成,且这两个模块分别用于特... 详细信息

三维点云目标跟踪的过程中时常会出现遮挡、稀疏性和随机噪声等问题。为了解决这些问题,提出了一种新颖的多级Transformer特征融合的三维点云目标跟踪方法。该方法主要由点注意嵌入模块和点注意力增强模块组成,且这两个模块分别用于特征提取和特征匹配的过程中。通过将两个注意力机制相互嵌入构成点注意力嵌入模块,并将其和PTTR所提出的关系感知采样法融合,实现充分提取特征的目的。将提取到的特征信息输入点注意力增强模块中,通过交叉注意力机制对不同层次的特征依次匹配,达到全局特征和局部特征深度融合的目标。为了获取判别性特征融合图,利用残差网络的方式对不同层的融合结果进行连接。将特征融合图输入目标预测的模块中,实现对最终3D目标对象的精准预测。在KITTI数据集、nuScenes数据集和Waymo数据集上的实验验证了该方法的有效性。若不计小样本数据,在目标跟踪的成功值中该方法平均提高了1.4个百分点,在跟踪的精确值上也提高了1.4个百分点。

关键词： 3D点云孪生网络目标跟踪 Transformer 特征融合

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基于Dropout策略的卷积神经网络的数字识别效果研究

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兰州文理学院学报(自然科学版) 2025年第3期 43-47+52页

作者：张宗宇徐军陈士超蚌埠工商学院计算机与数据工程学院蚌埠工商学院科研与规划处

针对卷积神经网络对手写体中文数字识别精度较低的问题，使用Chinese MNIST数据集对优化后的卷积神经网络模型进行训练与测试，对比了不同激活函数在层数不同的卷积神经网络上的测试精度和训练时间，并采用Dropout策略优化模型.结果表明... 详细信息

针对卷积神经网络对手写体中文数字识别精度较低的问题，使用Chinese MNIST数据集对优化后的卷积神经网络模型进行训练与测试，对比了不同激活函数在层数不同的卷积神经网络上的测试精度和训练时间，并采用Dropout策略优化模型.结果表明，tanh激活函数结合分类函数Softmax的分类效果较优，识别精度达到99.30%;ReLU函数的收敛速度约为tanh函数的3倍，在兼顾模型识别精度与训练时间方面，ReLU函数要比tanh函数做得更好.使用0.2的Dropout抑制过拟合后，ReLU的最优模型识别精度达到99.53%.

关键词：卷积神经网络数字识别 Dropout策略识别效果

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基于SPOC模式的计算机专业教学设计与评价研究

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景德镇学院学报 2024年第6期39卷 117-122页

作者：刘华锐王春梅蚌埠工商学院计算机与数据工程学院安徽蚌埠233040

随着信息互联网技术的快速发展,计算机技术已经成为推动社会进步与经济增长的重要力量。加快计算机专业教育教学改革是全面提升计算机专业人才培养质量的重要路径。本文基于SPOC的教学基础理论,构建了基于SPOC的计算机专业教学模式,重... 详细信息

随着信息互联网技术的快速发展,计算机技术已经成为推动社会进步与经济增长的重要力量。加快计算机专业教育教学改革是全面提升计算机专业人才培养质量的重要路径。本文基于SPOC的教学基础理论,构建了基于SPOC的计算机专业教学模式,重点对教学活动和课程环节进行实证设计。研究结果发现,实验班学生在考试成绩、学习能力及自主学习方面具有显著优势;此外,实验班学生对SPOC教学法和教学活动的整体满意度评价良好。最后,提出了在课程设计和反馈评价方面提升和完善的相关建议,以期为后续教学提供参考借鉴。

关键词： SPOC模式计算机专业教学活动课程环节效果分析

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基于大数据分析的情报信息多重加密方法研究

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佳木斯大学学报(自然科学版) 2025年第2期43卷 27-29,56页

作者：李新徐军蚌埠工商学院计算机与数据工程学院安徽蚌埠233000

针对当前情报信息多重加密方法未考虑密钥身份认证,导致情报信息加密能耗较高、加密效率较低,造成加密后信息安全性较差的问题,提出基于大数据分析的情报信息多重加密方法。结合随机梯度下降和自适应性矩阵估计的大数据分析方法,调整堆... 详细信息

针对当前情报信息多重加密方法未考虑密钥身份认证,导致情报信息加密能耗较高、加密效率较低,造成加密后信息安全性较差的问题,提出基于大数据分析的情报信息多重加密方法。结合随机梯度下降和自适应性矩阵估计的大数据分析方法,调整堆栈降噪自编码器模型参数,利用堆栈降噪自编码器模型,提取情报信息的隐层特征,根据提取特征清洗情报信息。采用AES加密算法计算加密时间大小,结合RSA加密算法进行密钥协商和通信双方身份认证,利用CPRS混沌伪随机序列,循环更新密钥,对清洗后的信息进行多重加密,实现情报信息多重加密。实验结果表明,所提方法的加密能耗较低、加密时间较短,能够有效提高加密效率和信息安全性。

关键词：大数据分析情报信息信息清洗堆栈降噪自编码器模型信息多重加密

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基于MCMC方法的贝叶斯统计模型应用研究

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景德镇学院学报 2024年第3期39卷 70-74页

作者：张宗宇徐军姜奎陈士超蚌埠工商学院计算机与数据工程学院安徽蚌埠233000

为验证贝叶斯统计后验分布计算的收敛性,文章研究并构建了线性回归和时间序列两类经典的贝叶斯统计模型。基于马尔可夫链蒙特卡罗方法,运用birdextinct数据集验证了贝叶斯线性回归模型,并分析鸟类的平均灭绝时间与平均筑巢数、种群规模... 详细信息

为验证贝叶斯统计后验分布计算的收敛性,文章研究并构建了线性回归和时间序列两类经典的贝叶斯统计模型。基于马尔可夫链蒙特卡罗方法,运用birdextinct数据集验证了贝叶斯线性回归模型,并分析鸟类的平均灭绝时间与平均筑巢数、种群规模、栖息状态三个量之间的关系。此外,根据1982-2021年居民消费指数(CPI)的序列,结合差分处理数据,建立了AR(p)时间序列预测模型。结果表明,贝叶斯线性回归模型和贝叶斯时间序列预测模型的马尔可夫链均收敛,且贝叶斯时间序列预测模型的预测误差仅为0.78%。MCMC方法能有效应用于贝叶斯统计模型分析。

关键词： MCMC方法贝叶斯统计收敛性诊断时间序列预测

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数字经济和产业结构升级与碳排放探究

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电脑校园 2024年第1期 347-349页

作者：张彬蚌埠工商学院计算机与数据工程学院　安徽蚌埠　233000

本文探讨了数字经济时代如何影响碳排放控制及促进产业结构升级。首先，分析了碳排放的背景，强调了气候变化和环境问题的紧迫性。随后，深入研究了数字经济的发展现状，包括数字技术的应用和增长趋势。接着，讨论了数字经济如何助力产... 详细信息

本文探讨了数字经济时代如何影响碳排放控制及促进产业结构升级。首先，分析了碳排放的背景，强调了气候变化和环境问题的紧迫性。随后，深入研究了数字经济的发展现状，包括数字技术的应用和增长趋势。接着，讨论了数字经济如何助力产业机构升级，降低碳排放，以及碳排放与产业结构升级之间的联系。最后，关注了基于碳排放目标的数字经济与产业结构升级趋势，强调了全球合作和政策支持的重要性。本文旨在深刻理解数字经济与碳排放之间的关系，为实现可持续发展提供新的视角。

关键词：数字经济碳排放产业结构升级可持续发展环境保护

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基于前景优化的视觉目标跟踪算法

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电子学报 2022年第7期50卷 1558-1566页

作者：谢青松刘晓庆安志勇李博山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264000 山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264000

将目标分割技术引入跟踪领域是当前的研究热点.目前,基于分割的跟踪算法往往根据分割结果计算最小外接矩形,以此作为跟踪框,但复杂的目标运动使得跟踪框内包含较多背景,从而导致精度下降.针对该问题,本文提出了一种基于前景优化的视觉... 详细信息

将目标分割技术引入跟踪领域是当前的研究热点.目前,基于分割的跟踪算法往往根据分割结果计算最小外接矩形,以此作为跟踪框,但复杂的目标运动使得跟踪框内包含较多背景,从而导致精度下降.针对该问题,本文提出了一种基于前景优化的视觉目标跟踪算法,将跟踪框的尺度和角度优化统一于前景优化框架中.首先评估跟踪框内的前景比例,若小于设定阈值,则对跟踪框分别进行尺度和角度优化;在尺度优化模块中,结合回归框计算跟踪框的条件概率,根据条件概率的结果分情形进行尺度优化;角度优化模块中,针对跟踪框设定多个偏移角度,利用前景IoU(Intersection over Union)极大策略选择最优跟踪框角度.结果证明,将本文方法应用于SiamMask算法,精度在VOT2016,VOT2018和VOT2019数据集分别提升约3.2%,3.7%和3.6%,而EAO分别提升约1.8%,1.9%和1.6%.另外,本文的方法针对基于分割的跟踪算法具有一定的普适性.

关键词：目标分割目标跟踪前景优化尺度优化角度优化

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基于贪心算法的高校学生助理排班程序设计与应用研究

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延边大学学报(自然科学版) 2025年第1期51卷 71-76页

作者：孙前祖耿晓磊杨玉珂王孝齐张宗宇蚌埠工商学院现代教育技术中心安徽蚌埠233010 蚌埠工商学院计算机与数据工程学院安徽蚌埠233010

为了提升高校学生助理排班的效率,提出了一种基于贪心算法的学生助理排班程序设计方法.实际验证表明,该方法不仅能够快速生成相对公平合理的班次安排,而且排班结果还能为管理部门的学生助理人数需求提供科学依据;因此,该方法可为提升高... 详细信息

为了提升高校学生助理排班的效率,提出了一种基于贪心算法的学生助理排班程序设计方法.实际验证表明,该方法不仅能够快速生成相对公平合理的班次安排,而且排班结果还能为管理部门的学生助理人数需求提供科学依据;因此,该方法可为提升高校学生助理排班以及其他有类似需求的工作场景提供良好参考。

关键词：贪心算法大学生学生助理排班程序

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安徽省县域经济发展不平衡的统计测度与收敛性分析

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荆楚理工学院学报 2023年第4期38卷 31-37页

作者：张云云蚌埠工商学院计算机与数据工程学院安徽蚌埠233000

“欠发达”依然是安徽省经济发展的基本省情,县域经济的发展实力不强、发展差异较大等问题依然存在。以安徽省2010~2021年的面板数据为研究对象,从多个角度分析了安徽省县域经济的发展水平,并分析了经济发展水平的空间差异,通过深入分... 详细信息

“欠发达”依然是安徽省经济发展的基本省情,县域经济的发展实力不强、发展差异较大等问题依然存在。以安徽省2010~2021年的面板数据为研究对象,从多个角度分析了安徽省县域经济的发展水平,并分析了经济发展水平的空间差异,通过深入分析得到如下研究结论:从整体上来看,安徽省的整体经济实力不强,发展速度较为缓慢,各县域之间的经济发展差异呈扩大的趋势。安徽省县域经济的基尼系数一直围绕0.2波动,并未超过国际社会公认的0.4的警戒线,处于相对合理的水平。安徽省内的县域经济发展存在着一定的空间聚集效应,从空间相关系数来看,安徽省县域经济的空间相关系数均为负数,且通过了显著性检验。这表明空间效应对县域经济发展的不平衡有一定的作用,地理位置相近有利于各类要素的流动,有利于地区之间的协调发展,改善经济发展的不平衡状况,缩小区域间的发展差异。

关键词：县域经济发展不平衡基尼系数收敛性空间杜宾模型

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