检索结果-内蒙古大学图书馆

只要信号是可压缩的或在某个变换域是稀疏的,压缩感知理论便可在信号采样的同时对其进行高效的压缩,该理论中选择合适的测量矩阵对信号的获取和重建精度起着关键作用。文章通过阈值处理的方法在高斯随机测量矩阵中引入零元,形成一定稀疏结构的高斯随机测量矩阵,使得非零元个数减少到原高斯矩阵的1/2;/16,甚至更少,有利于数据的存储和传输。仿真实验表明,优化后的测量矩阵不仅保证了信息原有的重建效果,而且降低了程序运行时间,使得信息的重建速度加快。

关键词：压缩感知高斯测量矩阵阈值处理

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无线传感器网络复数域网络编码合作多路径算法

无线传感器网络复数域网络编码合作多路径算法

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第二十届全国网络与数据通信学术会议

作者：孙宝林鲁慕瑶胡成松桂超湖北经济学院信息工程学院湖北武汉430205 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070 武汉工商学院信息工程学院湖北武汉430065

分析了合作多路径传输中的复数域网络编码问题.提出了在WSN转发节点中使用复数域网络编码和合作多路径机制(CFNC-CM)进行数据分组的传输和转接机制,复数域网络编码的数据分组由中继转接节点进行编码后再转发到多路径进行数据分组的传输... 详细信息

分析了合作多路径传输中的复数域网络编码问题.提出了在WSN转发节点中使用复数域网络编码和合作多路径机制(CFNC-CM)进行数据分组的传输和转接机制,复数域网络编码的数据分组由中继转接节点进行编码后再转发到多路径进行数据分组的传输.通过仿真实验对2种典型的路由协议在数据分组开销、数据分组传输率和网络生存期等测量参数方面进行了性能分析和比较.仿真实验结果表明:CFNC-CM机制能较好地用于WSN网络中,相对传统机制,CFNC-CM机制能提高5％～15％的性能.

关键词：无线传感器网络复数域网络编码合作多路径机制数据传输

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基于Krawtchouk矩的运动目标分类

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计算机工程与设计 2012年第5期33卷 1890-1893,1982页

作者：王晓静原达李道凯山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250014 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005

针对视频监控系统,为了实现对运动目标的有效分类,提高其分类准确率,提出一种基于Krawtchouk矩不变量特征的运动目标分类技术。提取目标图像的低阶Krawtchouk矩不变量来描述目标,确保目标在平移、缩放、旋转条件下的不变性,选用K-means... 详细信息

针对视频监控系统,为了实现对运动目标的有效分类,提高其分类准确率,提出一种基于Krawtchouk矩不变量特征的运动目标分类技术。提取目标图像的低阶Krawtchouk矩不变量来描述目标,确保目标在平移、缩放、旋转条件下的不变性,选用K-means均值聚类算法进行数据聚类,达到准确分类的效果。通过实验验证了该方法的有效性,与应用Hu矩不变量进行分类的结果进行比较,表明了该方法具有较好的分类效果。

关键词：视频监控 Krawtchouk矩 Krawtchouk矩不变量 K-means聚类目标分类

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基于散度比例准则的高分辨距离像特征提取

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计算机应用 2012年第4期32卷 1025-1029页

作者：刘敬赵峰刘逸西安邮电学院电子工程学院西安710121 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 西安电子科技大学电子工程学院西安710071

针对传统线性判别分析(LDA)的子空间倾向于保留大类间距离类对的可分性,而丢弃小类间距离类对的可分性的问题,基于子空间应均衡保留各类对可分性的思想,提出一种新的准则——散度比例(PD)准则。PD准则为各类对子空间散度与原空间散度之... 详细信息

针对传统线性判别分析(LDA)的子空间倾向于保留大类间距离类对的可分性,而丢弃小类间距离类对的可分性的问题,基于子空间应均衡保留各类对可分性的思想,提出一种新的准则——散度比例(PD)准则。PD准则为各类对子空间散度与原空间散度之比的均值,并推导出最大化PD准则的线性判别分析(PD-LDA)的求解过程。采用PD-LDA对高分辨距离像(HRRP)的幅度谱进行特征提取,基于外场实测数据,分别训练了最小欧氏距离分类器和支持向量机(SVM)分类器,两种分类器的识别结果均表明,PD-LDA相比LDA,可显著降低数据维数并有效提高识别率。

关键词：雷达自动目标识别散度比例线性判别分析特征提取高分辨距离像

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粗糙集和LSSVM在设备故障诊断中的应用

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煤矿机械 2011年第6期32卷 268-270页

作者：刘晓华马响玲海军航空工程学院山东烟台264000 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005

为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数据集的维数将约简属性后的数... 详细信息

为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数据集的维数将约简属性后的数据集送入最小二乘支持向量机进行故障分类训练。仿真结果表明:采用此方法的故障识别率优于PCA-LSSVM法,分类时间也明显优于LSSVM分类方法。

关键词：粗糙集最小二乘支持向量机(LSSVM) 故障诊断

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双权法LSSVM在旋转设备故障诊断中的应用

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煤矿机械 2011年第11期32卷 239-241页

作者：刘晓华朱海燕海军航空工程学院山东烟台264000 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005

由于旋转设备故障数据样本存在不平衡性,导致传统的LSSVM无法对异常值样本正确分类,为了解决这一问题,首先采用LSSVM从训练集中提取错分样本及其分类的支持向量,再根据各类故障样本数量对惩罚因子进行加权,以减少样本数量不平衡对分类... 详细信息

由于旋转设备故障数据样本存在不平衡性,导致传统的LSSVM无法对异常值样本正确分类,为了解决这一问题,首先采用LSSVM从训练集中提取错分样本及其分类的支持向量,再根据各类故障样本数量对惩罚因子进行加权,以减少样本数量不平衡对分类结果的影响;然后根据错分样本到本类边界支持向量的距离,对松弛系数设置不同的权值,使错分的异常值样本分类得以修正。通过煤矿风机故障数据集验证了该算法分类效果明显优于传统的LSSVM方法。它有效地消除了因故障样本数据不平衡、样本分布异常对分类器造成的影响,提高了设备故障诊断的正确率。

关键词：加权最小二乘支持向量机(LSSVM) 故障诊断

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动态数据库功能在B/S结构程序设计中的实现

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吉林大学学报（理学版） 2011年第1期49卷 112-116页

作者：宋少忠欧阳涛赵浩宇吉林工商学院信息工程分院长春130062 吉林大学机械科学与工程学院长春130022 吉林大学软件学院长春130012 长春师范学院计算机科学与技术学院长春130032

基于元数据的思想实现了B/S(Browser/Server)结构系统中在客户端对数据库、数据表和字段编辑的一种动态实施方案,给出了该方案的设计原理,并与静态数据库和其表单的建立进行了比较.实验结果表明,该方案有效、可行.

关键词：动态库动态表单元数据

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具有历史特征的Biba模型严格完整性策略

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郑州大学学报（理学版） 2011年第1期43卷 85-89页

作者：张明西韦俊银程裕强王影刘晖东华大学计算机科学与技术学院上海201620 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室上海201620 山东工商学院管理科学与工程学院山东烟台264005

针对Biba模型中的严格完整性策略在保证数据完整性的同时会降低系统兼容性的问题,在Biba严格完整性模型基础上提出了具有历史特征的Biba模型严格完整性策略,将主体完整性等级扩展为独立的读写区间,并根据主体读写历史调整主体可读写的区... 详细信息

针对Biba模型中的严格完整性策略在保证数据完整性的同时会降低系统兼容性的问题,在Biba严格完整性模型基础上提出了具有历史特征的Biba模型严格完整性策略,将主体完整性等级扩展为独立的读写区间,并根据主体读写历史调整主体可读写的区间,并给出形式化的描述.该模型既可以保护系统数据的完整性,又能提高系统的兼容性.同时,给出所构造规则的实施策略的实现算法,说明该实施策略和常规实施策略具有相同的时间复杂度.

关键词： Biba模型严格完整性策略完整性兼容性

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