检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2022年第13期58卷 135-145页

作者：唐焕玲卫红敏王育林朱辉窦全胜山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 山东省高等学校协同创新中心:未来智能计算山东烟台264005 山东省高校智能信息处理重点实验室(山东工商学院) 山东烟台264005 山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005 上海绘话智能科技有限公司上海200120

文本的语义表示是自然语言处理和机器学习领域的研究难点,针对目前文本表示中的语义缺失问题,基于LDA主题模型和Word2vec模型,提出一种新的文本语义增强方法Sem2vec(semantic to vector)模型。该模型利用LDA主题模型获得单词的主题分布... 详细信息

文本的语义表示是自然语言处理和机器学习领域的研究难点,针对目前文本表示中的语义缺失问题,基于LDA主题模型和Word2vec模型,提出一种新的文本语义增强方法Sem2vec(semantic to vector)模型。该模型利用LDA主题模型获得单词的主题分布,计算单词与其上下文词的主题相似度,作为主题语义信息融入到词向量中,代替one-hot向量输入至Sem2vec模型,在最大化对数似然目标函数约束下,训练Sem2vec模型的最优参数,最终输出增强的语义词向量表示,并进一步得到文本的语义增强表示。在不同数据集上的实验结果表明,相比其他经典模型,Sem2vec模型的语义词向量之间的语义相似度计算更为准确。另外,根据Sem2vec模型得到的文本语义向量,在多种文本分类算法上的分类结果,较其他经典模型可以提升0.58%~3.5%,同时也提升了时间性能。

关键词： LDA主题模型 Word2vec模型语义词向量语义相似度文本分类

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基于事故数据的轨道交通运行安全风险辨识方法

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同济大学学报（自然科学版） 2022年第3期50卷 418-424页

作者：曾小清林海香王奕曾袁腾飞何乔黄继成同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 香港城市大学计算机科学系中国香港999077 上海大学悉尼工商学院上海201800 贝尔福‒蒙贝利亚技术大学信息学院贝尔福法国90000 上海轨道交通十四号线发展有限公司上海201103

针对轨道交通运行信号系统安全风险定量化辨识问题,首先将原始的信号事故按照海因里希法则分为不同类型事故数据,再考虑事故多因素影响,在一般统计法、统计识别法基础上,提出Management‒Machine‒Man‒Media‒Mission factor,即管理‒设备‒... 详细信息

针对轨道交通运行信号系统安全风险定量化辨识问题,首先将原始的信号事故按照海因里希法则分为不同类型事故数据,再考虑事故多因素影响,在一般统计法、统计识别法基础上,提出Management‒Machine‒Man‒Media‒Mission factor,即管理‒设备‒人员‒环境‒功能5M要素模型的因子分析安全风险辨识方法,分别辨识254件较大伤亡事故和220件较小伤亡事故的主因素。实验结果表明,自然灾害、材质不良、施工管理不善、防护不力造成电务人员伤亡是导致轨道交通信号系统事故的最主要因素。基于5M的因子分析法可在多尺度综合计量下计算得到事故因素重要性排序,与一般统计法和统计识别法相比,基于5M的因子分析法辨识效果最优,覆盖率适中,影响率提高了106%。

关键词：轨道交通信号事故 5M模型辨识

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ECharts技术在教师考评系统数据可视化中的应用

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电子技术与软件工程 2022年第14期 235-238页

作者：卢小华刘静山西工商学院计算机信息工程学院山西省太原市030006 山西工商学院设备与信息化建设中心山西省太原市030006

本文主要阐述了ECharts技术在高校教师学年综合考评系统数据可视化中的应用。目前各大高校均在学年末要对全校教师进行综合考评,通过这种措施来提升教师的整体教育教学和科研水平,从而提升学校的整体人才培养质量,为社会培养优秀的专业... 详细信息

本文主要阐述了ECharts技术在高校教师学年综合考评系统数据可视化中的应用。目前各大高校均在学年末要对全校教师进行综合考评,通过这种措施来提升教师的整体教育教学和科研水平,从而提升学校的整体人才培养质量,为社会培养优秀的专业人才。然而,据调查统计,目前的考评系统中缺少数据图表,采用ECharts图表库实现教师职称、发表论文及科研成果、教学评价、在职学习、课程建设成果等相关考评数据的可视化,可以直观的展示教师在教学和科研方面取得的成果情况,为教学管理人员制定更加合理的教师培养计划提供依据,从而加快教师队伍的建设发展。

关键词： ECharts 教师学年综合考评数据可视化

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基于蒙特卡洛算法的社区电动汽车充电桩设置

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长春工业大学学报 2021年第6期42卷 573-576页

作者：李瑞李美芳山西工商学院计算机信息工程学院山西太原030000

按昼夜与直流、交流充电桩分类,通过统计数据,建立蒙特卡洛算法的排队模型,利用Python语言实现多次模拟求出模型的稳定解。研究各自情况下平均充电服务用户数和等待时间,控制尽可能少的等待时间前提下,选择设置合理的社区电动汽车充电... 详细信息

按昼夜与直流、交流充电桩分类,通过统计数据,建立蒙特卡洛算法的排队模型,利用Python语言实现多次模拟求出模型的稳定解。研究各自情况下平均充电服务用户数和等待时间,控制尽可能少的等待时间前提下,选择设置合理的社区电动汽车充电桩数量。

关键词：充电桩蒙特卡洛模拟 Python语言

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随机森林算法中数据切分方法研究

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唐山师范学院学报 2021年第3期43卷 73-75页

作者：路佳佳山西工商学院计算机信息工程学院山西太原030006

应用随机切分方法将模拟数据集切分成互不相交的两部分,然后从这两部分中进行P次抽样得到2P份数据集,最后从2P份数据集中随机选择一份建立随机森林。实验结果表明,经切分处理的随机森林在回归任务中偏差更小,在分类任务中准确率更高。当... 详细信息

应用随机切分方法将模拟数据集切分成互不相交的两部分,然后从这两部分中进行P次抽样得到2P份数据集,最后从2P份数据集中随机选择一份建立随机森林。实验结果表明,经切分处理的随机森林在回归任务中偏差更小,在分类任务中准确率更高。当ntree在100左右时,误差就趋于稳定。以iris数据集为处理对象,对上述方法进行了验证,结果表明,经切分处理的数据集得到的方差更加稳定。

关键词：随机森林随机抽样误差分析切分方法

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一种基于循环生成式对抗网络的去雾算法

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西南师范大学学报（自然科学版） 2020年第9期45卷 132-138页

作者：李潇雯袁太生山西工商学院计算机信息工程学院太原030006 太原学院计算机工程系太原030006

针对现有基于学习的去雾算法在处理过程中需要成对的数据来训练网络参数的问题,提出了一种基于循环生成式对抗网络的去雾算法.该算法通过使用编码器-解码器(Encoder-Decoder,ED)体系结构来构建生成器网络,然后采用一种不成对的图像训练... 详细信息

针对现有基于学习的去雾算法在处理过程中需要成对的数据来训练网络参数的问题,提出了一种基于循环生成式对抗网络的去雾算法.该算法通过使用编码器-解码器(Encoder-Decoder,ED)体系结构来构建生成器网络,然后采用一种不成对的图像训练方法来训练网络参数,估计出传输图,最后根据估计的传输图和大气光值,利用光学模型恢复出无雾清晰图像.实验结果表明:对于室内、外有雾图像,本文提出的方法可以在不发生任何颜色失真的情况下恢复无雾场景,而且相对于其他方法,该方法在多个评价指标上都有明显的性能优势.

关键词：图像去雾循环生成式对抗网络传输图光学模型

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基于动态特征重要度的电子鼻传感器阵列优化方法

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中国科学：信息科学 2020年第5期50卷 743-765页

作者：魏广芬赵捷冯烟利何爱香余隽唐祯安山东工商学院信息与电子工程学院烟台264005 山东工商学院计算机科学与技术学院烟台264005 大连理工大学生物医学工程学院大连116024

气体传感器阵列的优化是电子鼻领域亟需解决的关键问题之一,同时也是一种特殊的特征选择问题.本文结合特征相关性和特征重要度,提出了一种有效的新型传感器(特征)重要性衡量方法--动态特征重要度,并在此基础上提出了一种新的基于动态特... 详细信息

气体传感器阵列的优化是电子鼻领域亟需解决的关键问题之一,同时也是一种特殊的特征选择问题.本文结合特征相关性和特征重要度,提出了一种有效的新型传感器(特征)重要性衡量方法--动态特征重要度,并在此基础上提出了一种新的基于动态特征重要度的电子鼻传感器阵列优化算法SAO DFI.通过对两种不同的气体环境下采集的数据进行分析,测试了重复传感器、传感器(特征)重要度、传感器(特征)相关性以及传感器特征参数对SAO DFI算法的影响,其优化结果证明了该阵列优化算法的有效性、鲁棒性和可解释性.

关键词：阵列优化气体传感器特征选择特征相关性电子鼻动态特征重要度

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一种抗遮挡的快速多尺度相关滤波跟踪算法

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西安工程大学学报 2022年第6期36卷 124-133页

作者：王蓓师璐陈金广西安工商学院信息与工程学院陕西西安710200 厦门大学航空航天学院福建厦门361005 西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048

针对视频目标跟踪过程中,目标发生尺度变换或被遮挡问题,文中提出一种抗遮挡的快速相关滤波目标跟踪算法,该算法主要由位置滤波器、快速尺度滤波器和卡尔曼滤波器3部分组成。首先,初始化位置滤波器和快速尺度滤波器;其次在跟踪时,用平... 详细信息

针对视频目标跟踪过程中,目标发生尺度变换或被遮挡问题,文中提出一种抗遮挡的快速相关滤波目标跟踪算法,该算法主要由位置滤波器、快速尺度滤波器和卡尔曼滤波器3部分组成。首先,初始化位置滤波器和快速尺度滤波器;其次在跟踪时,用平均峰值相关能量(average peak-to correlation energy, APCE)遮挡判据判断目标是否被遮挡,若无遮挡,用位置、尺度滤波器及特征估计目标位置,当目标发生遮挡时,用卡尔曼滤波器估计目标遮挡的当前位置,代替位置滤波器的估计值;最后,计算相关跟踪结果。实验结果表明,在CVPR 2013 Benchmark公开数据集上进行测试时,该算法与主流算法相比,处理遮挡和尺度变换属性的视频序列的精度提高了0.047,成功率提高了0.067,中心位置误差提高了21.128个像素,距离精度提高了0.153。该算法能够较好地解决遮挡、尺度变化问题,且具有良好的跟踪速度。

关键词：目标跟踪平均峰值-相关能量(APCE) 遮挡判据快速尺度滤波器卡尔曼滤波器

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激光表面强化技术中的物理学应用与教学思考＊

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科技与创新 2025年第10期 156页

作者：梁莉蒙任晓楠丁国华蚌埠学院机械与车辆工程学院安徽蚌埠233030 蚌埠工商学院计算机与数据工程学院安徽蚌埠233040 安徽省增材制造工程研究中心安徽蚌埠233030

为应对当今科技进步与产业升级对人才的需求,学生的创新思维与实践能力的培养受到高校的重视。基于对材料成型及控制工程专业内涵建设的理解和工程教育特点的剖析,从“激光表面强化技术”课程出发,以物理学在工程应用技术发展中的应用为... 详细信息

为应对当今科技进步与产业升级对人才的需求,学生的创新思维与实践能力的培养受到高校的重视。基于对材料成型及控制工程专业内涵建设的理解和工程教育特点的剖析,从“激光表面强化技术”课程出发,以物理学在工程应用技术发展中的应用为例,深入挖掘该课程中物理原理的应用及在相关设备的设计与改进中发挥的重要作用,同时为提高创新型和应用型人才的综合能力素养提供一种教学策略。基于工程教育认证,推动材料类专业新工科建设,深化“激光表面强化技术”课程改革,探索出一条具有地方特色与行业特色的课程改革新途径。

关键词：物理激光相变硬化激光冲击强化激光熔覆

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章节测试与期末命题的相关性分析

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电子技术与软件工程 2021年第5期 212-213页

作者：闫伟文安建炜山西工商学院计算机信息工程学院山西省太原市030006

本文通过数据分析章节测试与期末考试成绩以及分析二者之间的潜在联系,挖掘章节测试对于期末考试命题的指导模型。在高校教学活动中,期末考试是不可缺少的一个环节,是检验学生学习成效、评价教师教学质量的重要手段,对于提升教学质量、... 详细信息

本文通过数据分析章节测试与期末考试成绩以及分析二者之间的潜在联系,挖掘章节测试对于期末考试命题的指导模型。在高校教学活动中,期末考试是不可缺少的一个环节,是检验学生学习成效、评价教师教学质量的重要手段,对于提升教学质量、强化校风建设意义重大。考试命题出卷又是考试活动的关键,高质量的试卷需要充分考虑教学大纲内容,贴合学生对知识的认知水平,同时试卷在知识点、题型、难易度选择等方面需要综合考虑,做到命题的科学性和合理性。

关键词：考试命题章节测试数据分析

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