检索结果-内蒙古大学图书馆

基于区块链技术的计算机类课程知识体系构建

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计算机教育 2020年第2期 63-67页

作者：李晋江张天霖范辉山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 山东工商学院区块链与应用技术学院山东烟台264005 山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

介绍区块链技术及国内外教育现状,针对区块链技术分散于计算机多门课程,需全面构建相关知识体系的状况,为编程语言、数据结构、计算机网络、密码学等课程构建区块链知识点之间的关联性和逻辑性。

关键词：区块链计算机科学知识体系

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基于群数据科学研究的报告规范:TRIPOD‑Cluster指南清单解读及拓展

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数字医学与健康 2023年第1期1卷 12-21页

作者：韩莎莎吴鹏王则一崔逸凡杨浩翔周正元 Larry Han 杨林贾金柱邵瑞太王辰中国医学科学院北京协和医学院群医学与公共卫生学院北京100730 呼吸和共病全国重点实验室北京100730 病原体感染防控教育部重点实验室(北京协和医学院) 北京100730 北京工商大学数学与统计学院北京100048 加州大学伯克利分校公共卫生学院伯克利94720 浙江大学数据科学研究中心杭州310058 香港中文大学(深圳)数据科学学院深圳518172 纽约大学斯特恩商学院纽约10012 纽约大学数据科学中心纽约10012 纽约大学坦顿工程学院计算机科学系纽约10012 哈佛大学公共卫生学院生物统计学系波士顿02115 加州大学洛杉矶分校电气与计算机工程系洛杉矶90095 北京大学公共卫生学院生物统计系北京100191 中国医学科学院北京协和医学院北京100730

基于群数据的科学研究在医学健康照护领域备受关注。群数据指由多个数据集组成的数据集群。群数据具有明显的群特性,即不同数据集间个体的异质性。为了规范基于群数据的研究报告模式,研究人员于2022年11月在The BMJ发表了“Transparent ... 详细信息

基于群数据的科学研究在医学健康照护领域备受关注。群数据指由多个数据集组成的数据集群。群数据具有明显的群特性,即不同数据集间个体的异质性。为了规范基于群数据的研究报告模式,研究人员于2022年11月在The BMJ发表了“Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data:TRIPOD‑Cluster checklist”(TRIPOD‑Cluster指南清单)。本文对该指南清单的关键内容进行了解读和评述,旨在促进对该指南清单的正确理解和应用。同时,从基于群数据模型的异质性和因果可解释性两个方面对该指南清单进行了拓展和延伸。

关键词：群数据研究报告规范 TRIPOD‑Cluster 异质性因果可解释性

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基于残差的端对端图像超分辨率

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计算机科学 2019年第6期46卷 246-255页

作者：华臻张海程李晋江山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264000 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264000 山东工商学院山东省高等学校协同创新中心未来智能计算山东烟台264000

深度卷积神经网络使图像超分辨率在准确性方面得到了很大改善。针对基于卷积神经网络的超分辨率重建方法网络结构简单、收敛速度慢、重建纹理模糊等问题,提出了一种基于残差学习的端对端深层卷积神经网络。该网络由局部残差网络和全局... 详细信息

深度卷积神经网络使图像超分辨率在准确性方面得到了很大改善。针对基于卷积神经网络的超分辨率重建方法网络结构简单、收敛速度慢、重建纹理模糊等问题,提出了一种基于残差学习的端对端深层卷积神经网络。该网络由局部残差网络和全局残差网络联合训练得到,增加了网络的宽度,能学习到不同的有效特征。局部残差网络包括特征提取、上采样和多尺度重建3个阶段,通过残差密集块密集连接卷积层提取有效的局部特征,采用多尺度卷积层获得丰富的上下文信息,利于高频信息的恢复;全局残差网络中采用渐进上采样的方式实现不同尺度的图像重建,通过残差学习提高收敛速度。在基准数据集Set5,Set14,B100和Urban100上进行放大2倍、3倍和4倍的定量和定性评估。在这4种数据集下,所提算法在放大3倍时平均PSNR/SSIM指标分别为34.70 dB/0.929 5,30.54 dB/0.849 0,29.27 dB/0.809 6和28.81 dB/0.865 3,与其他方法相比有较大提升。在定性比较方面,所提方法重建出了更加清晰的图像,能更好地保留图像中的边缘细节。实验结果表明,所提方法在主观视觉和客观量化方面都有了较大改进,能有效提高图像重建的质量。

关键词：超分辨率残差学习卷积神经网络联合训练端对端

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基于STC89C52单片机的纸张计数显示装置设计

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信息与电脑 2019年第22期31卷 39-41页

作者：李红山西工商学院计算机信息工程学院

笔者设计了基于STC89C52单片机的纸张计数显示装置。系统采用单片机STC89C52作为控制核心,实现通过555振荡电路获取频率值,应用单片机的控制功能和数学运算能力,实现计数和频率换算,用液晶1602显示测试张数并用蜂鸣器发出提示音。测频... 详细信息

笔者设计了基于STC89C52单片机的纸张计数显示装置。系统采用单片机STC89C52作为控制核心,实现通过555振荡电路获取频率值,应用单片机的控制功能和数学运算能力,实现计数和频率换算,用液晶1602显示测试张数并用蜂鸣器发出提示音。测频的基本方法是通过555振荡器以及单片机的定时计数器计数获得频率值,采用最小二乘法进行线性回归,得到1~10张纸的计算公式,通过二次函数回归,得到15张纸以上的计算公式。另外,本系统采用分段回归,具有良好的精度和可靠性,人机交互界面良好,测试模块设有按键并通过液晶显示,性能好,反应速度快。

关键词：单片机 555振荡器最小二乘法二次函数回归

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基于深度卷积神经网络的场地污染非线性反演方法

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中国环境科学 2019年第12期39卷 5162-5172页

作者：能昌信孙晓晨徐亚刘家琳董路刘玉强山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所北京100012 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005

提出了将Sobel边缘检测算子与深度卷积神经网络(CNN)算法结合的方法(E-ConvNet),用于污染场地的ERT反演过程.通过Sobel算子提取污染区域视电阻率数据的边缘特征作为CNN的先验信息,提高E-ConvNet的计算效率及识别精度.在5种理论模型(单... 详细信息

提出了将Sobel边缘检测算子与深度卷积神经网络(CNN)算法结合的方法(E-ConvNet),用于污染场地的ERT反演过程.通过Sobel算子提取污染区域视电阻率数据的边缘特征作为CNN的先验信息,提高E-ConvNet的计算效率及识别精度.在5种理论模型(单异常体、双异常体及含双异常体的层状结构)和现场实例上测试了E-ConvNet算法的性能,并与最小二乘算法(LS)比较.测试结果表明:E-ConvNet能够准确识别污染处的面积、位置及阻值,其识别精度和计算效率均优于LS.E-ConvNet的单异常识别准确率为81.8%~84.9%,而LS则仅为9.6%~36.2%;多异常识别准确率为68.6%~84.4%,LS仅为2.8%~27.6%;E-ConvNet用时约为112~190ms,LS耗时为6000~7000ms.因此,在污染场地调查工作中,E-ConvNet能够准确高效地反演出污染区域的位置及范围,为开展后续评估/修复工作提供技术支持.

关键词：污染场地电阻率层析成像深度卷积神经网络边缘检测

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大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用

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信息技术与信息化 2019年第1期 95-97页

作者：任雪婷山西工商学院计算机信息工程学院山西太原030000

本文首先对网络信息检索的基本含义进行概述,从FTP(文件传输协议)类的检索工具、基于菜单式的检索工具、基于关键词的检索工具三个方面,对网络信息检索工具的分类进行解析,并以此为依据,提出大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用... 详细信息

本文首先对网络信息检索的基本含义进行概述,从FTP(文件传输协议)类的检索工具、基于菜单式的检索工具、基于关键词的检索工具三个方面,对网络信息检索工具的分类进行解析,并以此为依据,提出大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用对策。

关键词：大数据人工智能网络信息检索应用对策

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不均衡数据分类器分类性能AUC与Accuracy的比较

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唐山师范学院学报 2019年第6期41卷 75-77,132页

作者：赵存秀山西工商学院计算机信息工程学院山西太原030006

针对不均衡数据,借助已有的评价指标一致性(consistent)和区分度(discriminating),比较Logistic和LDA学习算法的评价方法AUC和精确率,结果表明,AUC用于学习算法的估计比精度率好。

关键词： Logistic LDA学习算法不均衡 AUC 精确率

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基于区块链技术的计算机类课程知识体系构建

基于区块链技术的计算机类课程知识体系构建

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2019年中国高校计算机教育大会

作者：李晋江张天霖范辉山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 山东工商学院区块链与应用技术学院山东烟台264005 山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005

介绍区块链技术及国内外教育现状，针对区块链技术分散于计算机多门课程，需全面构建相关知识体系的状况，为编程语言、数据结构、计算机网络、密码学等课程构建区块链知识点之间的关联性和逻辑性。

关键词：区块链计算机科学知识体系

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关于云计算中分布式数据存储仿真研究

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计算机仿真 2018年第7期35卷 318-322页

作者：侯桂云陈桂英卢志强郑州工商学院机械与电信工程学院河南郑州451400 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004

对分布式数据存储过程的研究,能够有效提高云计算环境下数据处理效率。对云计算中分布式数据的存储,需要设计了存储数据包分类模型,精确划分存储数据块各个区域,完成分布式数据的分区存储。传统方法结合蛇形时隙数据存储方法,确定数据... 详细信息

对分布式数据存储过程的研究,能够有效提高云计算环境下数据处理效率。对云计算中分布式数据的存储,需要设计了存储数据包分类模型,精确划分存储数据块各个区域,完成分布式数据的分区存储。传统方法结合蛇形时隙数据存储方法,确定数据存储位置至查询节点网格的距离,但忽略了对待存储数据进行高效分区,导致存储效果不理想。提出云计算中分布式数据存储方法。将云计算中分布式海量源数据包依据一定接收概率,分散至分布式系统中的全部节点,在各个节点构成一个存储数据包。设计存储数据包分类模型,将存储区域划分为热、冷数据块区以及重复存储数据包区,依据活动因子特点进行分区存储,完成分布式数据的高效存储。实验结果表明,上述方法能够有效提升系统磁盘存储容量占用率,实现了数据节点负载动态调节。

关键词：云计算分布式数据存储

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用户和相似性填充相融合的协同推荐模型

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计算机工程与设计 2018年第2期39卷 458-462页

作者：武俊芳吴婷郑州工商学院机械与电信工程学院河南郑州451400 中原工学院计算机学院河南郑州450000

针对当前模型存在的精度低、冷启动等难题,设计用户和相似性填充相融合的协同过滤推荐模型。采用稀疏评分矩阵建立用户评分项目集合,对评分矩阵进行降维、构建近似评分矩阵,采用该矩阵填充用户项目的评分集合,得到用户间相似度,采用信... 详细信息

针对当前模型存在的精度低、冷启动等难题,设计用户和相似性填充相融合的协同过滤推荐模型。采用稀疏评分矩阵建立用户评分项目集合,对评分矩阵进行降维、构建近似评分矩阵,采用该矩阵填充用户项目的评分集合,得到用户间相似度,采用信任度因子对填充误差进行合理调整,得到最终的用户间相似度,采用标准数据集Movielens和BookCrossing对模型性能进行测试。测试结果表明,该模型获得了较高的整体预测精度,预测准确性优于其它模型,改善了协同过滤推荐效果。

关键词：协同过滤相似性度量填充误差信任度因子用户评分矩阵

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