检索结果-内蒙古大学图书馆

煤矿机械 2011年第6期32卷 268-270页

作者：刘晓华马响玲海军航空工程学院山东烟台264000 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005

为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数据集的维数将约简属性后的数... 详细信息

为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数据集的维数将约简属性后的数据集送入最小二乘支持向量机进行故障分类训练。仿真结果表明:采用此方法的故障识别率优于PCA-LSSVM法,分类时间也明显优于LSSVM分类方法。

关键词：粗糙集最小二乘支持向量机(LSSVM) 故障诊断

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双权法LSSVM在旋转设备故障诊断中的应用

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煤矿机械 2011年第11期32卷 239-241页

作者：刘晓华朱海燕海军航空工程学院山东烟台264000 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005

由于旋转设备故障数据样本存在不平衡性,导致传统的LSSVM无法对异常值样本正确分类,为了解决这一问题,首先采用LSSVM从训练集中提取错分样本及其分类的支持向量,再根据各类故障样本数量对惩罚因子进行加权,以减少样本数量不平衡对分类... 详细信息

由于旋转设备故障数据样本存在不平衡性,导致传统的LSSVM无法对异常值样本正确分类,为了解决这一问题,首先采用LSSVM从训练集中提取错分样本及其分类的支持向量,再根据各类故障样本数量对惩罚因子进行加权,以减少样本数量不平衡对分类结果的影响;然后根据错分样本到本类边界支持向量的距离,对松弛系数设置不同的权值,使错分的异常值样本分类得以修正。通过煤矿风机故障数据集验证了该算法分类效果明显优于传统的LSSVM方法。它有效地消除了因故障样本数据不平衡、样本分布异常对分类器造成的影响,提高了设备故障诊断的正确率。

关键词：加权最小二乘支持向量机(LSSVM) 故障诊断

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基于CiteSpace的科技创新与提高的可视化分析

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办公自动化 2023年第13期28卷 5-8页

作者：王娜李渊山西工商学院计算机信息工程学院太原030006 山西工商学院太原030006

通过搜索中国知网(CNKI)中文学术期刊数据库中本科生科研素养相关的文献数据,以2000年10月-2023年1月期间发表的132篇文献为研究对象,借助Cite Space可视化软件,利用文献聚类分析法得到了作者共现、研究机构共现、关键词聚类、关键词Tim... 详细信息

通过搜索中国知网(CNKI)中文学术期刊数据库中本科生科研素养相关的文献数据,以2000年10月-2023年1月期间发表的132篇文献为研究对象,借助Cite Space可视化软件,利用文献聚类分析法得到了作者共现、研究机构共现、关键词聚类、关键词Timeline图谱,分析并总结了本科生科研素养培养的研究热点和研究趋势演化。根据研究结果建议针对我国本科生科研素养培养的研究者以及研究机构应该加强合作,定期举办相关学术会议,增强跨校、跨市、跨省间的合作,同时,建议关注研究领域的实证研究。

关键词：本科生科研素养图谱可视化分析

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融合主题模型和动态路由的小样本学习方法

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数据采集与处理 2022年第3期37卷 586-596页

作者：张淑芳唐焕玲郑涵刘孝炎窦全胜鲁明羽山东工商学院计算机科学与技术学院烟台264005 山东工商学院信息与电子工程学院烟台264005 山东省高等学校协同创新中心:未来智能计算烟台264005 山东省高校智能信息处理重点实验室(山东工商学院) 烟台264005 大连海事大学信息科学技术学院大连116026

针对小样本学习标注训练样本过少,导致特征表达力弱的问题,本文结合有监督主题模型(Supervised LDA,SLDA)和动态路由算法提出一种新的动态路由原型网络模型(Dynamic routing prototypical network based on SLDA,DRP-SLDA)。利用SLDA主... 详细信息

针对小样本学习标注训练样本过少,导致特征表达力弱的问题,本文结合有监督主题模型(Supervised LDA,SLDA)和动态路由算法提出一种新的动态路由原型网络模型(Dynamic routing prototypical network based on SLDA,DRP-SLDA)。利用SLDA主题模型建立词汇与类别之间的语义映射,增强词的类别分布特征,从词粒度角度编码获得样本的语义表示。提出动态路由原型网络(Dynamic routing prototypical network,DR-Proto),通过提取交叉特征利用样本之间的语义关系,采用动态路由算法迭代生成具有类别代表性的动态原型,旨在解决特征表达问题。实验结果表明,DRP-SLDA模型能有效提取词的类别分布特征,且获取动态原型提高类别辨识力,从而能够有效提升小样本文本分类的泛化性能。

关键词：小样本学习元学习原型网络有监督主题模型文本分类

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“新文科”背景下“互联网+”信息技术在大学数学教学中的应用

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办公自动化 2023年第15期28卷 16-19页

作者：赵玉凤山西工商学院计算机信息工程学院太原030062

在“新文科”背景下,建构基于经管类专业的大学数学教学内容新体系和专数结合一体化的教学新模式,将“互联网+”信息技术应用于大学数学教学中,利用MATLAB软件解决大学数学和专业融合案例,从而形成智能案例,使得学科得到充分融合。学习... 详细信息

在“新文科”背景下,建构基于经管类专业的大学数学教学内容新体系和专数结合一体化的教学新模式,将“互联网+”信息技术应用于大学数学教学中,利用MATLAB软件解决大学数学和专业融合案例,从而形成智能案例,使得学科得到充分融合。学习通上建设的特色化教学资源实现资源共享,为学生的学习提供网络课程资源,利用智能手段分析学习通平台数据,精准调控教学,提高教学效果。

关键词：大学数学信息技术智能考核学科融合

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结合四元数路径集成和空洞循环卷积的知识表示

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中文信息学报 2023年第3期37卷 54-64页

作者：陈新元周忠眉陈庆强高美春施达雅福州工商学院工学院福建福州350715 吉隆坡大学信息技术学院马来西亚吉隆坡50250 福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118

为建模知识图中的复杂关系模式,知识补全模型期望提升表示能力和特征提取能力。超复数空间容量大于传统实数/复数空间,相关计算开销较小,但现有基于超复数嵌入的方法表示/提取能力不足且没有利用实体间路径的语义信息。该文首先优化现... 详细信息

为建模知识图中的复杂关系模式,知识补全模型期望提升表示能力和特征提取能力。超复数空间容量大于传统实数/复数空间,相关计算开销较小,但现有基于超复数嵌入的方法表示/提取能力不足且没有利用实体间路径的语义信息。该文首先优化现有超复数模型设计以扩大表示空间;接下来将实体间关系序列整合视作多旋转混合问题,设计四元数路径序列的快速整合方法并理论证明,进一步引入注意力机制集成路径语义;最后利用空洞循环卷积增强模型的特征提取能力。通过在主流数据集上开展链路预测和路径查询实验,验证了模型的表示和特征提取能力等,均优于Rotate3D等先进对比模型。

关键词：知识表示四元数路径语义旋转混合空洞循环卷积

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基于单片机的指纹识别系统

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中国科技期刊数据库科研 2016年第7期 00177-00178页

作者：刘媛山西工商学院计算机信息工程学院山西太原 030006

本系统设计指纹识别电子密码锁是基于ZAZ-010指纹模块,采用串口实现指纹模块与单片机的数据通信,主要功能包括指纹的录入、数据存储、指纹验证,并通过液晶显示出指纹采集存储的过程和验证的结果。本系统是为解决现代大学生到课率低而设计。

关键词：指纹识别 AT89S51 串口通信

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面向小样本关系抽取的自适应胶囊网络

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计算机应用研究 2022年第8期39卷 2357-2362页

作者：张晓明窦全胜陈淑振唐焕玲山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264000 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264000 山东省高等学校未来智能计算协同创新中心山东烟台264000

小样本关系抽取任务是自然语言处理中的热点问题,旨在使用低成本的标注数据训练关系抽取模型。目前广泛使用的原型网络存在类原型表达不准确、不完整等问题。为了克服该问题,提出一种自适应胶囊网络(adaptive capsule network,ACNet),AC... 详细信息

小样本关系抽取任务是自然语言处理中的热点问题,旨在使用低成本的标注数据训练关系抽取模型。目前广泛使用的原型网络存在类原型表达不准确、不完整等问题。为了克服该问题,提出一种自适应胶囊网络(adaptive capsule network,ACNet),ACNet借助胶囊网络的归纳能力生成类原型,并在此基础上对动态路由过程进行评估,使其面对不同样本能自适应调整网络参数。同时,在ACNet中引入一种记忆迭代机制,帮助模型快速确定类表示。在小样本关系数据集FewRel上进行实验验证得出,ACNet能够有效处理小样本关系抽取任务。

关键词：关系抽取小样本自适应胶囊网络动态路由

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基于Krawtchouk矩的运动目标分类

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计算机工程与设计 2012年第5期33卷 1890-1893,1982页

作者：王晓静原达李道凯山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250014 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005

针对视频监控系统,为了实现对运动目标的有效分类,提高其分类准确率,提出一种基于Krawtchouk矩不变量特征的运动目标分类技术。提取目标图像的低阶Krawtchouk矩不变量来描述目标,确保目标在平移、缩放、旋转条件下的不变性,选用K-means... 详细信息

针对视频监控系统,为了实现对运动目标的有效分类,提高其分类准确率,提出一种基于Krawtchouk矩不变量特征的运动目标分类技术。提取目标图像的低阶Krawtchouk矩不变量来描述目标,确保目标在平移、缩放、旋转条件下的不变性,选用K-means均值聚类算法进行数据聚类,达到准确分类的效果。通过实验验证了该方法的有效性,与应用Hu矩不变量进行分类的结果进行比较,表明了该方法具有较好的分类效果。

关键词：视频监控 Krawtchouk矩 Krawtchouk矩不变量 K-means聚类目标分类

来源：评论

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基于二次代数曲线端点几何信息的最优有理参数化

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图学学报 2014年第1期35卷 21-25页

作者：厉玉蓉姜丽山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250014

利用参数化曲线段端点处的几何信息,根据端点处参数速率相等构造并确定最优或逼近最优的有理参数化方程。方法计算简单、效率高,由曲线端点处的几何信息可直接得到最优有理参数化方程。大量实验数据表明方法准确度更高、自适应性更强。... 详细信息

利用参数化曲线段端点处的几何信息,根据端点处参数速率相等构造并确定最优或逼近最优的有理参数化方程。方法计算简单、效率高,由曲线端点处的几何信息可直接得到最优有理参数化方程。大量实验数据表明方法准确度更高、自适应性更强。若参数化曲线段端点处的参数速率相等且是最值,则得到的参数化是最优的;其余情形逼近于最优。

关键词：代数曲线参数曲线最优参数化弧长参数化

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