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  • 253 篇 哲学
    • 253 篇 哲学
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作者

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语言

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检索条件"机构=衡水学院数学与计算机科学系"
35060 条 记 录,以下是1-10 订阅
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双环多杆天线展开机构运动学与动力学分析
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农业机械学报 2023年 第5期54卷 407-415,426页
作者: 韩博 高超 韩媛媛 许允斗 姚建涛 赵永生 燕山大学机械工程学院 秦皇岛066004 衡水学院数学与计算机科学系 衡水053000
针对一种双环多杆天线展开机构进行了运动学与动力学特性分析,首先分析了展开机构构型特征,并对整体机构进行了单元分解,基于螺旋理论,绘制了单元机构的螺旋约束图;进而建立了单元机构的螺旋约束方程组,然后通过螺旋速度递推求得机构中... 详细信息
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多层异构生物网络候选疾病基因识别
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自动化学报 2024年 第6期50卷 1246-1260页
作者: 丁苍峰 王君 张紫芸 延安大学数学与计算机科学学院 延安716000
现有大多数用于识别候选疾病基因的随机游走方法通常优先访问高度连接的基因,而可能与已知疾病有关的不知名或连接性差的基因易被忽略或难以识别.此外,这些方法仅访问单个基因网络或各种基因数据的聚合网络,导致偏差和不完整性.因此,设... 详细信息
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面向动态场景的WiFi呼吸监测范围扩大方法
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计算机研究与发展 2025年 第4期62卷 1075-1089页
作者: 林逸群 邱杰凡 张锦鸿 周克众 方凯 刘晓莹 池凯凯 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023 浙江农林大学数学与计算机科学学院 杭州311300
基于WiFi感知的呼吸监测具有非接触、低成本和隐私保护性高等优点,已成为当前物联网感知层研究的热点.然而,现有基于WiFi感知的呼吸监测依赖敏感的信道状态信息,在应用时要求处于静止状态的监测目标不能距离WiFi收发设备过远,并要求不... 详细信息
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密近双星候选体LAMOST J051402.68+172659.7光谱分析
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光谱学与光谱分析 2025年 第5期45卷 1416-1421页
作者: 王琦 杨海峰 蔡江辉 运城学院数学与信息技术学院 山西运城044000 太原科技大学计算机科学与技术学院 山西太原030024 中北大学计算机科学与技术学院 山西太原030051
密近双星系统通常具有更快速的轨道运动和更频繁的光变效应,以及伴星的快速演化,这使得它们成为研究星际物理过程和恒星演化的重要天体。测光图像和光变曲线是识别与证认双星的最常用手段,而如果当前观测技术无法分辨双目标的亮度和位... 详细信息
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基于粗集与聚类投票机制的光谱双星特征分析
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光谱学与光谱分析 2025年 第2期45卷 463-468页
作者: 王琦 杨海峰 蔡江辉 运城学院数学与信息技术学院 山西运城044000 太原科技大学计算机科学与技术学院 山西太原030024 中北大学计算机科学与技术学院 山西太原030051
光谱双星通常是指光谱中呈现双主导成分特征,由于该双成分复杂多样,其成因也多种多样,同时光谱信噪比相对比较低,现有许多分析方法将双成分系统光谱分离成两条光谱进行分析,而分离方法无法保证光谱的准确性,现有聚类方法的单次聚类可靠... 详细信息
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基于结构感知和全局上下文信息的小目标检测
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计算机工程与应用 2024年 第9期60卷 292-298页
作者: 李钟华 林初俊 朱恒亮 廖诗宇 白云起 福建理工大学计算机科学与数学学院 福州350118
在小目标检测任务中,由于小目标像素值少、特征不丰富和难提取等局限性,容易导致模型漏检、误检以及精度低等问题,提出了一种基于多尺度结构感知和全局上下文信息的小目标检测算法。针对复杂场景设计了多尺度结构感知模块,可以更好地捕... 详细信息
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面向无人机图像场景的小目标检测模型
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计算机工程与应用 2024年 第15期60卷 243-251页
作者: 朱堃煌 孙博 毛国君 福建理工大学计算机科学与数学学院 福州350000
无人机因其飞行高度和拍摄角度的独特性,采集的遥感图像中存在大量小目标。小目标物体像素小、语义信息少,容易受背景信息干扰和出现聚集遮挡,是当前检测模型性能不佳的主要原因之一。提出一种面向小目标的无人机图像目标检测模型UAIDet... 详细信息
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NM理论中积分真度的统一理论
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西北工业大学学报 2023年 第2期41卷 439-445页
作者: 王波 惠小静 鲁星 延安大学数学与计算机科学学院 陕西延安716000
基于在幂零极小逻辑NM(nilpotent minimun)命题逻辑系统中,通过将公式诱导的函数进行积分的方法提出了公式的积分真度概念,利用积分不变性证明了积分真度MP规则、HS规则;在NM命题逻辑系统的全体公式之集上引入了积分相似度和积分伪距离... 详细信息
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基于梯度提升算法和SHAP的石家庄PM_(2.5)和臭氧浓度预测及影响因素分析
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环境科学学报 2024年 第7期44卷 402-409页
作者: 潘梦瑶 任瑛 王思源 夏必胜 延安大学数学与计算机科学学院 延安716000
PM_(2.5)和O_(3)是两种常见的空气污染物,目前针对空气污染的预报解析方法有很多,但大多存在分类器训练不足、过拟合、可解释性较差等问题.为了解决这些问题,本文使用梯度提升算法和SHAP对PM_(2.5)和O3浓度进行预测分析,利用2015-01-01... 详细信息
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深度学习方法下的文本聚类模型研究进展
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计算机科学与探索 2025年
作者: 史东艳 马乐荣 丁苍峰 宁秦伟 曹江江 延安大学数学与计算机科学学院
文本聚类是无监督学习的核心技术之一,其目标是将海量文本数据自动划分为若干语义高度相似的簇。近年来,基于深度学习的文本聚类取得蓬勃发展,研究焦点逐步转向利用先进的深度学习架构来高效提取文本特征,以进一步提高聚类结果的准... 详细信息
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