检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（医学版） 2023年第8期61卷 94-100页

作者：卢伟刘欢贾贤杰苏萍施婕王雅倩迟蔚蔚山东大学齐鲁医学院公共卫生学院山东济南250012 国家健康医疗大数据研究院山东济南250003 平邑县疾病预防控制中心慢病科山东平邑273300 蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室安徽蚌埠233000 山东健康医疗大数据管理中心山东济南250002

目的评估植被覆盖与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险之间的关联。方法以山东省平邑县呼吸系统恶性肿瘤患者为研究对象,将归一化差值植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、土壤调整植被指数(SAVI)作为植被覆盖测量指标,采用时依Cox比例风险回归... 详细信息

目的评估植被覆盖与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险之间的关联。方法以山东省平邑县呼吸系统恶性肿瘤患者为研究对象,将归一化差值植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、土壤调整植被指数(SAVI)作为植被覆盖测量指标,采用时依Cox比例风险回归模型,分别计算与呼吸系统恶性肿瘤死亡的风险比(HR)及其95%CI;并按年龄、性别、空气质量情况进行分层分析。结果2014—2020年,队列共纳入5314例研究对象,因呼吸系统恶性肿瘤死亡3594例;完全调整协变量的时依Cox比例风险回归模型分析显示,EVI、SAVI的T2水平与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险存在负向关联(HR=0.871,95%CI:0.793~0.956,P=0.004;HR=0.885,95%CI:0.810~0.967,P=0.007);分层分析显示,在年龄≥60岁、女性以及生活在PM2.5浓度低于70μg/m3的患者中,植被覆盖与呼吸系统恶性肿瘤死亡风险存在负向关联(P<均0.05)。结论在居住环境空气质量良好的情况下,较高的植被覆盖对于老年女性呼吸系统恶性肿瘤患者可能具有保护作用。

关键词：植被覆盖呼吸系统恶性肿瘤时依Cox比例风险回归生存分析

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应用型本科高校课程思政教学评价指标体系的构建研究

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浙江医学教育 2024年第6期23卷 326-332,355页

作者：白艳晶徐清刚李双李丽波韩云峰齐齐哈尔医学院高教研究与教学质量评估中心齐齐哈尔161042 齐齐哈尔医学院附属第一医院教务科齐齐哈尔161041 齐齐哈尔医学院高教研究与教学质量评估中心教学评估科齐齐哈尔161042 齐齐哈尔医学院精神卫生学院精神医学教研室齐齐哈尔161042 齐齐哈尔医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室齐齐哈尔161042

2020年5月,教育部印发了《高等学校课程思政建设指导纲要》,对建立健全课程思政建设质量评价体系提出了具体要求。本研究运用访谈法、专家咨询法、层次分析法、问卷调查法等方法,将教师访谈内容与日常教学评价工作相结合,初步形成课程... 详细信息

2020年5月,教育部印发了《高等学校课程思政建设指导纲要》,对建立健全课程思政建设质量评价体系提出了具体要求。本研究运用访谈法、专家咨询法、层次分析法、问卷调查法等方法,将教师访谈内容与日常教学评价工作相结合,初步形成课程思政教学评价指标,通过专家咨询修订、优化指标,基于层次分析法对评价指标赋予权重,对所构建的评价指标进行信度和效度分析,最终构建了较为科学的应用型本科高校课程思政教学评价指标体系,具体包括教学态度、教学内容、教学能力、教学方法和教学效果5个一级指标及其20个二级指标。

关键词：应用型本科高校课程思政教学评价指标构建

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进阶式多元化直播融合教学在基础医学总论中的应用

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基础医学教育 2023年第2期25卷 159-162页

作者：李雅静马丽杰张楠包丽丽张星光李时荣施琳马秀梅张子英内蒙古医科大学基础医学院组织学与胚胎学教研室呼和浩特010110 内蒙古医科大学基础医学院药理学教研室内蒙古医科大学公共卫生学院卫生检验与检疫教研室内蒙古医科大学基础医学院微生物学教研室内蒙古医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室内蒙古医科大学基础医学院病理学教研室

进阶式多元化直播融合教学是开展线上授课的一种教学新模式。文章在基础医学总论课前、课中和课后3个阶段中融入与线上直播授课相契合的问题-案例-知识一体化、虚拟实验数字化和网络自习室空间化的进阶式教学模式。该模式受到了大多数... 详细信息

进阶式多元化直播融合教学是开展线上授课的一种教学新模式。文章在基础医学总论课前、课中和课后3个阶段中融入与线上直播授课相契合的问题-案例-知识一体化、虚拟实验数字化和网络自习室空间化的进阶式教学模式。该模式受到了大多数学生的认可,取得了有效的教学成果。

关键词：基础医学总论教学改革阶段式多元化教学直播融合教学

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基于心力衰竭HMOX2诊断标志物的机器学习模型

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中国现代医生 2023年第33期61卷 1-7,56页

作者：武淑琴王远涵曹红艳张岩波山西医科大学基础医学院数学教研室山西太原030001 山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室山西太原030001 重大疾病风险评估山西省重点实验室山西太原030001

目的基于生物信息学数据和机器学习技术探索心力衰竭(heart failure,HF)中免疫细胞浸润新型诊断生物标志物,并阐释其潜在作用机制,为HF诊治提供新思路。方法在基因表达综合(gene expression omnibus,GEO)数据库检索获取3个HF免疫细胞浸... 详细信息

目的基于生物信息学数据和机器学习技术探索心力衰竭(heart failure,HF)中免疫细胞浸润新型诊断生物标志物,并阐释其潜在作用机制,为HF诊治提供新思路。方法在基因表达综合(gene expression omnibus,GEO)数据库检索获取3个HF免疫细胞浸润组织基因表达数据集,其中GSE5406和GSE84796作为训练数据集,GSE21610作为验证数据集,使用R语言鉴定差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),并进行基因本体论(gene ontology,GO)富集、京都基因和基因组数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析、疾病本体论(disease ontology,DO)富集、基因集富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)、免疫细胞浸润分析。进一步利用最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归、支持向量机递归特征消除(support vector machine recursive feature elimination,SVM-RFE)和随机森林(random forest,RF)三种高效机器学习算法筛选核心基因,同时进行外部验证和受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析。结果使用三种机器学习算法最终确定HMOX2为诊断HF的关键生物标志物,且具有良好的诊断与预测效能,训练组和验证组诊断的ROC曲线下面积分别为94.3%和83.3%。HF组和正常组的样本免疫测定结果显示幼稚B细胞、CD8T淋巴细胞、中性粒细胞与HF相关。结论HMOX2可能是HF发生、发展的潜在分子靶点,并与HF组织的免疫浸润密切相关。

关键词：心力衰竭生物信息学机器学习诊断生物标志物免疫细胞浸润

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气温对山东省四城市卒中死亡影响归因风险评估

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中国预防医学杂志 2024年第12期25卷 1543-1549页

作者：何芬芬赵珂董意麟刘超刘成榕张珮瑶刘浩宇郭晓雷薛付忠贾贤杰蚌埠医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室安徽蚌埠233030 山东省疾病预防控制中心山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系国家健康医疗大数据研究院

目的探讨山东省中部地区不同温度暴露对卒中及亚型死亡的相对和归因贡献。方法收集山东省中部地区四区(县)2013—2019年逐日卒中死亡、气象和空气污染资料。应用基于quasi-Poisson回归的分布滞后非线性模型定量分析各区县温度对卒中死... 详细信息

目的探讨山东省中部地区不同温度暴露对卒中及亚型死亡的相对和归因贡献。方法收集山东省中部地区四区(县)2013—2019年逐日卒中死亡、气象和空气污染资料。应用基于quasi-Poisson回归的分布滞后非线性模型定量分析各区县温度对卒中死亡影响的滞后与累积相对风险(relative risks,RRs)。采用随机效应模型结合极大似然估计合并效应值并进行最佳线性无偏预测;定量估算不同温度区间造成的人群归因分数(attributable fraction,AF),并按性别和年龄分层,以确定敏感人群。结果2013—2019年山东省中部地区4区县因卒中死亡30721例,其中缺血性卒中(ischemic stroke,IS)19594例(63.78%),出血性卒中(hemorrhagic stroke,HS)11127例(26.22%)。日均气温与卒中及亚型死亡均呈非线性关系,并存在一定滞后性;以最低死亡风险温度为参照,极冷与极热对HS死亡无显著影响;而极热对卒中和IS死亡的累积效应在Lag 0~7 d达最高值,RR分别为1.54(95%CI:1.24~1.91)和1.87(95%CI:1.46~2.40),尚未发现极冷对两者的影响;在Lag 0~14 d卒中和IS死亡归因于非适宜温度暴露的AF分别为19.78%(95%CI:6.44%~20.20%)和24.56%(95%CI:7.47%~34.95%);中冷造成大部分卒中死亡负担(AF=15.42%,95%eCI:3.19%~23.44%)。分层结果显示,男性和<65岁人群对极冷更敏感,在Lag 0~21 d时RR分别为2.09(95%CI:1.02~4.30)和2.71(95%CI:1.06~6.90),女性和≥65岁人群对极热更敏感,在Lag 0~7 d时RR分别为2.28(95%CI:1.55~3.63)和1.64(95%CI:1.27~2.11);与极冷相比,中冷对男性影响更大,在Lag 0~14 d时AF为24.98%(95%CI:14.62%~31.92%)。结论低温和高温均可增加卒中死亡负担,但两者滞后模式不同;与其他温度范围相比,中等低温效应的可归因比例最高,男性更易受到低温影响,而高温对老年人影响更大,应予以适时重点预防。

关键词：温度缺血性卒中出血性卒中死亡率人群归因分数

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基于灰色关联法与结构变动度的肺癌患者住院费用分析

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中国病案 2023年第11期24卷 48-51页

作者：程先先李彬吴学森蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室安徽省蚌埠市233030 蚌埠医学院第一附属医院信息管理中心安徽省蚌埠市233004

目的探究影响肺癌患者住院费用构成及其变动趋势,为优化和调整费用结构提供参考。方法收集2015年1月1日-2019年12月31日安徽省某综合医院8460例肺癌患者住院费用构成资料,采用灰色关联法和结构变动度法,对住院次均费用的各构成项目与住... 详细信息

目的探究影响肺癌患者住院费用构成及其变动趋势,为优化和调整费用结构提供参考。方法收集2015年1月1日-2019年12月31日安徽省某综合医院8460例肺癌患者住院费用构成资料,采用灰色关联法和结构变动度法,对住院次均费用的各构成项目与住院次均费用的关联程度及结构变动情况进行统计分析。结果肺癌患者年次均住院费用处于增长趋势,年均增长速度为3.04%,次均费用构成平均占比前3位的分别是药品费28.16%,耗材费21.58%,诊断费21.22%,次均住院费用中关联度排前3位的是药品费、耗材费、诊断费;住院费用总体结构变动度为36.27%,医疗服务费、治疗费和药品费呈负向变动,药品费结构贡献率最大(43.38%),其次为其他费(19.21%)、耗材费(19.11%)。结论肺癌患者经济负担得到缓解,药品费控制效果显著,诊断类与耗材类费用是控制住院费用的重点,应合理提高技术劳务性项目费用比例,进一步优化住院费用结构。

关键词：肺癌住院费用灰色关联法结构变动度

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慢性心力衰竭患者住院期间QRS间期及其变化与远期全因死亡的关系

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中国循环杂志 2025年第1期40卷 46-53页

作者：王雅靖田晶郭威王磊张蕾张岩波韩清华山西医科大学第一临床医学院太原030001 山西医科大学第一医院心内科太原030001 山西省心血管病医院心内科太原030024 山西白求恩医院心内科太原030032 重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030012 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030012 山西省心脑血管病三高共管技术创新中心太原030001

目的:探讨慢性心力衰竭(心衰)患者住院期间QRS间期及其变化与远期全因死亡的关系。方法:纳入2014年3月至2021年11月于山西省3家三级甲等医院(山西医科大学第一医院、山西省心血管病医院、山西白求恩医院)诊断为慢性心衰的住院患者3580例... 详细信息

目的:探讨慢性心力衰竭(心衰)患者住院期间QRS间期及其变化与远期全因死亡的关系。方法:纳入2014年3月至2021年11月于山西省3家三级甲等医院(山西医科大学第一医院、山西省心血管病医院、山西白求恩医院)诊断为慢性心衰的住院患者3580例,记录患者入院及出院心电图的QRS间期,并计算住院期间QRS间期变化(ΔQRS)和ΔQRS比率(ΔQRS/入院QRS间期×100%)。根据ΔQRS三分位数将患者分为QRS间期下降组(n=1364)、QRS间期稳定组(n=1248)和QRS间期进展组(n=968),于患者出院后第1、3、6、12个月及此后每6个月进行电话随访,以远期全因死亡为终点事件,随访截止时间为2023年5月1日。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并用log-rank法进行组间比较。采用Cox比例风险回归模型进行预后分析,采用限制性立方样条图评估慢性心衰患者住院期间QRS间期相关指标与远期全因死亡风险之间的关系。结果:中位随访71(56,92)个月期间,共502例(14.0%)患者死亡。QRS间期下降组和QRS间期稳定组的远期全因死亡率明显低于QRS间期进展组(13.9%vs.10.7%vs.18.6%,χ^(2)=28.607,P<0.001)。多因素Cox回归分析显示,入院QRS间期(HR=1.005,95%CI:1.002~1.009,P=0.003)及住院期间ΔQRS比率(HR=2.071,95%CI:1.247~3.440,P=0.005)是慢性心衰患者远期全因死亡的独立影响因素。限制性立方样条图显示,当入院QRS间期>96.36 ms时,QRS间期越长,患者远期全因死亡风险越高;当入院QRS间期为89.32~96.36 ms时,QRS间期为慢性心衰患者远期全因死亡的保护性因素;当住院期间ΔQRS比率≥3.40%时,其数值越大,患者全因死亡风险越高。结论:入院QRS间期及住院期间ΔQRS比率是慢性心衰患者远期全因死亡的独立影响因素,入院QRS间期>96.36 ms和住院期间ΔQRS比率≥3.40%时患者远期全因死亡风险明显增加。

关键词：慢性心力衰竭 QRS间期 QRS间期变化影响因素全因死亡

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SARIMA模型在河南省手足口病发病率预测中的应用

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中国预防医学杂志 2021年第12期22卷 898-902页

作者：易志杰裴书君索文帅王笑阳王博昊王若琳李懿许汴利黄学勇郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室河南郑州450001 新乡医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室河南省疾病预防控制中心传染病预防控制所

目的探讨季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)模型对河南省手足口病月发病率进行预测的可行性。方法选取河南省2011年7月—2019年6月的手足口病月发病率建立SARIMA预测模型,选取2019... 详细信息

目的探讨季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)模型对河南省手足口病月发病率进行预测的可行性。方法选取河南省2011年7月—2019年6月的手足口病月发病率建立SARIMA预测模型,选取2019年7—12月病例评测模型预测效能。结果河南省2011年7月—2019年6月手足口病月发病率有明显的季节性特征,预测模型SARIMA(1,0,1)(0,1,1);的参数估计差异有统计学意义,贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion, BIC)值最小为2.920,残差序列为白噪声序列(Ljung-Box=13.578,P>0.05),模型预测精度高于拟合精度。结论 SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型拟合河南省手足口病月发病率效果较好,可用于河南省手足口病月发病率短期预测。

关键词：河南省手足口病 SARIMA模型预测

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碳纳米管的血管内皮细胞损伤作用研究进展

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现代医药卫生 2024年第11期40卷 1917-1921页

作者：赵小梅(综述) 姜淼(审校) 南华大学公共卫生学院湖南衡阳421000 南华大学衡阳医学院心血管疾病研究所/生物信息与医学大数据教研室/动脉硬化学湖南省重点实验室/湖南省动脉硬化性疾病国际科技创新合作基地湖南衡阳421000

碳纳米管作为新型纳米材料,广泛应用于生物医学领域。通过呼吸道、消化道及循环直接接触,碳纳米管均可以接触血管内皮细胞,产生内皮损伤作用。该文综述了影响碳纳米管对内皮细胞损伤作用的因素,梳理了碳纳米管对内皮细胞炎症反应、单核... 详细信息

碳纳米管作为新型纳米材料,广泛应用于生物医学领域。通过呼吸道、消化道及循环直接接触,碳纳米管均可以接触血管内皮细胞,产生内皮损伤作用。该文综述了影响碳纳米管对内皮细胞损伤作用的因素,梳理了碳纳米管对内皮细胞炎症反应、单核细胞黏附能力、脂质蓄积能力、内皮通透性、血管形成能力、促凝能力等方面的影响。同时,该文总结了动物实验中碳纳米管通过损伤内皮细胞促进动脉粥样硬化斑块形成及血-脑屏障功能损伤,以期为碳纳米管在生物医学领域中的应用提供决策参考。

关键词：碳纳米管内皮细胞动脉粥样硬化血-脑屏障综述

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结合SMOTE技术与优化算法的支持向量机在慢性心衰不良结局预测中的应用

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中国卫生统计 2024年第6期41卷 802-806页

作者：李晓桐程璠田晶闫晶晶张岩波韩清华山西医科大学基础医学院生理学系 030001 山西医科大学细胞生理学教育部重点实验室山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室山西医科大学第一医院心内科重大疾病风险评估山西省重点实验室山西中医药大学

目的应用优化算法的支持向量机(support vector machine,SVM)结合合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)预测慢性心衰患者不良结局,提高分类模型预测性能。方法顺序入选2014年1月至2017年12月,山西... 详细信息

目的应用优化算法的支持向量机(support vector machine,SVM)结合合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)预测慢性心衰患者不良结局,提高分类模型预测性能。方法顺序入选2014年1月至2017年12月,山西省两所三级甲等医院心内科确诊为慢性心力衰竭的1183例住院患者,收集患者的病历资料。基于原始训练集构建logistic回归(logistic regression,LR)与支持向量机模型,同时结合SMOTE算法构建LR、SVM、遗传算法支持向量机(genetic algorithm support vector machine,GA-SVM)和粒子群支持向量机模型(particle swarm support vector machine,PSO-SVM),通过灵敏度(sensitivity,SEN)、准确度(accuracy,ACC)、特异度(specificity,SPE)、G-means、F-measure、ROC曲线下面积(area under receiver operating characteristic curve,AUC)等指标综合评价各模型的分类性能。结果相较于对原始数据进行直接分类,应用SMOTE技术均衡化数据集后,模型性能明显提高。均衡化训练集构建LR、SVM、GA-SVM和PSO-SVM模型结果表明,GA-SVM和PSO-SVM在SPE、ACC指标低于LR;SEN、G-means、F-measure和AUC均优于LR。GA-SVM和PSO-SVM的综合效果显著高于SVM(SEN、G-means、F-measure指标表现均优于SVM)。结论基于均衡化数据集构建GA-SVM或PSO-SVM模型可提高SVM对于心衰预后的预测性能。

关键词： SMOTE 支持向量机遗传算法优化粒子群算法优化慢性心力衰竭

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