检索结果-内蒙古大学图书馆

咸阳师范学院学报 2025年第2期40卷 13-20页

作者：杨五四李艳艳张珏唐存东李红王艺咸阳师范学院计算机学院陕西咸阳712000 西安工业大学新生院陕西西安710021 榆林学院信息工程学院陕西榆林719000 西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127

大规模多目标优化问题难点在于随着问题决策变量的增加,使得求解问题的难度呈指数级增长。实验已证明竞争机制的粒子群优化算法能够有效处理大规模优化问题,但为了更好处理大规模多目标优化问题,文中提出了一种改进的竞争机制大规模多... 详细信息

大规模多目标优化问题难点在于随着问题决策变量的增加,使得求解问题的难度呈指数级增长。实验已证明竞争机制的粒子群优化算法能够有效处理大规模优化问题,但为了更好处理大规模多目标优化问题,文中提出了一种改进的竞争机制大规模多目标粒子群优化算法。该算法对竞争粒子群优化算子进行了改进,以增强算法在大规模多目标优化问题上的全局搜索能力,并采取不同的环境选择策略。文中算法与其他4种大规模多目标优化算法的实验对比结果表明,提出的算法在大多数测试问题上的表现优于对比算法,具有较好的性能。

关键词：竞争机制大规模优化粒子群优化多目标优化移位密度估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多视野特征表示的灰度图像彩色化方法

引用

模式识别与人工智能 2022年第7期35卷 637-648页

作者：李洪安郑峭雪马天张婧李占利康宝生西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054 西北大学信息科学与技术学院西安710127

图像彩色化是指预测灰度图像的颜色信息,虽然使用深度学习方法可自动地对灰度图像彩色化,但对图像中不同尺度目标的彩色化质量不高,尤其是在对复杂物体和小目标物体彩色化时,存在颜色溢出、误着色和图像颜色不一致的问题.针对上述问题,... 详细信息

图像彩色化是指预测灰度图像的颜色信息,虽然使用深度学习方法可自动地对灰度图像彩色化,但对图像中不同尺度目标的彩色化质量不高,尤其是在对复杂物体和小目标物体彩色化时,存在颜色溢出、误着色和图像颜色不一致的问题.针对上述问题,文中提出多视野特征表示的灰度图像彩色化方法.首先,设计多视野特征表示模块(Multi-field Feature Represented Block,MFRB),与改进的U-Net结合得到多视野特征表示U-Net.然后,将灰度图像输入U-Net中,并通过与判别器的对抗训练得到彩色图像.最后,利用VGG-19网络在不同尺度上计算图像的感知损失,提高图像彩色化结果的整体一致性.在不同类别的6个数据集上的实验表明,文中方法能有效提高彩色化图像质量,产生颜色更丰富、色调更一致的彩色图像,并在客观评价指标和主观感受上都较优.

关键词：图像彩色化生成对抗网络多视野特征表示感知损失

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向直方图发布的均衡差分隐私保护方法

引用

计算机学报 2020年第8期43卷 1414-1432页

作者：杨旭东高岭王海郭红波郑杰西北大学信息科学与技术学院西安710127 西安工程大学计算机科学学院西安710048

作为一种常用的数据发布方法,直方图数据发布因其直观便捷的特点得到了广泛关注.直方图数据发布在带来方便的同时也面临着隐私泄露的风险.当前基于差分隐私的保护方法虽然提高了一定发布安全性,但仍然存在以下问题:(1)现有的差分隐私保... 详细信息

作为一种常用的数据发布方法,直方图数据发布因其直观便捷的特点得到了广泛关注.直方图数据发布在带来方便的同时也面临着隐私泄露的风险.当前基于差分隐私的保护方法虽然提高了一定发布安全性,但仍然存在以下问题:(1)现有的差分隐私保护方法往往忽略直方图发布数据之间的关联特性;(2)同时,现有的方法缺乏有效评估直方图间接隐私泄露风险的方法;(3)现有的方法难以实现全面均衡的直方图隐私保护.本文针对上述问题,通过引入关联隐私泄露评估量化机制,设计了一种面向直方图数据发布的均衡差分隐私保护方法.首先,结合作用域的马尔科夫模型定义了直方图关联隐私;然后,基于隐私泄露损失因素,提出一种多指标决策的隐私泄露损失评估方法;最后,借鉴Nash博弈与Stackberg博弈思想,设计一种均衡差分隐私保护直方图发布方法.通过在两个不同数据集上的实验,验证了本文所提均衡隐私保护方法的有效性与鲁棒性,并证明了本文所提出的均衡差分隐私保护方法均衡地保护了直接与间接隐私泄露,且优于AHP、GS直方图隐私保护发布方法.

关键词：直方图发布差分隐私关联隐私马尔科夫 Nash均衡博弈论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于基准相似空间分布优化的偏好预测方法

引用

计算机研究与发展 2018年第5期55卷 977-985页

作者：高岭高全力王海王伟杨康西安工程大学计算机科学学院西安710048 西北大学信息科学与技术学院西安710127

针对现有推荐系统所采用的行为相似度度量方法,受数据稀疏性的影响难以获取到用户真正的偏好最近邻,影响了推荐准确度的问题,提出了一种结合基准相似空间分布优化的用户偏好获取方法.首先通过余弦相似度、修正的余弦相似性、皮尔森相关... 详细信息

针对现有推荐系统所采用的行为相似度度量方法,受数据稀疏性的影响难以获取到用户真正的偏好最近邻,影响了推荐准确度的问题,提出了一种结合基准相似空间分布优化的用户偏好获取方法.首先通过余弦相似度、修正的余弦相似性、皮尔森相关系数等偏好行为相似程度度量方法,获取用户与用户间原始的偏好行为近似程度,根据近似程度的分布特征首先获取偏好中心点,并根据偏好行为近似程度距偏好中心点的行为距离获取平均相似幅度,进而生成基准相似空间,通过建立基于平均近邻与异常评分交互影响的修正模型,优化基准相似空间,并据此为用户生成推荐列表.在大规模真实数据集上的实验结果表明:所提出方法与现有方法 WSCF与OTCF相比,平均绝对误差分别降低了12.8%与9.7%,覆盖率分别提升了5.79%与3.83%,多样性与WSCF基本一致,相比OTCF增加了近4.3%,即是所提出方法提升了推荐精度与推荐质量.

关键词：偏好中心点平均近邻相似修正基准相似空间推荐系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

移动边缘计算中基于内容动态刷新的能耗优化

引用

计算机研究与发展 2018年第3期55卷 563-571页

作者：郭延超高岭王海郑杰任杰西北大学信息科学与技术学院西安710127 西安工程大学计算机科学学院西安710048

随着移动互联网的飞速发展与相关技术的不断提升,社交类应用已成为现下主流应用之一.同时,手机应用的功能也越来越丰富,其能耗需求以及信息处理能力也越来越大.针对移动社交平台忽略网络状态、频繁刷新内容(文字、图片、视频等)造成的... 详细信息

随着移动互联网的飞速发展与相关技术的不断提升,社交类应用已成为现下主流应用之一.同时,手机应用的功能也越来越丰富,其能耗需求以及信息处理能力也越来越大.针对移动社交平台忽略网络状态、频繁刷新内容(文字、图片、视频等)造成的高能耗以及运算能力问题,提出一种边缘计算模式下基于Markov决策过程(Markov decision process,MDP)的能耗优化模型.该模型考虑不同环境的网络状态,根据手机当前电量以及用户刷新频率,通过本地移动边缘计算层完成数据处理,在Markov决策过程生成的决策表中选择最优策略,动态选择最佳的网络接入以及刷新下载最佳的图片格式.该模型不仅减少刷新时间,而且能够降低移动平台的能耗.实验结果表明:相比于使用单一网络的图片刷新模式,在保证不减少用户刷新次数的前提下,该能耗优化模型降低能耗约12.1%.

关键词：社交APP Markov决策过程能耗优化刷新模式边缘计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于马尔科夫链的自适应DRX优化机制

引用

东南大学学报（自然科学版） 2017年第5期47卷 873-878页

作者：高岭陈艳王海魏泽玉西北大学信息科学与技术学院西安710127 西安工程大学计算机科学学院西安710600

针对目前非连续接收(DRX)机制单一的周期配置难以适应4G网络环境下多业务并发的问题,提出了一种基于马尔科夫链的自适应DRX优化机制.首先,基于数据业务间的时间相关性建立马尔科夫链模型,预测后续时刻的数据业务类型;然后,根据预测结果... 详细信息

针对目前非连续接收(DRX)机制单一的周期配置难以适应4G网络环境下多业务并发的问题,提出了一种基于马尔科夫链的自适应DRX优化机制.首先,基于数据业务间的时间相关性建立马尔科夫链模型,预测后续时刻的数据业务类型;然后,根据预测结果和物理下行控制信道(PDCCH)的监听状态来综合调整DRX周期时长.仿真结果表明,相比于固定周期的DRX机制,自适应DRX优化机制能够在不增加过多时延的条件下有效降低终端能耗,同时实现了4G网络环境下不同数据业务类型的自适应DRX参数配置.

关键词：非连续接收机制能耗优化马尔科夫链自适应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多特征的核线性判别分析推荐方法

引用

东南大学学报（自然科学版） 2019年第5期49卷 883-889页

作者：高全力高岭石美红朱欣娟陈锐赵雪青西安工程大学计算机科学学院西安710048 西北大学信息科学与技术学院西安710127

为提高在非线性可分数据上的推荐质量,采用基于核函数的多特征线性判别分析建立推荐模型.基于多维特征数据,采用非线性映射转换到高维特征空间,通过构建基于核的映射函数,将特征映像转换为内积空间的特征子集,最终建立基于核函数的多特... 详细信息

为提高在非线性可分数据上的推荐质量,采用基于核函数的多特征线性判别分析建立推荐模型.基于多维特征数据,采用非线性映射转换到高维特征空间,通过构建基于核的映射函数,将特征映像转换为内积空间的特征子集,最终建立基于核函数的多特征线性判别分析的分类准则,对于用户喜好的物品进行分类判别并生成推荐.实验结果表明:在20%、40%、60%、80%的数据作为训练集,其余为测试集的实验条件下,随着推荐列表长度R的增加,推荐准确率呈现先升后降的趋势,在25≤R≤35区间内,能够取得最优的平均绝对误差0.34.所提方法与现有方法相比准确率平均提升18.01%,多样性平均提升42.29%,而所用时间开销仅增加6.21%.对历史偏好数据进行特征映射,有助于提高推荐准确率与多样性.

关键词：核函数线性判别分析多特征融合特征偏好推荐方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于智能手机感知的人体运动状态深度识别

引用

北京邮电大学学报 2019年第3期42卷 43-50页

作者：殷晓玲夏启寿陈晓江何娟陈峰西北大学信息科学与技术学院西安710127 池州学院数学与计算机学院安徽池州247000

为提高智能手机对人体运动状态识别的准确率,提出一种基于并联卷积神经网络(PCNN)的深度识别方法.首先,使用三维数据矩阵规范传感器数据输入格式;其次,使用2个PCNN分别对人体运动的加速度传感器和陀螺仪数据进行卷积和池化操作,实现部... 详细信息

为提高智能手机对人体运动状态识别的准确率,提出一种基于并联卷积神经网络(PCNN)的深度识别方法.首先,使用三维数据矩阵规范传感器数据输入格式;其次,使用2个PCNN分别对人体运动的加速度传感器和陀螺仪数据进行卷积和池化操作,实现部分权重共享;最后,在全连接层对两组卷积神经网络进行合并,并使用softmax函数对人体运动状态进行分类.实验结果表明,采用该方法可以从传感器原始数据中提取人体运动状态的深层特征,与传统的机器学习方法相比较,提高了运动状态的识别率.

关键词：运动状态深度识别智能手机并联卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能物联网低功耗感知综述

引用

计算机研究与发展 2024年第11期61卷 3754-3775页

作者：李向阳尚飞闫宇博王山岳韩飞宇迟国轩杨铮陈晓江中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230000 清华大学软件学院北京100084 西北大学信息科学与技术学院西安710127

随着人-机-物三元融合的程度逐渐加深,越来越多的轻量级、大规模的感知需求不断涌现.为了适应多场景、大规模的部署需求,低成本、低功耗的感知方案愈受青睐.然而,在低功耗感知领域仍有一些共性和特性挑战阻碍了其进一步发展和实际应用.... 详细信息

随着人-机-物三元融合的程度逐渐加深,越来越多的轻量级、大规模的感知需求不断涌现.为了适应多场景、大规模的部署需求,低成本、低功耗的感知方案愈受青睐.然而,在低功耗感知领域仍有一些共性和特性挑战阻碍了其进一步发展和实际应用.尽管先前有许多优秀的综述就某一具体感知模态或感知应用进行了整理,目前仍缺少对整个低功耗感知领域进行梳理的工作.对近年来的低功耗感知进行了总结,介绍了包括惯性运动单元(IMU)、麦克风、射频信号在内的3种感知模态,总结了它们的相关挑战,从硬件和软件层面介绍了相关的解决思路.最后,从表面感知、性质感知、生理感知、隐私感知保护等4个方面沿从表面及内里、从物体到人体、从感知到安全的方向介绍了感知方案在不同场景中的应用,并总结了展望以供探索.

关键词：低功耗感知智能物联网物联网数模驱动移动计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用模型检测器的软件安全模型验证方法

引用

西安交通大学学报 2011年第2期45卷 15-20页

作者：陈峰李伟华陈昊吕正西北工业大学计算机学院西安710072 西北大学信息科学与技术学院西安710069

针对软件开发过程中安全性分析与设计不足的问题,在研究现有软件安全性建模及形式化验证技术的基础上,提出了一种适用于面向对象的软件安全性建模与验证方法.建立软件安全属性的非形式化UML模型,采用安全扩展有限自动机创建其形式化模型... 详细信息

针对软件开发过程中安全性分析与设计不足的问题,在研究现有软件安全性建模及形式化验证技术的基础上,提出了一种适用于面向对象的软件安全性建模与验证方法.建立软件安全属性的非形式化UML模型,采用安全扩展有限自动机创建其形式化模型,并使用线性时序逻辑描述安全属性,将形式化模型与安全属性共同作为模型检测器的输入,得到模型是否满足性质的验证结果,从而实现了软件安全设计与验证技术的有机结合.实验结果表明,该方法能够在软件设计初期对所涉及的安全性进行有效分析与验证.

关键词：软件安全分析确定有限自动机形式化建模模型检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：