随着智能网联、人机交互和自动驾驶技术的不断演进,汽车智能化的发展正在重新定义驾驶体验,并重新塑造了未来出行方式。在此背景下,多模态交互已经成为智能汽车行业重要创新手段,该领域的研究也不断涌现新的课题和机遇。鉴于此,深入探讨了该领域的研究现状,将Web of Science核心数据集的科学引文索引和Scopus数据库中汽车多模态交互的相关文献作为研究对象,利用CiteSpace文献计量工具对其进行图谱可视化分析,对该领域的发展历程和现状进行脉络梳理,探析研究热点及方向,并对未来研究趋势进行预测。
鉴于智能调度是实现制造系统高效运作、制造资源与生产任务高效配置的重要保障,是实现制造业数字化、网络化、智能化的重要途径,从智能调度全局出发,进一步对前人综述研究进行深化和外延,运用可视化工具CiteSpace软件,通过检索Web of Sc...
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鉴于智能调度是实现制造系统高效运作、制造资源与生产任务高效配置的重要保障,是实现制造业数字化、网络化、智能化的重要途径,从智能调度全局出发,进一步对前人综述研究进行深化和外延,运用可视化工具CiteSpace软件,通过检索Web of Science核心数据库,获取2012年~2021年间收录的以“智能调度”为主题的50610条文献。基于知识图谱把握智能调度领域的学科演化性质、分析领域研究热点、探索重要集群性质、挖掘重大突现、洞察结构变异性,提出一种基于知识图谱的研究领域综述分析路径与方法。最后指出柔性作业车间重调度、节能调度、异构分布式协同调度系统、新型群智能优化算法等为智能调度领域的发展方向。
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