检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2018年第4期44卷 212-217页

作者：王彩芬陈丽张玉磊西北师范大学计算机科学与工程学院

基于标准格的密钥协商协议具有较长的密钥长度和较高的密文扩张率,且格的表示方式需要较大的空间,而理想格具有密钥长度短和运行效率高等优点。因此,结合环上误差学习问题,提出基于理想格的用户匿名口令认证密钥协商协议。使用低熵的口... 详细信息

基于标准格的密钥协商协议具有较长的密钥长度和较高的密文扩张率,且格的表示方式需要较大的空间,而理想格具有密钥长度短和运行效率高等优点。因此,结合环上误差学习问题,提出基于理想格的用户匿名口令认证密钥协商协议。使用低熵的口令,通过服务器实现相互认证和共享会话密钥,以避免在身份认证过程中用户长期密钥的存储安全受到威胁。分析结果表明,与传统的2PAKE和3PAKE协议相比,该协议具有较高的效率和较短的密钥长度,能够抵抗量子攻击,适用于大规模网络通信。

关键词：理想格可证明安全口令认证密钥协商环上误差学习问题

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基于个性化梯度裁剪的联邦学习隐私保护算法

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计算机工程 2024年

作者：曹天涯张雨静贾俊杰张宇帆邓晓飞西北师范大学计算机科学与工程学院

联邦学习作为目前深度学习最为常用的隐私保护框架，被众多机构广泛应用。此框架中的各个参与方通过上传模型参数数据实现本地数据不离本地，达到共享数据的目的。但在联邦学习中各个参与方频繁上传及接收参数时易出现隐私泄露问题。为... 详细信息

联邦学习作为目前深度学习最为常用的隐私保护框架，被众多机构广泛应用。此框架中的各个参与方通过上传模型参数数据实现本地数据不离本地，达到共享数据的目的。但在联邦学习中各个参与方频繁上传及接收参数时易出现隐私泄露问题。为解决这一问题，提出一种基于个性化梯度裁剪的联邦学习隐私保护算法（AADP＿FL），该算法根据参与方不同网络层历史数据的L1范数计算出各层的裁剪阈值，对梯度数据进行裁剪以限制梯度范围，预防梯度爆炸及梯度消失。同时计算各层的贡献度，根据各层贡献度为每层分配隐私预算，进而添加个性化噪声。参与方在上传数据时加入适量的噪声，以掩盖上传数据的具体内容，进而隐藏各个参与者的贡献率，保护各个参与方的数据安全。经过一系列实验证明，本算法的准确率有较大提升，相较于常用的个性化梯度裁剪方法准确率提升3.5%以上，对比于传统的联邦学习框架本算法也能保持较高的准确率。在保持较高准确率的同时经证明能严格保护参与方数据的隐私安全，使得模型性能与数据隐私达到均衡状态。

关键词：联邦学习隐私保护差分隐私隐私预算个性化梯度裁剪

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GPR:一种大语言模型增强的方法

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计算机工程与科学 2024年

作者：高福财何廷年杨阳杨江伟西北师范大学计算机科学与工程学院

大型语言模型（LLMs）通过大量的数据习得各种能力和知识，但仍有着幻觉、专业领域知识不足等问题，这些问题可通过引入外部知识图谱来缓解。为从知识图谱中获取知识而提出了一种新方法Global Pruning Retrieval（GPR），通过广度优先... 详细信息

大型语言模型（LLMs）通过大量的数据习得各种能力和知识，但仍有着幻觉、专业领域知识不足等问题，这些问题可通过引入外部知识图谱来缓解。为从知识图谱中获取知识而提出了一种新方法Global Pruning Retrieval（GPR），通过广度优先搜索（BFS）检索相关关系及实体，并以全局视角修剪提取高度相关的关系及实体。同时将问题中的实体通过最短路径进行关系连接。将关系及实体转化为提示词推送到LLMs，引导LLMs推理生成答案并文字化展示推理过程，使得决策透明且可追溯。在多个数据集上的实验结果表明GPR有着更好的推理优势，检索到的知识可更好缓解LLMs的幻觉及知识不足问题。

关键词：知识图谱大语言模型协同增强信息检索

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基于HARQ的能量采集双传感器网络信息年龄研究

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计算机工程 2024年

作者：宋昌昊颉满刚王倩倩西北师范大学计算机科学与工程学院

面向能量采集双传感器和一个目的地组成的无线传感器状态更新系统，其中具有有限大小电池的传感器收集能量以将感知到的状态更新传输到目标端。提出了一种综合考虑感知数据和控制数据传输的两段通信策略，以保证接收端数据信息的新鲜度... 详细信息

面向能量采集双传感器和一个目的地组成的无线传感器状态更新系统，其中具有有限大小电池的传感器收集能量以将感知到的状态更新传输到目标端。提出了一种综合考虑感知数据和控制数据传输的两段通信策略，以保证接收端数据信息的新鲜度。具体而言，目标端使用选择组合的混合自动重传请求将控制数据传输给传感器，而传感器在此触发下使用最大比例组合的截断混合自动重传请求同步感测并向目的地发送相应的状态更新。该系统不仅关注最新感测的数据，而且关注稳定采集的能量。首先，研究了随机能量达到模型，给出了相应的能量转移矩阵及其稳态概率分布；其次，针对感知数据和控制数据分别采用最大比合并和选择合并重传技术，考虑了抢先和非抢先两种传输方案，推导了信息年龄关于感知概率、能量到达概率和最大传输次数的显式表达；最后，数值仿真结果给出了不同网络参数对系统信息年龄的影响，同时对比了抢先和非抢先传输方案的性能。研究表明，抢先传输方案在一定程度上能够实现较低的信息年龄。

关键词：信息年龄无线传感器网络能量收集混合自动重传请求

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基于YOLO算法的眼底图像视盘定位方法

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计算机工程与科学 2019年第9期41卷 1662-1670页

作者：蒋芸彭婷婷谭宁侯金泉西北师范大学计算机科学与工程学院

视盘的各个参数是衡量眼底健康状况和病灶的重要指标,视盘的检测和定位对于观察视盘的形态尤为重要。在以往的视盘定位研究中,主要根据视盘的形状、亮度、眼底血管的走向等特征使用图像处理的方法对眼底图像中视盘进行定位。由于人为因... 详细信息

视盘的各个参数是衡量眼底健康状况和病灶的重要指标,视盘的检测和定位对于观察视盘的形态尤为重要。在以往的视盘定位研究中,主要根据视盘的形状、亮度、眼底血管的走向等特征使用图像处理的方法对眼底图像中视盘进行定位。由于人为因素影响较大,特征提取时间较长,且视盘定位效率低,因此提出一种基于YOLO算法的眼底图像视盘定位方法。利用YOLO算法将眼底图像划分为N×N的格子,每个格子负责检测视盘中心点是否落入该格子中,通过多尺度的方式和残差层融合低级特征对视盘进行定位,得到不同大小的边界框,最后通过非极大抑制的方式筛选出得分最高的边界框。通过在3个公开的眼底图像数据集(DRIVE、DRISHTI-GS1和MESSIDOR)上,对所提出的视盘定位方法进行测试,定位准确率均为100%,实验同时定位出视盘的中心点坐标,与标准中心点的平均欧氏距离分别为22.36 px、2.52 px、21.42 px,验证了该方法的准确性和通用性。

关键词：视盘 YOLO算法目标检测深度学习卷积神经网络

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基于双尺度图分层池化的微博谣言检测模型

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计算机工程与科学 2024年

作者：李金鑫王维盛郭思阳西北师范大学计算机科学与工程学院

如何准确识别社交网络上的谣言，已成为研究的热点问题。在基于图神经网络的事件级谣言检测任务中，图卷积算子和图池化的表达能力显著影响分类效果。综合考虑帖子内部的文本和用户信息以及帖子之间的传播结构，以事件图为载体建模各种... 详细信息

如何准确识别社交网络上的谣言，已成为研究的热点问题。在基于图神经网络的事件级谣言检测任务中，图卷积算子和图池化的表达能力显著影响分类效果。综合考虑帖子内部的文本和用户信息以及帖子之间的传播结构，以事件图为载体建模各种特征，提出了一种新的谣言检测模型GATv2-DSAPool。该模型以分层池化为基础架构，在图注意力网络中引入动态注意力机制捕获帖子传播的空间结构，在图池化中设计双尺度注意力计算节点得分，基于分数排名选择节点集合生成粗化图，有效编码了事件的全局特征。两个真实微博数据集上的实验结果表明，该模型在F1值和准确率上均优于先进的基准模型。

关键词：谣言检测图神经网络分层池化

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基于邻域优化机制的图像显著性目标检测

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计算机工程与科学 2019年第8期41卷 1459-1465页

作者：魏伟一王瑜窦镭响文雅宏西北师范大学计算机科学与工程学院

在显著性目标检测中,背景区域和前景区域区分度不高会导致检测结果不理想。针对这一问题,提出一种基于邻域优化机制的图像显著性目标检测算法。首先对图像进行超像素分割;然后在CIELab颜色空间建立对比图和分布图,并通过一种新的合并方... 详细信息

在显著性目标检测中,背景区域和前景区域区分度不高会导致检测结果不理想。针对这一问题,提出一种基于邻域优化机制的图像显著性目标检测算法。首先对图像进行超像素分割;然后在CIELab颜色空间建立对比图和分布图,并通过一种新的合并方式进行融合;最后在空间距离等约束下,建立邻域更新机制,对初始显著性图进行优化。实验对比表明,该算法显著性目标检测效果更好。

关键词：显著性目标邻域优化超像素

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智慧医疗中基于秘密共享和同态加密的安全联邦学习方案

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计算机工程 2024年

作者：牛淑芬王宁周旭升孔维滢陈丽华西北师范大学计算机科学与工程学院

联邦学习促进了不同医疗机构之间的数据共享和合作，提高了医疗诊断、治疗和预测的准确性和效率。然而在医疗场景中，现有联邦学习方案仍然存在安全和效率上的问题。训练过程中，模型参数的更新可能会间接地泄露有关本地训练数据集的信... 详细信息

联邦学习促进了不同医疗机构之间的数据共享和合作，提高了医疗诊断、治疗和预测的准确性和效率。然而在医疗场景中，现有联邦学习方案仍然存在安全和效率上的问题。训练过程中，模型参数的更新可能会间接地泄露有关本地训练数据集的信息。为了模型参数的机密性，研究者已经提出了各种解决方案，例如掩码协议和差分隐私。使用掩码协议的解决方案通常不具有较高的安全性，而使用差分隐私的解决方案则需要在准确性和隐私性之间进行权衡。为了解决上述的挑战，我们提出了一种智慧医疗中基于秘密共享和同态加密的安全联邦学习方案。在模型训练过程中，该方案能够有效抵御医疗云和医疗客户端对模型参数的窃取，同时可以抵抗多个参与方的共谋攻击。最后，我们通过密文验证算法，确保了模型参数在训练过程中的可验证性。安全性和性能分析表明，本文方案在智慧医疗场景中可以满足模型参数的机密性和完整性要求，与现有方案相比在计算效率和传输效率上也有显著提升。

关键词：智慧医疗联邦学习同态加密秘密共享密文可验证

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雾计算中可追踪的多权威动态可搜索加密方案

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计算机工程与应用 2024年

作者：刘雪艳李文静贾博龙徐文豪西北师范大学计算机科学与工程学院

针对传统基于属性的关键字搜索方案中搜索算法的局限性、单点性能瓶颈以及恶意用户非法泄露密钥等问题，本文提出一种雾计算环境下支持动态关键字搜索和用户追踪的多权威加密方案。首先，通过引入动态搜索机制，当两个关键字集中任一个... 详细信息

针对传统基于属性的关键字搜索方案中搜索算法的局限性、单点性能瓶颈以及恶意用户非法泄露密钥等问题，本文提出一种雾计算环境下支持动态关键字搜索和用户追踪的多权威加密方案。首先，通过引入动态搜索机制，当两个关键字集中任一个关键字匹配时就停止搜索，从而提高方案的灵活性和可用性。其次，通过引入多个属性权威管理互不相交的属性集，避免单点性能瓶颈问题，显著提升方案的扩展性和稳定性。再次，为了防止恶意用户泄露密钥，在密钥中嵌入用户的身份信息，实现对恶意用户的追踪，追踪到恶意用户后，将该用户加入撤销列表，从而取消该用户访问权限。最后，利用外包技术，将大量的计算任务转移至雾节点，以缓解资源受限终端用户的计算负担。安全性分析和性能比较表明了该方案的安全性和有效性。

关键词：雾计算属性基加密多属性权威关键字搜索可追踪性和可撤销性

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支持多密文等值测试的无线体域网聚合签密方案

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计算机研究与发展 2023年第2期60卷 341-350页

作者：杨小东周航任宁宁袁森王彩芬西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 深圳技术大学大数据与互联网学院广东深圳518118

无线体域网(wireless body area network,WBAN)技术拥有低时延和高灵活性的特点,在医疗保健、病情监控和紧急救护等领域拥有广阔的应用前景.针对目前WBAN密码方案中存在的证书管理开销过大、不支持多用户检索与多密文等值测试等问题,提... 详细信息

无线体域网(wireless body area network,WBAN)技术拥有低时延和高灵活性的特点,在医疗保健、病情监控和紧急救护等领域拥有广阔的应用前景.针对目前WBAN密码方案中存在的证书管理开销过大、不支持多用户检索与多密文等值测试等问题,提出了一种支持多密文等值测试的WBAN聚合签密方案.采用基于身份的签密体制,消除了传统公钥密码方案中的证书管理问题,保证了医疗数据的机密性与可认证性.利用聚合签密技术,降低了多用户环境下对医疗密文进行验证的计算开销.引入多密文等值测试技术,实现了多数据用户同时对多医疗密文的安全检索,提高了多用户环境下密文检索的效率.在随机预言模型下,基于计算性Diffie-Hellman困难问题证明了该方案在适应性选择密文攻击下的单向性.与同类方案相比较,该方案支持更多的安全属性,并具有较低的计算开销.

关键词：无线体域网多用户环境多密文等值测试聚合签密基于身份的签密

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