检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2013年第8期62卷 287-293页

作者：欧阳玉花袁萍贾向东王小云薛思敏兰州交通大学数理学院兰州730070 西北师范大学物理与电子工程学院兰州730070 西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

以往关于雷声的研究都限于观测点雷声频域范围的探讨,由于噪音和衰减因素的影响,观测点的雷声频谱有很大失真.针对在兰州地区观测的一次雷暴过程中的雷声信号,利用数字信号处理技术,由观测点处的雷声音频信号得到频率谱,并对雷声频谱进... 详细信息

以往关于雷声的研究都限于观测点雷声频域范围的探讨,由于噪音和衰减因素的影响,观测点的雷声频谱有很大失真.针对在兰州地区观测的一次雷暴过程中的雷声信号,利用数字信号处理技术,由观测点处的雷声音频信号得到频率谱,并对雷声频谱进行噪音分析;然后结合声音在大气中传播的衰减理论,分析了不同大气环境对声吸收的影响,并推算出了声源附近的雷声频率谱.

关键词：雷声频谱信号处理传播理论峰值频率

来源：评论

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基于改进萤火虫算法的覆盖优化方法

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传感技术学报 2021年第12期34卷 1676-1683页

作者：苟平章孙现超西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

针对无线传感器网络中目标区域仅部署静态节点和移动节点时,分别存在覆盖率低和成本高的问题,提出一种基于改进萤火虫算法的覆盖优化方法。首先,将静态和移动传感器节点随机部署在目标区域内,改进位置公式和步长因子,提高全局搜索能力,... 详细信息

针对无线传感器网络中目标区域仅部署静态节点和移动节点时,分别存在覆盖率低和成本高的问题,提出一种基于改进萤火虫算法的覆盖优化方法。首先,将静态和移动传感器节点随机部署在目标区域内,改进位置公式和步长因子,提高全局搜索能力,加快搜索速度;其次,利用改进萤火虫算法初步确定移动传感器节点的候选目标位置;最后,通过目标位置优化方法得到节点的最佳目标位置,从而完成覆盖优化。仿真结果表明,与基于PSO算法和CS算法等启发式算法的覆盖优化相比,该优化方法能够缩短平均移动距离,提高网络覆盖率,节省节点能量,延长网络生命周期。

关键词：无线传感器网络覆盖空洞萤火虫算法步长因子目标位置优化

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一种基于多尺度卷积神经网络和分类统计的图像去雾霾方法

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红外技术 2020年第2期42卷 190-197页

作者：齐永锋李占华西北师范大学计算机科学与工程学院

传统的去雾霾方法会导致天空、白云和明亮区域内的颜色失真。为了解决以上问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络和分类统计的去除图像雾霾的方法。首先用多尺度卷积神经网络估计图像的透射率,其次对所估计的透射率进行分类统计以确定... 详细信息

传统的去雾霾方法会导致天空、白云和明亮区域内的颜色失真。为了解决以上问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络和分类统计的去除图像雾霾的方法。首先用多尺度卷积神经网络估计图像的透射率,其次对所估计的透射率进行分类统计以确定在暗通道内天空、白云和明亮区域的像素值,最后通过低通高斯滤波器平滑图像场景的辐射度,得到恢复的无雾霾图像。实验结果表明,采用提出的方法对图像去雾霾后明亮区域内的颜色不会失真,且保留了图像的自然外观,对合成图像和真实图像均有较好的去雾霾效果。

关键词：图像处理图像去雾霾多尺度卷积神经网络分类统计透射率

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基于改进遗传算法的覆盖空洞修复优化

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传感技术学报 2020年第12期33卷 1800-1807页

作者：苟平章孙现超毛刚西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

针对无线传感器网络虚拟修复节点位置的不确定性使网络拓扑结构随之变化,导致网络失去连通性的问题,提出一种基于改进遗传算法的覆盖空洞修复优化方法。首先,根据空洞类型采取不同的覆盖策略,确定虚拟修复节点的位置;其次,通过改进遗传... 详细信息

针对无线传感器网络虚拟修复节点位置的不确定性使网络拓扑结构随之变化,导致网络失去连通性的问题,提出一种基于改进遗传算法的覆盖空洞修复优化方法。首先,根据空洞类型采取不同的覆盖策略,确定虚拟修复节点的位置;其次,通过改进遗传算法对待修补节点序列进行编码与适应度函数的构造,对遗传算子进行改进,避免陷入局部最优,求出传输路径的最优解,提升全局寻优能力;最后,根据改进遗传算法找到某空洞内待修补节点之间的一条最短连通路径,该空洞区域内的感测数据在某一时间周期内沿该路径进行传输通信。仿真结果表明,将改进遗传算法应用到覆盖空洞修复中是可行的,网络覆盖率明显提高,具有更好的收敛性。通过算法多次迭代能够找到空洞内各修补节点间的一条最短路径,实现网络连通,节约节点能量,延长了网络生命周期。

关键词：无线传感器网络覆盖空洞修复遗传算法遗传算子最短路径

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一类非线性四阶问题正解的存在性和多解性(英文）

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数学进展 2014年第1期43卷 133-144页

作者：杨春风西北师范大学计算机科学与工程学院

本文研究非线性四阶问题 u″″=λh（t）f（u（t））,t∈（0,1）,u（0）=u（1）=u″（0）=u″（1）=0正解的存在性和多解性，其中λ〉 0, h： [0, 1] → （0,∞）连续，f ： R→ [0, ∞）连续．主要工具为Dancer全局分歧定理．．

关键词：四阶方程正解全局分歧特征值存在性

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基于生成对抗网络的高光谱图像分类

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光电子．激光 2021年第12期32卷 1285-1292页

作者：齐永锋吕雪超裴晓旭王静西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

为了解决简单卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)不能有效提取与充分利用高光谱图像特征信息的问题,提出了一种基于残差网络的多层特征匹配生成对抗网络模型。提出的模型引入残差网络以挖掘高光谱图像的深层特征,生成可分... 详细信息

为了解决简单卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)不能有效提取与充分利用高光谱图像特征信息的问题,提出了一种基于残差网络的多层特征匹配生成对抗网络模型。提出的模型引入残差网络以挖掘高光谱图像的深层特征,生成可分性更高的高光谱图像,并通过一个特征融合层进行特征融合,充分利用网络的各层特征。提出的算法在Indian Pines、Pavia University和Salinas数据集上的分类精度分别达到了97.6%,99.3%,99.1%,与径向基函数支持向量机(radial basis function-support vector machine,RBF-SVM)、堆叠自动编码器(stacked autoencoder,SAE)、深度置信网络(deep belief network,DBN)、PPF-CNN(CNN based on pixel-pair feature)、CNN和三维卷积网络(three-dimensional convolutional neural network,3D-CNN)方法相比较,其分类精度具有明显的提高。实验结果表明,提出的方法是一种有效的高光谱图像分类方法。

关键词：生成对抗网络残差网络高光谱图像分类

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基于多任务学习的番茄叶片图像病害程度分类

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光电子．激光 2021年第8期32卷 833-840页

作者：齐永锋张宁宁西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

针对现有的分类深度神经网络大多为扁平型的网络架构,很少关注数据类别的层次性结构,导致分类器训练难度较大的问题,本文提出一种基于数据层次关系的多任务学习分类网络模型。依托番茄叶片病害的层次结构信息设计了一个带有共享网络的... 详细信息

针对现有的分类深度神经网络大多为扁平型的网络架构,很少关注数据类别的层次性结构,导致分类器训练难度较大的问题,本文提出一种基于数据层次关系的多任务学习分类网络模型。依托番茄叶片病害的层次结构信息设计了一个带有共享网络的由粗粒度到细粒度的层次结构进行病害程度分类,网络模型以ResNet-50作为网络主干,包括两个子网络:粗粒度网络模块负责区分番茄病害共5类,细粒度网络模块在残差网络模块的基础上添加SE模块负责病害程度的分类共9类。通过对网络架构各个分支的验证,以及同VGG-16、ResNet-34、ResNet-50 3种扁平型网络在病害程度分类任务上做比较,证明本文网络结构的可行性和有效性,最终测试集分类精度达到93.97%。证明本文结合数据与网络的层次结构采用多任务分类方法,是一种有效的病害程度分类算法。

关键词：多任务分类网络番茄病害程度层次结构级联操作

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基于时空图卷积网络的学生在线课堂行为识别

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光电子．激光 2022年第2期33卷 149-156页

作者：胡锦林齐永锋王佳颖西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

为了有效地识别学生在线课堂行为,提出了一种融合全局注意力机制和时空图卷积网络的人体骨架行为识别模型。首先在时空图卷积网络的空间图卷积网络和时间卷积网络之间加入全局注意力模块,空间图卷积网络输出的空间特征图作为注意力模块... 详细信息

为了有效地识别学生在线课堂行为,提出了一种融合全局注意力机制和时空图卷积网络的人体骨架行为识别模型。首先在时空图卷积网络的空间图卷积网络和时间卷积网络之间加入全局注意力模块,空间图卷积网络输出的空间特征图作为注意力模块的输入。其次引入按时间维度的平均池化和最大池化操作,以增加模型学习全局特征信息的能力。最后用三个加入注意力机制的时空图卷积神经网络和类激活图(class activation map,CAM),构造对遮挡数据识别能力更强的丰富激活图卷积网络(RA-GCNv2-A)模型,并通过迁移学习实现学生在线课堂行为识别功能。在NTU-RGB+D和NTU-RGB+D120数据集上进行实验验证,与RA-GCNv2模型相比,在NTU-RGB+D和NTU-RGB+D120数据集上的识别准确率分别提高了(cross-subject,CS)1.3%、(cross-view,CV)1.2%和(cross-subject,CSub)1.6%、(cross-setup,CSet)1.4%。实验结果表明,提出的方法是一种有效的学生在线课堂行为识别方法。

关键词：人体骨架行为识别注意力机制时空图卷积神经网络迁移学习

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基于改进GWO和贪婪算法的覆盖优化方法

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传感技术学报 2024年第9期37卷 1602-1612页

作者：苟平章郭保永郭苗西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

针对能量异构无线传感器网络中节点随机部署时,节点冗余造成覆盖率低的问题,提出一种基于改进灰狼优化和贪婪算法的两阶段覆盖优化方法IGWO-GA。首先,将静态节点和移动节点随机部署在目标区域内;其次,根据网络的覆盖率、节点的能量和虚... 详细信息

针对能量异构无线传感器网络中节点随机部署时,节点冗余造成覆盖率低的问题,提出一种基于改进灰狼优化和贪婪算法的两阶段覆盖优化方法IGWO-GA。首先,将静态节点和移动节点随机部署在目标区域内;其次,根据网络的覆盖率、节点的能量和虚拟移动距离建立多因素协同适应度函数,将灰狼包围策略划分为内层包围和外层包围,并提出猎物权重因子动态分配策略,确定移动节点的初选位置序列;最后,在终选位置优化阶段,提出贪婪算法确定节点与初选位置的最优匹配,重新进行节点部署,从而完成覆盖优化。仿真结果表明,相较于DPSO、IPSO-IRCD、GWO、GRDSA,IGWO-GA能够有效提高网络覆盖率,降低节点能耗,延长网络生命周期。

关键词：异构无线传感器网络覆盖优化灰狼优化算法多因素协同包围策略动态权重贪婪算法

来源：评论

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Wi-Do:WiFi信号下的高鲁棒人员动作感知模型

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计算机研究与发展 2022年第2期59卷 463-477页

作者：郝占军乔志强党小超张岱阳段渝西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 甘肃省物联网工程研究中心(西北师范大学) 兰州730070

人机交互是物联网迈向智能化的重要途径,而人体动作识别已成为智能环境实现的关键环节.由于WiFi具有良好的用户体验和极高的普适性以及低廉的部署成本,基于WiFi的人体运动识别技术从众多交互技术中脱颖而出,已在智能安防、运动保健、老... 详细信息

人机交互是物联网迈向智能化的重要途径,而人体动作识别已成为智能环境实现的关键环节.由于WiFi具有良好的用户体验和极高的普适性以及低廉的部署成本,基于WiFi的人体运动识别技术从众多交互技术中脱颖而出,已在智能安防、运动保健、老年活跃检测等领域展现了巨大的应用价值.现有的WiFi动作识别工作中,动作识别受人体的运动方向影响严重,为了确保识别精度往往需要固定动作方向,这种方向依赖性对基于WiFi的动作识别技术造成了极大的阻碍.为了克服这一限制,提出一种方向无关的动作识别模型.该模型利用天线分集消除随机的相位偏移,将人体运动在频域上造成的多普勒频移与快速傅里叶变换值作为识别特征,并引入注意力机制的双向GRU(gate recurrent unit)来对运动进行分类识别.该模型将空间特征集成到时间模型中,提升了无线信号对人体动作识别的鲁棒性与准确性.在典型室内环境下的实验结果显示了优越的性能与93%的准确率,验证了该模型优于之前的识别模型.

关键词： WiFi 人体动作识别高鲁棒多普勒频移方向无关门控循环单元网络

来源：评论

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