检索结果-内蒙古大学图书馆

西北民族大学学报（自然科学版） 2012年第2期33卷 66-70页

作者：方华萍李永宏西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

通过采集蒙古族长调《圣主的两匹骏马》的语音信号,运用实验语音声学分析方法,进行了信号标注和参数提取.文章是通过基频和能量参数来分析长调节拍的基本韵律特征,分析歌唱共振峰和颤音的声学表现,探讨其发音原理和演唱技巧,以数字化方... 详细信息

通过采集蒙古族长调《圣主的两匹骏马》的语音信号,运用实验语音声学分析方法,进行了信号标注和参数提取.文章是通过基频和能量参数来分析长调节拍的基本韵律特征,分析歌唱共振峰和颤音的声学表现,探讨其发音原理和演唱技巧,以数字化方式更为深入和直观地研究蒙古族长调的风格特色.

关键词：长调韵律特征分析

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基于PAS6600的汉语普通话塞音气流气压研究

基于PAS6600的汉语普通话塞音气流气压研究

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2014 4th International Conference on Applied Social Science(ICASS 2014)

作者：李永宏西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室

本文以汉语普通话塞音为研究对象,使用气流气压计(PAS6600)采集20名发音人(10名男性和10名女性)的语音、气流和气压信号,探讨塞音的空气动力机制。塞音持阻时长大约为250ms～350ms,爆破时间只有10ms～30ms。塞音气压峰值相差不大,都在10... 详细信息

本文以汉语普通话塞音为研究对象,使用气流气压计(PAS6600)采集20名发音人(10名男性和10名女性)的语音、气流和气压信号,探讨塞音的空气动力机制。塞音持阻时长大约为250ms～350ms,爆破时间只有10ms～30ms。塞音气压峰值相差不大,都在10cmH2O以上。塞音的气流信号比较小,气流峰值约在0.4L/s～0.6L/s之间。塞音发音时间很短,气流量基本上都在0.1L以下。塞音的空气动力学研究对揭示的塞音的发音机制和塞音的合成都有重要的意义。

关键词：塞音空气动力气流速率气压时长 PAS6600

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基于眼动信号的篇章阅读研究

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西北民族大学学报（自然科学版） 2014年第2期35卷 43-47页

作者：段力令胡阿旭于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

在归纳国内眼动阅读研究主要成果之上,分析以不同国家、不同民族的学生为阅读主体的认知差异,总结了以不同语言、不同文体、不同风格为阅读材料的眼动特征.得到了阅读认知和眼动参数之间存在对应关系和眼动运动模型的特点,具体表现为逆... 详细信息

在归纳国内眼动阅读研究主要成果之上,分析以不同国家、不同民族的学生为阅读主体的认知差异,总结了以不同语言、不同文体、不同风格为阅读材料的眼动特征.得到了阅读认知和眼动参数之间存在对应关系和眼动运动模型的特点,具体表现为逆序扫描模式可以提高英语阅读效率.阅读中空格插入的数量与平均注视时间成反比,与平均眼跳幅度成正比,眼跳距离和注视次数之间呈反比等.这些结论的得出为国内外学者探索人类认知和眼球运动轨迹之间的关系提供了理论依据.

关键词：眼动信号阅读主体阅读材料

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基于词典的藏汉跨语言检索系统研究

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西北民族大学学报（自然科学版） 2011年第4期32卷 40-43,52页

作者：李亚超江涛于洪志加羊吉西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

针对跨语言检索中查询翻译歧义问题,文章从藏汉跨语言检索的特点出发,采用了平衡翻译(BalancedTranslation)方法,减少了歧义翻译数量,提高了翻译的准确度.在文档索引上,为了弥补藏文分词对于命名实体识别的不足,采用了4元组的索引方法,... 详细信息

针对跨语言检索中查询翻译歧义问题,文章从藏汉跨语言检索的特点出发,采用了平衡翻译(BalancedTranslation)方法,减少了歧义翻译数量,提高了翻译的准确度.在文档索引上,为了弥补藏文分词对于命名实体识别的不足,采用了4元组的索引方法,明显提高了检索的速度和准确度.

关键词：跨语言检索藏文分词查询翻译

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济南话音位及音位组合频次统计研究

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现代语文（下旬．语言研究） 2016年第3期 120-123,2页

作者：李永宏西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

本文选择《汉语方音字汇》中的济南话3000语素作为原始数据库,计算声母、韵母和声调的频次,并对声母、韵母和声调的组合类型进行频次统计。探讨了济南话音节分布、音节组合方式和声韵调地位问题,济南话音位中出现频次最高的声母为[?],... 详细信息

本文选择《汉语方音字汇》中的济南话3000语素作为原始数据库,计算声母、韵母和声调的频次,并对声母、韵母和声调的组合类型进行频次统计。探讨了济南话音节分布、音节组合方式和声韵调地位问题,济南话音位中出现频次最高的声母为[?],韵母为[u],声调为[去声]。音位组合中出现频次最高的声母-韵母组合为[?i],声母-声调组合为[?阴平],韵母-声调组合[i去声]。本文的研究成果为济南话音位理论的深入研究提供了基础数据。

关键词：音位济南方言频次

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肃北蒙古语复元音研究

肃北蒙古语复元音研究

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第九届中国语音学学术会议

作者：胡阿旭格根塔娜吕士良于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室

蒙古语肃北土语复元音相对于蒙古语书面语的复元音有具有自己的特点。本文以甘肃省肃北蒙古族自治县为调查点,对蒙古语肃北土语复元音体系进行全面的论述,并找出了肃北蒙古语和蒙古语书面语在复元音方面所存在的主要差异,这为研究肃北... 详细信息

蒙古语肃北土语复元音相对于蒙古语书面语的复元音有具有自己的特点。本文以甘肃省肃北蒙古族自治县为调查点,对蒙古语肃北土语复元音体系进行全面的论述,并找出了肃北蒙古语和蒙古语书面语在复元音方面所存在的主要差异,这为研究肃北蒙古语和卫拉特方言、内蒙古方言之间的关系提供了语言例证。

关键词：蒙古语肃北土语复合元音

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小学藏语文课本词汇计量统计分析

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西北民族大学学报（自然科学版） 2010年第3期31卷 53-55,70页

作者：韩瑛张金爽于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

文章把西藏、青海、四川、甘肃、云南西北五省（区）第1~12册新版藏语文小学教材的词汇为主要研究对象,运用计量统计的方法对词长分布、词种分布、词频分布三部分进行分析,为教材评价提供了一个综合的定量标准,同时为教材的制订提供理... 详细信息

文章把西藏、青海、四川、甘肃、云南西北五省（区）第1~12册新版藏语文小学教材的词汇为主要研究对象,运用计量统计的方法对词长分布、词种分布、词频分布三部分进行分析,为教材评价提供了一个综合的定量标准,同时为教材的制订提供理论依据,并对教材建设提出建议.

关键词：藏语文小学教材量化分析词汇

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汉语普通话诗词朗读呼吸群的气流特征分析

汉语普通话诗词朗读呼吸群的气流特征分析

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第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)

作者：吕士良金雅声于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室

本文采用实验语音学的研究方法,以诗词朗读语流作为研究对象,结合诗词朗读时的气流参数变化,研究在朗读时的言语空气动力学特征。以呼吸群为单位,对比分析小令和近体诗的气流参数差异。研究得出,声调差异对呼吸群韵律的影响不大,发音时... 详细信息

本文采用实验语音学的研究方法,以诗词朗读语流作为研究对象,结合诗词朗读时的气流参数变化,研究在朗读时的言语空气动力学特征。以呼吸群为单位,对比分析小令和近体诗的气流参数差异。研究得出,声调差异对呼吸群韵律的影响不大,发音时长主要与呼吸群内包含的音节数量有关,呼吸群内气流参数特征中,吸气部分较为重要,不同文体间存在差异。吸气参数是近体诗和小令不同文体呼吸群参数的主要区别,呼吸群参数差异主要受音节数量的影响,气流受阻碍程度差别不大。

关键词：言语空气动力学语音生理学言语气流信号韵律呼吸群

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蒙古族短调民歌的呼吸生理信号分析

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西北民族大学学报（自然科学版） 2013年第1期34卷 13-17页

作者：刘璇方华萍李永宏西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

通过采集蒙古族短调民歌《敬酒歌》的语音和胸腹呼吸生理信号,设计并提取了相关的声学和生理参数,以呼吸周期为单元对此首短调的胸腹呼吸方式进行分析,研究发现:①与言语呼吸相比,短调民歌腹呼吸比胸呼吸提前;②吸气相斜率大于呼气相斜... 详细信息

通过采集蒙古族短调民歌《敬酒歌》的语音和胸腹呼吸生理信号,设计并提取了相关的声学和生理参数,以呼吸周期为单元对此首短调的胸腹呼吸方式进行分析,研究发现:①与言语呼吸相比,短调民歌腹呼吸比胸呼吸提前;②吸气相斜率大于呼气相斜率;③呼气相时长大于吸气相时长,并且都有持续段.本研究为蒙古族短调的研究提供了生理声学分析方法,为蒙古族短调的演唱与保护提供基础数据.

关键词：蒙古族短调呼吸信号生理参数

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基于机器阅读理解的生活情景常识预测

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人工智能与机器人研究 2022年第2期11卷 114-121页

作者：邓鉴格刘宝锴徐涛西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州

机器学习研究的长期目标是产生适用于推理和自然语言的方法,建立智能对话系统。本实验通过回答日常生活的事件的问答问题来评估阅读理解,使用Facebook AI的BABI tasks中的四种类型数据完成模型训练,采用数字编码稀疏交叉熵损失函数对RN... 详细信息

机器学习研究的长期目标是产生适用于推理和自然语言的方法,建立智能对话系统。本实验通过回答日常生活的事件的问答问题来评估阅读理解,使用Facebook AI的BABI tasks中的四种类型数据完成模型训练,采用数字编码稀疏交叉熵损失函数对RNN模型、LSTM模型和BERT模型参数进行设置,采用多分类单标签的categorical_accuracy函数作为评价度量,预测样本数据集中的正确数量。实验结果表明,在RNN模型预测答案的准确率明显高于LSTM和BERT模型。

关键词：机器学习 RNN LSTM BERT 生活情境常识

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