检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2009年第29期45卷 134-136页

作者：武光利于洪志柳春西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室兰州730030 甘肃中医学院公共课部兰州730000

在当今的计算机信息处理过程中,不同文字处理平台上相同字符的不同编码问题,即文字处理的不兼容,是一个亟待解决的重要问题。而在藏文信息处理的研究中,藏文的编码转换也是一个研究热点。藏文的文本、网站大多采用同元编码方式,而微软的... 详细信息

在当今的计算机信息处理过程中,不同文字处理平台上相同字符的不同编码问题,即文字处理的不兼容,是一个亟待解决的重要问题。而在藏文信息处理的研究中,藏文的编码转换也是一个研究热点。藏文的文本、网站大多采用同元编码方式,而微软的Vista操作系统采用的是基本集的编码方式,所以两种编码的转换在藏文信息处理领域是非常重要的。主要介绍了藏文同元编码与基本集的相互转换技术,采用了将藏文按照拉丁转写拆分的方法,利用层数作为藏文同元编码字符结构与基本集编码字符结构的桥梁,通过一系列规则,实现了两种编码的相互转换。

关键词：藏文拉丁转写同元编码基本集编码转换

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利用SAMPA实现藏语的字音转换

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计算机工程与应用 2011年第35期47卷 117-121页

作者：刘博杨鸿武甘振业郭威彤西北师范大学物理与电子工程学院兰州730070 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室兰州730030

机读音标SAMPA(Speech Assessment Methods Phonetic Alphabet)即计算机可读的音标,用计算机可读的ASCII字符表示语言的发音。提出了一种藏语的SAMPA标注的设计方案SAMPA-T(Tibetan),以藏语拉萨话为例列出了它们的辅音和元音对应的国际... 详细信息

机读音标SAMPA(Speech Assessment Methods Phonetic Alphabet)即计算机可读的音标,用计算机可读的ASCII字符表示语言的发音。提出了一种藏语的SAMPA标注的设计方案SAMPA-T(Tibetan),以藏语拉萨话为例列出了它们的辅音和元音对应的国际音标与SAMPA-T标注,并实现了面向SAMPA-T的藏语字音转换,可应用于藏语语音合成等藏语语音信息处理中。

关键词：藏语机读音标机读音标(SAMPA) 字音转换

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结合注意力机制的多策略汉语语义角色标注

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厦门大学学报（自然科学版） 2021年第6期60卷 1019-1023页

作者：朱傲万福成马宁车郭怡西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室甘肃兰州730030

语义角色标注旨在标注出句子中所有与谓语相关的语义成分,是进行语义分析的基础和关键技术.使用传统的机器学习方法进行语义角色标注,需要人工设定特征,特征稀疏且工作繁琐沉重,同时传统方法对句法解析精度有较高要求,所以语义角色标注... 详细信息

语义角色标注旨在标注出句子中所有与谓语相关的语义成分,是进行语义分析的基础和关键技术.使用传统的机器学习方法进行语义角色标注,需要人工设定特征,特征稀疏且工作繁琐沉重,同时传统方法对句法解析精度有较高要求,所以语义角色标注发展缓慢.针对上述情况,采取基于双向长短时记忆(BiLSTM)网络-注意力机制(attention)-条件随机场(CRF)模型进行汉语语义角色标注,同时尝试针对性引入其他资源优化模型性能.在训练阶段,将词性、依存句法特征以及短语结构句法特征组成的多线索特征组共同送入模型.经过多组对照实验论证,相比于BiLSTM-CRF模型,融合注意力机制的模型性能显著提升,并且引入的多线索特征组可以进一步提升模型性能.

关键词：汉语语义角色标注双向长短时记忆条件随机场注意力机制依存句法分析短语结构句法分析

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一种融合性格线索的微博情感分类

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云南大学学报（自然科学版） 2020年第5期42卷 870-876页

作者：贾莉江涛马宁孟家豪西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学丝绸之路信息港−中西亚信息研究院甘肃兰州730030

现有的文本情感分析模型很少融入性格线索,但不同性格的用户却具有不尽相同的情感表达方式.结合心理学中Big-Five性格模型,提出一种融合性格线索的微博情感分类模型PBiLSTM.该模型将微博句子文本的情感特征与用户性格线索进行融合,增加... 详细信息

现有的文本情感分析模型很少融入性格线索,但不同性格的用户却具有不尽相同的情感表达方式.结合心理学中Big-Five性格模型,提出一种融合性格线索的微博情感分类模型PBiLSTM.该模型将微博句子文本的情感特征与用户性格线索进行融合,增加新的情感判别维度,并利用BiLSTM能够提取文本全局特征的优势,有效提升了模型情感分类的能力.实验结果表明,融合性格线索的微博情感分析模型PBiLSTM的准确率可以达到93.68%,并在多项性能指标上都取得了很好的结果.

关键词：微博情感分析性格 Big-Five性格模型双向长短时记忆网络

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基于超声成像技术的发音生理舌体研究方法综述

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计算机应用研究 2021年第1期38卷 15-22页

作者：张金溪李永宏寇贇兰州财经大学商务传媒学院兰州730020 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室兰州730030

对发音时的舌体进行超声成像是分析舌体运动的一种有效方法,而对舌体超声成像序列的处理分析可以为语言学、语音学、语音处理和舌体建模等应用领域提供有价值的信息。基于国内外现有研究成果,归纳了舌体超声成像中舌体轮廓线的跟踪与提... 详细信息

对发音时的舌体进行超声成像是分析舌体运动的一种有效方法,而对舌体超声成像序列的处理分析可以为语言学、语音学、语音处理和舌体建模等应用领域提供有价值的信息。基于国内外现有研究成果,归纳了舌体超声成像中舌体轮廓线的跟踪与提取技术,分析了不同舌体轮廓线的量化比较方法,指出了生理发音舌体模型的构建方法。旨在通过舌体超声技术的梳理,能够在发音生理研究和语言研究方面为有关研究人员提供参考,在将来的研究中,能够改进相关技术,并将计算机领域中的新算法、新模型应用于发音生理舌体研究中,进一步提高描述语音现象的科学性和准确性。

关键词：超声成像发音生理舌体轮廓跟踪边缘提取舌线量化比较舌体运动舌体模型

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最大熵和条件随机场模型相融合的藏文人名识别

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中文信息学报 2014年第1期28卷 107-112页

作者：加羊吉李亚超宗成庆于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

藏文人名识别是藏文信息处理领域研究的难点之一,其识别效果直接影响到藏文自动分词的精度和相关应用系统的性能,包括藏汉翻译、藏文信息检索、文本分类等。该文在分析藏文人名构成规律和特点的基础上,提出了一种最大熵和条件随机场相... 详细信息

藏文人名识别是藏文信息处理领域研究的难点之一,其识别效果直接影响到藏文自动分词的精度和相关应用系统的性能,包括藏汉翻译、藏文信息检索、文本分类等。该文在分析藏文人名构成规律和特点的基础上,提出了一种最大熵和条件随机场相融合的藏文人名识别方法。实验表明,该方法可以获取较好的识别效果,在我们的测试集上F-测度值到达了93.08%。

关键词：藏文人名识别最大熵条件随机场

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基于EPG的汉语普通话舌面前音腭位研究

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河南科技 2014年第4X期33卷 259-260页

作者：段燕华西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室

本文运用EPG对汉语普通话3个舌面前音后接元音/i/进行录音,通过相关软件,提取它们的10个动力参数进行分析。得出以下结论:舌面前音发音时舌体表现为不太明显的两端高、中间低的"马鞍形"特点。舌叶部分参与受阻,舌体有抬高的动... 详细信息

本文运用EPG对汉语普通话3个舌面前音后接元音/i/进行录音,通过相关软件,提取它们的10个动力参数进行分析。得出以下结论:舌面前音发音时舌体表现为不太明显的两端高、中间低的"马鞍形"特点。舌叶部分参与受阻,舌体有抬高的动作;擦音的发音动作与塞擦音成阻时段的动作不同,擦音的舌体位置比塞擦音的低;送气特征对塞擦音的目标腭位有显著影响,送气音的舌面位置较低、较靠后,齿龈区域的舌腭接触较小。

关键词：动态腭位汉语普通话舌

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基于条件随机场的藏语自动分词方法研究与实现

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中文信息学报 2013年第4期27卷 52-58页

作者：李亚超加羊吉宗成庆于洪志西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

藏语自动分词是藏语信息处理的基础性关键问题,而紧缩词识别是藏语分词中的重点和难点。目前公开的紧缩词识别方法都是基于规则的方法,需要词库支持。该文提出了一种基于条件随机场的紧缩词识别方法,并在此基础上实现了基于条件随机场... 详细信息

藏语自动分词是藏语信息处理的基础性关键问题,而紧缩词识别是藏语分词中的重点和难点。目前公开的紧缩词识别方法都是基于规则的方法,需要词库支持。该文提出了一种基于条件随机场的紧缩词识别方法,并在此基础上实现了基于条件随机场的藏语自动分词系统。实验结果表明,基于条件随机场的紧缩词识别方法快速、有效,而且可以方便地与分词模块相结合,显著提高了藏语分词的效果。

关键词：藏语自动分词条件随机场紧缩词识别格助词

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基于EPG的藏语夏河话舌尖后音腭位研究

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西北民族大学学报（自然科学版） 2013年第1期34卷 18-22页

作者：段燕华于洪志王建斌西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室

文章用EPG对藏语夏河话3个舌尖后音后接元音/a、、u/进行录音,通过相关软件,提取它们的AC、PC、VC、Ant、Pst、CA、CP、CC、TC、Cog参数进行分析.得出以下结论:舌尖后音发音时舌体表现为两端高,中间低的"马鞍形"特点,对应齿龈... 详细信息

文章用EPG对藏语夏河话3个舌尖后音后接元音/a、、u/进行录音,通过相关软件,提取它们的AC、PC、VC、Ant、Pst、CA、CP、CC、TC、Cog参数进行分析.得出以下结论:舌尖后音发音时舌体表现为两端高,中间低的"马鞍形"特点,对应齿龈后/硬腭前的位置,舌体有抬高的动作.擦音的发音动作与塞擦音成阻时段的动作不同,擦音舌面高度低于塞擦音成阻时段的舌面高度;送气特征对塞擦音的目标腭位没有显著影响;元音不影响舌尖前音的主发音器官的动作,但是舌面高度却受到元音舌位高度的影响,后接低元音的时候舌面下降.使用EPG记录发音时舌腭接触状态能够更客观更精确地记录和描写语音,丰富和修正传统语音学的若干解释和理论.

关键词：动态腭位藏语夏河话发音部位与方法

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融合音节特征的最大熵藏文词性标注研究

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中文信息学报 2013年第5期27卷 160-165页

作者：于洪志李亚超汪昆冷本扎西西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

藏文词性标注是藏文信息处理中非常重要的基础性问题,该文以最大熵模型为基本框架,根据藏文的构词特征及统计分析结果,定义并选取特征模板,研究了融合语言特征的最大熵藏文词性标注模型。实验结果表明,最大熵模型能够较好的处理藏文词... 详细信息

藏文词性标注是藏文信息处理中非常重要的基础性问题,该文以最大熵模型为基本框架,根据藏文的构词特征及统计分析结果,定义并选取特征模板,研究了融合语言特征的最大熵藏文词性标注模型。实验结果表明,最大熵模型能够较好的处理藏文词性标注问题,音节特征可以显著提高藏文词性标注的效果,与基准系统相比使错误率降低了6.4%。

关键词：藏文词性标注最大熵形态特征

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