检索结果-内蒙古大学图书馆

在传统语音学的基础上,以东乡语元音为研究对象,采用实验语音学的方法,借助实验仪器设备和语音多功能分析软件,对所提取元音/i//、//、/a/、/o/、/u/的第一谐波振幅和第二共谐波振幅、基频、开商和速度商等参数进行统计分析,得到东乡语元音的嗓音特征,并得出东乡语元音无松紧对立的现象.该研究揭示了东乡语元音的内部特征,提取了大量生理和声学参数,对东乡语的挖掘和保护起到了十分积极的作用,为东乡语语言的研究开辟了崭新的领域.

关键词：东乡语元音基频开商速度商

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广义Pythagorean模糊软集的代数结构

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山东大学学报（理学版） 2020年第1期55卷 33-40页

作者：张海东加华多杰贺艳平西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030 西北民族大学电气工程学院甘肃兰州730030

拓展Pythagorean模糊软集理论,引进一种广义Pythagorean模糊软集的概念。为了给广义Pythagorean模糊软集建立理论基础,给出该模型的一些运算算子,并讨论其格结构。首先建立了3种广义Pythagorean模糊软集的格结构,然后证明了3种格结构是... 详细信息

拓展Pythagorean模糊软集理论,引进一种广义Pythagorean模糊软集的概念。为了给广义Pythagorean模糊软集建立理论基础,给出该模型的一些运算算子,并讨论其格结构。首先建立了3种广义Pythagorean模糊软集的格结构,然后证明了3种格结构是软代数结构,最后确立了3种有补分配格,即布尔格。

关键词：广义Pythagorean模糊软集算子软代数布尔格

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基于ERNIE的新闻标题文本分类

引用

计算机应用文摘 2023年第7期39卷 82-84页

作者：徐云鹏曹晖西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室兰州730030

针对新闻标题文本分类任务,文章提出的EWLTC(ERNIE with Whole Layers for ***)模型旨在获取文本的不同层级的特征信息,通过抽取预训练模型ERNIE的12层Eneoder层输出中的CLS向量,利用注意力机制进行加权求和作为全连接层的输入。通过实... 详细信息

针对新闻标题文本分类任务,文章提出的EWLTC(ERNIE with Whole Layers for ***)模型旨在获取文本的不同层级的特征信息,通过抽取预训练模型ERNIE的12层Eneoder层输出中的CLS向量,利用注意力机制进行加权求和作为全连接层的输入。通过实验证明,EWLTC模型在中文新闻标题文本数据集上能够获得更为优秀的表现。

关键词：文本分类 EWLTC ERNIE 注意力机制

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北京话音位结构负担研究

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语言学论丛 2016年第2期 117-132页

作者：李永宏西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室

本文以《汉语方音字汇》中的北京话3000语素作为原始数据库，以声母、韵母和声调作为计算单位，计算不同对立方式的音位负担量分布，计算声母、韵母和声调以及音位组合的负担量。研究发现：（1）音位负担量的大小与频次成正比；（2）声... 详细信息

本文以《汉语方音字汇》中的北京话3000语素作为原始数据库，以声母、韵母和声调作为计算单位，计算不同对立方式的音位负担量分布，计算声母、韵母和声调以及音位组合的负担量。研究发现：（1）音位负担量的大小与频次成正比；（2）声／韵／调三项对立和声，韵二项对立是主要的负担量承载方式；（3）声母承载的负担量占总负担量的1／3左右，韵母承载的负担量高于声母，声调承载的负担量占总负担量的1／4左右；（4）从音位的平均负担量来看，声调音位数量少，平均负担量最高，声母次之，韵母最小，比例关系为：1．7：1：6．5；（5）不同音位的组合负担量差异较大，组合负担量越大，组合就越稳定。本文的研究结果展示了北京话音位的功能负担格局，也为北京话语音结构、分布及语言演化的研究提供了量化的基础数据。

关键词：音位音位负担音位组合北京话

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基于Bi-LSTM和Max Pooling的答案句抽取技术

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吉林大学学报（信息科学版） 2019年第4期37卷 390-398页

作者：王策万福成于洪志马宁吴甜甜杨方韬西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室

针对传统问答系统答案抽取方式对答案片段的分词和上下文语义理解准确性的依赖严重,抽取过程耗费大量的人力和时间的问题,提出采用分步抽取答案的方法,先从答案片段中抽取包含答案的句子,再从提取的答案句中进行最终答案的抽取方式。在... 详细信息

针对传统问答系统答案抽取方式对答案片段的分词和上下文语义理解准确性的依赖严重,抽取过程耗费大量的人力和时间的问题,提出采用分步抽取答案的方法,先从答案片段中抽取包含答案的句子,再从提取的答案句中进行最终答案的抽取方式。在答案句抽取过程中使用Bi-LSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory)和Max Pooling结合的方法构建答案句抽取模型。实验结果表明,在答案句的抽取中,该模型的MRR(Mean Average Precision)指数接近0. 75。

关键词：中文问答系统答案句抽取 Bi-LSTM算法

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藏文文本分类器的设计与实现

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科技致富向导 2010年第8期 30-31页

作者：贾会强李永宏西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030

本文在对藏文字丁和藏文语法研究的基础上,利用于类别特征词向量的分类算法,采用Boosting算法构建藏文文本分类器,实现了根据藏文文本内容确定文本分类的过程,本方法不需要分词程序降低了算法的复杂度,提高了分类的速度,经过测试有良好... 详细信息

本文在对藏文字丁和藏文语法研究的基础上,利用于类别特征词向量的分类算法,采用Boosting算法构建藏文文本分类器,实现了根据藏文文本内容确定文本分类的过程,本方法不需要分词程序降低了算法的复杂度,提高了分类的速度,经过测试有良好的分类效果.

关键词：藏文文本分类器基于类别特征词向量的分类算法 Boosting算法

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天祝民歌则柔的声学特征研究

科学导报

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科学导报 2016年第8期 89-90页

作者：王芳王文全 730030 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州

通过采集《在山顶上玩耍》《东边山上的云朵》两首天祝民歌则柔的语音信号，使用实验语音学的方法，对语音进行了标注和参数提取分析研究。通过对基频、能量、共振峰等参数来分析则柔的声学特征，探讨其演唱技巧，以数字化的方式更为深... 详细信息

通过采集《在山顶上玩耍》《东边山上的云朵》两首天祝民歌则柔的语音信号，使用实验语音学的方法，对语音进行了标注和参数提取分析研究。通过对基频、能量、共振峰等参数来分析则柔的声学特征，探讨其演唱技巧，以数字化的方式更为深入和直观地研究天祝民歌中则柔的风格特色。

关键词：则柔演唱技巧特征研究

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