检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2025年第2期51卷 445-456页

作者：王辉黄宇廷夏玉婷范自柱罗国亮杨辉华东交通大学信息与软件工程学院南昌330013 华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室南昌330013 浙江大学软件学院宁波315048 上海电力大学计算机科学与技术学院上海201306

基于深度神经网络(Deep neutral networks,DNN)的分类方法因缺乏可解释性,导致在金融、医疗、法律等关键领域难以获得完全信任,极大限制了其应用.现有多数研究主要关注单模态数据的可解释性,多模态数据的可解释性方面仍存在挑战.为解决... 详细信息

基于深度神经网络(Deep neutral networks,DNN)的分类方法因缺乏可解释性,导致在金融、医疗、法律等关键领域难以获得完全信任,极大限制了其应用.现有多数研究主要关注单模态数据的可解释性,多模态数据的可解释性方面仍存在挑战.为解决这一问题,提出一种基于视觉属性的多模态可解释图像分类方法,该方法将可见光和深度图等不同视觉模态提取的属性融入模型的训练过程,不仅能通过视觉属性和决策树对已有的神经网络黑盒模型进行解释,而且能在训练过程中进一步提升模型解释信息的能力.引入可解释性通常会造成模型精度的降低,该方法在保持模型具有良好可解释性的同时,仍具有较高的分类精度,在NYUDv2、SUN RGB-D和RGB-NIR三个数据集上,相比于单模态可解释方法,该模型准确率明显提升,并达到与多模态不可解释模型相媲美的性能.

关键词：可解释性视觉属性多模态融合决策树图像分类

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结合微分方程的泵控缸液压变速器转速控制

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机械设计与制造 2025年第1期407卷 166-170页

作者：贾文燕田苗青郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院河南新郑451150 郑州轻工业大学河南郑州450000

当液压缸承受外部力矩突然增加时,泵控缸液压变速器调速系统的输出转矩会超过液压缸承受的最大负荷,产生重载或过载情况,破坏系统的稳定性,导致控制效果不佳。为了提高系统在极端负载下的响应速度和精度,引入数学方程式,提出一种新的泵... 详细信息

当液压缸承受外部力矩突然增加时,泵控缸液压变速器调速系统的输出转矩会超过液压缸承受的最大负荷,产生重载或过载情况,破坏系统的稳定性,导致控制效果不佳。为了提高系统在极端负载下的响应速度和精度,引入数学方程式,提出一种新的泵控缸液压变速器转速控制方法。计算开关磁阻电动机、液压缸和液控单向阀、液压缸的管路等参数,建立泵控缸液压无级变速器扰动函数关系。利用微分方程建立液压变速器调速约束条件,提高重载或过载情况下的泵控缸液压调速系统可靠性。在建立相电流连续方程的基础上,对相磁链、相转矩进行联合调速控制,实现泵控缸液压调速系统的稳定运行。物理实验结果表明,随着时间延长相电流、相磁链、相转矩均呈现逐渐下降趋势。模拟实验结果表明,所提方法在极端负载下的泵控缸液压变速器调速系统响应速度较快且电流与流量输出性能较高。由此证明,该方法泵控缸液压变速器转速控制效果较好,具有较高的实际应用价值。

关键词：泵控缸微分方程相电流相磁链相转矩

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基于对抗迁移学习与孪生网络的知识库问答

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 289-294页

作者：方义秋李阳葛君伟重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

传统问答方法通常存在效率不高以及未充分利用数据信息的问题。针对以上问题,在实体识别部分,利用对抗迁移学习融入中文分词边界信息提升实体识别准确性,同时提出基于全局指针的实体标注方法代替CRF提升模型训练效率;在谓词匹配部分,利... 详细信息

传统问答方法通常存在效率不高以及未充分利用数据信息的问题。针对以上问题,在实体识别部分,利用对抗迁移学习融入中文分词边界信息提升实体识别准确性,同时提出基于全局指针的实体标注方法代替CRF提升模型训练效率;在谓词匹配部分,利用孪生网络的思想解决直接使用BERT获取的句向量语义表达不充分的问题。在数据集NLPCC-2016KBQA上取得了85.99%的平均F1值,表明了该方法的可行性。

关键词：实体识别谓词匹配问答系统 BERT

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用于动态场景高动态范围成像的局部熵引导的双分支网络

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计算机应用 2025年第1期45卷 204-213页

作者：黄颖李昌盛彭慧刘苏重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络。首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信... 详细信息

针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络。首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信息以及高频运动相关信息,以便于网络有针对性地处理曝光以及主体移动;其次,对于低频光照相关信息分支,设计一个利用图像局部熵计算注意力的模块来引导网络减少细节不足的曝光特征的提取;对于高频运动相关信息分支,引入一个轻量级的特征对齐模块来进行场景的一致性对齐,从而减少运动特征的提取;最后,结合通道注意力构建时域自注意力模块,从而加强曝光图像序列在时间域之间的相互依赖关系,以进一步提高结果质量。在公开数据集Kalantari、Sen、Tursun上进行评估。在Kalantari数据集上的实验结果表明,与最新的一些方法对比,所提网络以PSNR-l为42.20 dB的成绩取得第一,SSIM-l为0.988 9的成绩取得第三。结合其余数据集上的实验结果可知,所提网络可以有效减少曝光失真以及运动伪影,并生成细节多、视觉效果佳的图像。

关键词：高动态范围成像局部熵注意力机制离散小波变换图像信息分离

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基于在线社交网络的虚假新闻检测方法综述

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西华大学学报(自然科学版) 2025年第3期44卷 37-46,60页

作者：杨思佳李显勇杜亚军西华大学计算机与软件工程学院四川成都610039 宜宾维特瑞安科技有限公司四川宜宾644600

在线社交网络承载着人民日益增长的社会交流需求,是现代重要的信息共享途径。随着社交网络的普及,在线社交网络也逐渐成了虚假新闻滋生的温床。虚假新闻的危害程度之深、范围之广,使得虚假新闻检测成为自然语言处理领域的热点研究之一... 详细信息

在线社交网络承载着人民日益增长的社会交流需求,是现代重要的信息共享途径。随着社交网络的普及,在线社交网络也逐渐成了虚假新闻滋生的温床。虚假新闻的危害程度之深、范围之广,使得虚假新闻检测成为自然语言处理领域的热点研究之一。文章首先介绍了虚假新闻的相关概念及问题描述,然后基于内部特征和外部特征对虚假新闻检测方法进行综述,指出虚假新闻检测在即时检测、数据获取、类不平衡、旧谣新传等方面仍面临着挑战,未来应加强即时虚假新闻检测、多模态和可解释的虚假新闻检测、多语言和跨文化的虚假新闻检测等方面的研究。

关键词：在线社交网络虚假新闻检测深度学习特征提取

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IP地理定位技术综述:理论、方法与应用创新

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通信学报 2025年第4期46卷 33-48页

作者：刘学婷台文鑫周帆王永陈凯电子科技大学信息与软件工程学院四川成都610054 香港科技大学计算机工程学院中国香港999077 郑州埃文科技有限公司河南郑州450047

IP地理定位在推断网络空间实体位置方面具有关键作用,广泛应用于通信系统优化、金融风险防控和网络拓扑测绘等领域。针对近20年IP地理定位领域的研究论文进行系统总结,分析各类技术的特点、优势与局限性,并深入调研实际应用场景和潜在... 详细信息

IP地理定位在推断网络空间实体位置方面具有关键作用,广泛应用于通信系统优化、金融风险防控和网络拓扑测绘等领域。针对近20年IP地理定位领域的研究论文进行系统总结,分析各类技术的特点、优势与局限性,并深入调研实际应用场景和潜在发展方向。通过构建综合性IP地理定位技术体系框架,整合不同方法与范式,重点分析目前存在的问题,旨在为后续研究提供理论与方法论的支持,推动IP地理定位技术进一步发展和创新性应用。

关键词：网络空间实体 IP地理定位数据挖掘基准点分析网络时延测量机器学习深度学习

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基于对象阈值变精度概念格的电影推荐方法

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计算机与数字工程 2025年第3期53卷 671-677,746页

作者：张国锋杨凯辽宁科技大学计算机与软件工程学院鞍山114051

近些年,形式概念分析已经被应用于电影推荐系统。论文为解决其推荐精度过低及时间复杂度过大的问题,对形式概念分析的核心数据结构“概念格”进行改进。首先,利用评分信息将经典形式背景转化为模糊形式背景;然后,针对利用此模糊形式背... 详细信息

近些年,形式概念分析已经被应用于电影推荐系统。论文为解决其推荐精度过低及时间复杂度过大的问题,对形式概念分析的核心数据结构“概念格”进行改进。首先,利用评分信息将经典形式背景转化为模糊形式背景;然后,针对利用此模糊形式背景构造的Crisp-crisp变精度概念格进行改造,将作用于全局的变精度阈值k改造为阈值集合K,集合K中的每一个元素对应一位用户,作为此用户单独的变精度阈值;最后,便生成了新的Crisp-crisp变精度概念格结构,将其命名为对象阈值变精度概念格。在经典电影数据集上的一系列实验说明了这种结构的有效性。另外,针对的数据集中的电影类型数据进行处理,结合数学中悲观集与乐观集的性质,将电影类型数据转化为电影类型形式背景,生成电影类型概念格,最终结合对象阈值概念格与电影类型概念格共同计算相似度对用户进行推荐。实验证明,这种推荐方法要优于单独使用对象阈值变精度概念格进行推荐。

关键词：形式概念分析推荐系统对象阈值变精度概念格电影类型概念格电影推荐

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云边融合安全存储架构及技术挑战

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中国科学:信息科学 2025年第3期55卷 516-527页

作者：李经纬孙嘉杨劲远沈志荣杨浩淼方华陈厅张小松电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 成都611731 厦门大学信息学院(特色化示范性软件学院) 厦门361005 广东魅视科技股份有限公司广州510440 电子科技大学信息与软件工程学院成都611731

物联网的迅猛发展对数据管理提出了诸多挑战,为应对这些挑战并满足管理日益增长数据的切实需求,国家制订了“协同发展云计算与边缘计算”的远景规划.在此背景下,本文提出了一种云边融合安全存储架构,旨在探索物联网数据在云边融合场景... 详细信息

物联网的迅猛发展对数据管理提出了诸多挑战,为应对这些挑战并满足管理日益增长数据的切实需求,国家制订了“协同发展云计算与边缘计算”的远景规划.在此背景下,本文提出了一种云边融合安全存储架构,旨在探索物联网数据在云边融合场景下的有效管理途径.该架构利用机密计算、数据缩减、跨域同步等关键技术,支撑数据的高效管理和安全保障.在此基础上,本文进一步提出了一套适应于上述安全存储架构的系统核心设计方案,解决实施过程中的效率问题.此外,本文还探讨了该架构下的未来研究方向,以期为新场景下物联网数据管理提供新视角和解决思路.

关键词：云边融合数据缩减可信执行环境机密计算增量同步

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创新创业教育与思政教育契合之路探索

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计算机教育 2025年第3期 192-196页

作者：赵骥孙小晴王彩霞辽宁科技大学计算机与软件工程学院辽宁鞍山114051

通过对创新创业教育和思政教育内涵与意义、现状与趋势、问题与挑战的深刻分析,提出两者有机结合的基本原则、现实意义和构建模式的思考,目的是促进学生的全面发展,落实立德树人的根本任务,以辽宁科技大学计算机类专业实践为例,展示融... 详细信息

通过对创新创业教育和思政教育内涵与意义、现状与趋势、问题与挑战的深刻分析,提出两者有机结合的基本原则、现实意义和构建模式的思考,目的是促进学生的全面发展,落实立德树人的根本任务,以辽宁科技大学计算机类专业实践为例,展示融合教育的实际效果。

关键词：立德树人创新创业教育思政教育课程思政计算机类专业

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用于植物病虫害图像识别的数据增强方法

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计算机技术与发展 2025年第3期35卷 210-214页

作者：肖宇吴杰马驰辽宁科技大学计算机与软件工程学院辽宁鞍山114051 惠州学院计算机科学与工程学院广东惠州516007

在深度学习的植物病虫害图像识别领域,区域数据增强是提高模型泛化能力的关键策略。该技术通过有选择性地移除图像的特定区域,促使模型更加专注于提取那些区分度较低的特征,进而增强了模型对新数据的适应性和识别能力。所提出的Saliency... 详细信息

在深度学习的植物病虫害图像识别领域,区域数据增强是提高模型泛化能力的关键策略。该技术通过有选择性地移除图像的特定区域,促使模型更加专注于提取那些区分度较低的特征,进而增强了模型对新数据的适应性和识别能力。所提出的SaliencyBatchMix数据增强方法利用类激活映射(CAM)计算语义百分比图(SPM)后,按Batch的维度选择具有代表性的图像区域,并将图像区域作为指示性补丁与目标图像混合,以引导模型学习更恰当的特征表示。该方法可减少训练中裁剪区域的无意义像素,并且减少了标签噪声。在GhostNet架构下的实验中,SaliencyBatchMix分别在IP102和Embrapa数据集上实现了72.05%和96.86%的准确率。对比于使用CutMix方法分别提升了0.62百分点和1百分点。通过对结果的对比和消融实验分析,验证了SaliencyBatchMix在提高模型泛化能力和准确率的有效性。

关键词：数据增强类激活映射深度学习植物病虫害识别 GhostNet

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