检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2025年第2期30卷 334-360页

作者：潘烨李韶旭谭帅韦俊杰翟广涛杨小康上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

风格化数字人是在计算机图形学、视觉艺术和游戏设计等领域中迅速发展的一个领域。数字人物的设计和制作技术取得了显著的进步,使得数字人物能够具有更加逼真的外观和行为,同时也可以更好地适应各种艺术风格和情境。本文围绕风格化数字... 详细信息

风格化数字人是在计算机图形学、视觉艺术和游戏设计等领域中迅速发展的一个领域。数字人物的设计和制作技术取得了显著的进步,使得数字人物能够具有更加逼真的外观和行为,同时也可以更好地适应各种艺术风格和情境。本文围绕风格化数字人任务,围绕数字人的风格化生成、多模态驱动与用户交互3个核心研究方向的发展现状、前沿动态、热点问题等进行系统性综述。针对数字人的风格化生成,从显式三维模型和隐式三维模型两种数字人的三维表达方式对于方法进行分类。显式三维数字人风格化以基于优化的方法、基于生成对抗网络的方法、基于引擎的方法为主要分析对象;隐式三维数字人风格化从通用隐式场景风格化方法以及针对人脸的隐式风格化进行回顾。针对数字人的驱动,根据驱动源的不同,从显式音频驱动、文本驱动和视频驱动3个方面进行回顾。根据驱动实现算法的不同,从基于中间变量、基于编码—解码结构等方面进行回顾。此外,算法还根据中间变量的不同可分为基于关键点、三维人脸和光流的方法。针对数字人的用户交互,目前主流的交互方式是语音交互,本文对语音交互模块从自动语音识别和文本转语音合成两方面进行了回顾,对于数字人的对话系统模块,从自然语言理解和自然语言生成等方面进行了回顾。在此基础上,展望了风格化数字人研究的未来发展趋势,为后续的相关研究提供参考。

关键词：风格化数字人人脸驱动人机交互三维建模深度学习神经网络

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基于大语言模型和数据增强的中文毒性言论检测

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情报杂志 2025年第4期44卷 99-107,116页

作者：陈慧朱奕竹刘明宇陈镜宇吴越西华大学计算机与软件工程学院成都610039 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611730

[研究目的]研究中文毒性言论检测模型,不仅有助于提高网络舆情监测的准确性,还有利于推动网络空间环境的现代化治理。[研究方法]在明确无毒、隐毒和显毒标注规则的基础上,构建了三类标签均匀分布的中文毒性言论数据集ImToxCN,搭建了基... 详细信息

[研究目的]研究中文毒性言论检测模型,不仅有助于提高网络舆情监测的准确性,还有利于推动网络空间环境的现代化治理。[研究方法]在明确无毒、隐毒和显毒标注规则的基础上,构建了三类标签均匀分布的中文毒性言论数据集ImToxCN,搭建了基于大语言模型和数据增强方法的毒性言论检测组合模型。[研究结果/结论]实验结果表明,在ImToxCN数据集上,大语言模型RoBERTa与数据增强方法GeniusAug的组合较其他基线模型的毒性言论检测准确率更高,准确率达到84.34%。此外,该组合模型还能准确地检测隐毒和显毒言论,在其他3个公开数据集上也表现出了最优的毒性检测效果。

关键词：毒性言论检测毒性文本大语言模型数据增强检测模型

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智能算力网络研究中的重大挑战与核心技术

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中国科学基金 2025年第2期 208-217页

作者：李克秋赵来平李卓钊李文信天津大学智能与计算学部南方科技大学计算机科学与工程系

第371期双清论坛“智能算网的基础机理与核心技术”会议指出算力网络已成为新型信息基础设施的关键组成部分，对于新质生产力的发展具有至关重要的意义。基于本次“双清论坛”会议内容，本文概述了我国在智能算力网络平台建设中的国家... 详细信息

第371期双清论坛“智能算网的基础机理与核心技术”会议指出算力网络已成为新型信息基础设施的关键组成部分，对于新质生产力的发展具有至关重要的意义。基于本次“双清论坛”会议内容，本文概述了我国在智能算力网络平台建设中的国家重大需求，介绍了自东数西算工程启动以来算力网络建设方面取得的重要成就，以及现有的算力网络平台面临的挑战。本文回顾了国内外智能算力网络的三阶段发展历程，从打通不同数据中心的异构资源，到实现算力调度和网络传输的管理底座，最终通过跨域无感编程模型实现用户应用的原生高效并行。根据对现有工作的详细分析，本文就智能算网相关领域的国家重大资助方向提供了建议。在基础设施方面，企业需要开发高速跨域的网络通信硬件，构建异构资源的统一抽象接口，以实现高速跨域互通；在资源管理层面，需要对跨域的计算和网络资源统一调度，提升跨域协作效率；在应用层面，需要为用户提供简洁易用的跨域编程模型，降低平台使用门槛。最终以大模型作为示范应用给出算力网络与新型应用的结合样例，未来更多的大规模计算应用的涌现也会进一步推动算力网络的发展。

关键词：算力网络跨域调度统一抽象编程模型基础设施

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基于形计算重构CAD的计算基础

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计算机集成制造系统 2025年第3期31卷 760-777页

作者：何援军于海燕方志刚上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 东华大学机械工程学院上海201620 华为云工业软件广东深圳518129

追溯CAD技术之根,剖析计算难之源。CAD的数字化模型基于“形”。审视基于“数”的计算机制与“形”计算对象间的原始矛盾,探索用几何的思路去寻求全局、直观、简单、稳定的新计算机制。介绍了一种基于“几何问题几何化”的“形计算”机... 详细信息

追溯CAD技术之根,剖析计算难之源。CAD的数字化模型基于“形”。审视基于“数”的计算机制与“形”计算对象间的原始矛盾,探索用几何的思路去寻求全局、直观、简单、稳定的新计算机制。介绍了一种基于“几何问题几何化”的“形计算”机制。阐述了形计算的总体思想和主要策略,给出了形计算的应用实例,对算法性能作了理论与实验分析。最后,讨论了形计算在CAD中的作用,提出以形计算重构CAD的计算基础,给出了实施建议和方案,在CAD中发挥形计算在几何表示、几何计算、几何关系重组、几何奇异处理,以及几何变换、降维计算等方面的特色与优势,建设以形计算作为理论基础的CAD根技术,实现几何内核在算法简单化、计算稳定性和计算效率上有大的提升。

关键词： CAD 工业软件形计算几何几何计算代数计算计算基础

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离散测地距离场的高精度等值线提取

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图学学报 2025年第2期46卷 437-448页

作者：王文嵩周子珺辛士庆屠长河王文平山东大学计算机科学与技术学院山东青岛266011 德克萨斯农工大学计算机科学与工程系德克萨斯大学城77843-3112

测地等值线在可视化几何形状的内在度量变化方面以及验证给定测地算法的准确性上,具有重要的意义。通常,在线性三角网格上绘制测地等值线的具体做法是通过在三角形的内部根据顶点的距离值进行简单的线性插值。该方法因易于实现而被广泛... 详细信息

测地等值线在可视化几何形状的内在度量变化方面以及验证给定测地算法的准确性上,具有重要的意义。通常,在线性三角网格上绘制测地等值线的具体做法是通过在三角形的内部根据顶点的距离值进行简单的线性插值。该方法因易于实现而被广泛应用,但由于测地距离场具有高度的非线性特征,其精度受到限制。因此,使用线性插值得到的等值线常常会出现各种失真现象,尽管可对输入网格进行极高分辨率的细分,依然难以捕捉到真实等值线的拓扑特征,如捕获尖锐的拐角部分很困难。考虑到脊线能够有效地表征测地路径的不连续过渡,提出了一种新的思路:类似于中轴面可以通过密集边界采样点的维诺图进行编码,测地等值线的几何和拓扑特征同样可以借助阿波罗尼乌斯图进行编码。具体而言,采用三次函数来逼近每条网格边上的距离函数变化,并依据分布在网格边的一组加权采样点生成阿波罗尼乌斯图。随后,将每个三角形根据生成的阿波罗尼乌斯图划分为若干个子区域,使得每个子区域内的距离场可以用线性函数进行有效近似。通过大量实验,验证了该方法的有效性,结果显示在较少的额外计算成本下,所生成的测地等值线相较于传统的线性插值方法,具有更高的准确性。

关键词：计算几何等值线测地距离阿波罗尼乌斯图脊线

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阿尔茨海默病早期诊断中光学相干断层扫描及血管成像的应用进展

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中国老年学杂志 2025年第8期45卷 2038-2043页

作者：刘硕欣王典王星月曾娜刘江张文勇南方科技大学1医学院广东深圳518055 工学院计算机科学与工程系

阿尔茨海默病(AD)是一种严重危害老年人健康的中枢退行性疾病,其诊断和治疗是临床研究的热点。AD的早期诊断有助于及时干预疾病的进程,降低发病率。早期AD与视网膜、脉络膜结构和功能的变化关系密切,眼部检查可为AD的早期筛查提供一种... 详细信息

阿尔茨海默病(AD)是一种严重危害老年人健康的中枢退行性疾病,其诊断和治疗是临床研究的热点。AD的早期诊断有助于及时干预疾病的进程,降低发病率。早期AD与视网膜、脉络膜结构和功能的变化关系密切,眼部检查可为AD的早期筛查提供一种简单无创的诊断方法。光学相干断层扫描技术(OCT)和光学相干断层扫描血管成像(OCTA)可提供眼部病变的重要临床指标,在AD早期无创性诊断方面具有很大的优势和潜力。

关键词：阿尔茨海默病早期诊断光学相干断层扫描血管成像图像分割

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云边场景下基于合作博弈的数据上传优化

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华东理工大学学报(自然科学版) 2025年第2期51卷 250-259页

作者：钟传江虞慧群范贵生华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海智慧能源工程技术研究中心上海201103

现有基于边缘计算的移动群智感知场景很少考虑边缘服务器之间的协作,而多边缘服务器协作面临边缘服务缓存、边缘设备资源约束和大规模边缘用户任务卸载的挑战。针对以上挑战,本文提出了一种面向多边缘服务器合作博弈和离散粒子群(MCG+DP... 详细信息

现有基于边缘计算的移动群智感知场景很少考虑边缘服务器之间的协作,而多边缘服务器协作面临边缘服务缓存、边缘设备资源约束和大规模边缘用户任务卸载的挑战。针对以上挑战,本文提出了一种面向多边缘服务器合作博弈和离散粒子群(MCG+DPSO)优化的计算卸载算法。该算法首先通过多边缘服务器之间的合作博弈(MCG)得到边缘用户任务在边缘服务器之间的中继初始方案。然后,将得到的初始方案作为离散粒子群算法(DPSO)的初始解。最后,通过DPSO算法得到最优解,实现用户任务和边缘服务器的匹配,从而最大化地降低移动感知平台数据上传的服务延迟和服务成本。通过在真实数据集上进行大量对比实验,结果表明与云策略、边缘间不通讯策略、随机策略、合作博弈策略、DPSO算法和差分进化算法相比,MCG+DPSO算法可以降低3.2%~56.0%的服务成本和3.6%~24.5%的服务延迟。

关键词：边缘计算合作博弈移动群智感知离散粒子群优化任务卸载

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用于脑肿瘤分割的N形神经网络

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 365-372页

作者：迟孟贤安虹金旭许延杰聂振国中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 清华大学机械工程系北京100084

传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题.本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net,能够有效融合多尺度信息,综合考虑全局语义与局部细节,提高了对不同大小肿瘤的分割性能.模型引入特... 详细信息

传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题.本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net,能够有效融合多尺度信息,综合考虑全局语义与局部细节,提高了对不同大小肿瘤的分割性能.模型引入特征金字塔进行多尺度语义特征的传递,并且采用通道空间融合注意力机制自适应地关注与肿瘤相关区域,此外,本文增加了模型层级并利用残差卷积模块解决梯度消失问题.最后,本文采用改进的混合损失函数应对标签不平衡问题,提高了分割结果的准确性和鲁棒性.在MSD数据集上的实验结果表明,本文提出的方法在多个评估指标上显著优于其他先进模型,展示了其在脑肿瘤分割任务上的有效性.

关键词：脑肿瘤分割特征金字塔注意力机制混合损失函数 N形神经网络

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大模型在软件缺陷检测与修复的应用发展综述

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软件学报 2025年第4期36卷 1489-1529页

作者：香佳宏徐霄阳孔繁初彭湃张钊张煜群南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院广东深圳518055 南方科技大学计算机科学与工程系广东深圳518055 深圳艾提亚科技有限公司广东深圳518067

随着信息化的深入,大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷,并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁.检测与修复软件漏洞,已经成为开发者维护软件质量必要的任务,同时也是沉重的负担.对此,软件工程的研究者在过去的... 详细信息

随着信息化的深入,大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷,并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁.检测与修复软件漏洞,已经成为开发者维护软件质量必要的任务,同时也是沉重的负担.对此,软件工程的研究者在过去的数十年中提出大量相关技术,帮助开发者解决缺陷相关问题.然而这些技术都面对着一些严峻的挑战,在工业实践落地上鲜有进展.大模型,如代码大模型CodeX和对话大模型ChatGPT,通过在海量数据集上进行训练,能够捕捉代码中的复杂模式和结构,处理大量上下文信息并灵活地适应各种任务,以其优秀的性能吸引了大量研究人员的关注.在诸多软件工程任务中,基于大模型的技术展现出显著的优势,有望解决不同领域过去所面对的关键挑战.因此,尝试对目前已经存在基于大模型相关成熟技术的3个缺陷检测领域:深度学习库的缺陷检测、GUI自动化测试、测试用例的自动生成,与软件缺陷修复的成熟领域:缺陷自动化修复,进行分析和探究,在阐述其发展脉络的同时对不同技术流派的特性和挑战进行深入的探讨.最后,基于对已有研究的分析,总结这些领域和技术所面临的关键挑战及对未来研究的启示.

关键词：大模型缺陷检测深度学习库缺陷检测测试用例自动生成 GUI自动化测试缺陷自动修复

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基于代数关系的轻量级密码DEFAULT统计故障分析

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软件学报 2025年第5期 2270-2287页

作者：李玮秦梦洋谷大武连晟温云华东华大学计算机科学与技术学院上海交通大学计算机科学与工程系上海市可扩展计算与系统重点实验室(上海交通大学) 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室(上海交通大学)

DEFAULT是于2021年亚洲密码学年会中提出的一种新型轻量级密码算法,适用于保护物联网中的微型芯片、微控制器和传感器等设备的信息安全.基于唯密文的基本假设,针对DEFAULT密码提出了一种基于代数关系的统计故障分析方法.该方法使用随机... 详细信息

DEFAULT是于2021年亚洲密码学年会中提出的一种新型轻量级密码算法,适用于保护物联网中的微型芯片、微控制器和传感器等设备的信息安全.基于唯密文的基本假设,针对DEFAULT密码提出了一种基于代数关系的统计故障分析方法.该方法使用随机半字节故障模型,通过对代数关系的构造分析并结合故障注入前后中间状态的统计分布变化来破译密码.此外,采用AD检验-平方欧氏距离(AD-SEI)、AD检验-极大似然估计(ADMLE)和AD检验-汉明重量(AD-HW)等新型区分器,最少仅需1 344个故障即可以99%及以上的成功率破解该算法的128比特原始密钥.理论分析和实验结果表明, DEFAULT密码不能抵抗基于代数关系的统计故障分析的攻击.该研究为其他轻量级分组密码算法的安全性分析提供了有价值的参考.

关键词： DEFAULT 轻量级密码系统密码分析统计故障分析代数关系

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