检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输工程与信息学报 2022年第4期20卷 123-135页

作者：薛锋范千里周琳陈崇双西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 宁波港铁路有限公司宁波315200 西南交通大学数学学院成都611756

随着高速铁路的快速发展,普速铁路能力逐渐得到释放。为了提高货车周转效率,避免技术站出现拥堵的问题,本文从技术站角度出发,考虑在加开列车的基础上进行车流接续优化。本文以推拉理论为基础,分析得到列车加开的判定条件,在满足加开列... 详细信息

随着高速铁路的快速发展,普速铁路能力逐渐得到释放。为了提高货车周转效率,避免技术站出现拥堵的问题,本文从技术站角度出发,考虑在加开列车的基础上进行车流接续优化。本文以推拉理论为基础,分析得到列车加开的判定条件,在满足加开列车条件的前提下分别就以下两个冲突进行分析:一是列车加开作业与技术站内现有列车技术作业之间的冲突;二是列车加开作业与运行图之间的冲突。经分析得到列车加开的基本时间窗及基本条件,在此基础上,建立考虑列车加开的技术站车流接续模型。以货车在站停留时间最短为目标函数,将该模型分解为两个子问题,一是技术站股道运用子问题,二是车流接续子问题,并运用遗传算法对两个子问题分别进行求解。为证明模型的适用性,结合算例,将考虑列车加开的技术站车流接续模型与原技术站车流接续模型进行求解对比,结果表明:相较于原方案,考虑列车加开的技术站车流接续方案使货车的平均在站停留时间缩短了14.1 min,减幅达7.4%,在技术站内拥堵的情况时具有更高的适用性。

关键词：铁路运输技术站车流接续优化方案推拉效应遗传算法列车加开

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新冠肺炎疫情影响下多式联运网络突发事件风险传导机理

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安全与环境学报 2021年第5期21卷 1933-1940页

作者：付焯户佐安邱忠权西南交通大学交通运输与物流学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

针对新冠肺炎疫情下企业供给间断和需求下滑所引发的系统性风险,以多式联运网络组织为对象,利用网络拓扑分析方法,提出了一种风险传导效应测度的分析模型,通过对节点重要度和风险扩散阈值的计算,研究不同初始故障点的风险传染效应,揭示... 详细信息

针对新冠肺炎疫情下企业供给间断和需求下滑所引发的系统性风险,以多式联运网络组织为对象,利用网络拓扑分析方法,提出了一种风险传导效应测度的分析模型,通过对节点重要度和风险扩散阈值的计算,研究不同初始故障点的风险传染效应,揭示多式联运网络风险的传导机理。首先,对多式联运网络中风险形成的本质进行阐述;接着,利用离散时间马尔科夫链性质建立了风险传导扩散模型,从节点重要度的测度、风险传递速度和网络组织受染阈值3个方面进行深入分析。结果表明,疫情影响下的内外部不确定性导致偏离预期目标后耦合突变产生风险,风险扩散的程度受到风险传导能量和速度的影响,而关键节点遭受风险传导效应比其他节点产生的效能更大,节点间传导概率和节点自身恢复能力决定了传导效能。最后,以12个经济主体构成的多式联运网络组织进行数值分析,测算后的结果为N_(12)的节点重要度最大,风险传递速度为0.58,整个网络受染风险的阈值R为0.18。提出通过判断控制关键节点、削弱风险源的传导路径、提升节点自我恢复能力,可以降低风险在多式联运网络的扩散程度。

关键词：安全管理工程多式联运风险传导风险阈值拓扑结构

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列车开行方案与客流需求的匹配性评估与优化研究

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铁道科学与工程学报 2022年第7期19卷 1830-1837页

作者：李科李刚吕红霞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 宜宾市南溪区公路养护管理段四川宜宾644100 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

列车开行方案与客流需求匹配与否在很大程度上决定铁路运输服务的质量。高匹配度的开行方案能有效协调运营方与乘客方之间的利益,实现两者的双赢。为提升列车开行方案与客流需求的匹配度,从能力效用、运输质量和服务水平3个方面以及不... 详细信息

列车开行方案与客流需求匹配与否在很大程度上决定铁路运输服务的质量。高匹配度的开行方案能有效协调运营方与乘客方之间的利益,实现两者的双赢。为提升列车开行方案与客流需求的匹配度,从能力效用、运输质量和服务水平3个方面以及不同维度的6个指标构建开行方案与客流需求的匹配性评估指标体系。为使评价结果更加客观、科学、严谨,通过解析各个评价指标的特点以及评价指标之间、指标与开行方案之间的关联,比选提出结合因子分析的E-TOPSIS法进行综合评估。基于上述评估结果,针对匹配度较低时段的列车开行方案,创造性地统一了评估模型与优化模型,建立以匹配性评估模型为上层、客流平衡分配模型为下层的双层规划模型,并以保障客流基本出行需求、列车停站需求、线路及列车最大能力等为约束进行优化。最后,由案例分析可知,优化之后的开行列车数较原方案减少了2列,平均客座率提高5.7%,列车停站方案由4类变为5类,停站率增加2.5%,匹配度总体提升0.201,优化后的开行方案更加适应客流需求。研究充分表明,该方法不仅能提前预测与评估列车开行方案的执行情况,还能有效提高两者的匹配度,为往后进一步优化列车开行方案提供决策依据和指导建议。

关键词：列车开行方案客流需求匹配性指标体系因子分析 E-TOPSIS法双层规划模型

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交通运输专业“云实习”实践探索

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中国现代教育装备 2024年第9期 1-4页

作者：薛锋周琳任子兰西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为做好目前本科生的实习实践工作,基于“互联网+”技术,探索功能相对完善、普适性较高、线上与线下相结合的“云实习”模式。将实习设计分为线上、线下两个部分,线上部分提供远程在线实习,以开展在线讲座、现场直播等形式为主;线下部分... 详细信息

为做好目前本科生的实习实践工作,基于“互联网+”技术,探索功能相对完善、普适性较高、线上与线下相结合的“云实习”模式。将实习设计分为线上、线下两个部分,线上部分提供远程在线实习,以开展在线讲座、现场直播等形式为主;线下部分巩固线上实习内容,以专题讨论、校内实验等形式为主。每个教学环节按照百分制打分,根据各环节的权重给出实习的综合成绩。通过西南交通大学交通运输专业为期两周的实践,证明该实习方式取得了良好的效果。

关键词：云实习 “互联网+” 实践教学交通运输专业

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基于熵权的物流企业生存风险定量评估模型

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中国物流与采购 2023年第19期 57-58页

作者：蒲港杨佳鑫西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室

物流企业是物流市场的主体,是参与物流活动的主要经济组织,其生存状态密切影响着流通领域的经济活动,对社会经济活动的高效高质量运转有着重大战略意义。然而,在物流业产业升级与供给侧结构转变的高质量发展要求下、重大突发性外部环境... 详细信息

物流企业是物流市场的主体,是参与物流活动的主要经济组织,其生存状态密切影响着流通领域的经济活动,对社会经济活动的高效高质量运转有着重大战略意义。然而,在物流业产业升级与供给侧结构转变的高质量发展要求下、重大突发性外部环境变化的背景下,物流企业面临着经济下行、需求放缓、资源环境限制等多方面的生存压力,其生存状况并不理想。因此,通过实例对物流企业的生存特征和影响因素进行生存风险分析,能够为企业管理者和政府相关部门提供决策参考和支撑。本文利用成都市1975~2019年物流企业工商注册数据观察企业的地点、规模、类型,以是否存续标准,评价该地区企业的生存状况,为政府进行企业扶持提供参考。采用基于熵权的ID3决策树模型对物流企业的生存特征和影响因素进行评估与实证分析。结果表明区位优势是决定一个物流企业是否能生存的主要原因。其次,物流企业自身的规模所带来的规模效应也是重要的因素。

关键词：物流企业生存风险分析熵权 ID3 决策树

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基于乘客路径选择的多制式轨道交通客流分配

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交通运输系统工程与信息 2021年第1期21卷 108-115页

作者：倪少权杨皓男彭强西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 中国铁路成都局集团有限公司成都610031

为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的... 详细信息

为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的线网复杂度及乘客出行计划确定时间,建立乘客对线网的熟悉度函数;根据乘客路径选择影响因素构建广义出行费用,利用Logit函数对每条路径的选择概率进行计算;最后设计客流分配算法进行求解,实现对多制式轨道交通网络的客流分配。以成都地铁、成灌、成贵高铁等线路建立多制式轨道交通网络仿真模型,对其客流分配实例分析表明,客流的分配结果与实际数据基本吻合,证实了客流分配算法的真实有效性。

关键词：铁路运输客流分配出行路径选择多制式轨道交通线网熟悉度 Logit模型

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时空特征深度融合下的城市轨道交通站点客流预测

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综合运输 2023年第5期45卷 67-74页

作者：左彤张帆李搏志殷勇西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

探索挖掘URT站点客流时空特征并精准预测运营高峰期的站点客流,对提高URT系统客流组织效率、保障乘客出行安全具有重要意义。针对传统模型对于时空特征挖掘不够以及在多步短时客流预测的精度上有待提升等问题,引入时段相关性及站点关联... 详细信息

探索挖掘URT站点客流时空特征并精准预测运营高峰期的站点客流,对提高URT系统客流组织效率、保障乘客出行安全具有重要意义。针对传统模型对于时空特征挖掘不够以及在多步短时客流预测的精度上有待提升等问题,引入时段相关性及站点关联度以量化客流隐式时空特征,并建立一种结合双层图卷积神经网络(GCN)与门控循环单元(GRU)的dmGCN-GRU短时进站客流预测模型,随后以杭州地铁为例,对工作日数据和非工作日数据分别进行了仿真实验。结果表明,dmGCN-GRU模型能够深度融合时段相关性、站点关联度、站间OD、邻接矩阵等多重时空特征,可在增加一定训练时长的前提下提高预测精度、模型稳定性。随预测步长增加,模型性能虽有所下降,例如工作日数据拟合优度从94.68%降至94.27%,但性能仍优于SVR、GRU、GCN以及GCN-LSTM等模型。

关键词：城市轨道交通多步短时客流预测图卷积神经网络深度学习

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基于EMD-APSO-SVR组合模型的铁路货运量预测

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综合运输 2024年第4期46卷 132-140,180页

作者：韩纯良李默涵洒雨周琳吴林鸿薛锋国家铁路局市场监测评价中心北京100070 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756

为了提高铁路货运量预测的准确性,减少类似新冠疫情这样突发事件对现有预测结果的不稳定影响,提出一种基于EMD和APSO优化的SVR组合预测模型。在综合考虑铁路货运量受GDP、铁路营业里程、原煤产量、钢材产量、第二产业增加值以及新冠疫... 详细信息

为了提高铁路货运量预测的准确性,减少类似新冠疫情这样突发事件对现有预测结果的不稳定影响,提出一种基于EMD和APSO优化的SVR组合预测模型。在综合考虑铁路货运量受GDP、铁路营业里程、原煤产量、钢材产量、第二产业增加值以及新冠疫情等因素情况下,对选取的货运量序列进行EMD处理,得到不同时间尺度下的IMF和残差;通过APSO优化SVR模型的参数,并利用优化后的组合模型对各IMF分量分别进行预测,相加得到最终结果。将APSO-SVR模型与EMDAPSO-SVR模型的预测状况进行对比,结果表明,本文建立的EMD-APSO-SVR模型的预测结果误差更小,其预测值与真实值的测定系数高于APSO-SVR模型;前者的平均绝对百分比误差仅有0.22%,能有效提升铁路货运量短期内的预测精度。

关键词：铁路货运量预测新冠疫情经验模态分解自适应粒子群算法支持向量机回归模型

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考虑疫情影响的铁路旅客周转量SVM-XGBoost组合模型预测方法

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综合运输 2024年第5期46卷 114-121,134页

作者：王芳闫安高萌张宇昂金鹭户佐安国家铁路局市场监测评价中心北京100036 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

突发性公共卫生问题如新冠疫情给我国铁路运输行业带来了巨大的挑战,传统的时间序列预测法对铁路旅客周转量的预测效果已无法满足需求。本文充分考虑疫情因素,选取现有新冠肺炎确诊病例数等指标作为影响因素,运用SVM-XGBoost组合模型对... 详细信息

突发性公共卫生问题如新冠疫情给我国铁路运输行业带来了巨大的挑战,传统的时间序列预测法对铁路旅客周转量的预测效果已无法满足需求。本文充分考虑疫情因素,选取现有新冠肺炎确诊病例数等指标作为影响因素,运用SVM-XGBoost组合模型对铁路旅客周转量进行预测,并将预测结果与时间序列法中的SARIMA模型、指数平滑模型进行对比,结果表明其在新冠肺炎疫情影响下具有更好的预测效果。

关键词：铁路旅客周转量预测新冠肺炎疫情组合预测 XGBoost 支持向量机

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基于累积前景理论的应急物流路径选择模型与案例

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安全与环境学报 2021年

作者：徐君翔张锦西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室

考虑突发事故灾害导致应急物流运输决策者决策行为具有异质性，并会影响路径选择结果，本文在剖析基于累积前景理论的出行路径选择问题研究现状基础上，提出了一种基于累积前景理论的应急物流运输路径选择方法。首先，选取运输时间参照... 详细信息

考虑突发事故灾害导致应急物流运输决策者决策行为具有异质性，并会影响路径选择结果，本文在剖析基于累积前景理论的出行路径选择问题研究现状基础上，提出了一种基于累积前景理论的应急物流运输路径选择方法。首先，选取运输时间参照点和路段动态风险度参照点，然后构建基于双参照点的应急物流路径选择模型，重点在于构建应急物流路径选择综合累积前景值函数，最后以川藏地区公路应急物流网络为例，通过分析泥石流和滑坡两种自然灾害影响下的异质运输决策群体在各时间阶段的最佳物流路径选择方案和累积前景理论参数敏感性，论证本文提出方法的适用性和合理性。结果表明：冒险型运输决策者在同时考虑运输时间和风险度的情况下，会更加倾向于运输时间，冒险型运输决策者一般不会根据自身对运输时间和风险度的偏好改变选择运输路径；保守型运输决策者在突发灾害下的更倾向于规避风险，会在权衡运输时间和风险度过程中不断改变运输路径，以达到规避风险的目的。应急物流路径选择问题研究中考虑运输者异质决策行为和风险态度差异性是有必要的，本文研究结论可以对中国的川藏地区道路交通规划和组织提供理论指导价值。

关键词：安全管理工程应急物流路径选择累积前景理论双参照点川藏地区

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