检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2023年第9期45卷 70-74,79页

作者：连月娇吕红霞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

随着铁水联运的大力发展及绿色环保要求的提升,港口作为铁水联运的重要节点,高效低耗是港口部门需要达到的要求。本文从调度协同角度,以缩短海铁联运港口装卸作业总时间与减少装卸作业产生的能耗为目标,建立以岸桥-集卡-正面吊为主要作... 详细信息

随着铁水联运的大力发展及绿色环保要求的提升,港口作为铁水联运的重要节点,高效低耗是港口部门需要达到的要求。本文从调度协同角度,以缩短海铁联运港口装卸作业总时间与减少装卸作业产生的能耗为目标,建立以岸桥-集卡-正面吊为主要作业机械的协同调度模型,并设计带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行求解,最终得到优化后的装卸作业总时间、总能耗以及各装卸设备的作业顺序。

关键词：海铁联运集装箱港口装卸调度能源消耗 NSGA-II算法

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基于概率图模型的机动车逆行行为识别

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综合运输 2023年第2期45卷 107-112,151页

作者：张开冉袁乙丁姚远西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

由于车载定位设备精度的不断提高,利用车辆的轨迹数据可以识别车辆的逆行行为,但设备或环境会产生噪声,本文主要针对轨迹处理过程中的噪声问题,研究概率图模型下的逆行行为概率判断。首先对机动车出行轨迹进行识别,拆分成出行轨迹,解决... 详细信息

由于车载定位设备精度的不断提高,利用车辆的轨迹数据可以识别车辆的逆行行为,但设备或环境会产生噪声,本文主要针对轨迹处理过程中的噪声问题,研究概率图模型下的逆行行为概率判断。首先对机动车出行轨迹进行识别,拆分成出行轨迹,解决因为掉头等对概率判断的影响;再利用动态贝叶斯网络建立马尔科夫模型,对识别结果空间推断;进而基于方向角数据结合卡尔曼滤波法进行去噪后与地图匹配,计算定位点在道路上的先验概率和条件概率,再利用相邻轨迹点的条件概率计算该点的逆行概率,最终设定逆行行为判定阈值,并利用已知的轨迹数据验算准确性。结果显示,利用动态贝叶斯网络能够发现机动车的逆行行为,对提高道路安全有重要意义。

关键词：交通工程逆行行为概率图模型卡尔曼滤波概率推理

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考虑空间效应的出租车超速行为道路因素分析

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中国安全科学学报 2021年第3期31卷 162-170页

作者：周悦付川云江欣国毛程远刘海玥西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 浙江师范大学工学院浙江金华321004

为充分利用道路特征干预出租车超速行为,搜集成都市区内出租车全球定位系统(GPS)轨迹数据,识别其超速行为,并采集道路特征数据,以各道路的出租车超速频数及平均超速严重度为超速特征,应用全局莫兰指数和4类空间回归模型,分别确定超速特... 详细信息

为充分利用道路特征干预出租车超速行为,搜集成都市区内出租车全球定位系统(GPS)轨迹数据,识别其超速行为,并采集道路特征数据,以各道路的出租车超速频数及平均超速严重度为超速特征,应用全局莫兰指数和4类空间回归模型,分别确定超速特征及道路因素的空间自相关性和显著影响出租车超速特征的道路因素。研究结果表明:出租车超速行为和道路特征均存在明显的空间自相关性;空间自相关模型(SAC)对超速频数的拟合效果最好,空间杜宾模型(SDM)对平均超速严重度的拟合效果最佳;路段的相接道路数、出入口数及车道数明显增加超速频数;道路长度和车道数显著增大平均超速严重度;施工区和单行道均与超速特征无关。

关键词：出租车超速行为道路特征全球定位系统(GPS)轨迹数据超速频数超速严重度空间回归模型空间自相关性

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随机产出下考虑小微供应商成本利润率的供应链决策研究

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运筹与管理 2023年第1期32卷 9-14页

作者：毛敏李启洋魏航鲍震天西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 华南理工大学工商管理学院广东广州510640 上海财经大学商学院上海200433

小微型供应商由于产能、资金等限制,其目标可能是实现成本利润率最优,从而提高企业生存能力。基于该观察,区别于多数文献采用利润最优决策准则,本文研究由小微供应商和零售商组成的单周期供应链决策问题。小微供应商面临产出随机风险,... 详细信息

小微型供应商由于产能、资金等限制,其目标可能是实现成本利润率最优,从而提高企业生存能力。基于该观察,区别于多数文献采用利润最优决策准则,本文研究由小微供应商和零售商组成的单周期供应链决策问题。小微供应商面临产出随机风险,以成本利润率最大为目标进行产能决策,零售商以利润最大为目标确定最优订购量。研究发现小微供应商的成本利润率受到自身成本偏重系数以及零售商盈利能力的共同影响,将出现亏损、合理盈利、超额盈利三种情况。并且,零售商采取不同订货策略也会对小微供应商盈利情况产生差异影响。保守(积极)订货策略下,零售商是否盈利取决于自身单位净利润能否弥补单位缺货损失(自身可盈利空间)。本文研究融合现实普遍存在的产出随机问题,为小微供应商和其他供应链成员的产能/订购决策问题提供有益的管理启示。

关键词：随机产出成本利润率产能需求满足率

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基于遗传禁忌算法的城市轨道交通乘务任务配对研究

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铁道运输与经济 2022年第7期44卷 103-109,118页

作者：薛锋李海梁鹏陈崇双罗建西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学数学学院四川成都611756 西华大学汽车与交通学院四川成都610039

为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,... 详细信息

为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,建立非线性混合整数规划模型,并设计遗传禁忌混合搜索算法进行求解,从而得到最优参数设置方案和相应的乘务排班计划。以成都地铁5号线一日内运行图数据为基础,结合既有文献参数设置方案进行验证,算例结果表明,不同参数设置会不同程度影响乘务计划效率,特别是相邻乘务作业段间的休息时间,同时提出的方法只需要迭代27次就可以获得较优解,最优乘务任务效率为0.836 1,明显优于代入既有文献参数获得的乘务计划效率。

关键词：城市轨道交通乘务任务配对遗传禁忌搜索算法混合整数规划参数设置

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共享电动汽车系统车队规模与停车泊位数优化

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交通运输工程与信息学报 2022年第3期20卷 31-42页

作者：马舒予胡路吴佳媛刘珺西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

基于流体排队逼近理论,将共享电动汽车系统用户在车站取车和在路径上用车分别描述为与车站、路径状态相关的流体排队模型,从运营商、用户、公众利益三方出发,考虑用户出行需求与拥堵的交互影响,建立以运营商日利润最大化为目标,以用户... 详细信息

基于流体排队逼近理论,将共享电动汽车系统用户在车站取车和在路径上用车分别描述为与车站、路径状态相关的流体排队模型,从运营商、用户、公众利益三方出发,考虑用户出行需求与拥堵的交互影响,建立以运营商日利润最大化为目标,以用户还车和引入共享车后的道路拥堵为约束的混合整数非线性模型(Mixed-Integer Nonlinear Programming,MINLP),联合优化共享电动汽车系统车队规模和停车泊位数。设计网格自适应搜索算法(Mesh Adaptive Direct Search,MADS)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对优化模型进行求解,结果显示,MADS算法收敛速度更快,在优化结果和求解效率上更具优势,平均求解时间为2.71 h,仅为遗传算法的1/3。利用成都市出租车行程数据,分析需求、道路拥堵、定价对优化结果的影响,结果表明:(1)系统停车泊位数与车队规模比值处于1.8~2.7时能够解决车站溢出严重的问题,并获得最大利润;(2)忽略需求、拥堵交互影响的系统将全面降低运营商利润、车辆利用率和系统服务率;(3)在一个城市处于中度拥堵时(全网平均道路占有率处于0.68~0.80),考虑交互影响的系统将获得最大利润,而忽略交互影响的系统将最大化高估用户需求。

关键词：城市交通配置优化流体排队网格自适应搜索算法遗传算法共享电动汽车系统

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基于多源数据的铁路货运客户服务提升一体化方案

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综合运输 2022年第10期44卷 108-115页

作者：陈宁高鋆郑巧然黄瑜玺西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为进一步实现铁路货运部门对客户的精准营销,本文提出基于多源数据的客户服务提升一体化方案。首先建立铁路货运客户服务提升整体指标体系,利用数据挖掘算法对二级指标进行聚类,得到客户细分方案;进一步,以服务提升路径最短为目标,以参... 详细信息

为进一步实现铁路货运部门对客户的精准营销,本文提出基于多源数据的客户服务提升一体化方案。首先建立铁路货运客户服务提升整体指标体系,利用数据挖掘算法对二级指标进行聚类,得到客户细分方案;进一步,以服务提升路径最短为目标,以参照客户对象的搜索角度和搜索半径为约束条件建立客户服务提升数理模型,并设计客户服务提升算法。最后,通过案例分析验证了一体化方案的可行性和有效性。结果表明:可量化的服务提升路径在客户服务提升效果上明显优于定性得出的服务提升策略。

关键词：铁路运输提升路径多源数据 K-means算法铁路货运客户

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基于FAHP-DEMATEL的轨道交通产业高质量发展评价指标体系研究

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科技和产业 2022年第11期22卷 163-169页

作者：薛锋王朝阳李青青西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

轨道交通产业是国民经济的重要组成部分,其高质量发展将为经济增长提供强大动力。以新发展理念为理论依据,在分析轨道交通产业高质量发展内涵的基础上,运用德尔菲法与敏感性分析筛选指标,建立包含创新、协调、绿色、开放、共享5个一级指... 详细信息

轨道交通产业是国民经济的重要组成部分,其高质量发展将为经济增长提供强大动力。以新发展理念为理论依据,在分析轨道交通产业高质量发展内涵的基础上,运用德尔菲法与敏感性分析筛选指标,建立包含创新、协调、绿色、开放、共享5个一级指标,12个二级指标和32个三级指标的轨道交通产业高质量发展评价指标体系。利用决策试验与评价实验室法(DEMATEL)分析指标间的影响关系,识别关键指标,并结合模糊层次分析法(FAHP)确定指标权重。结果表明,轨道交通产业生产总值、从业人数等指标对产业高质量发展具有重要作用。研究结果可以为政府制定轨道交通产业发展规划、推动产业发展提供决策支持。

关键词：轨道交通产业高质量发展指标体系模糊层次分析法(FAHP) 决策试验与评价实验室法(DEMATEL)

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基于Softmax函数增强卷积神经网络—双向长短期记忆网络框架的交通拥堵预测算法

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科学技术与工程 2022年第29期22卷 12917-12926页

作者：陈悦杨柳李帅刘恒唐优华郑佳雯西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学唐山研究院唐山063002 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756

对交通状态进行预测,需要准确识别和判断交通状态。基于道路自身的自由流速度,将具有不同速度等级的街道统一以旅行时间指数(travel time index, TTI)作为拥堵评价,相较于以车辆速度为基准的传统预测方法更能表现出道路的拥堵状态。提... 详细信息

对交通状态进行预测,需要准确识别和判断交通状态。基于道路自身的自由流速度,将具有不同速度等级的街道统一以旅行时间指数(travel time index, TTI)作为拥堵评价,相较于以车辆速度为基准的传统预测方法更能表现出道路的拥堵状态。提出了一种改进的深度学习预测模型(CS-BiLSTM),该模型基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM),并结合Softmax函数增强CNN提取出的交通空间特征信息。最后以成都市出租车的全球定位系统(global positioning system, GPS)数据进行验证。结果表明,所提出的CS-BiLSTM模型具有更高的准确性,其性能相比CNN-BiLSTM网络预测框架提升了13%。

关键词：交通拥堵预测旅行时间指数(TTI) 卷积神经网络(CNN) Softmax函数双向长短期记忆(BiLSTM)

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基于BWM-EWM的铁路综合客运枢纽站城融合发展水平评价研究

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铁道经济研究 2024年第3期 49-56页

作者：赵悦陶思宇邓雨平杨寒冰白阳罗雪西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 中铁二院重庆勘察设计研究院有限责任公司重庆401120

铁路综合客运枢纽站城融合发展已经成为城市高质量发展的重要催化剂,亟需科学决策铁路综合客运枢纽站城融合的开发规模和力度。通过铁路综合客运枢纽站城融合评价指标体系评价原则构建,从交通发展水平、土地利用水平和站城衔接水平3个... 详细信息

铁路综合客运枢纽站城融合发展已经成为城市高质量发展的重要催化剂,亟需科学决策铁路综合客运枢纽站城融合的开发规模和力度。通过铁路综合客运枢纽站城融合评价指标体系评价原则构建,从交通发展水平、土地利用水平和站城衔接水平3个准则层,提出铁路综合客运枢纽站城融合评价指标体系,建立基于BWM-EWM的铁路综合客运枢纽站城融合发展水平评价模型。以北京南站、上海虹桥站、南京南站、深圳北站和重庆沙坪坝站5个典型铁路综合客运枢纽进行实证分析,研究结果表明:南京南站具有较好的站城融合水平,还需要进一步强化枢纽统筹协调、提高站城衔接水平,集中开发枢纽用地、提高土地开发效益。

关键词：铁路综合客运枢纽 BWM EWM 站城融合指标体系客观赋权法主观赋权法发展水平评价模型

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