检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2021年第9期38卷 145-149页

作者：邹葱聪徐长安吕红霞李晟东西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

针对高铁旅客出行时的乘车选择行为问题,定量描述和分析了高速铁路旅客乘车选择的行为及特征。考虑旅客的主体偏好、出行偏好和承受偏好等,基于非集计离散模型构建个体偏好与列车特性因子的关联关系,并进一步构建一种考虑个体偏好的多... 详细信息

针对高铁旅客出行时的乘车选择行为问题,定量描述和分析了高速铁路旅客乘车选择的行为及特征。考虑旅客的主体偏好、出行偏好和承受偏好等,基于非集计离散模型构建个体偏好与列车特性因子的关联关系,并进一步构建一种考虑个体偏好的多变量旅客乘车选择效用模型,以旅客在京沪高铁北京-上海区间的乘车选择作为实例进行分析。运用SPSS结合2018年京沪高铁RP调查数据进行模型参数的标定,结果表明,年龄-票价、出行距离-票价、月收入-票价、费用来源-整点出发时刻是4组具有强关联性的个体偏好-列车特性组合,且旅客个体承受偏好中的月收入对乘车选择的影响最为明显,同时验证了上述模型可以更准确地评价旅客的个性化乘车选择行为,可为高速列车开行的优化设计提供理论基础。

关键词：铁路运输旅客乘车选择非集计模型客流调查个体偏好多变量评价函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GRU深度网络的铁路短期货运量预测

引用

铁道学报 2020年第12期42卷 28-35页

作者：谭雪张小强西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

铁路短期货运需求的预测是制定货运计划和进行运输组织的基础和重要条件。短期(月/日)货运量具有高度非线性、不确定性和序列依赖性的特征,难以预测。深度神经网络对时序数据有强大的学习能力,能较好拟合短期货运量的非线性特性。研究... 详细信息

铁路短期货运需求的预测是制定货运计划和进行运输组织的基础和重要条件。短期(月/日)货运量具有高度非线性、不确定性和序列依赖性的特征,难以预测。深度神经网络对时序数据有强大的学习能力,能较好拟合短期货运量的非线性特性。研究结构简单且具有高效记忆功能的门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)深度网络,分别建立单步和多步预测模型。最后应用某铁路局2011—2017年的货运量数据验证模型预测效果。结果表明,GRU单步模型对月度货运量预测的准确率达到98.87%,对日货运量预测的准确率达到94.56%,相比支持向量机回归、DP神经网络和LSTM等模型在准确率和均方根误差指标上更优、效果更好。

关键词：铁路运输深度学习短期货运量预测 GRU深度网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于脑电信号特征的高铁调度员作业疲劳分析评价研究

引用

综合运输 2022年第11期44卷 106-111,150页

作者：张光远王亚伟王灿李婧邓龙西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模... 详细信息

高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模型和客观评价模型对调度员的作业疲劳状态进行分析,最终得到两种评价模型的匹配度为92.6%。

关键词：高铁调度员脑电疲劳指标多元回归模型疲劳评价方法模糊评价法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LSTM网络的铁路货运量预测

引用

铁道学报 2020年第11期42卷 15-21页

作者：程肇兰张小强梁越西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

准确预测铁路货运量对铁路货运组织工作的开展极为重要,特别是短期(月、日)货运量数据直接关系到铁路各项运输计划的编制。人工神经网络模型因其强大的学习能力而被广泛运用于各领域的预测,其中的LSTM网络适合处理和预测铁路货运量这类... 详细信息

准确预测铁路货运量对铁路货运组织工作的开展极为重要,特别是短期(月、日)货运量数据直接关系到铁路各项运输计划的编制。人工神经网络模型因其强大的学习能力而被广泛运用于各领域的预测,其中的LSTM网络适合处理和预测铁路货运量这类间隔和延迟相对较长的时间序列。考虑不同时期货运数据的特点分别建立基于月货运量数据的LSTM多变量预测模型和基于日货运量数据的LSTM时间序列模型。基于广铁2010—2017年的货运量数据,运用所建模型预测各月和每日的货运发送量,并与ARIMA模型预测方法和BP神经网络方法的预测结果相比较。结果表明,LSTM网络预测效果更佳。

关键词：铁路运输货运量预测 LSTM网络时间序列深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

拥堵情境下国际铁路货运网络关键节点识别

引用

综合运输 2022年第4期44卷 129-136页

作者：陈思梁玥汤银英西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

为有效识别拥堵情景下国际铁路货运网络中的拥堵、连接影响关键节点,利用赋权PageRank方法,建立了拥堵赋权影响下的货运网络模型,设计了基于拥堵的关键节点识别算法,并根据各节点对拥堵变化情况的反馈差异,获取了拥堵、连接影响正负反... 详细信息

为有效识别拥堵情景下国际铁路货运网络中的拥堵、连接影响关键节点,利用赋权PageRank方法,建立了拥堵赋权影响下的货运网络模型,设计了基于拥堵的关键节点识别算法,并根据各节点对拥堵变化情况的反馈差异,获取了拥堵、连接影响正负反馈关键节点。以中欧班列2020年9-12月货运网络为算例对算法进行了验证,结果表明该算法兼顾运输网络拓扑结构特征及拥堵在网络中的传播影响,可有效识别网络中的拥堵影响、连接影响正负反馈关键节点,可为国际铁路货运网络在运输过程中的运作及运营把控提供理论依据。

关键词：国际铁路货运网络拥堵赋权赋权PageRank 节点识别中欧班列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进ISM-FRAM铁路运输事故致因分析

引用

中国安全生产科学技术 2021年第5期17卷 161-168页

作者：徐逸飞帅斌张玥于耀程尹德志张锐黄文成西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为提高功能共振(FRAM)在铁路运输系统事故致因分析方面清晰度和完整性,提出新增环境模块的改进FRAM模型,刻画环境功能模块与其它功能模块交互耦合作用;通过引入解释结构模型(ISM),划分事故致因分析网络结构层次,分别计算分析网络层级重... 详细信息

为提高功能共振(FRAM)在铁路运输系统事故致因分析方面清晰度和完整性,提出新增环境模块的改进FRAM模型,刻画环境功能模块与其它功能模块交互耦合作用;通过引入解释结构模型(ISM),划分事故致因分析网络结构层次,分别计算分析网络层级重要度和功能模块结构重要度,并采用改进区间值犹豫模糊熵定量计算功能可变性和耦合损失度。结果表明:新增环境功能模块能有效分析与其它功能模块交互耦合作用,保证FRAM分析完整性;ISM-FRAM模型建立清晰事故层次结构,有助于理清事故致因;功能可变性和耦合损失度弥补FRAM风险评估定量分析不足,为功能屏障设置提供依据。

关键词：功能共振分析方法解释结构模型环境功能功能可变性犹豫模糊熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

二连浩特口岸贸易与物流发展水平关系研究

引用

铁路物流 2025年第4期43卷 28-32页

作者：池俞良贾晓宇高云鹏左大杰李维维包头铁道职业技术学院规划审计处内蒙古科技大学机械工程学院包头铁道职业技术学院包头铁道职业技术学院科研处西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室中国铁路成都局集团有限公司贵阳车站

中蒙俄经济走廊作为“一带一路”倡议打造的六大经济走廊之一，是加强国际贸易合作，提升国际竞争力的重要平台。二连浩特口岸是中欧班列中通道唯一出入境口岸，同时也是中蒙俄经济走廊重要的节点城市，以二连浩特口岸对外贸易额、二连... 详细信息

中蒙俄经济走廊作为“一带一路”倡议打造的六大经济走廊之一，是加强国际贸易合作，提升国际竞争力的重要平台。二连浩特口岸是中欧班列中通道唯一出入境口岸，同时也是中蒙俄经济走廊重要的节点城市，以二连浩特口岸对外贸易额、二连浩特铁路口岸进出口货运量、二连浩特公路口岸进出口货运量指标为例，采用灰色关联方法、协整理论和VAR模型，研究各指标之间的关系。结果显示：口岸对外贸易额与铁路进出口量之间有协整关系且二连浩特铁路口岸进出口货运量增长1个单位可以带动二连浩特对外口贸易额增长0.345个单位，研究可为二连浩特口岸建设发展提供支撑。

关键词：中蒙俄经济走廊口岸物流灰色关联法 VAR模型二连浩特

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区域轨道交通综合客运枢纽运能协调优化模型

引用

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2022年第1期46卷 22-27页

作者：余潇黄筱洁薛锋罗建中铁工程设计咨询集团有限公司郑州设计院郑州450001 中国铁路郑州局集团有限公司郑州车务段郑州450001 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西华大学汽车与交通学院成都610039

区域轨道交通综合客运枢纽汇集了铁路、城市轨道交通、城市公交和出租车等多种交通方式,各类交通系统相互配合,实现枢纽的客流集散功能.但其集散能力在客流高峰期易出现瓶颈,需要进一步协调运力资源.文中考虑提高运能协调度、降低运营... 详细信息

区域轨道交通综合客运枢纽汇集了铁路、城市轨道交通、城市公交和出租车等多种交通方式,各类交通系统相互配合,实现枢纽的客流集散功能.但其集散能力在客流高峰期易出现瓶颈,需要进一步协调运力资源.文中考虑提高运能协调度、降低运营成本的双重目标,构建运能协调匹配的多目标优化模型,提出应用功效系数法对多目标问题转化为单目标问题进行.并以成都东站为例,通过运用考虑运营成本约束的多目标运能协调优化模型降低运营成本46.52%.

关键词：区域轨道交通综合客运枢纽运能协调匹配度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

站城融合背景下铁路客运站选址优化研究

引用

交通运输工程与信息学报 2021年第3期19卷 42-50页

作者：户佐安翁雨琳袁涛薛锋西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 中铁二院工程集团有限责任公司成都610031

为解决当前铁路客运需求的持续增加与铁路客运站建设相对滞后之间的矛盾,提出以站城融合理念为导向的铁路客运站选址方法,以此推动符合当前发展趋势的高品质铁路客运站的建设。旅客在多种出行方式中对城市轨道交通的选择概率,会随着铁... 详细信息

为解决当前铁路客运需求的持续增加与铁路客运站建设相对滞后之间的矛盾,提出以站城融合理念为导向的铁路客运站选址方法,以此推动符合当前发展趋势的高品质铁路客运站的建设。旅客在多种出行方式中对城市轨道交通的选择概率,会随着铁路客运站与出行小区之间的距离而发生变化。基于此,改进传统Logit效用函数,分析旅客在出行小区到铁路客运站这段旅程中对于轨道交通的选择概率。以旅客出行总费用以及铁路客运站选址成本最低为目标函数,构建具有地理限制和多项约束条件的连续型选址模型,同时设计迭代算法对模型进行求解,并以算例分析验证模型和算法的合理性和可行性。结果表明该选址模型为铁路客运站的站址选择提供新了思路,并为推进TOD可持续发展,轨道交通一体化发展,站城规划同步化的发展提供相应的理论支持。

关键词：铁路运输客运站选址 Logit效用函数迭代算法站城融合旅客选择行为

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

公益性铁路的公益性强度度量

引用

综合运输 2022年第4期44卷 30-36页

作者：唐莉左大杰西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合运输四川省重点实验室成都611756

公益性铁路具有公益性与经营性双重属性,定量区分公益性与经营性有利于政府制定合理的公益性铁路补贴政策。本文引入对偶理论,定义公益性强度作为反映一条铁路公益性程度大小的指标,并基于综合指标评价法的原理,从社会经济发展水平、市... 详细信息

公益性铁路具有公益性与经营性双重属性,定量区分公益性与经营性有利于政府制定合理的公益性铁路补贴政策。本文引入对偶理论,定义公益性强度作为反映一条铁路公益性程度大小的指标,并基于综合指标评价法的原理,从社会经济发展水平、市场竞争、铁路自身经营情况、国家政策环境四个维度选取了八个反映公益性铁路经营性水平的指标,构建了公益性铁路的公益性强度度量函数。最后,通过测算2006-2019年青藏铁路的公益性强度实证分析了度量函数的可行性。

关键词：公益性铁路对偶论公益性强度综合指标评价公益性度量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：