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交通运输工程与信息学报 2021年第4期19卷 126-133,145页

作者：邹佳铭朱志强郭峤枫冯果刘君喜杜敏齐史磊西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 中国铁路成都局集团有限公司调度所成都610000 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学心理研究与咨询中心成都611756 中国铁路哈尔滨局集团有限公司调度所哈尔滨150000

为准确划分CTC调度台的繁忙程度,提出了一种通过CTC调度台的基础数据对调度台进行划分的方法。参照工作负荷研究中常用的方法,即主观评价法和任务分析法,结合统计学方法中的聚类分析,对某铁路集团有限公司中的17个CTC调度台进行繁忙程... 详细信息

为准确划分CTC调度台的繁忙程度,提出了一种通过CTC调度台的基础数据对调度台进行划分的方法。参照工作负荷研究中常用的方法,即主观评价法和任务分析法,结合统计学方法中的聚类分析,对某铁路集团有限公司中的17个CTC调度台进行繁忙程度划分。为有效地划分繁忙度,首先,在任务分析法详细分析工作内容的基础上,通过相关分析和回归分析探讨基础数据和工作负荷的关系;然后,基于调度台的基础数据,采用聚类分析中的K-means聚类算法对CTC调度台的工作负荷进行繁忙度划分;最后通过对CTC调度员心理负荷和工作压力的主观评价数据的方差分析来验证聚类划分调度台繁忙度的科学合理性。结果表明:聚类分析后的繁忙、普通和轻松台之间在主观评价工作负荷上都有显著差异。

关键词：高铁调度员工作负荷回归模型聚类分析 CTC调度台繁忙度

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行程时间服从截断正态分布的动态车队离散模型

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吉林大学学报（工学版） 2020年第6期50卷 2094-2100页

作者：姚志洪王逸杨涛蒋阳升杨柳重庆交通大学重庆市交通运输工程重点实验室重庆400074 西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 中铁第一勘察设计院集团有限公司西安710043 长沙理工大学交通运输工程学院长沙410114

为解决传统车队离散模型参数不能反映交通流实时变化特征的不足,利用车联网环境下实时的行程时间数据对模型参数进行动态估计,并在此基础上构建行程时间服从截断正态分布的动态车队流量离散模型。然后,通过实地调查数据,分析了路段上下... 详细信息

为解决传统车队离散模型参数不能反映交通流实时变化特征的不足,利用车联网环境下实时的行程时间数据对模型参数进行动态估计,并在此基础上构建行程时间服从截断正态分布的动态车队流量离散模型。然后,通过实地调查数据,分析了路段上下游断面流率分布的特征和关系。最后,将本文模型与传统静态模型的预测结果和实际到达流率分布进行比较分析。结果表明:本文模型能够更准确地预测下游断面交通流的到达分布;且路段交通流的波动性越大,本文模型预测效果越好;与传统静态模型相比,本文模型预测的平均均方误差减少了23.55%。

关键词：交通运输系统工程车队离散模型截断正态分布车联网行程时间

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基于改进LeaderRank算法的高速铁路网络关键站点识别方法研究

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交通运输工程与信息学报 2020年第1期18卷 83-90页

作者：陈锦渠刘杰殷勇孙靖翔西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同... 详细信息

综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同关键站点识别方法的准确性及有效性。研究结果表明,改进LeaderRank算法能有效克服传统识别方法的局限性,综合利用站点局部信息及网络全局信息进行关键站点的识别,发现2030年中国高铁网络中最重要的站点是长沙,最重要的地区是西南地区。快速有效地对关键站点进行识别和防护,对于保证网络的正常运营及提高网络应对威胁的能力具有重要意义。

关键词：改进LeaderRank算法高速铁路网络关键站点度值介数 SIR模型

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基于多特征融合的城市轨道交通短时客流预测

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交通运输工程与信息学报 2020年第4期18卷 93-102页

作者：李兆丰倪少权孙克洋吕苗苗西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

客流需求是城市轨道交通运营组织的基础,随着信息采集技术、计算能力等的快速发展,短时客流推演的准确性在成网条件下尤为关键。考虑到客流的时间依赖性、空间关联性与外部因子随机性影响,以LSTM神经网络为基础预测框架,构建融合多特征... 详细信息

客流需求是城市轨道交通运营组织的基础,随着信息采集技术、计算能力等的快速发展,短时客流推演的准确性在成网条件下尤为关键。考虑到客流的时间依赖性、空间关联性与外部因子随机性影响,以LSTM神经网络为基础预测框架,构建融合多特征的“端到端”短时客流预测框架,挖掘客流的时间依赖性特征,通过Embedding层嵌入外部因子稀疏矩阵,再利用全连接层融合时间特征、空间特征和其他因子得到预测结果。以成都地铁火车南站为实例研究对象,经多次实验,与ARIMA模型与LSTM神经网络相比,融合多特征的组合预测模型预测性能最佳,训练集和验证集MAE误差分别为11.49和10.85,并在测试集上对模型进行测试,结果表明,该模型具有较佳的预测精度和鲁棒性。

关键词：城市轨道交通短时客流预测多特征融合端到端预测框架时空关联性

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驾驶人对潜在危险性事件的心理预期识别研究

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中国公路学报 2020年第6期33卷 119-128页

作者：郭孜政潘雨帆周宏宇赵国朕陈崇双张骏西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 中国科学院心理研究所北京100101 西南交通大学数学学院四川成都610031

为准确识别驾驶人对潜在危险事件的心理预期,提出一种通过脑电信号对驾驶人心理预期进行识别的方法。参照心理学预期行为研究常用的标准S1-S2范式,改进设计了路侧停靠公交车造成视觉遮挡的人车碰撞事故模拟驾驶试验。模拟任务中以路侧... 详细信息

为准确识别驾驶人对潜在危险事件的心理预期,提出一种通过脑电信号对驾驶人心理预期进行识别的方法。参照心理学预期行为研究常用的标准S1-S2范式,改进设计了路侧停靠公交车造成视觉遮挡的人车碰撞事故模拟驾驶试验。模拟任务中以路侧停靠的公交车为线索刺激,公交车头的行人为目标刺激,诱发驾驶人的心理预期。为有效识别驾驶人心理预期,首先采用释放油门的避险行为对每个试次标定是否产生心理预期,然后通过快速傅里叶变换提取相关的脑电特征数据,并通过差异性分析及主成分分析算法对脑电特征指标进行筛选和压缩,最后基于支持向量机建立驾驶人心理预期识别模型。研究获取36名驾驶人数据,共计1440个样本。结果表明:当驾驶人产生心理预期活动时,枕区和额区的α波能量值显著降低,而β波能量值则显著增加;差异性分析显示共有31项脑电指标对驾驶人心理预期敏感,所有脑电特征指标通过PCA算法进行降维,抽取出5个主成分作为识别模型输入;选择径向基核函数构建SVM识别模型,通过粒子群寻优算法对模型进行优化,模型对驾驶人心理预期水平的平均识别正确率为82.02%,平均AUC面积为0.82,结果表明模型具有良好的识别能力和稳定性,可为驾驶辅助系统的研发提供技术理论支撑。

关键词：交通工程风险感知支持向量机脑电模拟驾驶试验驾驶人

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城市轨道交通站点可达性研究

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交通运输工程与信息学报 2020年第4期18卷 38-45页

作者：陈锦渠吴雨遥殷勇钱寒燕西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

研究城市轨道交通(URT)站点的可达性对于提升URT的运营水平具有重要意义。本文将站点可达性划分为易达性及可动性两类,分别运用空间句法及乘客广义出行费用量化了两类可达性指标,最后运用所建立指标分析了杭州地铁站点的可达性。计算结... 详细信息

研究城市轨道交通(URT)站点的可达性对于提升URT的运营水平具有重要意义。本文将站点可达性划分为易达性及可动性两类,分别运用空间句法及乘客广义出行费用量化了两类可达性指标,最后运用所建立指标分析了杭州地铁站点的可达性。计算结果表明:杭州地铁站点的车行易达性较差,而步行易达性处于较高水平,且越靠近市中心、站点的易达性越高;杭州地铁站点的可动性受区间拥挤程度影响,本线站间可动性小于跨线站间可动性;地铁2号线是影响杭州地铁全网可动性的关键线路。URT运营管理部门可以通过合理组织乘客出行、优化站点周边接驳道路、规划环线以增加换乘站点等来提升URT站点的可达性。

关键词：城市轨道交通站点可达性空间句法乘客广义出行费用

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高原艰险山区铁路货物运输组织模式

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综合运输 2022年第2期44卷 116-121页

作者：姚清晨吕红霞杨诗卫倪少权郭秀云西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方工程联合实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 中车眉山车辆有限公司四川眉山620010

随着高原艰险山区铁路基础设施的逐步完善,亟需根据地区发展提出适宜的铁路货物运输组织模式,通过铁路货运助推地区经济产业发展,加速高原艰险山区融入国家发展新格局。本文基于高原艰险山区自然及产业发展概况,对铁路货物运输特性进行... 详细信息

随着高原艰险山区铁路基础设施的逐步完善,亟需根据地区发展提出适宜的铁路货物运输组织模式,通过铁路货运助推地区经济产业发展,加速高原艰险山区融入国家发展新格局。本文基于高原艰险山区自然及产业发展概况,对铁路货物运输特性进行了分析,在既有运输组织模式的基础上,结合现代物流理念构建高原艰险山区铁路市场导向动态规划型运输组织模式,并针对货运流程及动态开行方案编制两项关键技术进行相应的优化与分析。

关键词：铁路货物运输高原艰险山区运输组织模式现代物流

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热备动车组配置方案优化模型

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铁道科学与工程学报 2020年第7期17卷 1637-1644页

作者：徐禾颖彭小倩倪少权杨晓军张杰西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 中国铁路西安局集团有限公司西安北站陕西西安710016

热备动车组的配置方案影响热备动车组的救援效率,对保证铁路正常运行秩序起着重要作用。针对配置方案中热备动车组数量的确定和备用地点的选择,以全面覆盖铁路事故风险为约束,分别以热备动车组平均响应时间最短及配置成本最少为目标,建... 详细信息

热备动车组的配置方案影响热备动车组的救援效率,对保证铁路正常运行秩序起着重要作用。针对配置方案中热备动车组数量的确定和备用地点的选择,以全面覆盖铁路事故风险为约束,分别以热备动车组平均响应时间最短及配置成本最少为目标,建立热备动车组配置方案优化的多目标规划模型,并设计分步搜索的禁忌搜索算法对多目标模型的Pareto解集进行求解,最后结合算例,验证了模型和算法的可靠性。研究结果表明,得到的热备动车组配置方案能够满足决策制定者的不同偏好,热备动车组配置数量和地点协同优化的方案较两者分步优化更能提高热备动车组应急效率。

关键词：热备动车组配置方案多目标规划禁忌搜索 Pareto解集

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四川省智慧高速公路标准体系研究

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中国物流与采购 2022年第10期 52-53页

作者：唐优华江新宇刘刚何伊伦肖蕾西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 成都交大大数据科技有限公司成都611731 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院成都610041

本文在总结国内外智慧高速公路标准现状的基础上,提出了智慧高速公路标准体系的构建目标、构建原则,构建了智慧高速公路标准体系“信息服务-全生命周期-标准层级”三维结构模型,架构了以数据为核心,基于信息服务维度以及覆盖建设、管理... 详细信息

本文在总结国内外智慧高速公路标准现状的基础上,提出了智慧高速公路标准体系的构建目标、构建原则,构建了智慧高速公路标准体系“信息服务-全生命周期-标准层级”三维结构模型,架构了以数据为核心,基于信息服务维度以及覆盖建设、管理、运维与服务全生命周期的智慧高速公路标准体系,可以为四川省智慧高速公路标准编制提供参考。

关键词：智慧高速公路标准体系信息服务全生命周期

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基于VAR模型的轨道交通产业经济关联性研究

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综合运输 2022年第8期44卷 71-79页

作者：罗建黄宇李青青薛锋西华大学汽车与交通学院四川成都610039 成都设计咨询集团四川成都610042 上海蔚来汽车有限公司上海嘉定201804 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

轨道交通产业对区域经济发展具有重要支撑作用,是推动区域综合发展的坚实动力。基于投入产出和价格变动模型,运用轨道交通产业波及指数得到轨道交通产业对其他产业的经济影响,并根据轨道交通产业经济关联性分析结果,选取与其具有密切关... 详细信息

轨道交通产业对区域经济发展具有重要支撑作用,是推动区域综合发展的坚实动力。基于投入产出和价格变动模型,运用轨道交通产业波及指数得到轨道交通产业对其他产业的经济影响,并根据轨道交通产业经济关联性分析结果,选取与其具有密切关联的交通运输设备、交通运输仓储和邮政两个变量,建立三变量间的VAR模型,定量测度了二者与轨道交通产业的经济关联性。结果表明,轨道交通产业对交通运输设备、交通运输仓储和邮政的冲击效果持续增长,对其他关联性产业具有较好的市场带动能力。最后提出优化轨道交通产业投入产出结构、畅通产业发展路径、防范产业波及风险等建议,促进轨道交通产业高质量发展。

关键词：轨道交通产业经济关联性 VAR模型投入产出表价格指数模型

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