检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机测量与控制 2025年第3期33卷 30-36页

作者：龙伟张明蓝韩敏西南交通大学计算机与人工智能学院成都610031 制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室成都610031

异质图链接预测任务是一个具有挑战的任务;通过异质图神经网络可以学习异质图节点的节点表示,并基于链接端点的节点表示进行链接预测;基于元路径的异质图神经网络往往不能兼顾效率和性能,而传统的基于关系的异质图模型难以处理复杂的关... 详细信息

异质图链接预测任务是一个具有挑战的任务;通过异质图神经网络可以学习异质图节点的节点表示,并基于链接端点的节点表示进行链接预测;基于元路径的异质图神经网络往往不能兼顾效率和性能,而传统的基于关系的异质图模型难以处理复杂的关系抑或不能充分学习异质图中的类型信息,因此提出了一种简单、轻量的基于关系嵌入的异质图神经网络链接预测模型LightREGNN;使用可学习的关系嵌入表征图中的异质类型信息,并采用TTPP模型结构从而缓解模型退化问题;还采用了跳跃链接,L2归一化等方法进一步提升模型性能;通过可靠的实验表明,提出的LightREGNN在异质图链接预测任务上相较于经典的基于节点表示的异质图链接预测模型有着更好的表现;平衡了模型的效率和性能,能够成为异质图链接预测任务上一个合适的候选模型。

关键词：图神经网络链接预测异质图异质网络关系嵌入

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支撑产业链协同的SaaS平台自适应演化技术

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西南交通大学学报 2012年第1期47卷 39-45页

作者：王淑营西南交通大学制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室四川成都610031

为实现产业链协同SaaS平台在运行服务过程中面向各企业群及其业务需求变化的动态演化支持,针对平台企业联盟和用户的动态性,提出了基于动态绑定与隐式授权的企业联盟自适应演化管理和基于企业自治模型的用户自适应演化管理方法;针对平... 详细信息

为实现产业链协同SaaS平台在运行服务过程中面向各企业群及其业务需求变化的动态演化支持,针对平台企业联盟和用户的动态性,提出了基于动态绑定与隐式授权的企业联盟自适应演化管理和基于企业自治模型的用户自适应演化管理方法;针对平台各企业联盟业务协同需求的动态性,建立了面向演化的业务功能与业务数据管理模型,提出了业务功能在线更新与业务数据库的同步演化算法,建立了SaaS平台自适应演化机制.通过在汽车零部件产业链协同SaaS平台研发过程中的应用表明,自适应演化方法能有效支持平台在不间断服务条件下,通过业务功能和业务数据库的在线演化满足各企业联盟业务功能扩展和动态更新的需求.

关键词：产业链协同 SaaS 自适应演化动态绑定隐式授权自治模型

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基于SaaS的产业链协作公共服务平台数据安全解决方案

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计算机集成制造系统 2011年第6期17卷 1317-1324页

作者：陈静孙林夫西南交通大学制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室四川成都610031

针对基于软件即服务的产业链协作公共服务平台的数据安全问题,设计了公共服务平台的数据安全解决方案;该方案将非对称加密技术和Web服务技术结合,实现了企业数据的存储保密,利用非对称加密技术、Hash技术和数字签名技术实现了平台数据... 详细信息

针对基于软件即服务的产业链协作公共服务平台的数据安全问题,设计了公共服务平台的数据安全解决方案;该方案将非对称加密技术和Web服务技术结合,实现了企业数据的存储保密,利用非对称加密技术、Hash技术和数字签名技术实现了平台数据的完整性、网络传输保密性和发送不可抵赖性。最后,通过对该方案的实现、安全性及可行性分析,验证了该方案的可用性和有效性。

关键词：产业链协作公共服务平台数据安全加密技术 Web服务

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不确定环境下的产业链生产与配送协同调度优化

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计算机集成制造系统 2018年第1期24卷 224-244页

作者：方伯芃孙林夫西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 西南交通大学制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室四川成都610031

为有效整合产业链内部资源,提升产业链竞争优势,对产业链生产与配送协同调度优化问题进行了研究,分析问题涉及的3个价值环节,建立其数学模型,并针对调度中存在的生产不确定性问题,进行模型的不确定性补偿,在此基础上,提出一种基于随机... 详细信息

为有效整合产业链内部资源,提升产业链竞争优势,对产业链生产与配送协同调度优化问题进行了研究,分析问题涉及的3个价值环节,建立其数学模型,并针对调度中存在的生产不确定性问题,进行模型的不确定性补偿,在此基础上,提出一种基于随机模拟、模糊推理、神经网络、启发式算法融合的不确定规划最优化系统。基于该系统,对不确定规划中存在的随机性、并发性与模糊性进行拟合,并通过启发式寻优求解出不确定环境下产业链生产与配送协同调度问题的最优方案。通过对不同规模问题实例进行仿真实验,结果表明所构造的系统可较好地拟合调度过程中的不确定环境,在此基础上可得出适应性强的方案解,解的质量明显优于生产与配送协同调度遗传算法和生产与配送阶段优化算法。

关键词：产业链协同不确定规划神经网络遗传算法

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面向QoS与成本感知的云工作流调度优化

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计算机集成制造系统 2018年第2期24卷 331-348页

作者：方伯芃孙林夫西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 西南交通大学制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室四川成都610031

为有效提升云工作流服务质量,降低运营成本,对云工作流调度优化问题展开研究。分析问题涉及的不同主体与调度环节,建立面向服务质量与成本感知的云工作流调度模型,并针对问题模型不同阶段的调度策略展开剖析,依据阶段策略特征设计调度... 详细信息

为有效提升云工作流服务质量,降低运营成本,对云工作流调度优化问题展开研究。分析问题涉及的不同主体与调度环节,建立面向服务质量与成本感知的云工作流调度模型,并针对问题模型不同阶段的调度策略展开剖析,依据阶段策略特征设计调度方案的编码规则,在此基础上提出一种基于任务序列划分的两段式编码遗传算法。该算法以租户流程租约和虚拟机实例负载为约束,通过两段式交叉、变异算子进行种群的迭代进化,以实现对云工作流服务费用与云资源使用成本的调度优化。通过对不同规模的问题实例进行仿真实验,结果表明所构造算法的解质量明显优于两类基于任务与虚拟机映射编码的遗传算法。

关键词：工作流云计算资源优化任务调度遗传算法

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基于第三方云平台的服务价值链多链知识图谱构建

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计算机集成制造系统 2022年第2期28卷 612-627页

作者：刘鹏程孙林夫西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都610031 西南交通大学制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室四川成都610031

基于第三方云平台业务数据资源,面向服务价值链多链知识共享和重用的需求,提出服务价值链多链知识图谱构建框架和方法。从服务业务、服务资源和产品等维度出发,构建了服务价值链多链知识体系,设计了服务价值链多链知识图谱构建框架;研... 详细信息

基于第三方云平台业务数据资源,面向服务价值链多链知识共享和重用的需求,提出服务价值链多链知识图谱构建框架和方法。从服务业务、服务资源和产品等维度出发,构建了服务价值链多链知识体系,设计了服务价值链多链知识图谱构建框架;研究了服务价值链多链知识图谱模型,提出基于二阶段的知识图谱模型构建方法用于求解服务价值链多链知识图谱模型,并实现了对知识图谱的存储;基于第三方云平台数据资源,以相关服务业务为例构建服务价值链多链知识图谱,验证了该知识图谱构建方法的可行性。

关键词：知识表示知识图谱服务价值链第三方云平台

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基于一致性哈希环多主节点的改进实用拜占庭容错算法

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计算机集成制造系统 2023年第1期29卷 25-35页

作者：卢丽孙林夫邹益胜西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都610031 西南交通大学制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室四川成都610031

联盟链技术作为一种建立供需双方的可信交易的工具,促进了云制造平台的发展。实用拜占庭容错(PBFT)共识算法是联盟链最受欢迎的共识协议,得到了广泛的研究和应用,但是还存在节点较多导致PBFT算法扩展性较差、重播攻击降低了共识算法的... 详细信息

联盟链技术作为一种建立供需双方的可信交易的工具,促进了云制造平台的发展。实用拜占庭容错(PBFT)共识算法是联盟链最受欢迎的共识协议,得到了广泛的研究和应用,但是还存在节点较多导致PBFT算法扩展性较差、重播攻击降低了共识算法的性能、网络结构静态难以维持高效的运行状态3个问题。为此,提出一种改进的实用拜占庭容错(IPBFT)算法。首先,通过优化主节点的选取方式将单个主节点扩展为多个主节点,使得多个主节点在一致性哈希环的桶中实现数据均匀分布和任务均匀调度;然后,通过多线程并行执行共识算法以最大程度地减少时延并提高算法的吞吐量,从而提高了算法的可扩展性;其次,在重播攻击算法中通过定期旋转桶来分配正确的主节点,然后通过分配的主节点来接收客户端的请求,以防止客户端的重播攻击;最后,设计了一套节点移除机制来加入可靠的节点或者移除拜占庭节点,减少视图切换操作,从而使系统维持较高的运行状态。实验结果表明,IPBFT明显优于PBFT共识算法,很好地解决了以上3个问题。

关键词：一致性哈希环主节点实用拜占庭容错共识算法联盟链

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基于深度网络的汽车配件两级备件决策

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计算机集成制造系统 2022年第12期28卷 3822-3831页

作者：张明蓝孙林夫邹益胜西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都610031 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室四川成都610031

备件业务是汽车配件售后市场重要组成部分,针对汽车备件决策过程中信息不完备与多样性的问题,提出一种正则化VIT-BiLSTM两级备件决策模型。首先,根据配件类型对数据进行两级划分,以获取其内在联系。然后,利用Vision Transformer(VIT)模... 详细信息

备件业务是汽车配件售后市场重要组成部分,针对汽车备件决策过程中信息不完备与多样性的问题,提出一种正则化VIT-BiLSTM两级备件决策模型。首先,根据配件类型对数据进行两级划分,以获取其内在联系。然后,利用Vision Transformer(VIT)模型对配件数据进行关键特征的提取。随后,通过双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)捕捉特征之间的双向长时依赖关系,并在每个序列单元中融入组套索正则化项,进一步提高模型准确率。最后,利用第三方云平台的配件数据进行算例分析。实验结果表明,模型一级与二级的决策准确率分别高达99%、97%,召回率分别为97.3%、96.6%,F值分别为0.977、0.964,说明本模型可以为配件代理商提供实时数据参考,辅助其进行备件决策。

关键词：汽车配件深度网络两级备件决策 VIT模型 BiLSTM模型组套索正则化

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面向故障短文本的改进图节点嵌入与聚类方法

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计算机集成制造系统 2023年第12期29卷 4256-4266页

作者：邱竞雄孙林夫韩敏西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都610031 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室四川成都610031

为有效挖掘故障短文本中跨文本的词汇间关联,构建故障实体节点的全局特征表示,从而获取故障实体节点聚类标签,提出一种面向故障短文本的改进图节点嵌入与聚类方法。该方法首先在图结构构建过程中创新边权重计算方法,用以区分同一窗口下... 详细信息

为有效挖掘故障短文本中跨文本的词汇间关联,构建故障实体节点的全局特征表示,从而获取故障实体节点聚类标签,提出一种面向故障短文本的改进图节点嵌入与聚类方法。该方法首先在图结构构建过程中创新边权重计算方法,用以区分同一窗口下不同距离的词汇间关联;其次改进图节点结构特征获取方法,从而体现节点度值差异对嵌入的影响;通过融合节点的结构特征与关系特征,增强具有相似邻居节点的同类节点之间的相似性表现;在聚类阶段设计备选节点数参数以缓解截断距离的敏感性。该方法在公开数据集和真实业务数据上进行了参数分析和性能评估,结果表明该方法可获取精准有效的故障实体节点聚类结果。

关键词：故障短文本图节点嵌入局部密度图节点聚类

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面向多服务价值链的业务资源推荐算法

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计算机集成制造系统 2023年第7期29卷 2397-2410页

作者：王书海孙林夫邹益胜西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都610031 制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室四川成都610031

多服务价值链中有很多企业和业务资源。通过推荐技术,将优质的业务资源推荐给不同企业用户,帮助企业降本增值。但传统的推荐技术存在业务资源简约和长尾问题,严重影响推荐质量。为解决上述问题,提出一种面向多服务价值链的业务资源推荐... 详细信息

多服务价值链中有很多企业和业务资源。通过推荐技术,将优质的业务资源推荐给不同企业用户,帮助企业降本增值。但传统的推荐技术存在业务资源简约和长尾问题,严重影响推荐质量。为解决上述问题,提出一种面向多服务价值链的业务资源推荐算法。该算法首先通过元学习学习最优聚类算法和数据集元属性之间的对应关系,以便可以为某时刻的数据集选择最优聚类算法,将高维业务资源评分矩阵转化为多个低维度的子评分矩阵。然后在子评分矩阵中通过惩罚因子优化协同过滤来缓解业务资源推荐长尾问题。最后通过实验研究证实,所提算法相比于其他推荐算法,在平均绝对误差、均方根误差、综合评价指标以及覆盖率上分别有明显的提升,证明了该算法的有效性。

关键词：多服务价值链业务资源推荐聚类算法惩罚因子元学习

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