检索结果-内蒙古大学图书馆

前瞻科技 2023年第4期2卷 19-30页

作者：王滢张昆仑张慧娴罗成西南交通大学电气工程学院成都611756 西南交通大学磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室成都611756

高速磁浮交通车轨无接触运行,摆脱了轮轨黏着和弓网受流的约束,安全舒适、可靠性高、环境适应性强,具有不可替代的优势。文章基于高速磁浮交通系统的悬浮、导向和驱动三大核心技术,对常导电磁吸力型、低温超导电动斥力型、永磁电动斥力... 详细信息

高速磁浮交通车轨无接触运行,摆脱了轮轨黏着和弓网受流的约束,安全舒适、可靠性高、环境适应性强,具有不可替代的优势。文章基于高速磁浮交通系统的悬浮、导向和驱动三大核心技术,对常导电磁吸力型、低温超导电动斥力型、永磁电动斥力型和高温超导永磁钉扎型不同制式的高速磁浮交通系统特征与性能进行系统梳理,分析不同制式高速磁浮交通系统的技术难点、应用制约和适应性。结合建设交通强国的总目标及中国磁浮交通技术的研究与发展状况,提出常导电磁吸力型高速磁浮交通系统是目前中国突破轮轨交通运行速度制约的最佳选择。

关键词：高速磁浮交通电磁吸力电动斥力永磁钉扎适应性

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开关线性复合式磁铁驱动电路研究

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电力电子技术 2024年第10期58卷 54-57页

作者：王子铭盛业李沐林董金文西南交通大学电气工程学院四川成都610031 磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室四川成都610031

磁铁驱动电路主要有开关功率放大器和线性功率放大器两种,其中开关功率放大器功率损耗小,但驱动电流存在纹波;线性功率放大器效率低,损耗大。针对该问题,此处提出一种开关线性复合式的悬浮驱动电路,在传统开关功率放大器的基础上增加线... 详细信息

磁铁驱动电路主要有开关功率放大器和线性功率放大器两种,其中开关功率放大器功率损耗小,但驱动电流存在纹波;线性功率放大器效率低,损耗大。针对该问题,此处提出一种开关线性复合式的悬浮驱动电路,在传统开关功率放大器的基础上增加线性电流补偿环节,通过线性电流补偿环节对驱动电流纹波进行消除,抑制系统输出纹波。首先对开关线性复合式悬浮驱动电路进行了原理分析,通过Matlab仿真对系统进行建模和工作分析,讨论了系统损耗与开关频率的相互关系,通过分析给出了系统的最佳工作频率范围,最后给出了相应的实验,通过实验证明开关线性复合式悬浮驱动电路在10 kHz的频率下,相较于开关式功率放大器效率仅下降7%,电流纹波消除64.32%。

关键词：放大器驱动电路纹波效率

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Ag掺杂ITO/ZrO_(2)(Ag)/TiN忆阻器退火结晶过程及其对性能的影响

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功能材料与器件学报 2024年第1期30卷 34-41页

作者：刘昊徐辛胡俊达黄佳俊杨峰张勇西南交通大学电气工程学院磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室西南交通大学物理科学与技术学院西南交通大学材料科学与工程学院

本文采用磁控溅射的方法,在In_(2)O_(3)掺杂的SnO_(2)(ITO)衬底上制备了Ag掺杂ZrO_(2)作为功能层的忆阻器器件ITO/ZrO_(2)(Ag)/TiN。该忆阻器在退火前后的性能有较大差异,在500℃退火60分钟的条件下具有112的最大开关比,并且长期存放后... 详细信息

本文采用磁控溅射的方法,在In_(2)O_(3)掺杂的SnO_(2)(ITO)衬底上制备了Ag掺杂ZrO_(2)作为功能层的忆阻器器件ITO/ZrO_(2)(Ag)/TiN。该忆阻器在退火前后的性能有较大差异,在500℃退火60分钟的条件下具有112的最大开关比,并且长期存放后仍具有5000+s以上的稳定性。通过对电流-电压(I-V)曲线进行分析拟合,提出了一个基于空间电荷限制电流(Space charge limited current,SCLC)机制和肖特基发射(Schottky emission)机制的物理模型来解释器件的复位/设置(Reset/Set,RS)记忆行为。通过X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)分析了退火对器件微观结构和形貌的影响,发现退火后薄膜Ag结晶度增加和峰强比改变。结果表明,通过磁控溅射制备的薄膜通常存在大量缺陷,退火处理可以减少溅射薄膜的缺陷,提升器件的稳定性和开关比。

关键词：忆阻器银掺杂退火电流-电压曲线缺陷

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基于模糊预测的电磁悬浮滑模控制研究

基于模糊预测的电磁悬浮滑模控制研究

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第十一届全国磁悬浮技术与振动控制学术会议

作者：王盛语王滢夏奥妮杨天乐西南交通大学电气工程学院磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室

1引言本文介绍了吸力型电磁悬浮系统的基本控制方法并对其控制策略进行研究。在MATLAB/Simulink中搭建了PID控制、滑模控制、模糊预测积分滑模控制的模型,对三种控制算法在不同工况下的控制效果进行对比,可以得知模糊预模糊积分滑模控... 详细信息

1引言本文介绍了吸力型电磁悬浮系统的基本控制方法并对其控制策略进行研究。在MATLAB/Simulink中搭建了PID控制、滑模控制、模糊预测积分滑模控制的模型,对三种控制算法在不同工况下的控制效果进行对比,可以得知模糊预模糊积分滑模控制具有响应速度快,抗干扰性强的优点。2控制策略研究电磁吸力磁悬浮系统结构见图1。

关键词：滑模控制模糊预测抖振现象电磁悬浮

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V^2控制Cuk变换器建模与瞬态性能分析

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电工技术学报 2021年第4期36卷 820-830页

作者：周国华谭伟周述晗王悦毛诗琴西南交通大学电气工程学院磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室成都611756 国网四川省电力公司广安供电公司广安638000

将具有快速瞬态响应的V^2控制技术应用于Cuk变换器,分析了V^2控制Cuk变换器工作于电感电流连续导电模式(CCM)的原理。利用时间平均等效建模方法,推导包含输出电容等效串联电阻(ESR)的CCM Cuk变换器主电路传递函数。在此基础上,建立V^2... 详细信息

将具有快速瞬态响应的V^2控制技术应用于Cuk变换器,分析了V^2控制Cuk变换器工作于电感电流连续导电模式(CCM)的原理。利用时间平均等效建模方法,推导包含输出电容等效串联电阻(ESR)的CCM Cuk变换器主电路传递函数。在此基础上,建立V^2控制和峰值电流控制CCM Cuk变换器的精确小信号模型,详细推导控制-输出传递函数及输出阻抗,并从频域角度对比分析V^2控制和峰值电流控制CCM Cuk变换器的瞬态特性。建立V^2控制和峰值电流控制CCM Cuk变换器的时域仿真模型和实验电路,通过仿真和实验对比分析两种变换器的稳态和瞬态性能。研究结果表明:V^2控制与峰值电流控制CCM Cuk变换器具有相同的稳态性能;相比于峰值电流控制,V^2控制CCM Cuk变换器具有更快的负载响应速度。

关键词： V^2控制 Cuk变换器小信号模型瞬态性能

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基于改进白鲸算法优化BiTCN-BiGRU的锂电池SOC估计

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电子测量技术 2025年第9期 75-83页

作者：柳博吴松荣付聪王少惟张驰磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室西南交通大学电气工程学院

电池荷电状态(SOC)是电动汽车锂电池管理的核心参数之一，本文提出一种基于改进白鲸算法优化BiTCN-BiGRU的锂电池SOC估计模型。首先搭建双向时域卷积网络(BiTCN)和双向门循环单元(BiGRU)组合的SOC估计模型，然后使用白鲸算法(BWO)对BiTC... 详细信息

电池荷电状态(SOC)是电动汽车锂电池管理的核心参数之一，本文提出一种基于改进白鲸算法优化BiTCN-BiGRU的锂电池SOC估计模型。首先搭建双向时域卷积网络(BiTCN)和双向门循环单元(BiGRU)组合的SOC估计模型，然后使用白鲸算法(BWO)对BiTCN-BiGRU模型超参数寻优以充分发挥组合网络模型的优势，并且分别在传统BWO的探索阶段和鲸落阶段引入改进策略以解决传统BWO容易陷入局部最优且收敛速度慢的问题。最后基于开源锂电池充放电数据集验证改进后SOC估计模型的性能，结果表明在3种温度的标准化城市循环工况下，改进白鲸算法优化BiTCN-BiGRU模型的SOC估计平均绝对误差为0.428%,均方根误差为0.38%,能很好的应用于锂电池SOC估计。

关键词：锂电池 SOC估计 BiTCN网络 BiGRU网络白鲸优化算法

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基于Ag/CeO_(2)/ITO忆阻器的片上学习神经网络

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功能材料与器件学报 2024年第2期30卷 104-112页

作者：胡俊达刘昊徐辛黄佳俊杨峰张勇西南交通大学电气工程学院磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室成都610031 西南交通大学物理科学与技术学院成都610031 西南交通大学材料科学与工程学院成都610031

现有的忆阻神经网络存在学习速率慢、精度较低、电路复杂等问题,为了实现标准、高效的片上学习,设计了基于Ag/CeO_(2)/ITO忆阻器的片上学习神经网络。由一个晶体管和两个Ag/CeO_(2)/ITO忆阻器作为突触神经元,该突触结构具有更大的权值范... 详细信息

现有的忆阻神经网络存在学习速率慢、精度较低、电路复杂等问题,为了实现标准、高效的片上学习,设计了基于Ag/CeO_(2)/ITO忆阻器的片上学习神经网络。由一个晶体管和两个Ag/CeO_(2)/ITO忆阻器作为突触神经元,该突触结构具有更大的权值范围,Ag/CeO_(2)/ITO忆阻器的阈值特性简化了非破坏性读取的步骤和电路结构,神经网络通过四种电路单元实现无数模转换和无外部处理器的片上学习,每层神经网络可以在两个时钟周期内并行更新权值,该方法避免了由数据传输所造成的延迟、功耗和误差。最后,仿真验证设计的忆阻神经网络并应用于字符图像和鸢尾花识别,识别准确率均能达到95%以上,且忆阻器件的差异性对准确率的影响不大,证明其具有有效性和鲁棒性。

关键词：忆阻器片上学习神经网络阈值识别

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非接触式驱动方式的超导钉扎磁浮悬浮-导向-驱动综合性能研究

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电工电能新技术 2022年第6期41卷 37-45页

作者：李静郑珺罗奕张思涵西南交通大学电气工程学院四川成都610031 西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031 磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室西南交通大学四川成都610031

利用高温超导钉扎磁浮系统的永磁轨道磁场与线圈间的电磁作用实现驱动功能的非接触式驱动方式,可以提高磁轨磁能利用率、降低传统直线电机带来的成本,但以往研究仅针对驱动性能开展研究,并未综合考虑悬浮、导向与驱动性能。针对这一问题... 详细信息

利用高温超导钉扎磁浮系统的永磁轨道磁场与线圈间的电磁作用实现驱动功能的非接触式驱动方式,可以提高磁轨磁能利用率、降低传统直线电机带来的成本,但以往研究仅针对驱动性能开展研究,并未综合考虑悬浮、导向与驱动性能。针对这一问题,本文综合永磁轨道与车载超导块材、线圈之间的电磁关系研究高温超导钉扎磁浮系统悬浮、导向与驱动综合性能。首先,结合直线直流电机的原理,理论分析非接触式驱动方式的可行性。其次,利用FEMM仿真研究磁轨磁场分布云图并提出三种产生对称磁场的永磁阵列。然后,在同一磁轨条件下,应用幂指数模型在Comsol Multiphysics中建立高温超导钉扎磁浮基本系统模型,仿真比较新型永磁轨道与原Halbach磁轨的磁场强度、悬浮力和导向力。最后,在ANSYS Maxwell中建立非接触式驱动方式的电磁模型,基于仿真模型导出的数据利用安培定律求解出单匝线圈的驱动力,结果表明:基于新磁轨的高温超导钉扎磁浮系统在保证良好悬浮导向性能的同时具有一定的驱动能力。该工作将为非接触式驱动方式在高温超导钉扎磁浮系统中的应用提供可能的途径,同时为高温超导钉扎磁浮实现悬浮、导向、驱动一体化奠定基础。

关键词：高温超导钉扎磁浮非接触式驱动方式悬浮-导向-驱动一体化悬浮力驱动力

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无铅焊料制备的Y0.5Gd0.5Ba2Cu3O7-z涂层超导带材搭接接头的机电性能研究

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稀有金属材料与工程 2021年第2期50卷 511-518页

作者：杨淦淞王文涛刘连王明江田正健郑秋瞳赵勇西南交通大学材料科学与工程学院材料先进技术教育部重点实验室四川成都610031 西南交通大学超导与新能源研发中心四川成都610031 西南交通大学电气工程学院磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室四川成都610031 福建师范大学物理与能源学院福建福州350117

由于单根Y0.5Gd0.5Ba2Cu3O7-z(YGdBCO)涂层超导带材的长度有限,因此在制造高温超导(HTS)器件时不可避免地需要接头。HTS设备的稳定运行在很大程度上取决于接头的品质,因为接头的机电性能通常低于母材。本研究应用Sn42Bi58焊料制作YGdBC... 详细信息

由于单根Y0.5Gd0.5Ba2Cu3O7-z(YGdBCO)涂层超导带材的长度有限,因此在制造高温超导(HTS)器件时不可避免地需要接头。HTS设备的稳定运行在很大程度上取决于接头的品质,因为接头的机电性能通常低于母材。本研究应用Sn42Bi58焊料制作YGdBCO涂层超导带材搭接接头。与传统的Sn60Pb40焊料相比,无铅Sn42Bi58焊料对环境友好,且熔点降低了40℃,因此可在低于150℃的低温下进行焊接操作,有助于抑制超导带材在连接过程中的性能下降。通过测量自场和液氮温度下的电压-电流曲线,研究了加载压力,加压速度和搭接长度对YGdBCO接头临界电流,电阻和n值的影响。通过优化焊接技术,可在12.5 MPa的压强和50 N/s的加压速度下重复获得与母材临界电流相当的25 cm长的低阻接头,其电阻为4.35~5.58 nΩ。还对轴向拉伸作用下接头的力学行为进行了研究,单根带材和接头部分的临界轴向拉伸力分别为213和212 N。上述结果表明,与传统焊接技术相比,采用优化的无铅Sn42Bi58焊料制备低电阻、高拉伸特性的焊接接头的稳定性和重复性明显提升,为YGdBCO超导带材大规模运用的接头连接提供了一种有前景的选择。

关键词： YGdBaCuO涂层超导体低电阻接头临界电流临界轴向拉伸

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基于样本扩充与IDANN的刀具状态识别方法

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重庆大学学报 2021年

作者：董绍江蒋明佑罗召霞重庆交通大学机电与车辆工程学院西南交通大学磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室

针对机床刀具磨损数据稀少与刀具磨损状态识别精度低的问题，提出了一种基于样本扩充与改进领域对抗网络(sample expansion and improved domain adversarial training of neural networks，SE-IDANN)的刀具状态识别方法。首先对机床刀... 详细信息

针对机床刀具磨损数据稀少与刀具磨损状态识别精度低的问题，提出了一种基于样本扩充与改进领域对抗网络(sample expansion and improved domain adversarial training of neural networks，SE-IDANN)的刀具状态识别方法。首先对机床刀具数据进行两次特征提取，并通过Smote算法进行样本扩充，解决机床刀具磨损数据量稀少的问题；其次在领域对抗网络(domain adversarial training of neural networks，DANN)模型特征提取器中加入残差块，进一步提取有效特征信息，解决刀具磨损特征微弱的难题；最后将Wasserstein距离作为目标域与源域的数据分布相似度标准引入DANN模型，实现对刀具磨损量的精确识别。通过对机床刀具数据的分析与仿真试验验证，证明该方法能够有效地识别刀具磨损量。

关键词：刀具状态识别特征提取残差块 Wasserstein距离改进DANN

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