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基于支持向量机的上市公司违规预警模型研究
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中大管理研究 2008年 第2期3卷 125-135页
作者： 沈乐平 黄维民 饶天贵 华南理工大学工商管理学院 华南理工大学管理科学与工程博士后流动站 西南交通大学信息科学与技术学院
上市公司违规问题不仅对上市公司自身造成损失,对社会经济也产生巨大负面影响,因此,事先预防比事后处罚补救更为重要。利用支持向量机对上市公司违规风险进行预测,建立的违规预警模型具有准确性高、泛化能力强的优点,是监管部门科学、... 详细信息
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