检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报(工学版) 2025年第2期55卷 401-418页

作者：户佐安周姝张宇昂西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756

乘务计划是城市轨道交通运营计划的重要组成部分,其优化编制方法已成为交通运输领域的研究热点。为推动城市轨道交通乘务计划优化编制的研究进程,本文对国内外相关文献进行了全面梳理。针对数学模型,系统总结了基于“集合关系”和基于... 详细信息

乘务计划是城市轨道交通运营计划的重要组成部分,其优化编制方法已成为交通运输领域的研究热点。为推动城市轨道交通乘务计划优化编制的研究进程,本文对国内外相关文献进行了全面梳理。针对数学模型,系统总结了基于“集合关系”和基于“网络构建”这两类典型的建模方法;针对求解算法,分为传统整数规划算法、基于列生成的数学规划方法、图与网络相关算法和智能启发式算法进行了详细评述。最后,针对现存不足和挑战,提出该领域未来的研究方向。

关键词：城市轨道交通乘务计划数学模型优化算法

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运力短缺下的生活物资临时分配点选址-路径优化研究

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交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 304-313页

作者：李国旗郝志丹杨佳鑫程佳豪西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

重大突发灾害容易引发运力资源短缺,这对受灾地区的生活物资保障工作构成挑战。据此,本文设计由物资中转站、临时分配点和需求点组成的3级配送网络,以便向受灾地区高效运送生活物资。考虑到生活物资临时分配点的配送能力限制和灾后运力... 详细信息

重大突发灾害容易引发运力资源短缺,这对受灾地区的生活物资保障工作构成挑战。据此,本文设计由物资中转站、临时分配点和需求点组成的3级配送网络,以便向受灾地区高效运送生活物资。考虑到生活物资临时分配点的配送能力限制和灾后运力短缺,采用多车程与设施协作配送策略,构建以最小化剥夺成本为目标的混合整数规划模型,设计包含max-min、伪随机转移和多维信息素等策略的改进蚁群优化算法(IACO)对模型进行求解,数值结果证实了所开发方法在计算效率和求解质量方面的有效性。最后,以上海市松江区实际案例作为算例进行计算分析。结果表明:与独立配送相比,采用设施协作配送模式,可将剥夺成本降低40.68%,物资总分配量提升7.42%,剩余需求量方差减少13.18%。

关键词：物流工程选址-路径改进的蚁群优化算法应急物流运力短缺

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基于霍特林模型的中欧班列最佳补贴值

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交通运输系统工程与信息 2025年第1期25卷 289-297页

作者：吴刚杨锋江山郭茜西南交通大学唐山研究院河北唐山063000 西南交通大学交通运输与物流学院河北唐山063000 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756

随着政府逐年减少对中欧班列运营企业的补贴,班列开行量的增速放缓,部分班列平台货源结构出现剧烈波动。本文将霍特林(Hotelling)模型中客户基于空间分布推广至基于货值分布的情形,构建一个包含地方政府、班列企业、海运企业和托运人的... 详细信息

随着政府逐年减少对中欧班列运营企业的补贴,班列开行量的增速放缓,部分班列平台货源结构出现剧烈波动。本文将霍特林(Hotelling)模型中客户基于空间分布推广至基于货值分布的情形,构建一个包含地方政府、班列企业、海运企业和托运人的博弈模型,旨在确定最优政府补贴额度,并对班列和海运企业明确各自货源市场及制定运价策略进行探讨。首先,根据区域货物的价值分布和不同托运人在运输价格和时间上的偏好差异,构建地方政府、班列企业和海运企业的效用函数。然后,通过网格法求解不同补贴额度下的博弈均衡状态,并分析货值分布、边际运输成本和碳交易价格变化对政府效用和最优补贴值的影响。案例结果显示:当班列补贴值为1200 USD·FEU^(-1)时,政府效用达到最高,此时班列运输和海运的均衡定价分别为8969 USD·FEU^(-1)和4273 USD·FEU^(-1);价值超过252847 USD·FEU^(-1)的货物更倾向于高时效性的班列运输,而低于此价值的货物则偏好低成本的海运;取消班列补贴将导致班列企业竞争力急剧下降和政府效用减少,故地方政府当前需对班列企业维持一定的补贴水平;未来,实现补贴完全退坡的关键在于降低班列运输的边际成本。

关键词：铁路运输补贴 Hotelling模型中欧班列货物时间价值定价

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考虑转运与拼车的共享自动驾驶电动汽车动态运营

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交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 58-68页

作者：蒋阳升叶肖甫徐尉耀刘洪汛胡路西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

共享自动驾驶电动汽车是未来城市道路智能交通的重要出行方式。传统的单一快车直达模式无法充分利用车辆,导致订单满足率和经济效益较低,因此本文提出在共享自动驾驶电动汽车动态运营决策问题中开放拼车模式并引入转运策略。该问题首先... 详细信息

共享自动驾驶电动汽车是未来城市道路智能交通的重要出行方式。传统的单一快车直达模式无法充分利用车辆,导致订单满足率和经济效益较低,因此本文提出在共享自动驾驶电动汽车动态运营决策问题中开放拼车模式并引入转运策略。该问题首先以时间、空间、电池量和载客量这4个维度的信息构建四维单商品流时空网络,然后通过弧的合并简化至三维单商品流时空网络。在此基础上,建立以运营利润最大化为目标的纯整数线性规划数学模型。最后采取滚动优化方法,设置多个前视时间窗匹配快车、拼车、转运等异质类服务,以GUROBI为优化引擎对前视期子问题进行快速求解,满足实际动态运营场景。算例结果表明:车队规模与出行需求量匹配时,在较为均匀与不均匀的两种需求分布情境下,拼车模式下引入转运策略使系统运营利润较单一快车直达模式分别提高11.60%和13.85%。

关键词：城市交通动态运营滚动时域共享出行

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贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案协同优化

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交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 36-47页

作者：彭其渊刘思源江山冯涛陈垚张永祥西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 香港理工大学物流及航运学系中国香港999077 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过... 详细信息

区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过能力和列车载客能力、车底资源以及列车服务数量等实际约束,同时设计改进的自适应大规模邻域搜索算法进行求解,确定全线的列车开行交路,以及各交路上的列车开行频率、编组类型和停站方案,并验证算法在不同客流需求水平案例下的有效性。研究结果表明:相较于两阶段法,改进的自适应大规模邻域搜索算法能以平均234 s的计算时间得到满意解,目标函数值平均下降3.6%;与独立运营相比,贯通运营后,企业运营费用平均降低了11.3%,全线乘客和跨线乘客出行费用分别平均降低了3.9%和10.7%,跨线乘客换乘次数平均减少了18.7%,车底使用数量平均减少了14.4%;与站站停模式相比,市域铁路本线和贯通列车采用灵活停站的运营模式后,全线乘客出行费用平均降低了4.2%。本文提出的方法能够为市域铁路与地铁贯通运营开行方案编制提供辅助决策支持。

关键词：城市交通贯通运营改进自适应大规模邻域搜索列车开行方案市域铁路地铁

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城市轨道交通网络韧性优化研究

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安全与环境学报 2025年第2期25卷 527-535页

作者：张开冉殷苏平蒋明君西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

修复策略优化是提高突发事件发生后城市轨道交通网络韧性的重要手段。当前的研究多集中在单一层面的韧性评估,对乘客出行行为的考虑也较少关注对网络熟悉度的随机性。为此构建了城市轨道交通网络韧性优化双层模型,以提高网络对不利因素... 详细信息

修复策略优化是提高突发事件发生后城市轨道交通网络韧性的重要手段。当前的研究多集中在单一层面的韧性评估,对乘客出行行为的考虑也较少关注对网络熟悉度的随机性。为此构建了城市轨道交通网络韧性优化双层模型,以提高网络对不利因素的应对能力。综合考虑多个层面提出了恢复速度和网络性能双韧性指标,以双韧性指标最大化为目标,考虑乘客出行行为决策,构建了基于修复策略的韧性优化双层模型。并以杭州地铁网络作为实际案例进行验证分析。结果表明:模型所求的修复策略优于其他修复策略;在一定范围内恢复速度韧性随着预算修复资金增加而减小,网络性能韧性随之增大而增大,恢复速度韧性随着修复队伍数量增大而增大,网络性能韧性随之增大而减小。

关键词：安全系统学城市轨道交通网络韧性优化客流分配双层规划修复策略

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基于多旅行商问题建模的地铁乘务排班计划优化

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交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 261-272页

作者：薛锋肖恩杨颖王金成罗建西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063 西华大学汽车与交通学院成都610039

针对地铁乘务排班计划问题,本文借鉴多旅行商问题的模型特点进行建模,用排班问题中的乘务片段表示旅行商问题中的城市,乘务片段的接续时间表示旅行商问题中城市间的距离,综合考虑各班次最长在班时间、连续值乘时间、间休时间和就餐时间... 详细信息

针对地铁乘务排班计划问题,本文借鉴多旅行商问题的模型特点进行建模,用排班问题中的乘务片段表示旅行商问题中的城市,乘务片段的接续时间表示旅行商问题中城市间的距离,综合考虑各班次最长在班时间、连续值乘时间、间休时间和就餐时间等约束,以乘务片段接续时间最短和乘务人员工作时间方差最小为优化目标,建立非线性0-1整数规划模型。基于多旅行商问题的求解思路,设计遗传模拟退火混合算法求解模型。最后,以成都地铁5号线为例验证算法,并与多种优化算法编制方案进行对比分析。实例分析结果显示,相比于ADMM(交替方向乘子法)算法和G-SPFA(基于贪婪思想的最短路)算法,本文优化后的排班方案在乘务任务数量优化率分别为17.9%和23.1%,接续时间方面的优化率分别为15.8%和12.1%,能够有效降低企业的人力成本,提高司乘员的值乘效率,验证了模型的有效性。

关键词：城市交通多旅行商问题遗传模拟退火算法乘务排班计划

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铁路编组站到发场技术作业计划编制优化方法研究

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铁道学报 2025年第2期47卷 11-23页

作者：向江海赵军张思宇彭其渊西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

铁路编组站到发场技术作业计划是指为到发场内各项行车和调车作业指定开始时刻、占用进路和站线,使得所有作业安全和高效地完成。基于“工作”“活动”“活动对”概念刻画到发场内各项技术作业,并分析其对线路资源的占用过程。以最小化... 详细信息

铁路编组站到发场技术作业计划是指为到发场内各项行车和调车作业指定开始时刻、占用进路和站线,使得所有作业安全和高效地完成。基于“工作”“活动”“活动对”概念刻画到发场内各项技术作业,并分析其对线路资源的占用过程。以最小化总加权工作偏移时间为目标,考虑作业间时空一致性、轨道区段占用和站线占用约束,构建整数线性规划模型,提出基于资源视角的轨道区段占用约束和基于扩展时间一致性活动对的资源占用约束削减两项策略加强模型。以某编组站到达场为例构造一组切实例子验证所提出方法的有效性,结果显示提出的针对资源占用约束的建模技术显著优于既有技术,所提出方法能够快速获取一个阶段内的高质量技术作业计划。

关键词：编组站阶段计划技术作业计划整数线性规划进路冲突疏解

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基于贝叶斯网络的多制式轨道交通列车运行冲突检测研究

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铁道运输与经济 2025年第4期47卷 128-140页

作者：钟兴莉黄平彭其渊温傈文西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

为提升铁路调度决策水平,基于领域知识及数据驱动技术,结合预测和推断方法进行列车运行冲突检测研究。从单列车、相邻列车以及多列车层面分析冲突演化过程,考虑多制式轨道交通列车共线运行的场景,结合冲突判定规则,提出冲突检测贝叶斯... 详细信息

为提升铁路调度决策水平,基于领域知识及数据驱动技术,结合预测和推断方法进行列车运行冲突检测研究。从单列车、相邻列车以及多列车层面分析冲突演化过程,考虑多制式轨道交通列车共线运行的场景,结合冲突判定规则,提出冲突检测贝叶斯网络基本模型结构;在此基础上,基于列车运行数据,通过结构学习和参数学习对模型进行结构和参数优化;最终采用准确率、精确率、召回率和F1分数等指标对检测模型进行评估,得到各线路冲突检测平均准确率达81%,平均召回率达86%,F1分数达83%。与常用的冲突检测模型对比表明:本研究构建的贝叶斯网络模型能够较为准确地检测冲突,且误判率低。模型主要优势在于可以通过贝叶斯网络结构解释各变量之间的因果关系;此外,通过该模型所预测的列车晚点推演数据判定冲突发生地点可有效提升冲突检测模型效果,为列车运行冲突消解奠定基础。

关键词：铁路运输列车运行冲突检测贝叶斯网络多制式轨道交通领域知识数据驱动

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基于贝叶斯网络的区域多制式轨道交通网络韧性评估

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铁道运输与经济 2025年第3期47卷 151-160页

作者：刘婧蕾彭其渊陈锦渠西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

区域多制式轨道交通在服务区域经济发展、促进区域融合等方面发挥着重要作用。然而,如何保证多制式轨道交通网络在多种干扰的影响下,提供高效稳定的运输服务,是当前亟待解决的关键问题之一。因此,选择以区域多制式轨道交通网络韧性为研... 详细信息

区域多制式轨道交通在服务区域经济发展、促进区域融合等方面发挥着重要作用。然而,如何保证多制式轨道交通网络在多种干扰的影响下,提供高效稳定的运输服务,是当前亟待解决的关键问题之一。因此,选择以区域多制式轨道交通网络韧性为研究视角,分别从宏观层、中间层及微观层分析影响韧性的因素,结合解释结构模型和基于专家先验知识的最大后验估计法,构建基于贝叶斯网络的韧性评估模型,并利用敏感度分析识别影响网络韧性的关键因素;最后,以成都多制式轨道交通网络为例验证了模型的有效性。结果表明,该模型不仅能从概率角度对区域多制式轨道交通网络韧性进行评估,还可识别影响网络韧性的关键因素,有助于相关部门在节约人力物力的前提下高效提升韧性。

关键词：韧性贝叶斯网络区域多制式轨道交通网络解释结构模型基于专家先验知识的最大后验估计法

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