检索结果-内蒙古大学图书馆

安全与环境学报 2024年第5期24卷 1894-1903页

作者：吴海涛刘月西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为分析区块链技术在危险货物道路运输安全监管中的应用价值,利用演化博弈法建立由监管方、承运方和托运方构成的三方演化博弈模型,确定收益矩阵和复制动态方程,分析演化博弈系统中各均衡点的稳定条件。利用MATLAB对各利益主体的策略选... 详细信息

为分析区块链技术在危险货物道路运输安全监管中的应用价值,利用演化博弈法建立由监管方、承运方和托运方构成的三方演化博弈模型,确定收益矩阵和复制动态方程,分析演化博弈系统中各均衡点的稳定条件。利用MATLAB对各利益主体的策略选择进行了动态演化分析,探究三方演化博弈中相关变量对三方演化策略选择的影响。结果表明:区块链的应用成本与各参与方的策略选择呈负相关;应用区块链技术对监管方合规监管、承运方和托运方遵守规定倾向的提升程度及应用区块链时监管方的补贴程度与各方的策略选择呈正相关;监管方责任规避系数与策略选择呈负相关,承运方和托运方的责任附加系数与策略选择呈正相关。

关键词：安全社会工程危险货物运输安全监管区块链三方演化博弈

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长大隧道施工车辆时刻表和运行路径协同优化

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西南交通大学学报 2024年

作者：胡路李东婕陈飞蒋阳升西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室

随着隧道建设技术的快速发展，长大隧道不断涌现。长大隧道的恶劣内部环境和复杂交通网络为多工种施工车辆的安全、高效、有序运输带来诸多挑战。目前，隧道内部的运输组织管理仍停留在宏观组织策略的层面，缺乏对施工车辆时刻表和运行... 详细信息

随着隧道建设技术的快速发展，长大隧道不断涌现。长大隧道的恶劣内部环境和复杂交通网络为多工种施工车辆的安全、高效、有序运输带来诸多挑战。目前，隧道内部的运输组织管理仍停留在宏观组织策略的层面，缺乏对施工车辆时刻表和运行路径的精细化决策。为解决上述问题，本文提出考虑交通冲突的长大隧道内部多工种施工车辆的时刻表和运行路径优化模型，在疏解隧道内部车流间交通冲突的前提下最小化施工车辆的总运行（行驶）时间，提高生产效率，保证系统安全。并将优化模型进行线性化处理，重构为整数线形规划模型，借助GUROBI进行求解。案例结果表明，隧道运输组织方案在优化前后，车辆的总运行（行驶）时间保持512 min不变，而交叉冲突从19个减至0个，相向冲突从2个减至0个，即优化方案在不增加施工车辆运行时间总和的前提下，完全避免了交通冲突，保证了施工车辆的运输安全，具备现实可操作性。

关键词：长大隧道隧道交叉口施工运输组织交通冲突时刻表行车路径

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区块链背景下的中欧班列网络配流研究

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交通运输系统工程与信息 2023年第4期23卷 270-281页

作者：洪治潮张锦孙文杰申皓赵钢梁宏斌西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 中铁联合国际集装箱智慧物流成都有限公司成都610084

网络流量分析是交通网络优化的基础,本文以中欧班列为研究对象,构建以总运输费用最小和运输时间最短为目标的双目标网络配流模型。其中,运输费用方面,考虑中欧班列与国际班轮和国际航空运输之间的竞争,采用两阶段博弈刻画区块链技术应... 详细信息

网络流量分析是交通网络优化的基础,本文以中欧班列为研究对象,构建以总运输费用最小和运输时间最短为目标的双目标网络配流模型。其中,运输费用方面,考虑中欧班列与国际班轮和国际航空运输之间的竞争,采用两阶段博弈刻画区块链技术应用前后班列运价变化;运输时间方面,考虑区块链技术应用前后通关时间缩短比例以影响总时间。基于2020年中欧班列1周运行数据的分析结果表明,区块链技术应用对网络流量有显著影响。区块链技术应用后,东通道和中通道流量分别减少2.76%和5.12%,西通道流量增加7.88%,东通道和中通道的部分货物运输任务将向西通道转移。同时,网络总运输费用降低17.08%,总时间减少8.27%,综合运输成本降低了13.08%,有利于提升中欧班列的经济效益和对客户的吸引力。本文分析区块链技术应用前后中欧班列网络流量的变化,为班列开行方案调整和网络设施优化提供重要参考。

关键词：铁路运输网络配流博弈论运价通关时间区块链

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基于Granger causality的滑坡机理网络客观权值确定方法

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复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：章浩淳寇博潇张泰杰唐智慧西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室

既有研究表明滑坡是多因素致因的复杂地质现象，加权复杂网络是研究复杂致因机理的重要工具，然而现有权值确定方法无法体现滑坡致因间作用特征，需要提出一种新的量化方法为连边赋权。基于Granger causality分析，提出了一种基于客观... 详细信息

既有研究表明滑坡是多因素致因的复杂地质现象，加权复杂网络是研究复杂致因机理的重要工具，然而现有权值确定方法无法体现滑坡致因间作用特征，需要提出一种新的量化方法为连边赋权。基于Granger causality分析，提出了一种基于客观数据的权重量化方法，对滑坡致因间作用强度进行客观赋权。构建了不同客观量化模型，以考虑致因因子间的线性或非线性关系；并基于具有可扩展性的滑坡机理网络中降水、植被、地表径流等致因数据对方法的有效性进行了验证。结果表明：权重量化模型可以基于客观的致因时间序列，实现致因间的作用强度动态赋权，为加权复杂网络量化研究奠定坚实的基础。

关键词：滑坡致因间作用强度加权复杂网络格兰杰因果

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故障共享单车的回收修理策略研究

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计算机集成制造系统 2022年第12期28卷 3967-3980页

作者：毛敏鲍震天唐优华秦浩艾明慧西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 美团点评集团北京100080

故障共享单车的回收与维护修理会直接影响用户的出行体验,也有相应的运营成本。首先分析了共享单车企业的运营片区回收系统,以总运营成本最小为目标,提出满载装运下故障单车直运、转运和混合3种回收运输策略的选择条件,然后分析了最优... 详细信息

故障共享单车的回收与维护修理会直接影响用户的出行体验,也有相应的运营成本。首先分析了共享单车企业的运营片区回收系统,以总运营成本最小为目标,提出满载装运下故障单车直运、转运和混合3种回收运输策略的选择条件,然后分析了最优装运量下的回收策略选择。研究结果表明,各运营片区中:①无论满载还是最优装运量,至少有一种纯策略会优于混合策略,且维修能力一定时,随着维修延误率的增大,直运会变为转运;②相比满载,最优装运量方式下的直运策略区间更大;③相同纯策略下,维修延误率越大,最优装运量比满载的成本优势越大。最后,在最优装运量装运方式下,每个片区分别选择直运或转运策略,就能得到全网络的回收策略集合,并分析了维修能力一定情况下,随着维修延误率的上升,全网络最优回收策略集合的变化。

关键词：回收策略共享单车运营成本最优装运量

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基于动态罚函数的铁路车流分配与径路优化模型

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西南交通大学学报 2022年第5期57卷 941-948,959页

作者：薛锋刘泳博户佐安陈逸飞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学唐山研究生院河北唐山063000 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为解决铁路车流分配与径路优化模型中的难约束问题,避免群智能算法在应对该问题时难以求解的不足,提出了一种基于惩罚函数的约束优化方法.首先,在车流分配及径路优化基本模型的基础上设置虚拟弧,在目标函数中增加惩罚项的方式松弛掉模... 详细信息

为解决铁路车流分配与径路优化模型中的难约束问题,避免群智能算法在应对该问题时难以求解的不足,提出了一种基于惩罚函数的约束优化方法.首先,在车流分配及径路优化基本模型的基础上设置虚拟弧,在目标函数中增加惩罚项的方式松弛掉模型中的弧段能力约束,同时对惩罚项中的惩罚力度和惩罚因子设计动态更新的策略;然后,将改进灰狼算法(improved grey wolf algorithm,IGWO)应用于车流分配与径路优化模型的求解;最后,结合某一地区的路网数据,对改进前、后的模型和算法进行对比分析.算例结果表明:与改进前的模型相比,引入惩罚项之后,IGWO可以在限定的范围内找到满足弧段能力约束的可行解;与灰狼算法(gray wolf algorithm,GWO)相比,IGWO计算所得的配流方案使OD(origin-destination)货流的平均绕行率和货物总走行公里数分别下降了2.6%和5.2%.

关键词：铁路运输车流分配径路优化惩罚函数约束优化改进灰狼算法

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基于乘客路径选择的多制式轨道交通客流分配

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交通运输系统工程与信息 2021年第1期21卷 108-115页

作者：倪少权杨皓男彭强西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 中国铁路成都局集团有限公司成都610031

为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的... 详细信息

为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的线网复杂度及乘客出行计划确定时间,建立乘客对线网的熟悉度函数;根据乘客路径选择影响因素构建广义出行费用,利用Logit函数对每条路径的选择概率进行计算;最后设计客流分配算法进行求解,实现对多制式轨道交通网络的客流分配。以成都地铁、成灌、成贵高铁等线路建立多制式轨道交通网络仿真模型,对其客流分配实例分析表明,客流的分配结果与实际数据基本吻合,证实了客流分配算法的真实有效性。

关键词：铁路运输客流分配出行路径选择多制式轨道交通线网熟悉度 Logit模型

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新冠肺炎疫情影响下多式联运网络突发事件风险传导机理

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安全与环境学报 2021年第5期21卷 1933-1940页

作者：付焯户佐安邱忠权西南交通大学交通运输与物流学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

针对新冠肺炎疫情下企业供给间断和需求下滑所引发的系统性风险,以多式联运网络组织为对象,利用网络拓扑分析方法,提出了一种风险传导效应测度的分析模型,通过对节点重要度和风险扩散阈值的计算,研究不同初始故障点的风险传染效应,揭示... 详细信息

针对新冠肺炎疫情下企业供给间断和需求下滑所引发的系统性风险,以多式联运网络组织为对象,利用网络拓扑分析方法,提出了一种风险传导效应测度的分析模型,通过对节点重要度和风险扩散阈值的计算,研究不同初始故障点的风险传染效应,揭示多式联运网络风险的传导机理。首先,对多式联运网络中风险形成的本质进行阐述;接着,利用离散时间马尔科夫链性质建立了风险传导扩散模型,从节点重要度的测度、风险传递速度和网络组织受染阈值3个方面进行深入分析。结果表明,疫情影响下的内外部不确定性导致偏离预期目标后耦合突变产生风险,风险扩散的程度受到风险传导能量和速度的影响,而关键节点遭受风险传导效应比其他节点产生的效能更大,节点间传导概率和节点自身恢复能力决定了传导效能。最后,以12个经济主体构成的多式联运网络组织进行数值分析,测算后的结果为N_(12)的节点重要度最大,风险传递速度为0.58,整个网络受染风险的阈值R为0.18。提出通过判断控制关键节点、削弱风险源的传导路径、提升节点自我恢复能力,可以降低风险在多式联运网络的扩散程度。

关键词：安全管理工程多式联运风险传导风险阈值拓扑结构

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基于累积前景理论的应急物流路径选择模型与案例

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安全与环境学报 2021年

作者：徐君翔张锦西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室

考虑突发事故灾害导致应急物流运输决策者决策行为具有异质性，并会影响路径选择结果，本文在剖析基于累积前景理论的出行路径选择问题研究现状基础上，提出了一种基于累积前景理论的应急物流运输路径选择方法。首先，选取运输时间参照... 详细信息

考虑突发事故灾害导致应急物流运输决策者决策行为具有异质性，并会影响路径选择结果，本文在剖析基于累积前景理论的出行路径选择问题研究现状基础上，提出了一种基于累积前景理论的应急物流运输路径选择方法。首先，选取运输时间参照点和路段动态风险度参照点，然后构建基于双参照点的应急物流路径选择模型，重点在于构建应急物流路径选择综合累积前景值函数，最后以川藏地区公路应急物流网络为例，通过分析泥石流和滑坡两种自然灾害影响下的异质运输决策群体在各时间阶段的最佳物流路径选择方案和累积前景理论参数敏感性，论证本文提出方法的适用性和合理性。结果表明：冒险型运输决策者在同时考虑运输时间和风险度的情况下，会更加倾向于运输时间，冒险型运输决策者一般不会根据自身对运输时间和风险度的偏好改变选择运输路径；保守型运输决策者在突发灾害下的更倾向于规避风险，会在权衡运输时间和风险度过程中不断改变运输路径，以达到规避风险的目的。应急物流路径选择问题研究中考虑运输者异质决策行为和风险态度差异性是有必要的，本文研究结论可以对中国的川藏地区道路交通规划和组织提供理论指导价值。

关键词：安全管理工程应急物流路径选择累积前景理论双参照点川藏地区

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基于模糊机会约束规划的列车编组计划优化

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西南交通大学学报 2024年

作者：薛锋王妗程代兵项兴琰西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室

为提高铁路网的利用能力和运输效率，寻求列车编组计划优化的有效方法。在车流径路未知的情况下，统一考虑车辆集结与改编时间的随机性，采用模糊机会约束规划方法，将集结时间成本与改编时间成本限制在一定的波动区间，构建不确定性的... 详细信息

为提高铁路网的利用能力和运输效率，寻求列车编组计划优化的有效方法。在车流径路未知的情况下，统一考虑车辆集结与改编时间的随机性，采用模糊机会约束规划方法，将集结时间成本与改编时间成本限制在一定的波动区间，构建不确定性的0-1整数规划模型；以货车集结时间成本、货车改编时间成本、货车运输成本最小为目标函数，利用三角模糊数对时间的不确定性进行处理，引入车辆集结与改编时间的波动性约束，采用粒子群算法进行寻优，得到列车编组方案，并构造算例进行验证。研究结果表明，货车在车站总的停留时间为3914车小时，占货物运输总成本的54%，比铁路网货车在站平均停留时间降低了13%左右，求得的编组计划相对铁路网实际情况得到了较好的优化。

关键词：铁路运输列车编组计划模糊机会约束规划集结时间改编时间粒子群优化算法

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