检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道学报 2020年第11期42卷 15-21页

作者：程肇兰张小强梁越西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

准确预测铁路货运量对铁路货运组织工作的开展极为重要,特别是短期(月、日)货运量数据直接关系到铁路各项运输计划的编制。人工神经网络模型因其强大的学习能力而被广泛运用于各领域的预测,其中的LSTM网络适合处理和预测铁路货运量这类... 详细信息

准确预测铁路货运量对铁路货运组织工作的开展极为重要,特别是短期(月、日)货运量数据直接关系到铁路各项运输计划的编制。人工神经网络模型因其强大的学习能力而被广泛运用于各领域的预测,其中的LSTM网络适合处理和预测铁路货运量这类间隔和延迟相对较长的时间序列。考虑不同时期货运数据的特点分别建立基于月货运量数据的LSTM多变量预测模型和基于日货运量数据的LSTM时间序列模型。基于广铁2010—2017年的货运量数据,运用所建模型预测各月和每日的货运发送量,并与ARIMA模型预测方法和BP神经网络方法的预测结果相比较。结果表明,LSTM网络预测效果更佳。

关键词：铁路运输货运量预测 LSTM网络时间序列深度学习

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面向高速铁路货运站选址的深度学习模型研究

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铁道学报 2024年第6期46卷 36-45页

作者：郑倩甘蜜姚竹魏力飞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

近年来急剧增长的快递量催生了高速铁路快运模式,高速铁路建设的持续推进为高速铁路快运体系的完善创造了新的发展契机。在规划过程中,高速铁路货运站的选址与特征之间存在复杂的异质性和非线性关系,因此本研究开发了一种基于深度学习... 详细信息

近年来急剧增长的快递量催生了高速铁路快运模式,高速铁路建设的持续推进为高速铁路快运体系的完善创造了新的发展契机。在规划过程中,高速铁路货运站的选址与特征之间存在复杂的异质性和非线性关系,因此本研究开发了一种基于深度学习的高速铁路货运站选址方法,该方法旨在根据现有的高速铁路快运物流基地建设项目挖掘出高速铁路货运站潜在的选址规律。研究初步构造市场需求、区位交通、发展环境3个维度的选址条件及其下属的10个指标,基于基础特征与深度学习算法构建选址模型,利用遗传算法优化超参数,同时根据各特征的重要度依次对模型进行测试以此确定出最佳的特征体系和模型学习层。实验结果表明,车站节点覆盖率、动车所预留情况、城市快递业务量、公路交通可达性和周边机场数目构成的特征子集在以LSTM和Dense堆叠的深度学习模型中表现出了最佳的选址效果,其F1分数达到0.9444,相比优化前有了较大幅度的提高。进一步以浙江省为例进行实证分析,选址结果也证实了研究所建立的深模型较好地学习了实际高速铁路货运站选址规律,可以帮助更加科学化、结构化的高速铁路货运站选址决策。

关键词：高速铁路货运站多源数据深度学习超参数优化长短期记忆网络

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不同等级农村公路交通事故严重程度预测研究

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安全与环境学报 2024年第4期24卷 1515-1522页

作者：张开冉阚丁萍陈多多西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为准确分析各因素及其组合对农村公路发生严重交通事故的影响,将道路类型、路侧防护设施、时间段、天气状况、事故位置等11个因素作为自变量,事故严重程度作为因变量,采用改进的Apriori关联算法,找出各影响因素间的内在联系,并求解得到... 详细信息

为准确分析各因素及其组合对农村公路发生严重交通事故的影响,将道路类型、路侧防护设施、时间段、天气状况、事故位置等11个因素作为自变量,事故严重程度作为因变量,采用改进的Apriori关联算法,找出各影响因素间的内在联系,并求解得到关键因素的组合。然后,分别构建随机森林、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)、极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)预测模型对农村公路事故严重程度进行预测。结果显示:与改进前相比,改进后的Apriori算法的运行效率和挖掘准确度都有较大提升;相对于随机森林和GBDT模型,XGBoost模型在准确率、召回率、精确率和F1得分等方面表现最优;照明条件、路侧防护设施、道路类型,天气状况是影响农村公路事故严重程度的重要因素,且各影响因素间存在显著的交互效应。

关键词：安全工程农村公路改进Apriori 集成学习事故严重程度预测

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复杂环境下工程物流网络级联失效抗毁性研究

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安全与环境学报 2024年第8期24卷 3036-3045页

作者：申皓张锦陈朗李国旗西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

合理评估工程物流网络抗毁性有助于保障工程物资及时准确供应,为制定物资运输计划与交通中断疏通应急预案提供科学支撑。针对复杂环境下工程物流网络运输通道承载能力不足且风险多样的特征,在考虑路段状态的基础上提出了拥堵效应分配策... 详细信息

合理评估工程物流网络抗毁性有助于保障工程物资及时准确供应,为制定物资运输计划与交通中断疏通应急预案提供科学支撑。针对复杂环境下工程物流网络运输通道承载能力不足且风险多样的特征,在考虑路段状态的基础上提出了拥堵效应分配策略,选择与复杂环境下工程物流网络中断成因相对应的三种攻击方式进行级联失效模拟。构建了反映路段抗毁能力、网络结构完整性及网络服务能力的评价指标,评估了复杂环境下工程物流网络和路段的抗毁性。最后,以复杂环境下某交通基础设施建设工程物流网络为例,验证了模型的有效性和合理性。结果表明:当路段容差参数β和失效阈值参数λ取值为0.5时,工程物流网络抗毁能力提升最为经济合理;工程物流网络中的路段在面临不同规模级联失效时存活率排序稳定,需要对存活率较低的路段制定针对性保通策略;工程物流网络抵抗介数降序蓄意攻击的能力较弱,面对风险降序蓄意攻击时抗毁性较强;相较于传统负载重分配策略,所提出的拥堵效应分配策略可以使工程物流网络抗毁性提升约38%。

关键词：安全工程工程物流网络级联失效拥堵效应抗毁性复杂环境

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混合不确定条件下多式联运路径优化

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北京交通大学学报 2023年第6期47卷 32-40页

作者：户佐安蔡佳罗洹西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756

针对运输时间及需求不确定的多式联运路径优化问题,综合考虑货运过程中节点作业时间窗、运输方式固定出发时刻及终点处的收货时间窗约束,采用基于情景的鲁棒优化方法,建立以运输、中转和仓储费用之和最小的多式联运路径优化模型,设计遗... 详细信息

针对运输时间及需求不确定的多式联运路径优化问题,综合考虑货运过程中节点作业时间窗、运输方式固定出发时刻及终点处的收货时间窗约束,采用基于情景的鲁棒优化方法,建立以运输、中转和仓储费用之和最小的多式联运路径优化模型,设计遗传算法并进行有效性检验.通过算例研究比较不同模式下多式联运的运输方案及成本,并探究鲁棒优化解的质量与遗憾系数、随机数波动范围的关系.研究结果表明:节点时间窗的存在和改变会导致运输成本和运输方案的变化,混合不确定条件下的多式联运路径鲁棒优化受到遗憾值约束及不确定因素波动范围的影响,将导致运输成本增加.由此,多式联运决策者需预判不确定因素的影响、选择合适的最大遗憾值、关注节点混合时间窗约束以降低成本提高效率.

关键词：多式联运路径优化混合时间窗鲁棒优化

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改进的基于模糊推理的车辆跟驰行为分析方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2015年第8期43卷 135-143页

作者：邱小平孙若晓于丹杨达西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合运输四川省重点实验室四川成都610031

为精确建立车辆跟驰模糊推理系统,提出采用模糊聚类分析的方法为输入、输出变量划分模糊集,并求出对应的高斯隶属度函数;引入Takagi-Sugeno推理方法进行车辆跟驰模糊推理与去模糊化处理;利用NGSIM数据对模糊推理系统和Gipps跟驰模型进... 详细信息

为精确建立车辆跟驰模糊推理系统,提出采用模糊聚类分析的方法为输入、输出变量划分模糊集,并求出对应的高斯隶属度函数;引入Takagi-Sugeno推理方法进行车辆跟驰模糊推理与去模糊化处理;利用NGSIM数据对模糊推理系统和Gipps跟驰模型进行参数标定并评价.结果表明:改进的建立车辆跟驰模糊推理系统的方法能真实反映数据本身的特征和驾驶员的心理生理特性,并且所建立的模糊推理系统与Gipps模型相比,其误差指标的仿真精度均有较大提升.

关键词：车辆跟驰模糊推理系统模糊聚类高斯隶属度函数 Takagi-Sugeno推理方法

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竞争环境下铁路集装箱班列动态定价与开行决策研究

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铁道学报 2017年第2期39卷 17-23页

作者：张小强刘丹陈兵张锦西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 广州铁路(集团)公司货运处广东广州510088

为了将铁路集装箱的运价制定与班列开行决策进行综合优化,引入市场竞争因素,提出一个综合考虑铁路集装箱运价收入、运营成本以及货主广义费用的双层规划模型。该模型在保证铁路运营企业利润最大化的前提下,制定出合理的铁路集装箱定价... 详细信息

为了将铁路集装箱的运价制定与班列开行决策进行综合优化,引入市场竞争因素,提出一个综合考虑铁路集装箱运价收入、运营成本以及货主广义费用的双层规划模型。该模型在保证铁路运营企业利润最大化的前提下,制定出合理的铁路集装箱定价策略和开行方案。通过算例验证了该模型在我国铁路集装箱班列的动态定价与开行决策中的可行性。

关键词：铁路集装箱动态定价开行决策

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用户多归属的网络货运平台竞争策略研究

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铁道科学与工程学报 2022年第1期19卷 71-77页

作者：周沫蹇明西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

网络货运平台是典型的双边市场,货运平台企业的竞争策略受用户归属行为的影响。基于Salop圆形市场模型构建3个企业的竞争博弈模型,从用户视角出发,分析货主方为单归属用户且车主方为部分多归属用户的情形下对双边用户的注册费和效用、... 详细信息

网络货运平台是典型的双边市场,货运平台企业的竞争策略受用户归属行为的影响。基于Salop圆形市场模型构建3个企业的竞争博弈模型,从用户视角出发,分析货主方为单归属用户且车主方为部分多归属用户的情形下对双边用户的注册费和效用、货运平台利润以及社会总福利等的影响。研究结果表明:部分多归属的车主方接入货运平台的注册费高于单归属的货主方。车主方中多归属的用户比例越大,车主方接入货运平台的注册费越高,货主方接入货运平台的注册费越低。货运平台在货主方中获取的利润将减少,在车主方中获取的利润将增加。平台差异性越大,企业利润越高,社会总福利会减少。网络外部性扩大,导致企业利润减少,社会总福利增加。研究结果可为双边用户选择接入货运平台以及货运平台企业有效实施市场竞争策略提供科学依据和策略建议。

关键词：网络货运平台双边市场用户部分多归属网络外部性

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考虑首末站约束和站间客流强度的公交线网优化

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长安大学学报（自然科学版） 2017年第1期37卷 106-111页

作者：蒋阳升罗孝羚西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031

为解决已有可达性研究没有量化可达性与客流需求关系,以及没有考虑实际公交网络中线路首末站布局位置的问题,首先提出广义可达性的概念,引入可达强度指标,并在此基础上建立了已知规划站点布设和规划线路数量,以客流强度与可达强度匹配... 详细信息

为解决已有可达性研究没有量化可达性与客流需求关系,以及没有考虑实际公交网络中线路首末站布局位置的问题,首先提出广义可达性的概念,引入可达强度指标,并在此基础上建立了已知规划站点布设和规划线路数量,以客流强度与可达强度匹配最佳和可达性值最大为目标,以首末站布局位置要求为约束的公交线网可达性优化模型,设计了求解该模型的遗传算法,并通过算例对模型和算法进行验证。研究结果表明:考虑量化可达性与客流关系及首末站约束条件后的公交线网优化方案,其可达强度与客流强度匹配程度比不考虑上述条件的公交线网优化方案提高了1.57%,且最终优化方案满足首末站布局位置约束条件;在公交线网设计及优化时,考虑可达性与客流关系能够有效提高线网布局与客流出行需求的匹配程度,使线网中的直达出行比例提高,乘客出行更为便捷;依据公交线网规划与优化过程中首末站点应布设在公交场站内或靠近公交场的实际情况,增加首末站点布局约束条件可使最终优化线网与实际相符。研究为公交线网设计及优化提供了一种辅助决策方法,该方法考虑了乘客出行需求量以及公交线网首末站布局要求,使最终优化结果更加符合实际需求。

关键词：交通工程城市交通可达性优化遗传算法公交线网客流强度

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基于需求转移的货运班列动态舱位控制策略研究

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交通运输系统工程与信息 2017年第5期17卷 157-165页

作者：徐菱江文辉李延来丁小东西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 中国铁道科学研究院运输与经济研究所北京100081

基于收益管理的思想,综合考虑顾客需求转移和批量订舱行为,建立离散时间的铁路货运班列动态舱位控制模型,指出在任意决策阶段,舱位预定请求接受/拒绝阈值点若存在则至少存在一个的特性.然后在任意决策阶段,利用每种舱位的阈值点构造了... 详细信息

基于收益管理的思想,综合考虑顾客需求转移和批量订舱行为,建立离散时间的铁路货运班列动态舱位控制模型,指出在任意决策阶段,舱位预定请求接受/拒绝阈值点若存在则至少存在一个的特性.然后在任意决策阶段,利用每种舱位的阈值点构造了两组区间序列,针对每组区间序列给出相应的舱位预定请求的接受/拒绝策略.此外还证明了期望收益函数的性质及阈值点关于需求转移率的单调性.最后,通过设计3组仿真实验分别验证了最优舱位控制策略的可行性及相关性质的正确性.

关键词：铁路运输舱位控制收益管理需求转移批量订舱

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