检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2024年第9期61卷 2229-2245页

作者：李可马赛戴朋林任婧范平志西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

针对车联网动态不确定特性、业务类型多元化以及无线通信资源稀缺性,研究了蜂窝车联网车与网络(vehicle-to-network,V2N)和车与车(vehicle-to-vehicle,V2V)链路共存且共享频谱场景下保证业务多指标需求和无线资源有效利用的问题.首先建... 详细信息

针对车联网动态不确定特性、业务类型多元化以及无线通信资源稀缺性,研究了蜂窝车联网车与网络(vehicle-to-network,V2N)和车与车(vehicle-to-vehicle,V2V)链路共存且共享频谱场景下保证业务多指标需求和无线资源有效利用的问题.首先建立多目标优化问题模型来表示蜂窝车联网信道选择和功率控制的决策过程,该问题考虑了网络环境动态变化的影响,旨在实现优化目标V2V链路的性能(即信息年龄、延迟以及传输速率)和V2N链路传输速率之间的权衡.在此基础上,提出了基于多目标深度强化学习的车车通信无线资源分配算法进行神经网络训练和问题求解.通过训练好的神经网络模型可以得到多目标优化问题的帕累托前沿.仿真实验表明,所提出算法能够有效地权衡不同通信链路可实现的性能.与4种有代表性的算法比较,V2V链路信息年龄降低12.0%~17.2%,V2N链路传输速率提升11.4%~21.6%,V2V链路传输成功率提高4.6~13.91个百分点,决策延迟时间降低10.6%~20.3%.

关键词：蜂窝车联网无线资源分配信息年龄深度强化学习多目标优化

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RELIC-GNN:一种高效的状态寄存器识别算法

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西安电子科技大学学报 2023年第3期50卷 142-150页

作者：董勐高一鸣潘伟涛邱智亮杨建磊邸志雄郑凌西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室陕西西安710071 北京航空航天大学计算机学院北京100191 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

随着集成电路(IC)设计水平化、制造全球化的发展,由第三方厂商生产的大量硬件集成电路被应用于芯片设计中,这引起了人们对芯片中被插入设计后门/硬件木马的担忧。逆向工程可以恢复出集成电路芯片的设计网表,设计人员通过提取高层描述并... 详细信息

随着集成电路(IC)设计水平化、制造全球化的发展,由第三方厂商生产的大量硬件集成电路被应用于芯片设计中,这引起了人们对芯片中被插入设计后门/硬件木马的担忧。逆向工程可以恢复出集成电路芯片的设计网表,设计人员通过提取高层描述并分析关键逻辑可以判断设计功能是否被篡改。然而,逆向网表的可读性差,其数据路径和控制逻辑混杂在一起,难以快速、准确地抽象出高层描述。文中将该问题等价定义为网表路径结构分类问题,并提出一种基于图神经网络的高效状态寄存器识别算法。首先对网表预处理,消除工艺库的差异并降低建模复杂度;其次将网表建模为有向图,并提取其中每个寄存器的路径结构;然后将路径结构输入到构建好的图神经网络模型中,为每个寄存器生成相应的特征;最后对嵌入的特征进行聚类,将寄存器分为状态寄存器和控制寄存器。实验结果证明,该算法可以在百万门级网表上正确运行,其平均识别准确率达到约88.37%,相较于现有算法,在识别精度、运行速度、可迁移性等方面均有提升。

关键词：逆向工程寄存器分类控制逻辑提取图神经网络

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基于邻域多核学习的后融合多视图聚类算法

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计算机研究与发展 2020年第8期57卷 1627-1638页

作者：夏冬雪杨燕王浩阳树洪西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 广西科技大学计算机科学与通信工程学院广西柳州545006

基于图谱理论的多视图聚类是该领域的代表性方法之一.然而,现有模型尚存在3个问题.1)这类方法大多没有考虑不同视图之间的聚类性能差异,强制要求所有视图共享一个公共相似图;2)部分模型将相似图构建和聚类分步进行,导致所构建的相似图... 详细信息

基于图谱理论的多视图聚类是该领域的代表性方法之一.然而,现有模型尚存在3个问题.1)这类方法大多没有考虑不同视图之间的聚类性能差异,强制要求所有视图共享一个公共相似图;2)部分模型将相似图构建和聚类分步进行,导致所构建的相似图对于聚类任务并非最优;3)虽已有若干模型采用核学习处理数据间的非线性关系,但大多基于全局模型计算数据在核空间中的自表达关系,不利于充分挖掘局部非线性信息,且易带来沉重的计算负荷.为了应对以上问题,提出一种基于邻域多核学习的后融合多视图聚类算法,在类划分空间而不是数据相似图的层次进行信息融合,采用邻域多核学习方案在充分保留局部非线性关系的同时减轻计算负荷,并提出一种交替优化方案将相似图构建、多核组合、类指示矩阵生成等子任务在统一的框架下进行协同优化.多个数据集上的实验表明:该算法具有良好的多视图聚类效果.

关键词：邻域结构多核学习谱旋转后融合多视图聚类

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5G网络环境下的网络视频质量分析

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兰州交通大学学报 2022年第6期41卷 54-61页

作者：罗锐黄鹂声张振宇薛红欧阳千玮谈澄秋成都师范学院计算机科学学院成都611130 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 西南交通大学信息编码与传输重点实验室成都611756 重庆邮电大学国际学院重庆400065 中国移动通信集团四川有限公司成都610095

网络视频业务是5G时代无线流量的主要增长点,网络视频业务质量监测对于通信运营商提前发现问题、提前解决问题和提高市场竞争力至关重要.为此,根据5G网络大容量、时变衰落无线信道特点和网络视频播放的缓冲机制,在基于通信运营商呼叫/事... 详细信息

网络视频业务是5G时代无线流量的主要增长点,网络视频业务质量监测对于通信运营商提前发现问题、提前解决问题和提高市场竞争力至关重要.为此,根据5G网络大容量、时变衰落无线信道特点和网络视频播放的缓冲机制,在基于通信运营商呼叫/事务/会话数据记录大数据,抽取、加工生成反映视频播放质量的特征信息指标过程中,引入下行丢包率集中度指标,在此基础上,应用机器学习算法,计算得到5G网络环境下的网络视频质量评分值.实验结果表明:该方法在充分利用通信运营商现有统一深度包检测系统、节约成本的同时,由于在抽取、加工生成特征信息指标的过程中引入了下行丢包率集中度指标以反映5G信道变化对视频播放质量的影响,与现有方法相比,视频质量分析具有更高的准确性.

关键词： 5G 网络视频呼叫/事务/会话数据记录质量下行丢包率集中度

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轻量级分组密码算法FBC

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密码学报 2019年第6期6卷 768-785页

作者：冯秀涛曾祥勇张凡曾光唐灯甘国华王永兴中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院数学机械化重点实验室北京100190 湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062 兴唐通信科技有限公司北京100191 战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 西南交通大学数学学院成都610031 北京太一云科技有限公司北京100125 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国科学院大学数学学院北京100049

FBC是一族轻量级分组密码算法,主要包含FBC128-128,FBC128-256和FBC256-256三个版本,可支持128和256两种比特长度的明文分组以及128和256两种比特长度的密钥.FBC算法采用4路两重Feistel结构设计,在结构上通过增加两个异或操作的微小代... 详细信息

FBC是一族轻量级分组密码算法,主要包含FBC128-128,FBC128-256和FBC256-256三个版本,可支持128和256两种比特长度的明文分组以及128和256两种比特长度的密钥.FBC算法采用4路两重Feistel结构设计,在结构上通过增加两个异或操作的微小代价较大提高整体结构的扩散特性.非线性函数F采用切片技术,其中,S盒基于NFSR构造,其各项密码学性质达到最优,同时硬件实现代价达到最小,为最轻的S盒之一;线性变换L仅由循环移位和异或构成,具有较好的密码学特性的同时兼顾好的软硬件实现效能.在安全性方面,我们基于混合整数线性规划(MILP)寻找最少活跃S盒个数的方法对其进行差分、线性、不可能差分以及积分等方法的分析.实验结果表明,FBC可以抵抗上述各种攻击方法的攻击.FBC算法不仅具有结构简洁,轻量化,安全性高等特性,还具有灵活高效的软硬件实现方式,可以满足不同平台的应用需求.

关键词：轻量级分组密码 Feistel结构 FBC算法混合整数线性规划比特切片

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编组站配流问题中多阶段优化算法的启发式规则

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铁道学报 2017年第6期39卷 1-9页

作者：郭瑞郭进苏跃斌西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院河南郑州450002

以所有车辆在站停留时间最短为目标,对单向单推单溜配流模型进行理论分析,证明该模型下的三个优化目标转换定理,并在不同假设条件下得出8个推论。为了验证上述定理和推论的启发效果,将它们设计为各阶段选择解体列车和编制配流方案的优... 详细信息

以所有车辆在站停留时间最短为目标,对单向单推单溜配流模型进行理论分析,证明该模型下的三个优化目标转换定理,并在不同假设条件下得出8个推论。为了验证上述定理和推论的启发效果,将它们设计为各阶段选择解体列车和编制配流方案的优先规则,并构建以每列出发列车获得最大车流数最多为子目标的多阶段配流问题推理算法,实例结果表明该算法可在线性时间复杂度内获得高效近似解。

关键词：编组站配流多阶段算法启发式规则

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基于非正交多址接入的室内可见光通信系统

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光学学报 2017年第8期37卷 70-80页

作者：贾科军郝莉白利军余彩虹西南交通大学信息编码与传输四川省重点实验室四川成都610031 兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 福建工程学院信息科学与工程学院福建福州350118

白光发光二极管(LED)的窄调制带宽限制了可见光通信(VLC)的系统容量。非正交多址接入(NOMA)技术通过功率复用可提高系统通信容量。结合直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)和NOMA技术,设计了NOMA-DCO-OFDM系统。基于递归法给出了单个LED时... 详细信息

白光发光二极管(LED)的窄调制带宽限制了可见光通信(VLC)的系统容量。非正交多址接入(NOMA)技术通过功率复用可提高系统通信容量。结合直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)和NOMA技术,设计了NOMA-DCO-OFDM系统。基于递归法给出了单个LED时VLC多径信道建模方法。在考虑限幅噪声影响时,推导了用户的信干噪比。采用分数阶功率分配、增益比功率分配和静态功率分配方法,研究系统平均和速率随LED半功率角、光电检测器的视场角(FOV)和功率分配因子的变化规律。仿真结果表明,系统平均和速率随着半功率角、FOV和功率分配因子的变化而变化,可以通过优化半功率角、FOV和功率分配因子达到系统平均和速率最大化。

关键词：光通信可见光通信非正交多址接入直流偏置光正交频分复用多径信道串行干扰抵消

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"互联网+"背景下"双一流"高校基层党组织政治建设研究

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速读（中旬） 2019年第10期 24页

作者：郭培张娟刘爽电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都 611731 电子科技大学通信抗干扰技术国家重点实验室四川成都 611731 西南交通大学人文学院四川成都 611756

在"双一流"高校建设背景下,学会让"互联网+思政"与党建工作领域进行深度融合,兼具"创造力"与"生产力",成为新时代高校党建工作新的发展形态.充分运用互联网技术和信息化手段开展高校党建工作研... 详细信息

在"双一流"高校建设背景下,学会让"互联网+思政"与党建工作领域进行深度融合,兼具"创造力"与"生产力",成为新时代高校党建工作新的发展形态.充分运用互联网技术和信息化手段开展高校党建工作研究,构建高校基层党组织的政治建设的原则和框架是将"双一流"高校思政工作主动适应"互联网+"新形势、新变化、新要求的必然结果,增强高校改革创新的本领,保持高校建设锐意进取的精神风貌,使得高校基层党建工作焕发新的生机,党的政治建设在高校焕发新的活力.

关键词： "互联网+" 政治建设框架理论

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基于MatlabGUI语音识别推箱子的设计

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电子设计工程 2016年第15期24卷 60-63页

作者：易圆皓西南交通大学(峨眉校区)计算机与通信工程学院四川峨眉山614200

Matlab,是国际上使用最为广泛的科学与工程计算软件工具。其具有强大、丰富的内置函数和工具箱。在简要介绍推箱子游戏核心算法的基础上,给出一种基于Matlab GUI的能进行实时语音识别的推箱子游戏设计与实现方法,目的是用更多的方式实... 详细信息

Matlab,是国际上使用最为广泛的科学与工程计算软件工具。其具有强大、丰富的内置函数和工具箱。在简要介绍推箱子游戏核心算法的基础上,给出一种基于Matlab GUI的能进行实时语音识别的推箱子游戏设计与实现方法,目的是用更多的方式实现与计算机的交流,属语音信号处理的范畴。主要解决的问题有语音的录入、滤波、特征值提取、信号与模版的匹配等。语音录入和端点检测依赖于能量和过零率的检测,可使采用的数据真正是语音信号数据,从而减少数据量和运算量并减少处理时间。后将语音信号的MFCC特征参数提取,再用DTW算法与数据库中模版对比,可最大化提高识别效率。本文能成功识别语音输入信号,并在游戏中实时反馈。在非特定人声识别时,需建立的语音数据库足够大,才能有很高的识别率。基于本文,语音识别可与现实生活中更多的事物相结合,不局限于游戏。

关键词： MatlabGUI 游戏开发语音识别端点检测 MFCC DTW

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求解卸装一体化车辆路径问题的改进导向局部搜索算法

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科学技术与工程 2015年第18期35卷 66-70页

作者：田冉孙林夫唐慧佳赵进超西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

针对卸装一体化车辆路径问题,提出一种变惩罚函数的导向局部搜索算法(IGLS)。在传统导向局部搜索算法的基础上加入了新的惩罚效用函数,当传统导向局部搜索算法陷入局部最优时,变换惩罚策略后重新搜索,从而扩展搜索的邻域。通过和传统导... 详细信息

针对卸装一体化车辆路径问题,提出一种变惩罚函数的导向局部搜索算法(IGLS)。在传统导向局部搜索算法的基础上加入了新的惩罚效用函数,当传统导向局部搜索算法陷入局部最优时,变换惩罚策略后重新搜索,从而扩展搜索的邻域。通过和传统导向局部搜索算法以及TS_GLS算法在不同算例上的仿真结果比较,验证了所提算法在解决卸装一体化车辆路径问题上的有效性和稳定性。

关键词：卸装一体化车辆路径问题变惩罚函数导向局部搜索惩罚策略

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