检索结果-内蒙古大学图书馆

合作经济与科技 2023年第7期 10-13页

作者：温馨戚雪娇蒋龙西南石油大学经济管理学院西南油气田分公司天然气经济研究所四川成都

本文基于2009~2018年四川省、重庆市的数据,利用耦合协调度模型实证分析两地由绿色技术创新、产业结构升级和环境规制构成的复合系统的耦合协调性。研究结果表明:重庆三系统协同发展的局面尚未形成,而四川省基本形成;自2013年后,四川省... 详细信息

本文基于2009~2018年四川省、重庆市的数据,利用耦合协调度模型实证分析两地由绿色技术创新、产业结构升级和环境规制构成的复合系统的耦合协调性。研究结果表明:重庆三系统协同发展的局面尚未形成,而四川省基本形成;自2013年后,四川省三系统耦合协调度均高于重庆地区,且较重庆呈现出更快的上升趋势。对此,本文提出建议:进一步提升重庆绿色技术创新与环境规制水平;加快四川省产业转型升级步伐;推进川渝两地在绿色技术创新、环境规制与产业发展方面的合作。

关键词：绿色技术创新产业结构升级环境规制耦合协调

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西部地区如何因地制宜发展新质生产力

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新华月报 2025年第2期 37-41页

作者：陈之殷陈恒贾若祥黄庆华许峰杜青华光明日报中国宏观经济研究院国土开发与地区经济研究所综合研究室西南大学经济管理学院贵州省社会科学院马克思主义研究所青海省社会科学院经济研究所

西部地区具有独特的资源禀赋和产业基础,在全国发展大局中占据重要地位,同时也面临着发展新质生产力的短板不足和迫切需求。2024年以来,习近平总书记在重庆、青海、宁夏等西部地区考察时,多次就"因地制宜发展新质生产力"提出... 详细信息

西部地区具有独特的资源禀赋和产业基础,在全国发展大局中占据重要地位,同时也面临着发展新质生产力的短板不足和迫切需求。2024年以来,习近平总书记在重庆、青海、宁夏等西部地区考察时,多次就"因地制宜发展新质生产力"提出重要要求。党的二十届三中全会进一步提出,健全因地制宜发展新质生产力体制机制。在新时代推进西部大开发形成新格局的战略部署中,如何更准确认识和把握西部地区在发展新质生产力中的禀赋优势,处理好传统优势产业与新质生产力发展的关系,破解创新资源、人才资源、产业资源不足等问题,成为社会各界尤其是西部地区关注的焦点之一。本文中,西部地区和区域经济研究领域专家学者,围绕"西部地区如何因地制宜发展新质生产力"展开讨论。

关键词：区域经济研究西部大开发因地制宜传统优势产业资源禀赋禀赋优势战略部署生产力

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地方政府5G政策与企业关键数字技术创新

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企业经济 2025年第4期44卷 17-27页

作者：张尧潘松李江端利涛冯冬发北京大学国家发展研究院数字金融研究中心北京100871 北京大学国家发展研究院北京100871 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732 中国社会科学院经济大数据与政策评估实验室北京100732 南昌大学经济管理学院江西南昌330031

关键数字技术创新是新质生产力的典型代表,对推动经济高质量发展和解决数字经济“卡脖子”难题具有重要作用。地方政府5G政策为提升关键数字技术创新带来新机遇。本文将地方政府推出5G政策视为一项准自然实验,基于中国上市企业2011—202... 详细信息

关键数字技术创新是新质生产力的典型代表,对推动经济高质量发展和解决数字经济“卡脖子”难题具有重要作用。地方政府5G政策为提升关键数字技术创新带来新机遇。本文将地方政府推出5G政策视为一项准自然实验,基于中国上市企业2011—2022年的非平衡面板数据,采用交错双重差分模型探讨了地方政府5G政策对企业关键数字技术创新的整体影响与作用机制。结果显示,地方政府5G政策能显著促进企业关键数字技术创新水平。机制检验发现,提升地方政府和企业对数字技术的重视程度以及增加政府数字采购是5G政策影响关键数字技术创新的主要渠道。异质性分析指出,5G政策的创新促进作用在经济政策不确定性较高的区域、属于数字产业、融资约束较强的企业中相对更显著。由此,本文提出推动5G发展政策落地、深化政企联动合作共赢、降低经济政策不确定性、引导金融服务实体经济等政策建议。

关键词： 5G政策关键数字技术创新经济不确定性融资约束

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算力发展的碳增效效应研究——基于双重机器学习方法的检验

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价格理论与实践 2025年

作者：李宁陈亮孔德源万相昱平顶山学院经济管理学院成都理工大学环境与土木工程学院/地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室西南交通大学希望学院中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国社会科学院大学应用经济学院

大数据时代，算力作为新型生产要素，对区域碳增效的作用日益凸显。然而，其具体机制及影响路径尚缺乏系统研究。本文构建区域算力发展指标体系，基于中国2011-2022年省级数据，采用双重机器学习方法，实证分析算力发展对区域碳绩效的... 详细信息

大数据时代，算力作为新型生产要素，对区域碳增效的作用日益凸显。然而，其具体机制及影响路径尚缺乏系统研究。本文构建区域算力发展指标体系，基于中国2011-2022年省级数据，采用双重机器学习方法，实证分析算力发展对区域碳绩效的影响及作用机制。研究发现，算力发展显著提升区域碳排放经济绩效，并降低福利碳强度，形成碳增效效应。机制分析表明：算力发展通过提升全要素能源利用效率和促进产业结构优化升级助力区域碳增效。此外，区域、环境规制和政策支持等异质性因素对算力发展的碳增效效应具有显著影响。本文进一步揭示算力发展在不同区域和情境下的差异化表现，并提出构建多元化算力供给体系、推进绿色算力一体化发展、深化算力赋能行业应用等建议，因地制宜地探索符合地方实际的低碳发展路径，构建算力驱动的绿色经济发展模式。

关键词：算力发展碳增效效应双重机器学习

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制造业集聚促进抑或阻碍绿色发展绩效?——来自长江经济带的证据

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经济地理 2022年第6期42卷 121-131页

作者：袁华锡封亦代余泳泽中国社会科学院工业经济研究所北京100006 中南财经政法大学经济学院湖北武汉430073 南昌大学经济管理学院江西南昌330031 南京财经大学国际经贸学院江苏南京210023

文章从“水平—效率—福利”维度评估绿色发展绩效,并从理论与实证两方面检验制造业集聚对绿色发展绩效的影响与作用机制。研究发现:制造业集聚与绿色发展绩效存在显著的倒“U”型关系,在系列稳健性检验后结论仍然稳健。此外,绿色发展... 详细信息

文章从“水平—效率—福利”维度评估绿色发展绩效,并从理论与实证两方面检验制造业集聚对绿色发展绩效的影响与作用机制。研究发现:制造业集聚与绿色发展绩效存在显著的倒“U”型关系,在系列稳健性检验后结论仍然稳健。此外,绿色发展绩效在时间维度上表现出典型的“滚雪球”效应,在空间上表现出明显的溢出效应。异质性分析表明,制造业集聚对绿色发展绩效的影响在集聚模式、地区差异和发展阶段异质性约束下表现出显著的结构性差异。机制检验发现,制造业集聚会通过劳动力蓄水池效应、中间投入共享效应和知识溢出效应显著影响绿色发展绩效。当三大作用机制均处于低水平门槛区间时,制造业集聚有利于提高绿色发展绩效,一旦越过门槛值,其效果由促进作用转变为抑制性影响。

关键词：制造业集聚绿色发展绩效倒“U”型曲线空间杜宾模型

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煤炭资源型城市环境效率及其环境生产率变动分析──基于山西省11个地级市面板数据

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自然资源学报 2021年第3期36卷 618-633页

作者：李德山赵颖文李琳瑛西南科技大学经济管理学院绵阳621010 四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所成都610066

绿色环境效率反映经济发展与资源环境之间的平衡关系,合理评价资源型城市的环境效率对于促进经济高质量发展具有重要的现实意义。首先从异质性环境污染排放角度出发,选取了四种环境压力指标,采用非径向的Slacks Based Model(SBM)模型和S... 详细信息

绿色环境效率反映经济发展与资源环境之间的平衡关系,合理评价资源型城市的环境效率对于促进经济高质量发展具有重要的现实意义。首先从异质性环境污染排放角度出发,选取了四种环境压力指标,采用非径向的Slacks Based Model(SBM)模型和Sequential Malmquist指数模型,对山西省2003—2016年11个地级市的环境效率和环境生产率的区域差异及其动态演进进行了深入分析,然后采用固定效应模型、差分广义矩估计模型和面板分位数回归模型分析了环境规制对山西环境生产率的影响。研究结果表明:(1)在维持现有技术水平不变的前提下,山西省整体的环境效率仍有25.31%的改进潜力;中部地区的环境效率值高于北部与南部地区,但是三大区域的环境效率值都呈下降趋势。(2)山西省环境生产率平均每年提高14.63%,其中技术效率对环境生产率的增长表现为负效应,而技术进步是环境生产率提高的主要来源。(3)环境规制与环境生产率之间并不存在正向或者负向的线性关系,而是存在显著的“U”型关系;不同分位点上环境规制对环境生产率变动的影响表现出明显的异质性。

关键词：煤炭资源型城市环境压力环境生产率 SBM模型 Sequential Malmquist指数

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大数据是对传统经济学研究范式的颠覆吗?

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重庆理工大学学报（社会科学） 2022年第1期36卷 87-96页

作者：刘宽斌张涛西南大学经济管理学院重庆400716 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100735

针对大数据对经济学问题研究的影响,首先分析大数据的概念发展过程,总结出大数据相较于传统统计数据具有时效性极强、数据真实性强、数据获取成本低、数据细分度高、样本量大等特点。在此基础上,认为大数据信息不同于全息数据信息,仅是... 详细信息

针对大数据对经济学问题研究的影响,首先分析大数据的概念发展过程,总结出大数据相较于传统统计数据具有时效性极强、数据真实性强、数据获取成本低、数据细分度高、样本量大等特点。在此基础上,认为大数据信息不同于全息数据信息,仅是对传统统计数据的改进,在应用大数据分析经济问题过程中,不应该过分强调“相关性”,并基于传统经济学研究范式探讨大数据在经济学研究中的作用。最后,展望大数据在经济学中的应用前景,认为构建大数据经济学理论以及探索合理有效的大数据去噪方法是未来发展重点。

关键词：大数据经济学研究范式

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“双碳”目标下清洁能源园区构建必要性与政策建议

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油气与新能源 2023年第1期35卷 26-31页

作者：余晓钟陈建窦莹玉辜穗西南石油大学经济管理学院中国石油集团渤海钻探工程有限公司中国石油西南油气田公司天然气经济研究所

“双碳”目标下中国能源结构加速向清洁低碳、多元高效方向转轨转型,可再生能源与天然气等清洁能源迎来发展机遇。分析了中国清洁能源发展现状,梳理了中国清洁能源发展存在的主要问题,认为尽管中国清洁能源装机规模占比稳定增长,可再生... 详细信息

“双碳”目标下中国能源结构加速向清洁低碳、多元高效方向转轨转型,可再生能源与天然气等清洁能源迎来发展机遇。分析了中国清洁能源发展现状,梳理了中国清洁能源发展存在的主要问题,认为尽管中国清洁能源装机规模占比稳定增长,可再生能源替代性增强,但是仍然面临着产业化程度较低、技术创新不足、政策保障体系不健全等问题,亟需破除当前发展困境。结合园区理论提出构建清洁能源园区的构想,意在为清洁能源生产要素集合、企业集聚和产业集群提供新平台与新场景,并从其促进产业要素整合、产业链协同、参与主体共生协同、夯实产业基础和促进区域经济发展等方面指出构建必要性。最后从政策支撑层面、技术创新层面、要素保障层面、投融资渠道等层面提出构建清洁能源园区的政策建议。

关键词： “双碳” 清洁能源园区必要性政策建议

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四川盆地致密气规模效益开发对标管理体系与关键指标分析

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国际石油经济 2023年第11期31卷 83-92页

作者：周娟辜穗王文婧余晓钟李佳刘玲瑞中国石油西南油气田公司天然气经济研究所四川长宁天然气开发有限责任公司西南石油大学经济管理学院

开展致密气规模效益开发对标管理分析,是向标杆学习先进经验从而提升致密气勘探开发水平的重要途径。四川盆地致密气勘探开发对标管理的关键是提出对比对象、构建一套科学合理的对标指标体系,并开展对比分析。研究结果表明:1)北美圣胡... 详细信息

开展致密气规模效益开发对标管理分析,是向标杆学习先进经验从而提升致密气勘探开发水平的重要途径。四川盆地致密气勘探开发对标管理的关键是提出对比对象、构建一套科学合理的对标指标体系,并开展对比分析。研究结果表明:1)北美圣胡安盆地致密气可作为四川盆地致密气勘探开发对比的标杆对象;2)四川盆地致密气勘探开发对比可从资源、技术、经济、政策、管理5个方面筛选指标建立对标指标体系;3)四川盆地致密气具有巨大的资源潜力和可观的规模储量,但致密气勘探开发技术仍然面临巨大的挑战,在经济效益、扶持政策、管理模式等方面与标杆对象还存在差距,在一定程度上制约了致密气产业发展。四川盆地应加快致密气勘探开发一体化步伐,油气企业应该建立对标管理长效机制,持续丰富和完善对标指标体系,通过学习先进、查找差距、补齐短板来提高致密气勘探开发水平。

关键词：四川盆地致密气规模效益开发对标指标体系对比分析

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媒体关注会驱动人工智能企业履行社会责任吗?——基于中国A股上市公司人工智能企业的实证检验

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南京大学学报（哲学．人文科学．社会科学） 2022年第2期59卷 42-66,161,162页

作者：肖红军阳镇凌鸿程中国社会科学院工业经济研究所北京100006 清华大学经济管理学院北京100084 清华大学技术创新研究中心北京100084 江西财经大学产业经济研究院江西南昌330013 江西财经大学规制与竞争研究中心江西南昌330013

人工智能企业作为企业社会责任实践的全新组织载体,其社会责任行为具有高度的网络效应与外部性,衍生的负面社会问题引发了社会公众和媒体的高度关注,但目前学界对“数智化”时代媒体关注的异质性合法性类型驱动人工智能企业履行社会责... 详细信息

人工智能企业作为企业社会责任实践的全新组织载体,其社会责任行为具有高度的网络效应与外部性,衍生的负面社会问题引发了社会公众和媒体的高度关注,但目前学界对“数智化”时代媒体关注的异质性合法性类型驱动人工智能企业履行社会责任缺乏研究,且对不同制度类型在驱动人工智能企业履行社会责任中产生的替代或互补效应缺乏审视。本文基于“外部制度合法性—内部高管因素”的内外融合视角,以2010—2019年中国A股人工智能上市公司为研究样本,实证考察了媒体关注对人工智能企业社会责任的影响效应,检验了外部正式制度(市场化环境与合同契约执行)和非正式制度(社会信任)、高管海外经历在媒体关注与人工智能企业社会责任之间的调节效应。研究结果表明:(1)媒体关注对人工智能企业社会责任产生显著的正向影响,政策导向型媒体关注相较于市场导向型媒体关注对人工智能企业社会责任的驱动效应更强。(2)外部正式制度(市场化环境与契约执行时间)在媒体关注与人工智能企业社会责任之间产生正向调节作用,呈现出正式制度与非正式制度对人工智能企业社会责任的协同倍增效应,但正式制度仅在市场导向型媒体关注与人工智能企业社会责任之间产生正向调节效应,对于政策导向型媒体关注与人工智能企业社会责任之间的调节效应不明显。(3)作为非正式制度的社会信任在媒体关注与人工智能企业社会责任之间产生正向调节作用,呈现出外部非正式制度与媒体关注对人工智能企业社会责任的协同效应,但社会信任对政策导向型媒体关注与人工智能企业社会责任之间的协同互补效应不明显。(4)高管海外求学与工作经历皆在媒体关注与人工智能企业社会责任之间产生显著的正向调节效应,且区分政策导向型媒体与市场导向型媒体,高管海外工作经历相比求学经历而言正向调节效应更为明显。

关键词：企业社会责任人工智能企业媒体关注正式制度合法性

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