检索结果-内蒙古大学图书馆

图书馆 2025年第1期 87-95页

作者：李永丽张怡宁李健西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 西南大学档案馆重庆400715

文章从中华优秀传统文化的内涵出发,梳理图书馆跨界合作服务的典型案例,主要包括古籍保护服务、传统节日礼仪服务、传统技艺服务、传统艺术服务和传统医药服务等,在此基础上总结文化传承视域下图书馆跨界合作服务的问题和服务形式,构建... 详细信息

文章从中华优秀传统文化的内涵出发,梳理图书馆跨界合作服务的典型案例,主要包括古籍保护服务、传统节日礼仪服务、传统技艺服务、传统艺术服务和传统医药服务等,在此基础上总结文化传承视域下图书馆跨界合作服务的问题和服务形式,构建文化传承视域下图书馆跨界合作服务模式,以期为后续研究提供参考。

关键词：图书馆跨界合作传统文化文化传承

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融合相似度与随机森林的数据挖掘算法改进

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计算机仿真 2025年第1期42卷 362-366页

作者：孙宝刚何国斌重庆人文科技学院计算机工程学院重庆401524 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715

为了避免噪声数据干扰数据挖掘效果,提高数据挖掘的精度和质量,提出融合相似度与随机森林的数据挖掘算法。采用奇异值分解算法分解数据矩阵,获得一系列奇异值,同时引入中位数绝对偏差法在上述奇异值中选取较大的奇异值,利用这些奇异值... 详细信息

为了避免噪声数据干扰数据挖掘效果,提高数据挖掘的精度和质量,提出融合相似度与随机森林的数据挖掘算法。采用奇异值分解算法分解数据矩阵,获得一系列奇异值,同时引入中位数绝对偏差法在上述奇异值中选取较大的奇异值,利用这些奇异值展开重构,得到去噪后的数据;计算去噪后数据的样本熵,将其作为数据特征,结合P值和特征相似度对数据特征展开筛选,剔除冗余特征,选取最优数据特征;建立极限随机森林,将数据特征输入极限随机森林中,实现数据挖掘。实验结果表明,所提算法在数据挖掘过程中具有较高的查全率、F-measure指标以及AUC值,表明所提算法具有良好的数据挖掘性能。

关键词：数据相似度奇异值分解算法中位数绝对偏差法极限随机森林数据挖掘

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黔东南苗绣基于数字图像的色彩特征挖掘

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纺织科技进展 2025年第1期47卷 50-55页

作者：朱珈慧罗品军袁祥张春娥西南大学蚕桑纺织与生物质科学学院重庆400715 西南大学计算机与信息科学学院软件学院重庆400715 重庆市生物质纤维材料与现代纺织工程技术研究中心重庆400715

为探究我国贵州省黔东南州苗族刺绣的色彩规律,挖掘其色彩成因,加深对苗族刺绣色彩的理解,通过实地考察构建了黔东南苗绣数字图像数据集。基于构建的图像数据集,选择恰当的色彩空间模型,对数字图像从图像处理、特征归纳及成因解析3个层... 详细信息

为探究我国贵州省黔东南州苗族刺绣的色彩规律,挖掘其色彩成因,加深对苗族刺绣色彩的理解,通过实地考察构建了黔东南苗绣数字图像数据集。基于构建的图像数据集,选择恰当的色彩空间模型,对数字图像从图像处理、特征归纳及成因解析3个层面展开研究。量化黔东南州5大类刺绣的色相、饱和度及明度;对苗绣在色彩空间内的上述3个分量进行总结。研究发现,黔东南苗绣用色丰富,囊括了色彩模型中的所有色相,其中紫、蓝、红3色比例最高,且其色彩多为中低饱和度与中明度。在文献资料整理的基础上进一步解析色彩成因,得出结论:黔东南苗绣的色彩特征与民族情感及性格、植物染色、制作工艺及材料相关。

关键词：黔东南地区苗绣数字图像色彩特征

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不均衡少标签样本下基于语义自动编码网络的高光谱图像分类

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红外技术 2025年第4期47卷 429-436页

作者：孙宝刚何国斌重庆人文科技学院计算机工程学院重庆合川401524 西南大学计算机与信息科学学院重庆北碚400715

为了提升不均衡少标签样本下高光谱图像分类性能,本文提出了一种改进的语义自动编码网络,该网络首先将高光谱的类别标签信息引入到语义自编码网络模型中,通过将不同数据集的原始数据及标签信息分别映射至同一特征空间以建立已知类别和... 详细信息

为了提升不均衡少标签样本下高光谱图像分类性能,本文提出了一种改进的语义自动编码网络,该网络首先将高光谱的类别标签信息引入到语义自编码网络模型中,通过将不同数据集的原始数据及标签信息分别映射至同一特征空间以建立已知类别和未知类别的关联,然后将该对应关系应用于未知数据集进行标签推理,并构建基于图正则化项的目标函数以保存数据集中特征流形结构,最后采用交替方向乘子法将全局问题分解为多个较小、较容易求解的局部子问题,最终获得全局最优解。实验选取3个具有不同的光谱维度、光谱带数量和土地覆盖类型的高光谱数据集进行处理,可以满足实验数据的多样性。结果表明,本文所提方法的分类结果具有较高的分类精度,其分类结果与基准结果比较相近,适合工程上对非均衡高光谱图像数据分类。

关键词：高光谱图像地物分类深度学习语义自动编码网络语义关联特征映射

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基于远距离无线电网络技术的电机智能监控系统

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安徽工业大学学报(自然科学版) 2025年第2期42卷 151-158页

作者：张胜李诚谦朱梓瑞杜禹泽殷创业合肥大学先进制造工程学院合肥230601 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 北京理工大学机电学院北京100081

针对工业生产领域多电机运行状态远程监控存在的不足,基于远距离无线电(LoRa)无线网络技术,设计多电机运行状态远程智能监控系统。通过传感器采集电机的振动速度、加速度、位移及温度等状态信息,并将采集的电机状态信息通过LoRa无线网... 详细信息

针对工业生产领域多电机运行状态远程监控存在的不足,基于远距离无线电(LoRa)无线网络技术,设计多电机运行状态远程智能监控系统。通过传感器采集电机的振动速度、加速度、位移及温度等状态信息,并将采集的电机状态信息通过LoRa无线网络传输至远程计算机,实现对电机运行状态的远程监控,当电机工作状态出现异常时发出告警信号,提示采取有效干预措施。信息传输网络采用主从架构,由1个接收终端与多个采集终端进行通信,实现对工业厂区内多台电机工作状态的监测。电机状态监测系统采用独立供电设计,以便于安装和维护。最后,搭建实验平台,对设计的监控系统进行功能测试。结果表明:设计的监控系统能够实时、稳定地获取电机的状态信息,验证了系统的稳定性和可靠性,系统的应用有利于保障电机的安全运行,维护生产的正常进行。

关键词：无线感知网络远距离无线电电机监测无线传输电机联网智能监控

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面向工业自动化的设备管理解决方案FDT 3.0标准研究

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自动化仪表 2025年第3期46卷 1-6,12页

作者：王奕玮刘枫徐平胜李洋恩德斯豪斯(中国)自动化有限公司上海200241 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 苏州美名软件有限公司江苏苏州215011

为了全面了解现场设备技术(FDT)3.0标准在提升工业企业运营效率和促进数字化转型中的实际应用效果与潜力,对FDT 3.0标准进行深入研究。详细研究FDT 3.0标准的内部架构和拓扑、外部部署和扩展、数据的管理与访问,以及与开放平台通信统一... 详细信息

为了全面了解现场设备技术(FDT)3.0标准在提升工业企业运营效率和促进数字化转型中的实际应用效果与潜力,对FDT 3.0标准进行深入研究。详细研究FDT 3.0标准的内部架构和拓扑、外部部署和扩展、数据的管理与访问,以及与开放平台通信统一架构(OPC UA)的集成。分析了FDT 3.0标准通过提供强大的信息模型和灵活的自定义应用创建功能,帮助工业企业提升运营效率,并为工业企业数字化转型提供了重要支撑。研究结果表明,FDT 3.0标准是一项创新性的标准,对工业自动化、设备集成、数据分析、云计算等相关领域的研究产生了重要影响。FDT 3.0标准不仅提升了工业设备的管理效率,还推动了工业自动化和数字化转型的发展,为工业企业实现智能化、高效化运营奠定了坚实基础。该研究能为相关领域的学者和从业者提供有价值的参考,从而进一步加速FDT 3.0标准在工业企业数字化转型中的广泛应用。

关键词：现场设备技术3.0 设备管理设备类型管理器工业自动化对象链接与嵌入的过程控制统一架构

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基于模糊隶属度的最优间隔分布矩阵分类器

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西南大学学报(自然科学版) 2025年第4期47卷 230-238页

作者：江山杨金瑞武士裕张里博杨帆西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 西南大学人工智能学院重庆400715 重庆市教育信息技术与装备中心重庆400020

提出了一种模糊最优间隔分布矩阵分类器(Fuzzy Optimal-margin Distribution Matrix Classifier,FODMC)。该模型通过整合模糊隶属度理论与间隔分布优化机制,实现了矩阵结构信息的有效提取与异常值的鲁棒处理。具体而言,FODMC采用基于间... 详细信息

提出了一种模糊最优间隔分布矩阵分类器(Fuzzy Optimal-margin Distribution Matrix Classifier,FODMC)。该模型通过整合模糊隶属度理论与间隔分布优化机制,实现了矩阵结构信息的有效提取与异常值的鲁棒处理。具体而言,FODMC采用基于间隔分布的损失函数来优化分类边界,结合核范数正则化策略保持矩阵的低秩特性,并利用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)实现模型的高效训练。在多个基准数据集上的实验结果表明:与现有方法相比,FODMC在分类准确率、鲁棒性和泛化能力等方面均展现出显著优势,为矩阵数据分类问题提供了一种有效的解决方案。

关键词：机器学习支持矩阵机支持向量机间隔分布模糊隶属度

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对等网的快速路由模型

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通信学报 2011年第7期32卷 22-28页

作者：陈善雄李莉张林西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 重庆大学计算机学院重庆400030

在DHT基础上建立一种快速的自组织路由模型(FSRM),设计了该模型的路由查找方法,节点加入与离开机制。同时,针对扰动环境下临近节点选择问题,提出稳定性阈值度量的方法,保证了对等网的快速路由和快速收敛。并在仿真测试中对该模型的性能... 详细信息

在DHT基础上建立一种快速的自组织路由模型(FSRM),设计了该模型的路由查找方法,节点加入与离开机制。同时,针对扰动环境下临近节点选择问题,提出稳定性阈值度量的方法,保证了对等网的快速路由和快速收敛。并在仿真测试中对该模型的性能进行了分析,证明该模型在收敛时间,节点查询速度,和对扰动的适应性方面优于传统的模型。

关键词：对等网络快速路由 DHT 扰动

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一种基于压缩感知的无线传感信号重构算法

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计算机学报 2015年第3期38卷 614-624页

作者：陈善雄何中市熊海灵廖剑伟西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 重庆大学计算机学院重庆400044

压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种基于稀疏信号的获取和恢复的新理论,能以较小的采样代价获得完整的信号.这一理论符合无线传感网络在带宽和采集能力局限下需要低代价采样的需求.但由于无线传感网络的开放性,其容易受到环境噪声... 详细信息

压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种基于稀疏信号的获取和恢复的新理论,能以较小的采样代价获得完整的信号.这一理论符合无线传感网络在带宽和采集能力局限下需要低代价采样的需求.但由于无线传感网络的开放性,其容易受到环境噪声的影响,特别是采用压缩感知方法进行欠采样,虽然可以减小获取数据的开销,但这种"不完整"的欠采样数据对噪声更加敏感.因此抗噪声的健壮的重构算法能有效保证信号重构的精度.文中提出了一种近似梯度下降算法(Proximal Gradient Algorithm,PRG)对噪声下的压缩采样信号进行恢复.该算法通过逐步迭代逼近的方式,求得约束方程最优解,进而还原出原信号.通过与OMP、SP、BP算法比较,PRG算法在噪声环境下表现出较好的重构性能.

关键词：压缩感知稀疏重构无线传感网络欠采样物联网

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基于矩阵乘积压缩态的动态可扩展秘密共享方案

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物理学报 2024年第18期73卷 24-37页

作者：赖红万林春西南大学计算机与信息科学学院重庆400715

目前,基于纠缠态的量子秘密共享(quantum secret sharing,QSS)方案未充分利用纠缠态的概率振幅潜力.然而,纠缠态的概率振幅是量子信息学的一个关键特性,在量子计算和量子通信等领域有着广泛的应用潜力.值得注意的是,纠缠态可以通过矩阵... 详细信息

目前,基于纠缠态的量子秘密共享(quantum secret sharing,QSS)方案未充分利用纠缠态的概率振幅潜力.然而,纠缠态的概率振幅是量子信息学的一个关键特性,在量子计算和量子通信等领域有着广泛的应用潜力.值得注意的是,纠缠态可以通过矩阵乘积态(matrix product state,MPS)有效表达.利用MPS对纠缠态进行表征,能够准确地揭示与概率振幅相关的纠缠特性.本研究证明利用MPS表征纠缠态,可以将一个W态压缩为一个单光子和一个矩阵,展示一种新的技术路径.此外,本研究还提出MPS与秘密共享方案之间的创新互操作性,即通过压缩允许量子份额与共享的量子态之间形成非一对一的映射关系.这种方法可能提供一种更高效的方式来实现量子信息的编码和传输,对于量子秘密共享尤为重要.同时,我们提出的QSS方案具有动态特性,能够根据需要轻松地添加或移除参与者,以更好地适应参与者需求的变化,并在实际应用场景中展现出更高的实用性和适应性.本文的方案能够在保持高效纠缠利用的同时,满足系统的多元需求,包括但不限于通信安全性、数据传输率和系统的可扩展性.

关键词：矩阵乘积压缩态纠缠态的概率振幅可扩展性动态性

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