星基全球导航卫星系统反射测量(Global Navigation Satellite System Reflectometry,GNSS-R)技术已经成为大范围监测地表土壤湿度的一个有效手段.旋风全球导航卫星系统(Cyclone Global Navigation Satellite System,CYGNSS)以高时空分...
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星基全球导航卫星系统反射测量(Global Navigation Satellite System Reflectometry,GNSS-R)技术已经成为大范围监测地表土壤湿度的一个有效手段.旋风全球导航卫星系统(Cyclone Global Navigation Satellite System,CYGNSS)以高时空分辨率的优势广泛应用于土壤湿度反演研究.2024年9月,土壤湿度主被动(soil moisture active passive,SMAP)遥感卫星首次公开了GNSS-R反射率数据.本文首先对多源GNSS-R地表反射率、SMAP卫星土壤湿度产品和第五代全球气候和天气再分析数据集(fifth generation ECMWF atmospheric reanalysis of the global climate,ERA5)土壤湿度产品进行时空匹配;其次讨论不同地理纬度、不同土地类型、不同植被光学厚度情况下CYGNSS和SMAP的星基GNSS-R地表反射率在全球范围内的差异性,并提出了基于幂律函数的经验公式模型对它们的差异进行了修正;最后分析了星基GNSS-R地表反射率对土壤湿度的响应.结果表明:CYGNSS在38°S~38°N数据量充足且分布较均匀,有利于开展地表参数反演,而SMAP数据量偏少,但能覆盖中高纬度地区,二者具有互补性;在不同地理纬度、土地类型、植被光学厚度情况下,CYGNSS和SMAP的地表反射率在数值上存在非线性差异,这与二者接收到的信号频率和极化方式不同有很大关系,前者接收的是GPS L1频段的左旋圆极化反射信号,后者接收的是GPS L2C频段的水平和垂直线性极化反射信号,可用幂律函数很好地修正它们之间的差异;CYGNSS和SMAP的地表反射率与土壤湿度整体上存在较好的相关性.研究结果有利于未来开展多源星基GNSS-R反射率联合反演地表环境参数.
针对苏州轨道交通8号线采莲路站下穿既有轨道交通2号线高架桥深基坑工程,开展紧邻既有高架桥低净空下地铁车站深基坑施工数值模拟研究,并与实测结果进行对比,验证数值模拟方法的合理性.基于数值计算,研究围护结构、支撑体系参数和隔离桩设置等因素对桥桩变形的影响及变形控制措施.结果表明:可通过优化围护结构、支撑体系参数控制紧邻基坑的桥桩变形.影响程度为:围护结构厚度>围护结构材料(弹性模量)>钢支撑预加轴力,本基坑工程围护结构在原有厚度基础上增加至1.1倍、弹性模量选用35 GPa(C30混凝土)、钢支撑预加轴力65%以上更能有效控制桥桩变形.隔离桩结构参数是控制高架桥桩变形的关键因素,影响程度为:隔离桩与墩台距离>隔离桩深度>隔离桩材料>隔离桩厚度,低净空条件下优先选取钻孔灌注桩作为隔离桩,应设置于与既有高架桥墩相距4.5 m处,深度建议取基坑开挖深度1.4倍,厚度设置为0.55 m.
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