检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2021年第8期41卷 2565-2571页

作者：黄邵东徐伟恒熊源吴超代飞徐海峰王雷光寇卫利西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学大数据与智能工程研究院云南昆明650233 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650233

云南茶园主要分布于山区,往往与其他地物混合,破碎化程度高,给基于遥感的高精度茶园提取带来困难。破碎化山地茶园的遥感识别能力有待进一步提高。以西双版纳北部及普洱市南部山区为研究区,以高分一号(GF-1)遥感影像为数据源,基于易康(e... 详细信息

云南茶园主要分布于山区,往往与其他地物混合,破碎化程度高,给基于遥感的高精度茶园提取带来困难。破碎化山地茶园的遥感识别能力有待进一步提高。以西双版纳北部及普洱市南部山区为研究区,以高分一号(GF-1)遥感影像为数据源,基于易康(eCognition9.0)软件,采用多尺度分割(MRS)方法对影像进行分割,并通过ED3_(Modified))评估影像的最优分割尺度。首先构造了包括14个光谱特征、6个纹理特征和3个空间特征的23维初始特征,通过计算样本的分离度对分类特征空间进行优化,确定了16维最优特征空间。然后应用面向对象的监督分类方法[贝叶斯(Bayes)、决策树5.0(DT5.0)及随机森林(RF)]对研究区茶园进行提取。采用实地调查样点和随机点结合的方法对提取结果进行精度验证,并比较了不同分类方法的茶园提取精度。面向对象的监督分类[多分类(茶园、森林、农田、不透水层、水体)]结果的总体精度(OA)和Kappa系数分别为(Bayes:87.73%,0.70),(DT:88.52%,0.72),(RF:91.23%,0.78)。三种分类方法对茶园提取的生产者精度(PA)和使用者精度(UA)分别为(Bayes:67.23%,75.33%),(DT:68.84%,83.83%),(RF:70.54%,87.13%);相比于面向对象的RF多分类,面向对象RF二分类(茶园、其他地物)OA和Kappa系数分别提高了3.24%和0.07,茶园提取的PA与UA分别提高了5.99%和5.61%;相较于仅利用光谱特征的基于像元的RF多分类,面向对象的RF二分类OA与Kappa系数分别提高了23.32%和0.27,茶园提取PA与UA分别提高了21.10%和29.03%。结果表明:采用面向对象的监督分类方法在对茶园提取方面有应用潜力,尤其面向对象的RF分类精度更高,二分类相较于多分类对于茶园提取更为精细和准确。该方法对于复杂、破碎山地茶园提取精度较高,能够满足基于高空间分辨率多光谱影像的茶园精细化识别应用需求。

关键词：茶园面向对象 GF-1 纹理特征空间特征多光谱监督分类

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滇中地区典型火烧迹地恢复率动态变化及其影响因子

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资源科学 2021年第12期43卷 2465-2474页

作者：吴超徐伟恒肖池伟王秋华袁华董建娥黄邵东熊源西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650233 西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650233 西南林业大学大数据与智能工程研究院昆明650233 西南林业大学生态大数据国家林业与草原局重点实验室昆明650233 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 西南林业大学土木工程学院昆明650233 西南林业大学林学院昆明650233

定量评估林火燃烧程度、坡度、植被类型等对火烧后植被动态恢复的影响,对及时掌握火烧迹地的变化及更新演替规律和提升森林资源可持续经营管理水平具有重要价值.本文以2006年云南省安宁市3·29和2012年云南省易门县3·18森林火... 详细信息

定量评估林火燃烧程度、坡度、植被类型等对火烧后植被动态恢复的影响,对及时掌握火烧迹地的变化及更新演替规律和提升森林资源可持续经营管理水平具有重要价值.本文以2006年云南省安宁市3·29和2012年云南省易门县3·18森林火烧迹地为研究对象,利用Landsat-5/TM、Landsat-7/ETM+和Landsat-8/OLI时间序列影像,基于Google Earth Engine云计算平台实现影像收集与指数计算.首先,利用归一化燃烧率和差分归一化燃烧率提取火烧迹地,并进行燃烧程度分级.其次,利用燃烧恢复率,探究火烧迹地的恢复率动态变化规律,并利用因子探测法分析燃烧程度、坡度和植被类型对燃烧恢复率的独立解释力.结果表明:①对安宁3·29和易门3·18火烧迹地,从燃烧恢复率指标看,燃烧程度为低和中低的火烧迹地,在火灾发生6～7年后火烧迹地恢复率达100％以上,而中高和高燃烧程度的火烧迹地恢复率达100％以上则需要7～9年.②在燃烧恢复率的独立解释因子中,灾后植被类型的独立解释力最高,也即灾后植被类型对火烧迹地的恢复率影响最大,燃烧程度次之,坡度最低.本文结果将为火烧迹地恢复状况评估提供参考,也有助于了解滇中乃至中国西南地区复杂地形下森林火灾发生后的植被动态恢复过程.

关键词：火烧迹地 Landsat影像恢复评估燃烧程度燃烧恢复率地理探测器滇中地区

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遥感在茶园监测中的应用研究进展

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西部林业科学 2020年第2期49卷 1-9,23页

作者：黄邵东徐伟恒吴超戴杨寇卫利西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学大数据与智能工程研究院云南昆明650233 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650233

科学有效的茶园遥感监测技术是茶园管理、土地利用管理及产业政策制定的基础。了解国内外遥感技术在茶园监测中的应用研究进展,对大尺度茶园提取、茶园灾害预警、地表覆被变化等研究具有重要意义。本文梳理了遥感技术在茶园监测中的应... 详细信息

科学有效的茶园遥感监测技术是茶园管理、土地利用管理及产业政策制定的基础。了解国内外遥感技术在茶园监测中的应用研究进展,对大尺度茶园提取、茶园灾害预警、地表覆被变化等研究具有重要意义。本文梳理了遥感技术在茶园监测中的应用历史,总结了1999年以前、2000-2010年、2011-2020年3个时期遥感技术在茶园监测中的应用情况。此外,归纳总结了茶园监测中的遥感数据源、分类算法及遥感信息(光谱指数、纹理特征等),分析了遥感技术在茶园监测应用方面的研究重点以及不足之处。最后,对未来遥感茶园监测相关研究提出了建议与展望。随着传感器数量不断增加,遥感影像时间分辨率、空间分辨率及光谱分辨率不断提高,分类算法的不断涌现,光谱指数的广泛应用。基于多源遥感和时间序列数据,集成智能算法对茶园进行大尺度遥感监测将成为必然的发展趋势。

关键词：茶园遥感分类算法光谱指数纹理特征监测

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基于Landsat-8和Sentinel-2时间序列合成影像的山区甘蔗种植区提取

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热带作物学报 2023年第6期44卷 1276-1287页

作者：康倩文徐伟恒王雷光洪泽湖刘运西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学大数据与智能工程研究院云南昆明650233 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650233

山区耕地破碎化现象严重,种植结构复杂,加之山区多云雨天气使得遥感影像质量难以保证,给基于遥感的山区甘蔗种植区提取带来困难。为探究适用于山区甘蔗种植区提取的方法,本研究以典型山区甘蔗种植区云南省玉溪市新平县为研究区,以2019... 详细信息

山区耕地破碎化现象严重,种植结构复杂,加之山区多云雨天气使得遥感影像质量难以保证,给基于遥感的山区甘蔗种植区提取带来困难。为探究适用于山区甘蔗种植区提取的方法,本研究以典型山区甘蔗种植区云南省玉溪市新平县为研究区,以2019年10月1日至2021年7月1日过境新平县的Landsat-8和Sentinel-2光学影像为数据源,结合DEM数据和野外调查数据,基于谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)云计算平台构建高空间、高时间分辨率的时间序列合成影像,借助甘蔗与常绿植被、水体、不透水层、其他农作物在光谱指数特征、物候特征、地形特征上的差异,采用上升时间、下降时间、上积分、下积分4个物候参数以及海拔、坡度因子确定提取甘蔗的最佳阈值,对研究区2020年甘蔗种植区进行提取并绘制2020年新平县甘蔗种植区分布图,最后对提取结果进行精度验证与甘蔗空间分布规律分析。结果表明:基于Landsat-8和Sentinel-2合成的时间序列影像可以增加研究区内像元的良好观测次数并提高影像的空间分辨率,克服了山区遥感影像质量不高的问题,可更好地监测植被物候特征与季节变化;本研究甘蔗种植区提取总体精度为97.07%,Kappa系数为0.83,其中甘蔗的用户精度为88.85%,制图精度为80.57%;新平县2020年甘蔗种植区面积为7705 hm^(2),甘蔗种植区的空间分布随新平县西北高东南低的地势呈现出东南多于西北的现象,且乡镇间甘蔗种植区面积差异显著,甘蔗种植面积最大的乡镇为漠沙镇(2786 hm^(2)),面积最小的乡镇为古城街道(0.87 hm^(2)),与实际调研情况一致。通过对物候参数进行敏感性分析发现,同时使用上升时间、下降时间、上积分、下积分4个物候参数进行甘蔗提取,可提高用户精度,减少错分误差。该研究提出的甘蔗种植区提取算法可为山区复杂地形下甘蔗种植区提取提供参考。

关键词：甘蔗物候时间序列影像影像合成谷歌地球引擎

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遥感在生态环境质量监测与评价中的应用现状研究

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西南林业大学学报（自然科学） 2023年第2期43卷 195-204页

作者：徐伟恒熊源黄邵东王雷光孔雷钱瑞康倩文代东甫西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学大数据与智能工程研究院云南昆明650233 西南林业大学林业生态大数据国家林业和草原局重点实验室云南昆明650233 西南林业大学林学院云南昆明650233

遥感具有快速、实时、监测范围广等特点,在生态环境质量监测与评估方面发挥了重要作用。对国内外1993—2020年间该领域相关文献进行研究。结果表明:在指数方面,能表征植被状况的植被指数(如NDVI等)、能表征城市化状况的建筑指数(如NDBSI... 详细信息

遥感具有快速、实时、监测范围广等特点,在生态环境质量监测与评估方面发挥了重要作用。对国内外1993—2020年间该领域相关文献进行研究。结果表明:在指数方面,能表征植被状况的植被指数(如NDVI等)、能表征城市化状况的建筑指数(如NDBSI等),以及能表征区域人类活动的地表温度(LST)被广泛应用于生态环境质量监测与评价;在模型方面,更能综合反映生态环境质量的综合指数模型(如RSEI等)是当前生态环境质量监测与评价中常用的模型;在评价方法方面,以主成分分析法为代表的客观赋权法是当前生态环境质量评价的主流方法。结合多源遥感数据和综合指数模型多视角定量评估区域生态环境质量和利用长时间序列数据动态监测生态环境质量变化是当前研究的热点。

关键词：遥感生态环境质量监测评价综述

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林火监测中遥感应用的研究现状

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西南林业大学学报（自然科学） 2020年第3期40卷 172-179页

作者：吴超徐伟恒黄邵东秦明明王秋华西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学大数据与智能工程研究院云南昆明650233 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650233 西南林业大学土木工程学院云南昆明650233

林火是陆地生态系统中的一种主要干扰因子,森林火灾会对森林生态系统造成严重破坏。遥感卫星能够实时对地表信息进行记录与监测,尤其适用于对林火这种地表异变现象强烈的事件进行监测。本研究回顾了航空遥感、航天遥感在林火监测中的应... 详细信息

林火是陆地生态系统中的一种主要干扰因子,森林火灾会对森林生态系统造成严重破坏。遥感卫星能够实时对地表信息进行记录与监测,尤其适用于对林火这种地表异变现象强烈的事件进行监测。本研究回顾了航空遥感、航天遥感在林火监测中的应用历史;分别从风险预测、实时监测和灾后评估三个方面论述了遥感在火险等级评测、火点提取、过火面积估测、林火实时监测及灾后植被恢复评价中的应用研究现状,总结了当前的研究重点及不足,并指出了未来的研究方向和趋势。以期为遥感在林火预测预报、林火实时监测及灾后损失评估等方面的研究提供参考。

关键词：林火航天遥感航空遥感监测研究进展

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云南普洱茶种古茶树资源表型性状数据分析研究

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西部林业科学 2020年第6期49卷 144-151,157页

作者：陶萍宋燚张晴晖李俊萩戴杨蓝增全西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650224 西南林业大学绿色发展研究院云南昆明650224

在基于Django框架构建的古茶树数据平台收集临沧、文山、德宏、普洱、西双版纳5个州市14个县不同茶区的64份普洱茶种古茶树资源的16个主要表型性状数据,提出一种基于Python的Anaconda来统计古茶树描述型性状的方法,并采用相关性分析、... 详细信息

在基于Django框架构建的古茶树数据平台收集临沧、文山、德宏、普洱、西双版纳5个州市14个县不同茶区的64份普洱茶种古茶树资源的16个主要表型性状数据,提出一种基于Python的Anaconda来统计古茶树描述型性状的方法,并采用相关性分析、主成分分析、聚类分析等方法对古茶树表型性状数据进行分析研究。结果表明,64份云南普洱茶种古茶树资源的描述型性状变异丰富,遗传多样性指数为0.6937~1.1967。按照表型性状遗传多样性进行聚类,临翔区(邦东乡)古茶树种类较丰富,在选种培育上具有优势。

关键词：云南普洱茶种古茶树资源表型性状遗传多样性

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高光谱-LiDAR融合的条件随机场分类方法

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红外与激光工程 2021年第12期50卷 552-563页

作者：王雷光耿若筝代沁伶王军郑晨付志涛西南林业大学大数据与人工智能研究院云南昆明650224 西南林业大学森林生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650224 西南林业大学林学院云南昆明650224 西南林业大学艺术与设计学院云南昆明650224 河南大学数学与统计学院河南开封475004 昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093

为有效利用高光谱影像与LiDAR数据的互补性信息,解决单一融合策略造成的场景解译地物边界不准确和分类精度低的问题,提出了一种光谱-空间-高度特征融合、并顾及场景地物类别共生特性的条件随机场分类方法。首先,对两种数据分别提取光谱... 详细信息

为有效利用高光谱影像与LiDAR数据的互补性信息,解决单一融合策略造成的场景解译地物边界不准确和分类精度低的问题,提出了一种光谱-空间-高度特征融合、并顾及场景地物类别共生特性的条件随机场分类方法。首先,对两种数据分别提取光谱及形态学特征,对特征集采用图模型进行特征融合,将特征输入概率支持向量机分类器,得到初始分类结果。然后,基于融合特征计算反映像素间类别本质差异的局部光谱-空间-高度协同的异质性值,并统计类别间的空间共生关系。最后,在条件随机场框架内,整合初始分类结果、局部异质性信息及类别共生关系,通过目标函数的迭代求解获得最终分类结果。通过将像素间的权重定义为对应像素位置融合特征的归一化欧式距离的单调减函数,对标记不同但特征差异较大的类别间给予较小的权重,以达到地物边界空间规整化的目的。通过对标记不同但共生概率较大的类别对给予较小的权重,达到保留空间关系稳定的类别对的目的。采用城区场景的美国休斯顿地区数据集和林区场景的中国广西高峰林场两组数据集对提出方法进行了验证。实验结果表明:休斯顿和高峰林场数据集精度分别达到94.00%和92.84%,分类结果的"胡椒盐"现象明显减少,证明了该方法的有效性。

关键词：高光谱 LiDAR 条件随机场图模型特征融合局部异质性空间共生关系

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滇东北地区华山松与云南松的地表凋落物载量及火强度对比研究

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西南林业大学学报（自然科学） 2019年第5期39卷 151-156页

作者：徐伟恒吴超杨磊徐盛基秦明明王秋华西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学大数据与智能工程研究院云南昆明650233 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650233 应急管理部南方航空护林总站云南昆明650021 西南林业大学土木工程学院云南昆明650233

通过调研、布设样地样方、取样方可燃物等过程,将滇东北地区的优势树种华山松、云南松的地表凋落物划分为枯枝、凋落物上层和凋落物下层3个层级,分别收集后在实验室燃烧床上分别以下坡点火和上坡点火的方式,模拟实际森林样地坡度的上坡... 详细信息

通过调研、布设样地样方、取样方可燃物等过程,将滇东北地区的优势树种华山松、云南松的地表凋落物划分为枯枝、凋落物上层和凋落物下层3个层级,分别收集后在实验室燃烧床上分别以下坡点火和上坡点火的方式,模拟实际森林样地坡度的上坡火和下坡火的燃烧状况,测定其不同点火方式的火行为参数。结果表明:云南松的地表凋落物烧除率远远高于华山松地表凋落物的烧除率,二者可燃物载量除凋落物下层外基本保持一致,热辐射值也基本一致,但二者均低于弱强度火界定值500 kW/m。因此,当前滇东北地区难以形成树冠火。

关键词：凋落物可燃物载量火强度华山松云南松滇东北

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滇东北地区云南松地表可燃物载量及火强度研究

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西部林业科学 2019年第4期48卷 19-26页

作者：徐伟恒黄邵东杨磊徐盛基戴杨王秋华西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 西南林业大学大数据与智能工程研究院云南昆明650224 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650224 南方航空护林总站云南昆明650021 西南林业大学土木工程学院云南昆明650224

在滇东北地区云南松纯林中设置样地、样方,并将地表凋落物划分为枯枝、地表凋落物上层和地表凋落物下层3个层级,按照比例分别选取各层部分凋落物经实验室烘干测定可燃物载量,其余部分均置于实验室燃烧床燃烧测定其火行为参数.在实验... 详细信息

在滇东北地区云南松纯林中设置样地、样方,并将地表凋落物划分为枯枝、地表凋落物上层和地表凋落物下层3个层级,按照比例分别选取各层部分凋落物经实验室烘干测定可燃物载量,其余部分均置于实验室燃烧床燃烧测定其火行为参数.在实验室燃烧床上分别以下坡点火、中间点火和上坡点火的方式,模拟实际森林样地坡度的上坡火、随机点火以及下坡火的燃烧状况,再分别测定其不同点火方式的火行为参数.结果表明,在云南松林地表凋落物中,枯枝、地表凋落物上层和地表凋落物下层可燃物载量分别为0.09kg/m2、0.50kg/m2、0.59kg/m2,上坡火、中间点火和下坡火的火强度分别为97.21kW/m、80.76kW/m和49.99kW/m,上坡火、中间点火和下坡火的热辐射分别为7.22±1.51kW/m2、6.88±1.66kW/m2和6.47±1.37kW/m2,燃除率分别为52.71%、64.5%、40.09%.可见,滇东北地区地表凋落物中枯枝的载量小,且上层和下层可燃物载量差异不大;与滇中地区的云南松计划烧除实验结果比较,可燃物载量及火强度均偏低.

关键词：云南松地表凋落物可燃物载量火强度滇东北地区

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