检索结果-内蒙古大学图书馆

西南林业大学学报（自然科学） 2021年第4期41卷 103-110页

作者：熊源徐伟恒黄邵东刘明露雷建寅吴超徐海峰王秋华西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学大数据与智能工程研究院云南昆明650233 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650233 云南忆尘司法鉴定中心云南昆明650051 西南林业大学土木工程学院云南昆明650233

以2020年4月昆明市宜良县马街镇兴隆村森林火灾为研究对象,基于无人机的R、G、B3个波段与哨兵2A多光谱影像,分别采用格莱姆-施密特与主成分光谱锐化融合方法进行影像融合,应用6种定量评价指标分别对融合结果进行评估。基于融合影像采用... 详细信息

以2020年4月昆明市宜良县马街镇兴隆村森林火灾为研究对象,基于无人机的R、G、B3个波段与哨兵2A多光谱影像,分别采用格莱姆-施密特与主成分光谱锐化融合方法进行影像融合,应用6种定量评价指标分别对融合结果进行评估。基于融合影像采用随机森林算法实现对火场边界内的森林火灾迹地的提取,并与Sentinel-2A影像提取森林火灾迹地的精度进行比较;将2种影像提取的过火面积与鉴定人员通过实地调研、GPS坐标打点,并结合UAV影像手动矢量化森林火灾迹地面积进行对比分析。结果表明:UAV与Sentinel-2A融合影像与仅利用Sentinel-2A多光谱影像对森林火灾迹地提取的生产者精度分别为96.14%、95.18%,使用者精度分别为97.79%、96.57%,Kappa系数分别为0.83、0.76;融合影像与Sentinel-2A影像提取过火面积与统计面积相对误差分别为-3.5%、-6.2%。因此,利用可见光UAV与Sentinel-2A影像采用GS融合方法,基于RF算法可高精度、精细化提取森林火灾迹地,且边界细节效果刻画更加明显。本研究方法可大大提高林火司法鉴定效率,减少外业工作量及降低成本,使得矢量化更加精准,增加司法鉴定结果的科学性和客观性。

关键词：无人机哨兵2号影像融合森林火灾火灾迹地司法鉴定

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基于GEE平台结合RF和SVM算法的茶园提取研究

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林业调查规划 2023年第1期48卷 1-6页

作者：钱瑞徐伟恒西南林业大学林学院云南昆明650233 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650233

科学有效的茶园遥感监测技术为土地利用管理、茶园管理、产业政策制定奠定了基础。研究基于GEE平台利用Landsat 8/OLI分别结合SVM和RF两种分类算法对云南省普洱市和西双版纳自治州的茶园进行了提取,并将2种算法的提取结果进行了对比。... 详细信息

科学有效的茶园遥感监测技术为土地利用管理、茶园管理、产业政策制定奠定了基础。研究基于GEE平台利用Landsat 8/OLI分别结合SVM和RF两种分类算法对云南省普洱市和西双版纳自治州的茶园进行了提取,并将2种算法的提取结果进行了对比。结果表明,RF和SVM算法的分类总体精度(OA)分别为95.61%、95.56%,Kappa系数相同,均为87%。RF算法的分类总体精度高于SVM算法,而Kappa系数相同。RF算法的制图精度(PA)为65.44%,与SVM算法(65.75%)相比相差较小,RF和SVM算法的用户精度(UA)分别为63.08%和57.37%。基于GEE平台结合RF分类算法对茶园的提取精度高于SVM算法。采用不同的传感器以及不同的分类算法可实现对茶园准确、高效的提取,对制定科学的茶园管理政策、茶园灾害预警、地表覆被变化等研究具有重要意义。

关键词： GEE平台 Landsat 8/OLI 茶园 SVM算法 RF算法

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森林火灾中“爆燃”研究综述

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林业调查规划 2021年第4期46卷 61-66,114页

作者：张文文王秋华徐伟恒闫想想龙腾腾魏建珩高仲亮西南林业大学土木工程学院/云南省森林灾害预警与控制重点实验室云南昆明650224 西南林业大学大数据与智能工程学院/林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650224

森林火灾中的“爆燃”是极端火行为的一种,受多种因素驱动,具有突发性和偶然性,危险性极大,对灭火人员的生命安全构成严重威胁,影响到森林财产和人身安全。基于国内外森林火灾中爆燃相关研究进展和历年森林火灾爆燃案例,探讨森林火灾“... 详细信息

森林火灾中的“爆燃”是极端火行为的一种,受多种因素驱动,具有突发性和偶然性,危险性极大,对灭火人员的生命安全构成严重威胁,影响到森林财产和人身安全。基于国内外森林火灾中爆燃相关研究进展和历年森林火灾爆燃案例,探讨森林火灾“爆燃”特征,揭示森林火灾爆燃形成机制、规律。提出加强预警监测,建设防火工程,提高管理效率等森林火灾爆燃的应对策略。从安全防范、火环境测定、爆燃机制以及提高林火蔓延速率及火行为预测准确度等角度展望森林火灾爆燃未来研究方向。

关键词：森林火灾爆燃火行为燃烧强度蔓延速率预警监测

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助力脱贫攻坚茶产业发展存在问题及对策思考——以盘州市民主镇石阶路村为例

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农业与技术 2020年第10期40卷 161-163页

作者：黄邵东徐伟恒焦克西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学大数据与智能工程研究院云南昆明650233 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650233 贵州大学农学院贵州贵阳550004

本文尝试分析导致民主镇石阶路村茶产业发展滞缓的原因并提出相应的对策措施,以期分析结果及对策有助于石阶路茶产业的发展,进一步助力石阶路村脱贫攻坚。通过实地调研及走访当地农户发现石阶路茶产业发展面临以下问题:茶园配套基础设... 详细信息

本文尝试分析导致民主镇石阶路村茶产业发展滞缓的原因并提出相应的对策措施,以期分析结果及对策有助于石阶路茶产业的发展,进一步助力石阶路村脱贫攻坚。通过实地调研及走访当地农户发现石阶路茶产业发展面临以下问题:茶园配套基础设施不完善;合作社管理经验不足;部分村民意识守旧,不敢轻易尝试茶叶种植;茶产业融资难、融资成本高,资金投入少。以上原因造成石阶路村虽自2017年起种植茶叶,但到目前为止成效甚微。本文结合石阶路村实际以及当地农户意愿提出相应的对策措施助力石阶路村茶产业发展。

关键词：脱贫攻坚茶叶种植管理问题措施

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楚雄腮扁叶蜂在云南的风险评估与管理

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云南农业科技 2022年第3期 13-15,18页

作者：常菊美徐全元鲁莹李永和王雷光樊敏张邯瑞西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 西南林业大学森林生态大数据国家林业和草原局重点实验室云南昆明650224 云南省高原特色农业产业研究院云南昆明650224

楚雄腮扁叶蜂危害云南松、华山松、云南油杉及雪松等松科植物,有从滇中向滇东北、滇东南扩散蔓延的趋势,对云南省的经济和生态环境产生了一定的影响。文章运用林业有害生物综合评判方法并经过定量分析计算出楚雄腮扁叶蜂的R值为1.56,属... 详细信息

楚雄腮扁叶蜂危害云南松、华山松、云南油杉及雪松等松科植物,有从滇中向滇东北、滇东南扩散蔓延的趋势,对云南省的经济和生态环境产生了一定的影响。文章运用林业有害生物综合评判方法并经过定量分析计算出楚雄腮扁叶蜂的R值为1.56,属于中度危险有害生物,本研究可为防止楚雄腮扁叶蜂在云南进一步扩散蔓延和造成危害提供理论参考。

关键词：楚雄腮扁叶蜂危害扩散蔓延有害生物

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森林火灾扑救局地安全测报仪的研发

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林业机械与木工设备 2018年第8期46卷 4-10页

作者：赵璠舒立福周汝良李世友王秋华吕红亮张念西南林业大学大数据与智能工程学院森林生态大数据国家林业局重点实验室云南昆明650224 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所北京100091

森林火灾发展过程中,火行为极易在火环境的影响下突然变化,导致林火扑救安全事故的发生。因此,利用火险和火场危险地形作为扑救安全评估因子构建林火扑救安全评估模型,并通过集成传感器、嵌入式系统和掌上计算平台等开发技术,研发构成... 详细信息

森林火灾发展过程中,火行为极易在火环境的影响下突然变化,导致林火扑救安全事故的发生。因此,利用火险和火场危险地形作为扑救安全评估因子构建林火扑救安全评估模型,并通过集成传感器、嵌入式系统和掌上计算平台等开发技术,研发构成森林火灾扑救局地安全测报仪。该测报仪实现了对森林火灾扑救安全的综合评估,便于野外防火工作人员能实时测量和读出所在地区的扑救安全等级并依此制定相应的安全避险措施。该测报仪已在云南省昆明市空港经济区森林防火部、昆明市海口林场、曲靖市森林防火指挥部、曲靖市麒麟区森林防火指挥部、沾益县森林防火指挥部和弥勒市森林防火指挥部进行了推广应用并取得较好效果。

关键词：森林扑火火场危险地形扑救安全评估

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5种植被指数识别青藏高原季节牧场比较研究

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草原与草坪 2022年第4期42卷 1-8页

作者：方攀飞王雷光于龙苏世琪徐伟恒周华坤西南林业大学林学院云南昆明650233 曲靖师范学院文化旅游学院云南曲靖6550113 南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学大数据与人工智能研究院云南昆明650233 西南林业大学森林生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650233 中国科学院西北高原生物研究所青海省寒区恢复生态学重点实验室青海西宁810001

季节牧场(冷季牧场和暖季牧场)面积是载畜量计算的重要指标,对于草畜平衡季节动态管理具有重要指导意义。本研究基于Landsat 8影像构建5种对植被扰动敏感的植被指数(NBR、CSI、NBR2、NDMI和NDVI),通过5种植被指数对青藏高原地区两类最... 详细信息

季节牧场(冷季牧场和暖季牧场)面积是载畜量计算的重要指标,对于草畜平衡季节动态管理具有重要指导意义。本研究基于Landsat 8影像构建5种对植被扰动敏感的植被指数(NBR、CSI、NBR2、NDMI和NDVI),通过5种植被指数对青藏高原地区两类最主要的高寒草地(高寒草甸和高寒草原)的季节牧场可利用面积进行识别,并通过区分度(M)和分类精度定量评价各指数识别季节牧场的能力。结果表明:1)受到放牧家畜的啃食和践踏等干扰,在暖季放牧末期,冷季牧场和暖季牧场光谱差异明显;2)5种植被指数均能很好地区分高寒草地的季节牧场,M值均高于2.38,总体精度均高于87.33%;3)基于近红外(NIR)和短波红外(SWIR2)波段构建的NBR指数对高寒草甸和高寒草原的季节牧场分类效果最好,总体精度均高于93.33%,Kappa系数均大于0.83。

关键词：季节牧场青藏高原 Landsat8 植被指数

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