检索结果-内蒙古大学图书馆

基于GEE平台LandTrendr算法的海南岛森林扰动快速监测方法及分析

地球信息科学学报 2023年第10期25卷 2093-2106页

作者：尹雄陈帮乾古晓威云挺吴志祥陈岳赖虹燕寇卫利西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650224 中国热带农业科学院橡胶研究所海口571101 海南儋州热带农业生态系统国家野外科学观测研究站儋州571737 南京林业大学林学院南京210037 西南林业大学机械与交通学院昆明650224 西南林业大学林学院昆明650224

热带森林具有重要的经济价值和生态价值,快速准确地监测其扰动对促进热带森林的可持续发展有重要意义。为探究适用于热带森林扰动快速监测的方法,本研究基于1987年以来海南岛所有Landsat 5/7/8和Sentinel-2时间序列光学影像和野外调研数... 详细信息

热带森林具有重要的经济价值和生态价值,快速准确地监测其扰动对促进热带森林的可持续发展有重要意义。为探究适用于热带森林扰动快速监测的方法,本研究基于1987年以来海南岛所有Landsat 5/7/8和Sentinel-2时间序列光学影像和野外调研数据,在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台利用LandTrendr算法快速监测海南岛1990—2020年的森林年度扰动时空分布特征,并结合7期天然橡胶种植历史分布图、林业政策和自然灾害等因素探讨森林扰动的驱动因子。研究表明:(1)1990—2020年海南岛森林扰动总面积为2.53×10^(3)km^(2)(占2020年森林总面积的11.78%),集中分布在中部、北部和西北部地区,扰动面积最大的3个市县分别是儋州市、琼中县和白沙县;(2)海拔300 m以下区域的森林扰动占83.40%,坡度25°以下的森林扰动占94.86%,高海拔地区森林保存完好,鲜有大面积的森林扰动发生;(3)2000—2010年森林扰动发生最频繁,其中2005年的扰动面积最大,2010年后森林扰动趋势明显减缓;(4)森林主要受橡胶种植、桉树发展和严重自然灾害(如台风与干旱)共同影响,其中因橡胶种植导致的森林扰动面积占全岛森林扰动总面积的43.48%。本研究建立的森林扰动快速监测方法和研制的海南岛热带森林扰动数据集可为森林监测研究及林业部门决策提供参考。

关键词：海南岛森林扰动橡胶林 LandTrendr 谷歌地球引擎(GEE) Landsat Sentinel-2

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BPMN2.0过程模型的语义和分析

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计算机科学 2018年第B11期45卷 558-563页

作者：赵莹赵川黄苾代飞云南电力调度控制中心昆明650011 西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650224

BPMN 2.0已成为了建模业务过程事实上的标准。BPMN 2.0过程模型中建模元素的混用会产生控制流方面的语义错误。首先,建立了BPMN 2.0过程模型到工作流网的映射,并使用Petri网来形式定义过程模型的语义;其次,借助Petri网的分析技术,使用... 详细信息

BPMN 2.0已成为了建模业务过程事实上的标准。BPMN 2.0过程模型中建模元素的混用会产生控制流方面的语义错误。首先,建立了BPMN 2.0过程模型到工作流网的映射,并使用Petri网来形式定义过程模型的语义;其次,借助Petri网的分析技术,使用这种定义的语义对BPMN 2.0过程模型进行了合理性分析。实验结果表明,这种形式化可以识别BPMN 2.0过程模型中的语义错误。

关键词：业务过程语义定义语义分析 BPMN 2.0 工作流网

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云南普洱茶种古茶树资源表型性状数据分析研究

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西部林业科学 2020年第6期49卷 144-151,157页

作者：陶萍宋燚张晴晖李俊萩戴杨蓝增全西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650224 西南林业大学绿色发展研究院云南昆明650224

在基于Django框架构建的古茶树数据平台收集临沧、文山、德宏、普洱、西双版纳5个州市14个县不同茶区的64份普洱茶种古茶树资源的16个主要表型性状数据,提出一种基于Python的Anaconda来统计古茶树描述型性状的方法,并采用相关性分析、... 详细信息

在基于Django框架构建的古茶树数据平台收集临沧、文山、德宏、普洱、西双版纳5个州市14个县不同茶区的64份普洱茶种古茶树资源的16个主要表型性状数据,提出一种基于Python的Anaconda来统计古茶树描述型性状的方法,并采用相关性分析、主成分分析、聚类分析等方法对古茶树表型性状数据进行分析研究。结果表明,64份云南普洱茶种古茶树资源的描述型性状变异丰富,遗传多样性指数为0.6937~1.1967。按照表型性状遗传多样性进行聚类,临翔区(邦东乡)古茶树种类较丰富,在选种培育上具有优势。

关键词：云南普洱茶种古茶树资源表型性状遗传多样性

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基于多视图集成的鸟鸣分类研究

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南京林业大学学报（自然科学版） 2023年第4期47卷 23-30页

作者：刘江张雁吕丹桔鲁静谢珊珊子佳丽陈旭赵友杰中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091 西南林业大学数理学院云南昆明650224 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224

【目的】尝试融合多视图特征来最大化特征信息,提出多视图级联集成卷积神经网络(MVC⁃CNN)鸟鸣音分类方法,构建泛化性较强的鸟鸣分类模型,以促进鸟类物种多样性保护和生态环境智能监测的深入研究。【方法】以16种鸟鸣音频数据为研究对象... 详细信息

【目的】尝试融合多视图特征来最大化特征信息,提出多视图级联集成卷积神经网络(MVC⁃CNN)鸟鸣音分类方法,构建泛化性较强的鸟鸣分类模型,以促进鸟类物种多样性保护和生态环境智能监测的深入研究。【方法】以16种鸟鸣音频数据为研究对象,采用短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)和希尔伯⁃特黄变换(HHT)等特征提取方法生成鸟鸣音的3类谱图以构成多视图特征数据,并作为卷积神经网络(CNN)的输入,训练不同视图的基分类器STFT⁃CNN、WT⁃CNN和HHT⁃CNN;分别采用Bagging和Stacking集成方法构建了多视图Bagging集成卷积神经网络(MVB⁃CNN)模型和多视图Stacking集成卷积神经网络(MVS⁃CNN)模型。以CNN强大的特征提取能力,提出了多视图级联集成卷积神经网络(MVC⁃CNN)模型,将不同视图经CNN提取得到的深度特征级联融合,以支持向量机(SVM)为最终分类器获得分类结果。【结果】构建的基分类模型WT⁃CNN、STFT⁃CNN、HHT⁃CNN的准确率分别为89.11%、88.36%和81.00%;多视图集成模型MVB⁃CNN和MVS⁃CNN的准确率分别为89.92%和93.54%,多视图级联集成模型MVC⁃CNN的准确率为95.76%。MVC⁃CNN模型准确率比单一视图基分类模型提升6.65%~14.76%,比MVB⁃CNN和MVS⁃CNN提升5.84%和2.22%。【结论】研究提出的MVC⁃CNN模型能充分结合鸟鸣多视图特征的优势,有效提升鸟鸣分类效果,具有较高的稳定性和更好的泛化能力,为多视图鸟鸣音分类研究提供技术方案。

关键词：特征提取多视图集成学习卷积神经网络鸟鸣分类

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从私有过程提取公共过程构建业务协同的方法

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计算机研究与发展 2017年第9期54卷 1892-1908页

作者：莫启代飞朱锐笪建林雷蕾李彤谢仲文郑明云南大学软件学院昆明650091 云南省软件工程重点实验室(云南大学) 昆明650091 西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650091 淮安开放大学信息工程系江苏淮安223001

业务过程协同允许组织之间彼此进行通信、交互和协作以完成特定的业务目标.为了确保实施的正确性和一致性,需要对业务过程协同进行建模和分析.针对从私有过程(组织所拥有的完整流程)中抽取公共过程(组织参与协同的流程)以构建业务过程协... 详细信息

业务过程协同允许组织之间彼此进行通信、交互和协作以完成特定的业务目标.为了确保实施的正确性和一致性,需要对业务过程协同进行建模和分析.针对从私有过程(组织所拥有的完整流程)中抽取公共过程(组织参与协同的流程)以构建业务过程协同,首先定义业务过程模型以表示组织的私有过程,该模型由内部视图和公共视图组合而成,且内部视图是自由选择网结构;进而将业务过程模型抽象为4种基本块,即顺序块、选择块、并发块及迭代块;针对这4种基本块提出各自的抽取规则集以获得组织的公共过程,并从理论上证明了这些规则集能够保持协同中接口一致性,从而确保了每一次抽取是上下文无关的.通过对协同制造中供应链进行建模并与现有的、典型的方法进行对比分析,结果表明:相对于已有的工作,在考虑隐私保护原则的情况下,所提方法能够更加有效地对业务过程协同进行建模和分析.

关键词：业务过程协同异步消息通信业务过程模型基本块抽取规则集接口一致性

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一种挖掘二度循环的扩展Alpha算法

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计算机集成制造系统 2018年第3期24卷 591-601页

作者：林雷蕾周华代飞闻立杰莫启云南大学软件学院云南昆明650091 云南大学云南省软件工程重点实验室云南昆明650091 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650091 清华大学软件学院北京100084

为解决现有挖掘算法无法从不具有显式行为特征"aba"的局部完备性的日志文件中挖掘最简2度循环的问题,对经典的alpha算法进行了扩展,提出了αL算法,用于从具有行为特征或不具有行为特征的局部完备性日志中挖掘出最简2度循环。... 详细信息

为解决现有挖掘算法无法从不具有显式行为特征"aba"的局部完备性的日志文件中挖掘最简2度循环的问题,对经典的alpha算法进行了扩展,提出了αL算法,用于从具有行为特征或不具有行为特征的局部完备性日志中挖掘出最简2度循环。给出了最简2度循环的形式化定义。从全局角度根据不同结构具有不同行为轨迹来区分最简2度循环与并发结构。通过紧邻关系的强弱,来有效识别并发分支上同类型的最简2度循环结构。通过大量模型实验表明了所提算法的有效性,并将算法集成在开源框架ProM中。

关键词：业务流程管理流程挖掘紧邻度日志完备性 Petri网

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基于量子退火算法的无线传感器网络节点定位

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云南大学学报（自然科学版） 2019年第A01期41卷 27-32页

作者：李广飞段永生王昆仑冯跃代飞曹涌云南电网有限责公司文山供电局云南文山663000 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224

经典模拟退火、遗传算法等是无线传感器网络节点非测距定位广泛使用的方法,但是它们都存在:①容易陷入局部最优,难以实现全局最优,定位精度不高;②计算较复杂,能耗较多等问题.提出了基于量子退火算法的无线传感器网络节点定位方法,利用... 详细信息

经典模拟退火、遗传算法等是无线传感器网络节点非测距定位广泛使用的方法,但是它们都存在:①容易陷入局部最优,难以实现全局最优,定位精度不高;②计算较复杂,能耗较多等问题.提出了基于量子退火算法的无线传感器网络节点定位方法,利用量子隧穿效应,可以较快地穿透能量势垒由局部最优到达全局最优,简化了计算,提高了计算速度.通过仿真实验验证,该算法与传统的遗传算法和经典模拟退火算法相比,提高了精度,降低了能耗.

关键词：无线传感器网络节点定位量子退火算法遗传算法经典模拟退火算法

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基于量子遗传算法的RBF神经网络智能滤波组合导航算法

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云南大学学报（自然科学版） 2019年第A01期41卷 21-26页

作者：李云飞李广飞杨勇谢康代飞曹涌云南电网有限责公司文山供电局云南文山663000 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224

组合导航中标准卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波存在容错性和鲁棒性不足,处理非线性信号能力较弱的缺点.提出了基于量子遗传算法的RBF神经网络的智能滤波组合导航算法,通过RBF神经网络调节卡尔曼滤波增益,而神经网络参数由量子遗传算法进行... 详细信息

组合导航中标准卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波存在容错性和鲁棒性不足,处理非线性信号能力较弱的缺点.提出了基于量子遗传算法的RBF神经网络的智能滤波组合导航算法,通过RBF神经网络调节卡尔曼滤波增益,而神经网络参数由量子遗传算法进行调整优化.对捷联惯导系统(SINS)/全球卫星定位系统(GPS)组合导航系统进行了仿真实验,结果表明:该算法提高了导航定位的精度、鲁棒性和可靠性.

关键词：量子遗传算法 RBF神经网络组合导航

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卷积神经网络在红木树种识别中的应用

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浙江农林大学学报 2020年第6期37卷 1200-1206页

作者：黄鹏桂赵璠李晓平吴章康汤正捷张严风西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 西南林业大学国家林业和草原局木材与木竹制品质量检验检测中心云南昆明650224

【目的】不同类型的红木由于生长周期和木材特性的不同,导致商业价格差异悬殊,其中还包含有国家保护木种。本研究旨在找到能准确地识别红木种类的方法,以防止交易中的欺诈行为和保护树种。【方法】以国家林业和草原局木材与木竹制品质... 详细信息

【目的】不同类型的红木由于生长周期和木材特性的不同,导致商业价格差异悬殊,其中还包含有国家保护木种。本研究旨在找到能准确地识别红木种类的方法,以防止交易中的欺诈行为和保护树种。【方法】以国家林业和草原局木材与木竹制品质量检验检测中心(昆明)实际检测中累积的黄檀属Dalbergia和紫檀属Pterocarpus中的交趾黄檀***、刀状黑黄檀D. cultrata、卢氏黑黄檀D. louvelii、巴里黄檀D. bariensis、奥氏黄檀D. oliveri、大果紫檀P. macrocarpus、檀香紫檀P. santalinus等7种红木的376个样本作为基本数据,使用计算机算法扩展样本数量,提出自动化识别红木的卷积神经网络模型。【结果】该方法能够自动提取适合模型分类识别的特征,使用更为便捷,相比其他传统方法识别效果更准确的,结果证明平均识别精度达99.4%。【结论】自建的卷积神经网络可以有效识别红木树种,虽然在调参优化与训练时间大于VGG16等迁移学习方法,但泛化能力更强,证明了自建模型在红木识别应用上优于迁移学习模型。

关键词：红木切片自动识别卷积神经网络黄檀属紫檀属

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基于Go的多线程模块化爬虫框架设计与实现

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现代计算机 2019年第21期25卷 74-77页

作者：刘国玺刘江徐海峰张雁吕丹桔西南林业大学大数据与智能工程学院

为了提高网络爬虫的速率和爬虫程序的开发效率,利用大部分网站采用动态填充视图模板生成结构相同但内容不同的多个页面的特点,设计一个基于Go的多线程模块化爬虫框架。通过爬虫框架的实现和实验结果表明,此方法提升开发效率,有效解决普... 详细信息

为了提高网络爬虫的速率和爬虫程序的开发效率,利用大部分网站采用动态填充视图模板生成结构相同但内容不同的多个页面的特点,设计一个基于Go的多线程模块化爬虫框架。通过爬虫框架的实现和实验结果表明,此方法提升开发效率,有效解决普通爬虫中常见的单线程太慢、多线程难以控制等问题。

关键词：多线程 Go 网络爬虫模块化爬虫

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