检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2024年第4期33卷 209-214页

作者：黄宇翔西南林业大学大数据与人工智能研究院昆明650224 西南林业大学森林生态大数据国家林业和草原局重点实验室昆明650224

目前,区块链在供应链领域中的应用越来越受到业界的广泛关注.但由于供应链中存在大量复杂性的事务,这给可信的主节点选取工作带来了挑战.因此,在机器学习分类算法与PBFT(practical Byzantine fault tolerance)共识算法的基础上,提出一... 详细信息

目前,区块链在供应链领域中的应用越来越受到业界的广泛关注.但由于供应链中存在大量复杂性的事务,这给可信的主节点选取工作带来了挑战.因此,在机器学习分类算法与PBFT(practical Byzantine fault tolerance)共识算法的基础上,提出一种应用于供应链的区块链PBFT共识算法优化方法.对构建供应链与区块链的集成框架进行分析,根据供应链中参与共识的节点属性特征,运用K-近邻(K-nearest neighbors)来优化PBFT共识算法的主节点选取规则.实验结果表明,对共识节点进行信任评估分类可以较好地解决因视图切换所引发的效率问题,从而提升区块链的吞吐量、时延、容错性等共识性能,具有一定的实用性,也给区块链在其他行业的应用提供了思路.

关键词：区块链实用拜占庭容错供应链 K-近邻信任评估

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基于优化三角形植被指数(TVI)的灌丛化草原植被地上生物量遥感估测方法研究

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草业学报 2023年第10期32卷 1-14页

作者：许政勇孙斌张王菲李毅夫闫紫钰岳巍滕思翰西南林业大学林学院云南昆明650224 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 内蒙古自治区大数据中心内蒙古呼和浩特010000

灌丛化已经成为草原生态系统中重要的生态问题,而灌丛化草原植被地上生物量(AGB)的精细化估测对于开展区域生态系统碳循环研究有着重要的科学意义。受土壤背景噪声和植被生长结构特征差异的双重影响,现有常见植被指数在灌丛化草原区域构... 详细信息

灌丛化已经成为草原生态系统中重要的生态问题,而灌丛化草原植被地上生物量(AGB)的精细化估测对于开展区域生态系统碳循环研究有着重要的科学意义。受土壤背景噪声和植被生长结构特征差异的双重影响,现有常见植被指数在灌丛化草原区域构建AGB估算模型时表现极不稳定。针对这一问题,基于Sentinel-2遥感数据,通过优化三角形植被指数(TVI)开展灌丛化草原植被AGB遥感估测方法研究。研究结果表明:1)在以草本植被为主的区域中,基于绿R560、红边R705和近红R865组合形成的TVI与AGB拟合效果最好,R2达到了0.684;而在以灌丛植被为主的区域中,以基于绿R560、红边R783和近红R842组合形成的TVI与AGB拟合效果最好,R^(2)达到了0.368。2)分析现有常用的12种植被指数对土壤的噪声敏感性时,在以草本植被为主的区域中,增强型植被指数(EVI)对土壤噪声表现最为敏感;在以灌丛植被为主的区域中,修正土壤调节植被指数(MSAVI)表现最为敏感。3)在草本植被为主的区域中,相对于TVI,优化后植被指数草地三角形植被指数(GTVI)构建线性估算模型的交叉验证决定系数(R^(2)CV)提高了0.153、交叉验证均方根误差(RMSECV)减小了12.222 g·m^(-2);在灌丛植被为主的区域中,相对于TVI,优化后植被指数GTVI构建线性估算模型的R^(2)CV提高了0.029、RMSECV减小了1.684 g·m^(-2)。4)与常用的12种植被指数构建的估测模型相比,无论在草本植被区域还是灌丛植被区域,GTVI构建的估测模型都具有最高的精度。该研究结果以期为采用植被指数法开展灌丛化草原植被地上生物量遥感估算提供科学依据和参考。

关键词：灌丛化草原植被地上生物量植被指数法优化三角形植被指数

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森林火灾中“爆燃”研究综述

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林业调查规划 2021年第4期46卷 61-66,114页

作者：张文文王秋华徐伟恒闫想想龙腾腾魏建珩高仲亮西南林业大学土木工程学院/云南省森林灾害预警与控制重点实验室云南昆明650224 西南林业大学大数据与智能工程学院/林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650224

森林火灾中的“爆燃”是极端火行为的一种,受多种因素驱动,具有突发性和偶然性,危险性极大,对灭火人员的生命安全构成严重威胁,影响到森林财产和人身安全。基于国内外森林火灾中爆燃相关研究进展和历年森林火灾爆燃案例,探讨森林火灾“... 详细信息

森林火灾中的“爆燃”是极端火行为的一种,受多种因素驱动,具有突发性和偶然性,危险性极大,对灭火人员的生命安全构成严重威胁,影响到森林财产和人身安全。基于国内外森林火灾中爆燃相关研究进展和历年森林火灾爆燃案例,探讨森林火灾“爆燃”特征,揭示森林火灾爆燃形成机制、规律。提出加强预警监测,建设防火工程,提高管理效率等森林火灾爆燃的应对策略。从安全防范、火环境测定、爆燃机制以及提高林火蔓延速率及火行为预测准确度等角度展望森林火灾爆燃未来研究方向。

关键词：森林火灾爆燃火行为燃烧强度蔓延速率预警监测

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助力脱贫攻坚茶产业发展存在问题及对策思考——以盘州市民主镇石阶路村为例

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农业与技术 2020年第10期40卷 161-163页

作者：黄邵东徐伟恒焦克西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学大数据与智能工程研究院云南昆明650233 西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650233 贵州大学农学院贵州贵阳550004

本文尝试分析导致民主镇石阶路村茶产业发展滞缓的原因并提出相应的对策措施,以期分析结果及对策有助于石阶路茶产业的发展,进一步助力石阶路村脱贫攻坚。通过实地调研及走访当地农户发现石阶路茶产业发展面临以下问题:茶园配套基础设... 详细信息

本文尝试分析导致民主镇石阶路村茶产业发展滞缓的原因并提出相应的对策措施,以期分析结果及对策有助于石阶路茶产业的发展,进一步助力石阶路村脱贫攻坚。通过实地调研及走访当地农户发现石阶路茶产业发展面临以下问题:茶园配套基础设施不完善;合作社管理经验不足;部分村民意识守旧,不敢轻易尝试茶叶种植;茶产业融资难、融资成本高,资金投入少。以上原因造成石阶路村虽自2017年起种植茶叶,但到目前为止成效甚微。本文结合石阶路村实际以及当地农户意愿提出相应的对策措施助力石阶路村茶产业发展。

关键词：脱贫攻坚茶叶种植管理问题措施

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楚雄腮扁叶蜂在云南的风险评估与管理

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云南农业科技 2022年第3期 13-15,18页

作者：常菊美徐全元鲁莹李永和王雷光樊敏张邯瑞西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 西南林业大学森林生态大数据国家林业和草原局重点实验室云南昆明650224 云南省高原特色农业产业研究院云南昆明650224

楚雄腮扁叶蜂危害云南松、华山松、云南油杉及雪松等松科植物,有从滇中向滇东北、滇东南扩散蔓延的趋势,对云南省的经济和生态环境产生了一定的影响。文章运用林业有害生物综合评判方法并经过定量分析计算出楚雄腮扁叶蜂的R值为1.56,属... 详细信息

楚雄腮扁叶蜂危害云南松、华山松、云南油杉及雪松等松科植物,有从滇中向滇东北、滇东南扩散蔓延的趋势,对云南省的经济和生态环境产生了一定的影响。文章运用林业有害生物综合评判方法并经过定量分析计算出楚雄腮扁叶蜂的R值为1.56,属于中度危险有害生物,本研究可为防止楚雄腮扁叶蜂在云南进一步扩散蔓延和造成危害提供理论参考。

关键词：楚雄腮扁叶蜂危害扩散蔓延有害生物

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5种植被指数识别青藏高原季节牧场比较研究

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草原与草坪 2022年第4期42卷 1-8页

作者：方攀飞王雷光于龙苏世琪徐伟恒周华坤西南林业大学林学院云南昆明650233 曲靖师范学院文化旅游学院云南曲靖6550113 南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650233 西南林业大学大数据与人工智能研究院云南昆明650233 西南林业大学森林生态大数据国家林业与草原局重点实验室云南昆明650233 中国科学院西北高原生物研究所青海省寒区恢复生态学重点实验室青海西宁810001

季节牧场(冷季牧场和暖季牧场)面积是载畜量计算的重要指标,对于草畜平衡季节动态管理具有重要指导意义。本研究基于Landsat 8影像构建5种对植被扰动敏感的植被指数(NBR、CSI、NBR2、NDMI和NDVI),通过5种植被指数对青藏高原地区两类最... 详细信息

季节牧场(冷季牧场和暖季牧场)面积是载畜量计算的重要指标,对于草畜平衡季节动态管理具有重要指导意义。本研究基于Landsat 8影像构建5种对植被扰动敏感的植被指数(NBR、CSI、NBR2、NDMI和NDVI),通过5种植被指数对青藏高原地区两类最主要的高寒草地(高寒草甸和高寒草原)的季节牧场可利用面积进行识别,并通过区分度(M)和分类精度定量评价各指数识别季节牧场的能力。结果表明:1)受到放牧家畜的啃食和践踏等干扰,在暖季放牧末期,冷季牧场和暖季牧场光谱差异明显;2)5种植被指数均能很好地区分高寒草地的季节牧场,M值均高于2.38,总体精度均高于87.33%;3)基于近红外(NIR)和短波红外(SWIR2)波段构建的NBR指数对高寒草甸和高寒草原的季节牧场分类效果最好,总体精度均高于93.33%,Kappa系数均大于0.83。

关键词：季节牧场青藏高原 Landsat8 植被指数

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