检索结果-内蒙古大学图书馆

电子科技大学学报 2019年第2期48卷 247-252页

作者：谢盈陈建英吴尽昭丁旭阳西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

不同的任务调度算法将任务分配在不同的处理单元,会产生不同的能耗。在基于片上网络的多核系统中,将任务分摊到所有处理器核能提高系统利用率,但导致大量的簇间通信,增加数据传输能耗。本文在对系统能耗进行建模的基础上,提出一种能耗... 详细信息

不同的任务调度算法将任务分配在不同的处理单元,会产生不同的能耗。在基于片上网络的多核系统中,将任务分摊到所有处理器核能提高系统利用率,但导致大量的簇间通信,增加数据传输能耗。本文在对系统能耗进行建模的基础上,提出一种能耗约束的任务调度算法。该算法结合任务间依赖关系,动态计算任务分配时产生通信开销最小的簇和系统利用率最大的簇,通过计算在相应簇上产生的系统能耗,选择产生系统能耗小的分配方案以平衡系统利用率和簇间通信开销。仿真实验结果证明,算法在减少了簇间通信开销并提高系统利用率的同时,降低了系统能耗。

关键词：通信开销能耗约束片上网络系统利用率

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基于多无人机协作的多目标无源定位算法

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中国科学：信息科学 2019年第5期49卷 570-584页

作者：屈小媚刘韬谈文蓉西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041

基于多无人机协作的无源目标定位是无人机在军事侦察等领域应用的关键技术.现有研究大部分针对单目标的无源定位,本文研究利用到达时间差观测对多目标进行无源定位的高效算法.将已有的两步加权最小二乘方法中辅助变量与目标位置的非线... 详细信息

基于多无人机协作的无源目标定位是无人机在军事侦察等领域应用的关键技术.现有研究大部分针对单目标的无源定位,本文研究利用到达时间差观测对多目标进行无源定位的高效算法.将已有的两步加权最小二乘方法中辅助变量与目标位置的非线性关系作为约束,建立约束加权最小二乘多目标定位模型,并化简为含多个二次不定等式约束的二次规划问题.这是一个NP-hard的非凸优化问题.本文提出一种CWLS (constrained weighted least squares)近似迭代算法,在迭代过程中用线性等式约束近似二次不定等式约束,使其近似优化问题有解析解.理论分析表明,该算法收敛的极限一定是原问题的全局最优解. Monte Carlo实验表明,该算法在绝大部分情况下能快速收敛,且对多目标定位的精度优于两步加权最小二乘方法.

关键词：无人机无源定位多目标到达时间差约束加权最小二乘

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基于无线分布式的仪器预约与控制系统研究与实现

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微电子学与计算机 2015年第1期32卷 114-119页

作者：谈文蓉陈毅红西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都610041 计算机系统国家民委重点实验室(西南民族大学) 四川成都610041 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

该系统基于射频芯片全分布式无线通信协议,具有载波检测和冲突避免功能,解决多对一通信问题;采用主从一致性更新策略,解决分布式系统数据一致性问题.基于这些技术,成功研制了一套仪器设备控制管理系统,实现了仪器设备预约与使用过程控... 详细信息

该系统基于射频芯片全分布式无线通信协议,具有载波检测和冲突避免功能,解决多对一通信问题;采用主从一致性更新策略,解决分布式系统数据一致性问题.基于这些技术,成功研制了一套仪器设备控制管理系统,实现了仪器设备预约与使用过程控制相结合,提高了实验室仪器设备管理的自动化水平.

关键词：仪器分布式控制通信协议数据一致性预约

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一种改进的鸡尾酒排序算法

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西南民族大学学报（自然科学版） 2021年第1期47卷 60-65页

作者：张凡殷锋苗潇文张细凯西南民族大学计算机科学与技术学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

鸡尾酒算法是一种基于双向遍历的排序算法,相比于传统的冒泡排序算法在排序效率上有一定的提高,但仍存在大量的重复数据比较以及对初始输入序列随机度过于敏感等问题.针对上述问题,引入了一种鸡尾酒排序算法的改进算法(Trigger-Conditio... 详细信息

鸡尾酒算法是一种基于双向遍历的排序算法,相比于传统的冒泡排序算法在排序效率上有一定的提高,但仍存在大量的重复数据比较以及对初始输入序列随机度过于敏感等问题.针对上述问题,引入了一种鸡尾酒排序算法的改进算法(Trigger-Conditional Cocktail Sort Algorithm,简称T-CCS).通过记录排序过程中每次发生数据交换的位置来缩小遍历区间,并以发生数据交换作为分段逆向遍历的启动条件,减少重复的数据比较.实验结果表明,T-CCS算法在不同规模输入数据的排序处理中均有较好表现,其排序效率相比于原算法提高了20%;同时,该算法受初始输入序列随机度的影响也相对低于传统的鸡尾酒排序算法.

关键词：排序算法鸡尾酒算法遍历区间序列随机度

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改进YOLOv4算法的高速公路碰撞预警系统

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西南民族大学学报（自然科学版） 2022年第1期48卷 64-74页

作者：谈文蓉薛余坤陈秋实邢雪枫西南民族大学计算机科学与技术学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

针对目前基于视觉的车辆防碰撞预警技术存在检测速度慢、安全区域预测误差大的问题,提出一种基于改进YOLOv4模型的高速公路防碰撞预警算法.首先,使用安装在车顶部的摄像头获取图像,经过防抖处理之后作为神经网络的输入数据,计算周围车... 详细信息

针对目前基于视觉的车辆防碰撞预警技术存在检测速度慢、安全区域预测误差大的问题,提出一种基于改进YOLOv4模型的高速公路防碰撞预警算法.首先,使用安装在车顶部的摄像头获取图像,经过防抖处理之后作为神经网络的输入数据,计算周围车辆的位置信息.其次,使用以单目视觉算法为核心的车载摄像头标定技术,根据本车行驶速度,构建危险区域预警模型.最后,根据预警策略和车辆位置关系,对可能发生的追尾碰撞事故进行预测并及时提醒驾驶员.实验结果表明,使用经过防抖处理的图像进行预警检测,车辆识别准确率提高了4.1%,车辆预警准确率提高了7.51%,预警误报率降低了10.53%,在移动平台的检测速率达到29帧/秒.

关键词：车辆检测防碰撞预警 YOLOv4 视频防抖单目测距

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城市地下管网运维大数据预处理技术研究

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西南民族大学学报（自然科学版） 2020年第4期46卷 386-393页

作者：谈文蓉王金壅曹新悦王洋雷宇琦西南民族大学计算机科学与技术学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

在城市建设中有错综复杂的地下管网,迫切需要建立地下管网数据智能化建设的智能检测系统,对地下管网数据存在各种风险进行监测.多段复杂的地下管网数据错综复杂,结构不一且数据量多,Tian差值扩展技术不再适用.非线性DELTA误差数据压缩... 详细信息

在城市建设中有错综复杂的地下管网,迫切需要建立地下管网数据智能化建设的智能检测系统,对地下管网数据存在各种风险进行监测.多段复杂的地下管网数据错综复杂,结构不一且数据量多,Tian差值扩展技术不再适用.非线性DELTA误差数据压缩算法和分段差值法解压缩算法是数据处理过程的两种不同数据预处理技术,利用分段差值法对解压缩的数据进行填补,得到的数据能更加准确的复合地下管网平台的要求.根据市政工程建设运维数据特点,提出分段差值法处理市政监控数据解压缩算法过程.采用分段差值扩展和非线性Delta误差技术方法嵌入数据,减少不可扩展差值的数量,提高管网数据的压缩率,根据差值次低位的可改变性定位不可变差值,从而提高数据嵌入容量,提取端在提取信息后可根据需要无损地恢复原始数据.实验结果表明,该算法在保证数据质量的同时,数据容量有较大的提高,并有效抑制数据冗余,基于分段差值法的地下管网数据解压缩算法得到的数据利用率增加了83.3%.

关键词：分段差值地下管网数据数据实时压缩非线性DELTA

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网络设计与运维技术虚实结合的云课堂教学

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福建电脑 2020年第9期36卷 122-125页

作者：刘明志西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041

本文针对《网络设计与运维技术》实验教学在新冠病毒肺炎疫情影响下的实验教学现状进行分析,结合云课堂环境进行线上教学和线下实践,提出“虚”“实”结合的实验构想。并以搭建真实情境贴近生活身边的家庭局域网网络工程项目驱动为主导,... 详细信息

本文针对《网络设计与运维技术》实验教学在新冠病毒肺炎疫情影响下的实验教学现状进行分析,结合云课堂环境进行线上教学和线下实践,提出“虚”“实”结合的实验构想。并以搭建真实情境贴近生活身边的家庭局域网网络工程项目驱动为主导,用GNS3虚拟仿真辅助,研究并设计了两者结合的教学方案。实际运行结果表明,该教学方案能提高学生的实验兴趣,提高实验教学效果。

关键词：疫情云课堂虚实结合项目驱动

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基于拉普拉斯规范化和重启随机游走算法的微生物疾病关系预测

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西南民族大学学报（自然科学版） 2020年第5期46卷 510-514页

作者：罗洪杨杰西南民族大学计算机科学与技术学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

随着微生物组学和相关生物信息技术的发展,研究微生物和疾病之间的关系已成为生物信息学的重要课题之一.通常传统实验研究微生物和疾病关系耗时又耗成本,利用计算方法有助于研究目标的定位和缩短研究周期.首先基于已知微生物疾病关系互... 详细信息

随着微生物组学和相关生物信息技术的发展,研究微生物和疾病之间的关系已成为生物信息学的重要课题之一.通常传统实验研究微生物和疾病关系耗时又耗成本,利用计算方法有助于研究目标的定位和缩短研究周期.首先基于已知微生物疾病关系互作网络、拉普拉斯规范化高斯核微生物和疾病相似性网络构建了异质网络,接着在异质网络上采用重启的随机游走算法对微生物和疾病的潜在关系进行了预测,最后与其它预测算法进行了五折交叉验证和预测结果分析.实验结果验证了算法的有效性.

关键词：拉普拉斯规范化高斯核相似性异质网络 RWR

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一种视频防抖的车辆检测算法

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软件导刊 2022年第3期21卷 78-82页

作者：薛余坤谈文蓉邢雪枫陈秋实西南民族大学计算机科学与技术学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

为解决由于道路颠簸、车辆自身抖动导致视频帧图像模糊而影响车辆检测效果的问题,采用基于特征匹配的光流法结合SURF特征点提取算法对车载视频进行防抖预处理,再将增稳后的视频序列传入训练好的YOLOv4框架进行车辆检测。在KITTI数据集... 详细信息

为解决由于道路颠簸、车辆自身抖动导致视频帧图像模糊而影响车辆检测效果的问题,采用基于特征匹配的光流法结合SURF特征点提取算法对车载视频进行防抖预处理,再将增稳后的视频序列传入训练好的YOLOv4框架进行车辆检测。在KITTI数据集上对该算法进行验证,最终识别准确率达96.5%。通过对比防抖前后测试结果发现,建立的防抖优化算法效果明显,对视频序列模糊帧的检测能力有很大提升。

关键词：车辆检测视频防抖目标识别光流法

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基于逆向工程的Android应用漏洞检测技术研究

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西南民族大学学报（自然科学版） 2018年第5期44卷 512-520页

作者：许庆富谈文蓉王彩霞西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都610041 西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

Android应用程序面临着各种各样的安全威胁,针对如何在黑客利用Android程序漏洞攻击前发现潜在漏洞的漏洞检测技术研究,提出了一种基于APK逆向分析的应用漏洞检测技术.在逆向反编译APK静态代码的基础上,运用特征提取算法将smali静态代... 详细信息

Android应用程序面临着各种各样的安全威胁,针对如何在黑客利用Android程序漏洞攻击前发现潜在漏洞的漏洞检测技术研究,提出了一种基于APK逆向分析的应用漏洞检测技术.在逆向反编译APK静态代码的基础上,运用特征提取算法将smali静态代码解析转换为函数调用图作为特征来源,建立原始特征集合提取模型,继而通过改进ReliefF特征选择算法对原始特征集合进行数据降维,提取APK包中的漏洞特征向量,依次构建漏洞的检测规则.再结合Android漏洞库收录的漏洞特征对特征向量进行正则匹配,以挖掘其中潜在的安全漏洞.基于该检测方法实现了系统模型并进行对比性实验,实验结果表明此检测方法的漏洞检出率达91%以上.因此,该漏洞检测技术能够有效挖掘Android应用中常见的安全漏洞.

关键词：移动安全逆向工程漏洞挖掘特征提取数据降维

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