检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2021年第7期38卷 988-996页

作者：谯小康屈小媚西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

车辆协同感知定位是车辆定位的热点技术.针对车载自组织网络,本文在GPS卫星导航和车辆自身航位推算(DR)的基础上,利用车辆之间的到达时间(TOA)观测和车辆到车辆(V2V)的实时通信来设计一种分布式协同定位方法.针对协同定位中TOA测量函数... 详细信息

车辆协同感知定位是车辆定位的热点技术.针对车载自组织网络,本文在GPS卫星导航和车辆自身航位推算(DR)的基础上,利用车辆之间的到达时间(TOA)观测和车辆到车辆(V2V)的实时通信来设计一种分布式协同定位方法.针对协同定位中TOA测量函数的非线性和辅助车辆真实位置未知的问题,提出了一种基于改进无迹卡尔曼滤波(UKF)的协同定位算法.相对于传统的UKF协同定位使用GPS观测值作为辅助车辆位置,本文提出的算法将辅助车辆位置作为未知参数,扩维到状态向量,有效降低了辅助车辆位置误差对定位精度的影响.Monte Carlo仿真结果表明,利用TOA观测的协同定位精度明显优于仅利用GPS和DR的独立定位精度,且改进的UKF协同定位算法相比于传统UKF算法,具有更高的定位性能.

关键词：车载自组织网络到达时间车辆到车辆协同定位无迹卡尔曼滤波

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强化文本关联语义和多特征提取的重复缺陷报告检测模型

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重庆大学学报 2023年第7期46卷 53-62页

作者：周文杰谢琪崔梦天西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室成都610041

针对重复缺陷报告检测研究中存在语义长距离依赖以及缺陷报告特征的单一性问题,提出一种强化文本关联语义和多特征提取的重复缺陷报告检测模型。引入自注意力机制捕获缺陷报告文本序列内部的语义关联性,从而动态计算上下文语义向量进行... 详细信息

针对重复缺陷报告检测研究中存在语义长距离依赖以及缺陷报告特征的单一性问题,提出一种强化文本关联语义和多特征提取的重复缺陷报告检测模型。引入自注意力机制捕获缺陷报告文本序列内部的语义关联性,从而动态计算上下文语义向量进行语义分析,解决长距离依赖问题;利用隐含狄利克雷分布算法捕获缺陷报告文本的主题特征,同时针对缺陷报告的类别信息,构建一种特征提取网络计算类别差异特征;最后基于3类特征向量进行综合检测。实验结果表明,该模型实现了更优的检测性能。

关键词：重复缺陷报告检测长距离依赖自注意力机制语义分析多特征提取

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基于时序特征的即时缺陷预测研究

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西南民族大学学报(自然科学版) 2025年第1期51卷 92-99页

作者：黄磊李英玲辛罡西南民族大学计算机与人工智能学院四川成都610041 西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

即时缺陷预测是持续集成代码提交时进行代码缺陷预测,从而节省测试代码资源消耗以及减少测试时间,提升集成构建速度.然而现有的即时缺陷预测方法,只采用传统人工特征、代码结构和语义信息,忽略了在集成历史中产生的时序信息.受到时序模... 详细信息

即时缺陷预测是持续集成代码提交时进行代码缺陷预测,从而节省测试代码资源消耗以及减少测试时间,提升集成构建速度.然而现有的即时缺陷预测方法,只采用传统人工特征、代码结构和语义信息,忽略了在集成历史中产生的时序信息.受到时序模型相关研究启发,可从集成历史版本信息提取时序特征,用于缺陷预测.因此,提出基于时序特征的即时缺陷预测模型(TSF-JIT),首先从项目数据的集成版本历史中,提取历史轨迹信息并分段处理;接着,基于分段轨迹使用双向门控循环单元以及多头自注意力机制提取序列中的时序特征;最后,将时序特征卷积降维并构建缺陷预测模型,预测提交代码是否包含缺陷.与当前具有代表性的2个基线方法在6个项目数据进行比较,在精确率、召回率、F1值和AUC结果平均值上,模型比基线方法高出4.74%~7.21%、8.05%~8.74%、5.56%~8.31%、2.92%~4.79%.实验结果说明,提出的方法能够有效提高缺陷预测的精确率,从而降低开发中测试资源和时间消耗.

关键词：即时缺陷预测时序特征双向门控循环单元自注意力机制

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基于谱聚类半监督特征选择的功能磁共振成像数据分类

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计算机应用 2021年第8期41卷 2288-2293页

作者：祝承赵晓琦赵丽萍焦玉宏朱亚飞陈建英周伟谭颖计算机系统国家民委重点实验室(西南民族大学) 成都610041

针对功能磁共振成像(fMRI)数据的高维度小样本问题,提出谱聚类半监督特征选择(SS-FSSC)模型。首先利用先验脑区模板提取时间序列信号;然后选取皮尔逊相关系数与序统计量相关系数(OSCC)描述脑区间的功能连接特征,并对特征进行谱聚类;最... 详细信息

针对功能磁共振成像(fMRI)数据的高维度小样本问题,提出谱聚类半监督特征选择(SS-FSSC)模型。首先利用先验脑区模板提取时间序列信号;然后选取皮尔逊相关系数与序统计量相关系数(OSCC)描述脑区间的功能连接特征,并对特征进行谱聚类;最后利用基于Constraint得分的特征重要性准则挑选出特征子集,并把这些子集输入支持向量机(SVM)分类器进行分类。实验通过在COBRE精神分裂症公开数据集上重复进行100次五折交叉验证,发现当保留特征数为152时,所提模型对精神分裂症得到最高平均准确率约为77%,最高准确率为95.83%。实验结果分析表明,模型仅保留16个功能连接特征进行分类器训练就能稳定达到70%以上的平均准确率,且所提模型得到的结果中功能连接对应的10个脑区中距状裂皮质(Intracalcarine Cortex)出现频次最高,符合现有对精神分裂症的研究状况。

关键词：功能磁共振成像谱聚类特征选择皮尔逊相关系数序统计量相关系数精神分裂症距状裂皮质

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推荐系统综述

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计算机应用 2022年第6期42卷 1898-1913页

作者：于蒙何文涛周绪川崔梦天吴克奇周文杰计算机系统国家民委重点实验室(西南民族大学) 成都610041

随着网络应用的不断发展,网络资源呈指数型增长,信息过载现象日益严重,如何高效获取符合需求的资源成为困扰人们的问题之一。推荐系统能对海量信息进行有效过滤,为用户推荐符合其需求的资源。对推荐系统的研究现状进行详细介绍,包括基... 详细信息

随着网络应用的不断发展,网络资源呈指数型增长,信息过载现象日益严重,如何高效获取符合需求的资源成为困扰人们的问题之一。推荐系统能对海量信息进行有效过滤,为用户推荐符合其需求的资源。对推荐系统的研究现状进行详细介绍,包括基于内容的推荐、协同过滤推荐和混合推荐这三种传统推荐方式,并重点分析了基于卷积神经网络(CNN)、深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)和图神经网络(GNN)这四种常见的深度学习推荐模型的研究进展;归纳整理了推荐领域常用的数据集,同时分析对比了传统推荐算法和基于深度学习的推荐算法的差异。最后,总结了实际应用中具有代表性的推荐模型,讨论了推荐系统面临的挑战和未来的研究方向。

关键词：推荐算法协同过滤深度学习卷积神经网络深度神经网络循环神经网络图神经网络

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基于多无人机协作的多目标无源定位算法

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中国科学：信息科学 2019年第5期49卷 570-584页

作者：屈小媚刘韬谈文蓉西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041

基于多无人机协作的无源目标定位是无人机在军事侦察等领域应用的关键技术.现有研究大部分针对单目标的无源定位,本文研究利用到达时间差观测对多目标进行无源定位的高效算法.将已有的两步加权最小二乘方法中辅助变量与目标位置的非线... 详细信息

基于多无人机协作的无源目标定位是无人机在军事侦察等领域应用的关键技术.现有研究大部分针对单目标的无源定位,本文研究利用到达时间差观测对多目标进行无源定位的高效算法.将已有的两步加权最小二乘方法中辅助变量与目标位置的非线性关系作为约束,建立约束加权最小二乘多目标定位模型,并化简为含多个二次不定等式约束的二次规划问题.这是一个NP-hard的非凸优化问题.本文提出一种CWLS (constrained weighted least squares)近似迭代算法,在迭代过程中用线性等式约束近似二次不定等式约束,使其近似优化问题有解析解.理论分析表明,该算法收敛的极限一定是原问题的全局最优解. Monte Carlo实验表明,该算法在绝大部分情况下能快速收敛,且对多目标定位的精度优于两步加权最小二乘方法.

关键词：无人机无源定位多目标到达时间差约束加权最小二乘

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一种能耗约束的多核系统任务调度算法

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电子科技大学学报 2019年第2期48卷 247-252页

作者：谢盈陈建英吴尽昭丁旭阳西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

不同的任务调度算法将任务分配在不同的处理单元,会产生不同的能耗。在基于片上网络的多核系统中,将任务分摊到所有处理器核能提高系统利用率,但导致大量的簇间通信,增加数据传输能耗。本文在对系统能耗进行建模的基础上,提出一种能耗... 详细信息

不同的任务调度算法将任务分配在不同的处理单元,会产生不同的能耗。在基于片上网络的多核系统中,将任务分摊到所有处理器核能提高系统利用率,但导致大量的簇间通信,增加数据传输能耗。本文在对系统能耗进行建模的基础上,提出一种能耗约束的任务调度算法。该算法结合任务间依赖关系,动态计算任务分配时产生通信开销最小的簇和系统利用率最大的簇,通过计算在相应簇上产生的系统能耗,选择产生系统能耗小的分配方案以平衡系统利用率和簇间通信开销。仿真实验结果证明,算法在减少了簇间通信开销并提高系统利用率的同时,降低了系统能耗。

关键词：通信开销能耗约束片上网络系统利用率

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区域感知实时人像超分辨率重建网络

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 588-595页

作者：龚柯存周梦琳唐东明西南民族大学国家民族事务委员会计算机系统重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与工程学院成都610041 成都信息工程大学软件工程学院成都610225

在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子... 详细信息

在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子模型分别针对包含或不包含人像边缘的区域进行重建。实验结果表明:与现有方法相比,RASR模型在4倍上采样重建场景下的推理时延降低了88%,能够更有效地重建高分辨率人像图像。

关键词：区域感知单图像超分辨率门控单元通道划分块深度学习

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智能反射面辅助的无线传感网络充电策略研究

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计算机应用研究 2023年第2期40卷 561-564页

作者：陈秋实谈文蓉刘韬西南民族大学计算机科学与工程学院成都610041 西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室成都610041

在无线可充电传感网的研究中面临诸多挑战,如无线功率传输中易衰弱、充电规划复杂度高、内存数据易溢出导致丢包。为此,引入智能反射面(IRS)并基于强化学习设计一种无线传感网能量传输和数据收集方案IRS_MDP。首先,该方案建立反射相位... 详细信息

在无线可充电传感网的研究中面临诸多挑战,如无线功率传输中易衰弱、充电规划复杂度高、内存数据易溢出导致丢包。为此,引入智能反射面(IRS)并基于强化学习设计一种无线传感网能量传输和数据收集方案IRS_MDP。首先,该方案建立反射相位偏移优化问题,计算出以任一传感器节点为充电目标节点时IRS的最优相移值,实现最大化目标节点处所接收的功率。其次,根据上述结果并结合传感器实时状态,基于强化学习设计关于充电和数据传输过程的优化充电策略实现丢包率降低。仿真结果表明,该方案相较其他方案可以更好地提升网络吞吐量和降低数据丢包率。

关键词：无线传感网马尔可夫决策过程智能反射面相位偏移优化

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面向图像分类的残差网络进展研究

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计算机工程与应用 2020年第20期56卷 9-19页

作者：赵丽萍袁霄祝承赵晓琦杨仕虎梁平鲁小丫谭颖西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室成都610041 南京大学电子科学与工程学院南京210093

近年来,随着数据量的扩大,计算机性能不断提升,用传统的图像分类方法无法获得大数据下图像分类的高精度准确率,残差网络因其高度准确性和良好收敛性已成为图像分类领域的技术热点,值得深入研究。介绍了残差网络,并从提升分类准确率、减... 详细信息

近年来,随着数据量的扩大,计算机性能不断提升,用传统的图像分类方法无法获得大数据下图像分类的高精度准确率,残差网络因其高度准确性和良好收敛性已成为图像分类领域的技术热点,值得深入研究。介绍了残差网络,并从提升分类准确率、减少模型参数量和降低模型计算量三个角度出发,详细讨论了各个变体的内在结构,分析了各个变体的优缺点,给出了各个变体适用场合的建议。从准确率、参数量和计算量三个方面对各个变体的性能进行了直观的对比。提出了残差网络现在面临的挑战和未来的发展方向。

关键词：残差网络深度神经网络图像分类计算机视觉

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