检索结果-内蒙古大学图书馆

西南科技大学学报 2023年第1期38卷 91-97,104页

作者：陈文强何文涛周绪川查媛媛李英玲西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与工程学院成都610041

针对云文件数据在使用期后不及时删除易导致非授权访问及隐私数据泄露等问题,结合DHT(分布式哈希表)网络实时更新的特性,提出了一种AES与国密SM2混合加密的云文件数据安全自毁方案。首先数据所有端用AES对称加密算法加密待上传文件得到... 详细信息

针对云文件数据在使用期后不及时删除易导致非授权访问及隐私数据泄露等问题,结合DHT(分布式哈希表)网络实时更新的特性,提出了一种AES与国密SM2混合加密的云文件数据安全自毁方案。首先数据所有端用AES对称加密算法加密待上传文件得到文件密文,然后对文件密文随机抽样,再将密文索引与AES密钥封装成封装体(PAC),其次将PAC用私钥进行国密SM2非对称加密成封装体密文(EP),最后将EP传至DHT网络,并将不完整密文与抽样密文上传至云端。数据使用端下载使用数据的操作是上传操作的逆操作。数据生命到期时可通过DHT网络自主更新实现定期删除EP,密文的覆写删除是通过调用HDFS的接口上传随机数据实现。通过密钥和云端密文的删除实现云数据的安全自毁。实验结果表明方案的整体性能表现良好。

关键词：混合加密安全分享密文抽样隐私保护 SM2算法

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基于无线分布式的仪器预约与控制系统研究与实现

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微电子学与计算机 2015年第1期32卷 114-119页

作者：谈文蓉陈毅红西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都610041 计算机系统国家民委重点实验室(西南民族大学) 四川成都610041 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

该系统基于射频芯片全分布式无线通信协议,具有载波检测和冲突避免功能,解决多对一通信问题;采用主从一致性更新策略,解决分布式系统数据一致性问题.基于这些技术,成功研制了一套仪器设备控制管理系统,实现了仪器设备预约与使用过程控... 详细信息

该系统基于射频芯片全分布式无线通信协议,具有载波检测和冲突避免功能,解决多对一通信问题;采用主从一致性更新策略,解决分布式系统数据一致性问题.基于这些技术,成功研制了一套仪器设备控制管理系统,实现了仪器设备预约与使用过程控制相结合,提高了实验室仪器设备管理的自动化水平.

关键词：仪器分布式控制通信协议数据一致性预约

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基于本体建模的动态知识图谱构建技术研究

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西南民族大学学报（自然科学版） 2021年第3期47卷 310-316页

作者：陈雅茜邢雪枫西南民族大学计算机科学与工程学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

目前知识图谱领域构建的图谱多以静态知识图谱为主,数据集较大时,构建出的静态知识图谱的规模会非常大,且存在可读性差、交互性低等问题,非常不利于信息的动态浏览和筛选.为解决这一问题,应以增加知识图谱的动态交互性为目标来完成动态... 详细信息

目前知识图谱领域构建的图谱多以静态知识图谱为主,数据集较大时,构建出的静态知识图谱的规模会非常大,且存在可读性差、交互性低等问题,非常不利于信息的动态浏览和筛选.为解决这一问题,应以增加知识图谱的动态交互性为目标来完成动态知识图谱的构建.将从知识图谱的体系架构、本体建模等方面进行系统探索,给出基于本体建模的动态知识图谱构建技术流程.最后从知识推理等方面对未来的研究方向进行了展望.

关键词：动态知识图谱本体建模 Neo4j 信息可视化

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基于citespace和中介中心性算法的全国农业信息化知识图谱构建

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西南民族大学学报（自然科学版） 2022年第1期48卷 75-81页

作者：陈雅茜邢雪枫程大雷薛余坤吴非张代玮西南民族大学计算机科学与工程学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

以CNKI 2010~2020年期间发表的农业信息化领域论文作为数据来源,通过citespace可视化技术和改进的中介中心性算法相结合的方法完成全国农业信息化知识图谱的构建与分析.改进的中介中心性算法将共现网络中的前驱节点和后继节点的中心性... 详细信息

以CNKI 2010~2020年期间发表的农业信息化领域论文作为数据来源,通过citespace可视化技术和改进的中介中心性算法相结合的方法完成全国农业信息化知识图谱的构建与分析.改进的中介中心性算法将共现网络中的前驱节点和后继节点的中心性依赖值关联起来,不断地更新中介中心性值,而且执行从一个点到所有其他点的最短路径搜索(单源最短路径搜索),时间复杂度从O(N^(3))优化为O(MN),空间复杂度从O(N^(2))优化为O(M+N),大大提高了运算效率.

关键词：农业信息化知识图谱 citespace可视化技术中介中心性分析

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多模态情感识别综述

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西南民族大学学报（自然科学版） 2022年第4期48卷 440-447页

作者：程大雷张代玮陈雅茜西南民族大学计算机科学与工程学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

针对多模态情感识别这一新兴领域,分别从数据集、多模态特征表示以及多模态情感融合等三方面进行系统探索.特别针对多模态情感融合这一重点问题,分别对特征级融合、决策级融合、模型级融合这三个主流的融合策略进行了探讨.最后从引入新... 详细信息

针对多模态情感识别这一新兴领域,分别从数据集、多模态特征表示以及多模态情感融合等三方面进行系统探索.特别针对多模态情感融合这一重点问题,分别对特征级融合、决策级融合、模型级融合这三个主流的融合策略进行了探讨.最后从引入新模态和多模态融合等方面对未来研究方向进行了展望.

关键词：多模态情感识别特征表示多模态情感融合

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一种改进的鸡尾酒排序算法

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西南民族大学学报（自然科学版） 2021年第1期47卷 60-65页

作者：张凡殷锋苗潇文张细凯西南民族大学计算机科学与技术学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

鸡尾酒算法是一种基于双向遍历的排序算法,相比于传统的冒泡排序算法在排序效率上有一定的提高,但仍存在大量的重复数据比较以及对初始输入序列随机度过于敏感等问题.针对上述问题,引入了一种鸡尾酒排序算法的改进算法(Trigger-Conditio... 详细信息

鸡尾酒算法是一种基于双向遍历的排序算法,相比于传统的冒泡排序算法在排序效率上有一定的提高,但仍存在大量的重复数据比较以及对初始输入序列随机度过于敏感等问题.针对上述问题,引入了一种鸡尾酒排序算法的改进算法(Trigger-Conditional Cocktail Sort Algorithm,简称T-CCS).通过记录排序过程中每次发生数据交换的位置来缩小遍历区间,并以发生数据交换作为分段逆向遍历的启动条件,减少重复的数据比较.实验结果表明,T-CCS算法在不同规模输入数据的排序处理中均有较好表现,其排序效率相比于原算法提高了20%;同时,该算法受初始输入序列随机度的影响也相对低于传统的鸡尾酒排序算法.

关键词：排序算法鸡尾酒算法遍历区间序列随机度

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改进YOLOv4算法的高速公路碰撞预警系统

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西南民族大学学报（自然科学版） 2022年第1期48卷 64-74页

作者：谈文蓉薛余坤陈秋实邢雪枫西南民族大学计算机科学与技术学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

针对目前基于视觉的车辆防碰撞预警技术存在检测速度慢、安全区域预测误差大的问题,提出一种基于改进YOLOv4模型的高速公路防碰撞预警算法.首先,使用安装在车顶部的摄像头获取图像,经过防抖处理之后作为神经网络的输入数据,计算周围车... 详细信息

针对目前基于视觉的车辆防碰撞预警技术存在检测速度慢、安全区域预测误差大的问题,提出一种基于改进YOLOv4模型的高速公路防碰撞预警算法.首先,使用安装在车顶部的摄像头获取图像,经过防抖处理之后作为神经网络的输入数据,计算周围车辆的位置信息.其次,使用以单目视觉算法为核心的车载摄像头标定技术,根据本车行驶速度,构建危险区域预警模型.最后,根据预警策略和车辆位置关系,对可能发生的追尾碰撞事故进行预测并及时提醒驾驶员.实验结果表明,使用经过防抖处理的图像进行预警检测,车辆识别准确率提高了4.1%,车辆预警准确率提高了7.51%,预警误报率降低了10.53%,在移动平台的检测速率达到29帧/秒.

关键词：车辆检测防碰撞预警 YOLOv4 视频防抖单目测距

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网络设计与运维技术虚实结合的云课堂教学

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福建电脑 2020年第9期36卷 122-125页

作者：刘明志西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室成都610041 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041

本文针对《网络设计与运维技术》实验教学在新冠病毒肺炎疫情影响下的实验教学现状进行分析,结合云课堂环境进行线上教学和线下实践,提出“虚”“实”结合的实验构想。并以搭建真实情境贴近生活身边的家庭局域网网络工程项目驱动为主导,... 详细信息

本文针对《网络设计与运维技术》实验教学在新冠病毒肺炎疫情影响下的实验教学现状进行分析,结合云课堂环境进行线上教学和线下实践,提出“虚”“实”结合的实验构想。并以搭建真实情境贴近生活身边的家庭局域网网络工程项目驱动为主导,用GNS3虚拟仿真辅助,研究并设计了两者结合的教学方案。实际运行结果表明,该教学方案能提高学生的实验兴趣,提高实验教学效果。

关键词：疫情云课堂虚实结合项目驱动

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城市地下管网运维大数据预处理技术研究

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西南民族大学学报（自然科学版） 2020年第4期46卷 386-393页

作者：谈文蓉王金壅曹新悦王洋雷宇琦西南民族大学计算机科学与技术学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

在城市建设中有错综复杂的地下管网,迫切需要建立地下管网数据智能化建设的智能检测系统,对地下管网数据存在各种风险进行监测.多段复杂的地下管网数据错综复杂,结构不一且数据量多,Tian差值扩展技术不再适用.非线性DELTA误差数据压缩... 详细信息

在城市建设中有错综复杂的地下管网,迫切需要建立地下管网数据智能化建设的智能检测系统,对地下管网数据存在各种风险进行监测.多段复杂的地下管网数据错综复杂,结构不一且数据量多,Tian差值扩展技术不再适用.非线性DELTA误差数据压缩算法和分段差值法解压缩算法是数据处理过程的两种不同数据预处理技术,利用分段差值法对解压缩的数据进行填补,得到的数据能更加准确的复合地下管网平台的要求.根据市政工程建设运维数据特点,提出分段差值法处理市政监控数据解压缩算法过程.采用分段差值扩展和非线性Delta误差技术方法嵌入数据,减少不可扩展差值的数量,提高管网数据的压缩率,根据差值次低位的可改变性定位不可变差值,从而提高数据嵌入容量,提取端在提取信息后可根据需要无损地恢复原始数据.实验结果表明,该算法在保证数据质量的同时,数据容量有较大的提高,并有效抑制数据冗余,基于分段差值法的地下管网数据解压缩算法得到的数据利用率增加了83.3%.

关键词：分段差值地下管网数据数据实时压缩非线性DELTA

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基于Attention的卷积神经网络验证码识别研究

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西南民族大学学报（自然科学版） 2023年第3期49卷 303-311页

作者：王子翱李英玲尚正宇李贵兵西南民族大学计算机科学与工程学院四川成都610041 西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

验证码字符识别技术作为数字图像处理的一个重要应用分支,其目的在于准确、快速地分析验证码所携带的字符内容.已有研究通过构建卷积神经网络进行验证码字符识别,并且取得了一定的效果;但是大部分研究使用特征的浅层信息作为模型的输入... 详细信息

验证码字符识别技术作为数字图像处理的一个重要应用分支,其目的在于准确、快速地分析验证码所携带的字符内容.已有研究通过构建卷积神经网络进行验证码字符识别,并且取得了一定的效果;但是大部分研究使用特征的浅层信息作为模型的输入,受局部感受野的限制而丢失特征,未能充分分析验证码的深层特征信息,并且未能对特征进行充分融合,造成识别准确度还有一定提升空间.提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络模型,首先采用Otsu算法对验证码进行预处理后,输入到VGG16模型提取验证码的特征;然后引入注意力机制,自动学习关键信息,得到不同特征的权重;最后基于卷积神经网络进行特征融合,通过训练后得到验证码识别模型.提出的模型在调用Captcha库生成的验证码数据集上进行验证,结果显示提出的方法在不增加时间成本的情况下,验证码识别准确率平均可达到93.27%,对比ResNet、CNN和CNN7基线方法,分别提升了8%、10%和22%.因此,提升了验证码识别的准确率,促进了自动识别车牌等场景落地,推进了验证码识别技术的发展.

关键词：验证码深度学习注意力机制卷积神经网络

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