检索结果-内蒙古大学图书馆

西南民族大学学报（自然科学版） 2024年第3期50卷 312-320页

作者：李英玲巴依斯勒张禾邵俊铭王子翱蔡牧昕西南民族大学计算机科学与工程学院四川成都610041 西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

随着当前软件开发规模的增大和复杂度的不断提高,如何在保证效率的同时提高软件质量成为软件工程领域研究的重点和难点.软件缺陷预测是软件质量保障的重要研究方向,旨在帮助软件从业人员预测软件产品中潜在的缺陷模块,从而更有效地分配... 详细信息

随着当前软件开发规模的增大和复杂度的不断提高,如何在保证效率的同时提高软件质量成为软件工程领域研究的重点和难点.软件缺陷预测是软件质量保障的重要研究方向,旨在帮助软件从业人员预测软件产品中潜在的缺陷模块,从而更有效地分配测试资源.已有研究主要提取软件特征来建立缺陷预测模型,但通常仅使用单一类型特征作为模型输入,并且缺乏特征的有效融合,导致缺陷预测的性能有待提高.提出了一种基于多源特征门控融合的软件缺陷预测方法(DP⁃GM),首先利用抽象语法树和词嵌入模型得到代码语义表示;然后,采用门控循环单元(GRU)对语义特征向量和传统特征向量进行特征提取;最后,利用门控机制融合多源特征来训练模型并进行软件缺陷预测.实验结果表明,与当前具有代表性的三个基线方法相比较,提出的方法在召回率和F1值分别高出最优基线方法35.3%和10.5%.因此,提出的方法可提升软件缺陷预测的准确性,帮助软件从业者提高开发效益.

关键词：软件缺陷预测多源特征融合门控神经网络

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基于uni-app+SpringBoot的移动智能办公系统设计与实现

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西南民族大学学报（自然科学版） 2022年第3期48卷 313-321页

作者：李英玲牛美雅兰宏富西南民族大学计算机科学与工程学院四川成都610041 西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

随着物联网、人工智能等信息技术的发展,企业对在线办公的使用便捷性、安全性等方面提出了更高的要求.为了解决现有办公软件安装和操作繁琐、人性化和安全性方面不足等问题,本研究设计并实现一个基于uni-app和SpringBoot框架的移动智能... 详细信息

随着物联网、人工智能等信息技术的发展,企业对在线办公的使用便捷性、安全性等方面提出了更高的要求.为了解决现有办公软件安装和操作繁琐、人性化和安全性方面不足等问题,本研究设计并实现一个基于uni-app和SpringBoot框架的移动智能办公系统.该系统采用Shiro和JWT技术实现了用户身份认证和权限授权;使用Docker构建人脸识别运行环境,实现拍照签到,并采用GPS定位和本地宝技术,实现员工签到地疫情风险管理;采用轮询机制实现消息的自动接收和推送,并通过异步多线程向RabbitMQ发送公告以实现消息数据的缓存,从而减少数据库写入压力.经测试表明,本系统可有效地进行身份认证与授权、消息的自动推送与接收、视频会议的创建与编辑、拍照签到、签到地疫情风险管理、考勤统计等,数据传输稳定性好,人机操作界面稳定易用.因此,本系统能有效地提高团队间的沟通效率和在线办公质量,并提供更人性化和便捷的用户体验,对推进在线办公智能化、信息化建设具有重要意义.

关键词：办公系统微信平台 uni-app框架 SpringBoot框架 Shiro和JWT技术

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基于改进旋转策略的量子遗传-神经网络算法的软件缺陷预测模型

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西南民族大学学报（自然科学版） 2021年第3期47卷 297-302页

作者：崔梦天吴克奇谢琪周绪川贺春林西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041 西华师范大学计算机学院四川南充637009

针对标准量子遗传-神经网络在进行缺陷预测时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了基于改进旋转策略的量子遗传-神经网络算法的预测模型.首先,以标准BP(back propagation)神经网络为基础,确定其拓扑结构.接着,采用动态更新旋... 详细信息

针对标准量子遗传-神经网络在进行缺陷预测时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了基于改进旋转策略的量子遗传-神经网络算法的预测模型.首先,以标准BP(back propagation)神经网络为基础,确定其拓扑结构.接着,采用动态更新旋转角度的策略对旋转角度进行更新.然后,利用改进的算法对神经网络进行优化,并构建预测模型,以提高预测的准确率.最后,在NASA数据集上进行仿真实验,结果表明改进后的预测模型的准确率更高,其平均值达到了90%.

关键词：旋转角度神经网络量子遗传算法软件缺陷预测模型预测准确率

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基于单包授权的零信任防火墙设计方案研究

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西南民族大学学报（自然科学版） 2021年第2期47卷 181-186页

作者：贺春林彭冰崔梦天西华师范大学计算机学院四川南充637009 西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

针对经典网络防火墙缺少对客户端信息进行评估和存在潜在安全风险等问题,提出了基于单包授权的零信任防火墙.基于单包授权的零信任防火墙根据客户端提供的认证凭据实现防火墙动态授权.通过实例验证,单包授权零信任防火墙缓解了经典防火... 详细信息

针对经典网络防火墙缺少对客户端信息进行评估和存在潜在安全风险等问题,提出了基于单包授权的零信任防火墙.基于单包授权的零信任防火墙根据客户端提供的认证凭据实现防火墙动态授权.通过实例验证,单包授权零信任防火墙缓解了经典防火墙面临的安全威胁,可明显提升网络安全控制能力.

关键词：网络安全防火墙单包授权零信任

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基于X12-ARIMA和LSTM组合模型的城市蔬菜价格波动规律及预测

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西南民族大学学报（自然科学版） 2021年第4期47卷 418-425页

作者：曹新悦贺春林崔梦天西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041 西华师范大学计算机学院四川南充637009

蔬菜产业是社会的主导产业之一,是国民经济的重要组成部分,获取准确有效的蔬菜价格波动信息是种植技术员安排生产以及市场价格调控人员实施决策的重要依据.以成都市莴笋价格为例,提出一种基于时间序列的X12-ARIMA和长短期神经网络(LSTM... 详细信息

蔬菜产业是社会的主导产业之一,是国民经济的重要组成部分,获取准确有效的蔬菜价格波动信息是种植技术员安排生产以及市场价格调控人员实施决策的重要依据.以成都市莴笋价格为例,提出一种基于时间序列的X12-ARIMA和长短期神经网络(LSTM)组合价格数据预测模型,重点比较研究组合模型的预测效果.首先通过H-P滤波方法和CensusX12对价格数据进行分解,分析其波动规律,再使用X12-ARIMA模型对蔬菜价格序列进行预测,揭示其线性特征,最后利用LSTM模型对X12-ARIMA预测模型的误差序列进行建模预测,得到蔬菜价格波动的非线性规律,二者预测值之和就是组合模型的预测值.实验结果表明,成都市蔬菜价格有季节性循环等特性,且通过对比和分析显示,提出的组合模型预测精度更高和性能更优,可作为预测城市蔬菜价格异常波动的参考依据.

关键词：蔬菜价格 X12-ARIMA 时间序列 LSTM 组合预测

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基于雾计算的高速公路服务区内容访问技术研究

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电子技术应用 2018年第12期44卷 101-105,110页

作者：马伟邵彩幸刘明志西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041 西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都610041

车联网(Vehicular Ad hoc Networks,VANETs)在高速公路上具有车辆高速行驶、密度低、通信基础设施稀缺、车辆连通性低等特点,使得高速公路上的车辆难以实现对其他车辆或路边单元(Road Side Unit,RSU)的内容访问。提出了一种在高速公路... 详细信息

车联网(Vehicular Ad hoc Networks,VANETs)在高速公路上具有车辆高速行驶、密度低、通信基础设施稀缺、车辆连通性低等特点,使得高速公路上的车辆难以实现对其他车辆或路边单元(Road Side Unit,RSU)的内容访问。提出了一种在高速公路服务区利用雾计算以协助车辆获取感兴趣内容的模型。该车辆雾计算(Vehicle Fog Comput-ing, VFC)模型中,高速公路服务区收集来自各个地方的车辆提供的各种服务,将大量的停泊车辆和慢速行驶车辆作为雾设备。通过VFC本地化转发,不仅减少了通信延迟,还实现了令人满意的内容访问和实时数据流传输。此外,对通信能量消耗与系统延迟之间的关系进行公式化,并在雾计算中采用了外部近似(Outer Approximation,OA)算法来优化其权衡。仿真结果表明,通过采用雾计算和云计算结合的通信模式和均衡优化算法,随着能量消耗的增长,系统的通信延迟会明显地降低。

关键词： VANETs 内容访问雾计算高速公路服务区云计算

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基于逆向工程的Android应用漏洞检测技术研究

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西南民族大学学报（自然科学版） 2018年第5期44卷 512-520页

作者：许庆富谈文蓉王彩霞西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都610041 西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

Android应用程序面临着各种各样的安全威胁,针对如何在黑客利用Android程序漏洞攻击前发现潜在漏洞的漏洞检测技术研究,提出了一种基于APK逆向分析的应用漏洞检测技术.在逆向反编译APK静态代码的基础上,运用特征提取算法将smali静态代... 详细信息

Android应用程序面临着各种各样的安全威胁,针对如何在黑客利用Android程序漏洞攻击前发现潜在漏洞的漏洞检测技术研究,提出了一种基于APK逆向分析的应用漏洞检测技术.在逆向反编译APK静态代码的基础上,运用特征提取算法将smali静态代码解析转换为函数调用图作为特征来源,建立原始特征集合提取模型,继而通过改进ReliefF特征选择算法对原始特征集合进行数据降维,提取APK包中的漏洞特征向量,依次构建漏洞的检测规则.再结合Android漏洞库收录的漏洞特征对特征向量进行正则匹配,以挖掘其中潜在的安全漏洞.基于该检测方法实现了系统模型并进行对比性实验,实验结果表明此检测方法的漏洞检出率达91%以上.因此,该漏洞检测技术能够有效挖掘Android应用中常见的安全漏洞.

关键词：移动安全逆向工程漏洞挖掘特征提取数据降维

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基于拉普拉斯规范化和重启随机游走算法的微生物疾病关系预测

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西南民族大学学报（自然科学版） 2020年第5期46卷 510-514页

作者：罗洪杨杰西南民族大学计算机科学与技术学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

随着微生物组学和相关生物信息技术的发展,研究微生物和疾病之间的关系已成为生物信息学的重要课题之一.通常传统实验研究微生物和疾病关系耗时又耗成本,利用计算方法有助于研究目标的定位和缩短研究周期.首先基于已知微生物疾病关系互... 详细信息

随着微生物组学和相关生物信息技术的发展,研究微生物和疾病之间的关系已成为生物信息学的重要课题之一.通常传统实验研究微生物和疾病关系耗时又耗成本,利用计算方法有助于研究目标的定位和缩短研究周期.首先基于已知微生物疾病关系互作网络、拉普拉斯规范化高斯核微生物和疾病相似性网络构建了异质网络,接着在异质网络上采用重启的随机游走算法对微生物和疾病的潜在关系进行了预测,最后与其它预测算法进行了五折交叉验证和预测结果分析.实验结果验证了算法的有效性.

关键词：拉普拉斯规范化高斯核相似性异质网络 RWR

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基于Hash表改进的二进制编码的Apriori算法

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西南民族大学学报（自然科学版） 2020年第6期46卷 623-630页

作者：王洋贺春林姜玥崔梦天西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041 西华师范大学计算机学院四川南充637000

针对关联规则中Apriori算法反复扫描数据库以及运算效率低的问题,提出了一种基于Hash表的二进制编码改进的Apriori算法HBE-Apriori(Hashed Binary Encode).该算法通过Hash表保存事务数据库,因此只需要扫描一次数据库,从而避免了传统Apri... 详细信息

针对关联规则中Apriori算法反复扫描数据库以及运算效率低的问题,提出了一种基于Hash表的二进制编码改进的Apriori算法HBE-Apriori(Hashed Binary Encode).该算法通过Hash表保存事务数据库,因此只需要扫描一次数据库,从而避免了传统Apriori算法反复扫描数据库带来的时间消耗;通过引入与运算对项集二进制编码进行运算,以达到了节省了存储空间的效果,同时提升了算法的执行效率.论文最后,通过举例和实验分析对比,证明了所提出的算法具有可行性和更好地运算效率.

关键词：关联规则 Apriori算法 Hash表二进制编码

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一种视频防抖的车辆检测算法

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软件导刊 2022年第3期21卷 78-82页

作者：薛余坤谈文蓉邢雪枫陈秋实西南民族大学计算机科学与技术学院计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

为解决由于道路颠簸、车辆自身抖动导致视频帧图像模糊而影响车辆检测效果的问题,采用基于特征匹配的光流法结合SURF特征点提取算法对车载视频进行防抖预处理,再将增稳后的视频序列传入训练好的YOLOv4框架进行车辆检测。在KITTI数据集... 详细信息

为解决由于道路颠簸、车辆自身抖动导致视频帧图像模糊而影响车辆检测效果的问题,采用基于特征匹配的光流法结合SURF特征点提取算法对车载视频进行防抖预处理,再将增稳后的视频序列传入训练好的YOLOv4框架进行车辆检测。在KITTI数据集上对该算法进行验证,最终识别准确率达96.5%。通过对比防抖前后测试结果发现,建立的防抖优化算法效果明显,对视频序列模糊帧的检测能力有很大提升。

关键词：车辆检测视频防抖目标识别光流法

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