检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2023年第3期49卷 49-57页

作者：张晓均刘庆郑爽王鑫薛婧婷王世雄西南石油大学计算机科学学院网络空间安全研究中心成都610500 军事科学院北京100091

随着移动互联网技术的飞速发展,海量数据将存储在远程云服务器,由此带来外包云存储敏感数据的搜索与安全共享问题。基于椭圆曲线设计公钥可搜索加密算法,提出云存储系统中支持隐私保护的可验证数据分享方案。在该方案中,数据发送方结合... 详细信息

随着移动互联网技术的飞速发展,海量数据将存储在远程云服务器,由此带来外包云存储敏感数据的搜索与安全共享问题。基于椭圆曲线设计公钥可搜索加密算法,提出云存储系统中支持隐私保护的可验证数据分享方案。在该方案中,数据发送方结合消息认证码技术,使用自己的私钥和数据接收方的公钥产生关键词对应的密文,数据接收方结合消息认证码技术,使用自己的私钥和数据发送方的公钥产生搜索陷门,从而云服务器可以对关键词密文和搜索陷门进行快速匹配测试。该方案可保证云端存储数据的机密性,实现对外包云存储数据的可搜索功能,并在选择关键词攻击下满足密文不可区分性与搜索陷门不可区分性,抵抗内部关键词猜测攻击。此外,为防止云服务器出现恶意欺骗或返回不正确的搜索密文行为,引入云审计的设计思想,对存储在云端的密文数据进行完整性验证。性能分析与比较结果表明,该方案云端加密数据分享过程耗时仅为2.17 ms,与PEKS、PAEKS、dIBAEKS、CLEKS方案相比效率提升39.98%以上,更有利于部署在资源受限的智能终端设备。

关键词：云存储隐私保护数据分享可搜索加密完整性验证

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地理时空数字化底座理论框架构建与应用实践

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地球信息科学学报 2024年第4期26卷 799-830页

作者：吴田军骆剑承李曼嘉张静赵馨胡晓东左进闵帆王玲玉黄启厅长安大学土地工程学院西安710064 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 贵州师范大学地理与环境科学学院/喀斯特研究院贵阳550001 浙江科技学院信息与电子工程学院杭州310023 天津大学建筑学院天津300072 西南石油大学计算机科学学院成都610500 贵州轻工职业技术学院信息工程系贵阳550025 广西农业科学院农业科技信息研究所南宁530007

随着高质量发展成为全面建设社会主义现代化国家的首要任务,地理时空信息支撑国家和地方社会经济发展的重要性被提到新的高度。本文面向高质量发展对地理时空信息赋能提出的迫切需求,先从复杂地表系统表达、时空不确定性分析、地理空间... 详细信息

随着高质量发展成为全面建设社会主义现代化国家的首要任务,地理时空信息支撑国家和地方社会经济发展的重要性被提到新的高度。本文面向高质量发展对地理时空信息赋能提出的迫切需求,先从复杂地表系统表达、时空不确定性分析、地理空间智能计算等视角出发,全面综述地理时空表达计算理论方法的研究现状,进而以解构复杂地表、解析精准参数为问题驱动,提出“地理时空数字化底座”的相关理论思考与研究思路,概述了其中的基本概念与技术要点,重点分析了复杂地表系统的多重表达与知识关联、空间形态约束谱序特征重建的不确定性分析、“星-地-人”协同的信号传递与优化控制3个关键科学问题,从“全域空间可解构”、“局部空间可解析”、“空间之间可传递”3个目标切入串联“空间表达”与“参数计算”前后两阶段,阐释了可靠表达、可信分析、可控计算的难点所在及可行求解路径。在此基础上,重点以农业生产空间的监测监管为需求导向,介绍了数字化底座的农业应用案例,通过展示其搭建过程与综合智能计算实施效果,说明底座之上承载并组合发挥时空数据要素的保障优势和基础性支撑作用,彰显了为复杂山地现代农业发展提供高品质时空信息服务的潜能。

关键词：高质量发展时空信息复杂地表系统地理时空数字化底座可靠表达可信分析可控计算数字农业应用

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高强度等四面体树脂固结堵漏剂的研制及应用

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钻井液与完井液 2024年第4期41卷 481-488页

作者：海波林星杰钟诚陆永志武元鹏何纶中国石油集团川庆钻探工程有限公司钻井液技术服务公司成都610000 西南石油大学计算机科学院成都610000 西南石油大学化学化工学院成都610000 油气田应用化学四川省重点实验室成都610000 河北永达化工公司石家庄050000 西南石油大学新能源与材料学院成都610000 原中国石油集团四川石油管理局工程技术部成都610000

川渝地区在钻井过程中井漏频发,部分区域钻遇复杂地层发生恶性漏失,常常需要多次堵漏或多种堵漏工艺才能封堵成功,严重增加了钻井成本。通过对现有堵漏工艺进行分析,针对裂缝架桥填充原理,通过将高强度等四面体树脂作为主架桥材料、片... 详细信息

川渝地区在钻井过程中井漏频发,部分区域钻遇复杂地层发生恶性漏失,常常需要多次堵漏或多种堵漏工艺才能封堵成功,严重增加了钻井成本。通过对现有堵漏工艺进行分析,针对裂缝架桥填充原理,通过将高强度等四面体树脂作为主架桥材料、片状树脂及热固性树脂作为充填材料、纤维材料进行缠绕交联后研制成一种一袋式温控胶凝树脂固结堵漏材料YDFD。针对小裂缝,溶洞类、失返性(大裂缝)、呼吸性地层漏失情况,分别选用小、中、大3个型号的一袋式胶凝树脂固结堵漏剂进行级配,通过温控剂调节堵漏浆的固化时间保障施工安全、实现对漏层的精准封堵,在川渝油气井区处理井漏复杂过程中获得93%的一次堵漏成功率,达到了很好的应用效果,该工艺技术在油气田处理井漏难题时可推广应用。

关键词：堵漏材料高强度等四面体树脂温控固结承压堵漏技术现场试验

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基于深度学习的超声心动图三尖瓣反流严重程度智能评估方法研究

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中华医学超声杂志（电子版） 2024年第2期21卷 121-127页

作者：刘韩王胰舒庆兰彭博尹立雪谢盛华西南石油大学计算机科学学院成都610072 四川省医学科学院·四川省人民医院(电子科技大学附属医院)心血管超声及心功能科、超声心脏电生理学与生物力学四川省重点实验室、四川省心血管病临床医学研究中心(国家心血管疾病临床医学研究中心四川分中心)

目的探究联合深度学习和三尖瓣彩色多普勒超声血流频谱图对心脏三尖瓣反流严重程度进行智能评估的可行性和准确性。方法选取2022年10月至2023年4月在四川省人民医院进行超声心动图检查诊断三尖瓣反流的患者2629例,获取三尖瓣彩色多普勒... 详细信息

目的探究联合深度学习和三尖瓣彩色多普勒超声血流频谱图对心脏三尖瓣反流严重程度进行智能评估的可行性和准确性。方法选取2022年10月至2023年4月在四川省人民医院进行超声心动图检查诊断三尖瓣反流的患者2629例,获取三尖瓣彩色多普勒超声血流频谱图2629张。由2位高年资专科医师使用LabelMe软件,把每一个完整周期标注出来,按照9∶1的比例划分为训练集和验证集,采用YOLOv5深度学习网络实现反流心动周期的自动标注。采用平均精度、精确度、召回率对心动周期自动标注模型的性能进行评价。由2位高年资专科医师对单个心动周期反流频谱图的反流严重程度进行轻、中、重度划分,制作成数据集,按照8∶1∶1的比例划分为训练集、验证集和测试集,采用ConvNeXt深度学习网络实现反流严重程度的评估。采用精确率、召回率、特异性和F1分数对反流程度评估模型的诊断性能进行评价。结果模型智能检测反流心动周期的平均精度为0.979,精确度为0.951,召回率为0.972;模型智能评估反流严重程度的预测结果的加权平均精确率为0.938,召回率为0.928,特异性为0.964,F1分数为0.953,均处于较高值范围。结论基于深度学习的超声心动图三尖瓣反流严重程度智能评估方法的评估结果与超声医师人工评估的结果一致性较高,具有较好的可行性和诊断准确性。

关键词：超声心动图彩色多普勒血流成像人工智能深度学习三尖瓣反流

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深度学习技术在超声心动图图像质量控制中的应用

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实用医学杂志 2024年第1期40卷 108-113页

作者：李欣雨吴洋张红梅尹立雪彭博谢盛华西南石油大学计算机科学学院成都610500 四川省医学科学院·四川省人民医院(电子科技大学附属医院)心血管超声及心功能科成都610072 超声心脏电生理学与生物力学四川省重点实验室四川省心血管病临床医学研究中心(国家心血管疾病临床医学研究中心分中心)成都610072

目的探讨深度学习技术在超声心动图图像质量控制中应用的可行性和价值。方法选取四川省人民医院2015~2022年间收集的180985张超声心动图图像建立实验数据集,训练了超声心动图标准切面图像质量评价方法所建立的两个任务模型,包括7类切面(... 详细信息

目的探讨深度学习技术在超声心动图图像质量控制中应用的可行性和价值。方法选取四川省人民医院2015~2022年间收集的180985张超声心动图图像建立实验数据集,训练了超声心动图标准切面图像质量评价方法所建立的两个任务模型,包括7类切面(6类标准切面和其他切面)的智能识别和6类标准切面的质量评分。将模型在测试集上的预测结果与超声医师标注结果进行比较,评估两个模型的准确性、可行性以及运行的时效性。结果标准切面识别模型的总体分类准确率为98.90%,精确度为98.17%,召回率为98.18%,F1值为98.17%,分类结果接近专家识别水平;6种标准切面质量评分模型的平均PLCC为0.933,平均SROCC为0.929,平均RMSE为7.95,平均MAE为4.83,预测结果与专家评分一致性强。在3090 GPU上部署后,单帧推理时间小于20毫秒,满足实时需求。结论超声心动图标准切面图像质量评价方法能够提供客观、准确的评价结果,促进超声心动图图像质量控制管理朝实时、客观、智能化方向发展。

关键词：超声心动图深度学习质量控制切面识别质量评价

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基于光线追踪的实时超声模拟与虚拟现实的集成

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系统仿真学报 2022年第11期34卷 2425-2436页

作者：彭博汪强青芮冰尹立雪姜劲枫西南石油大学计算机科学学院四川成都610500 四川省医学科学院·四川省人民医院心血管超声及心功能科四川成都610072 四川省医学科学院·四川省人民医院超声心脏电生理学与生物力学四川省重点实验室四川成都610072 美国密歇根理工大学生物医学工程系美国密歇根州霍顿49931

为进一步提高超声医师培训效率以及降低培训成本,开发了一种与虚拟现实(VR)环境集成在一起的超声训练系统。将基于光线追踪的超声图像模拟方法整合到虚拟现实环境中,利用沉浸式VR体验进行医学超声培训,并将该方法获得的模拟超声图像与... 详细信息

为进一步提高超声医师培训效率以及降低培训成本,开发了一种与虚拟现实(VR)环境集成在一起的超声训练系统。将基于光线追踪的超声图像模拟方法整合到虚拟现实环境中,利用沉浸式VR体验进行医学超声培训,并将该方法获得的模拟超声图像与使用基于生成对抗网络(GAN)技术和Field Ⅱ超声模拟器模拟的超声图像进行比较。实验数据表明,本文的超声模拟器在光线数量为256,模型的三角片数量超过200 000的条件下,能够以43帧/s的速度实时生成高质量的模拟超声图像,同时验证了光线追踪结合VR环境进行超声模拟是可行的。

关键词：虚拟现实超声模拟医学图像模拟光线追踪超声训练检查

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联合深度学习的通用血流向量成像方法

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计算机应用 2021年第11期41卷 3368-3375页

作者：彭博罗娅茹谢盛华尹立雪西南石油大学计算机科学学院成都610500 四川省医学科学院•四川省人民医院心血管超声及心功能科成都610072 超声心脏电生理学与生物力学四川省重点实验室成都610072

针对传统的超声血流向量成像(VFM)技术需要专有软件来获取原始多普勒和散斑跟踪数据的限制,提出一种联合深度学习的通用VFM方法。首先,使用速度标尺获取彩色多普勒超声心动图提供的沿声束方向的速度作为径向速度分量;然后,使用U-Net模... 详细信息

针对传统的超声血流向量成像(VFM)技术需要专有软件来获取原始多普勒和散斑跟踪数据的限制,提出一种联合深度学习的通用VFM方法。首先,使用速度标尺获取彩色多普勒超声心动图提供的沿声束方向的速度作为径向速度分量;然后,使用U-Net模型自动识别左心室壁轮廓,通过重新训练的PWC-Net模型计算左心室壁速度作为连续性方程的边界条件,并通过求解连续性方程获取各血液质点垂直于声束方向的速度分量(即切向速度分量);最后,合成心脏流场速度矢量图,并实现心脏流场流线图的可视化。实验结果表明,所提方法得到的心脏流场速度矢量图和流线图能准确反映左心室所对应的时相,得到的可视化结果与Aloka提供的VFM工作站的分析结果是一致的,符合左心室流体动力学特征。所提方法作为一种通用、快速的VFM方法,不需要任何供应商的技术支持和专有软件,可以进一步推进VFM在临床工作流程中的应用。

关键词：左心室彩色多普勒室壁运动流体运动可视化

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跳台跳水的物理模型分析和体型修正

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数学的实践与认识 2019年第16期49卷 35-45页

作者：杨小龙沈蓉萍张紫茵中国科学院大学中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 西南石油大学计算机科学学院四川成都610500

通过建立Euler-Poinsot刚体运动模型,模拟人体在跳台跳水时的运动情况.并且在此基础上建立左右非对称和前后非对称的运动模型,用于模拟复杂的转体跳水和屈体抱膝跳水.运动刚体模型详述了旋运动的动力学原理并导出各物理参数之间定量关系... 详细信息

通过建立Euler-Poinsot刚体运动模型,模拟人体在跳台跳水时的运动情况.并且在此基础上建立左右非对称和前后非对称的运动模型,用于模拟复杂的转体跳水和屈体抱膝跳水.运动刚体模型详述了旋运动的动力学原理并导出各物理参数之间定量关系,能够求解模型得出运动员完成各个跳水动作的时间,进而得出该时间与运动员体型(身高,体重)之间的关系.随后设置了体型扰动因子,解析与身高、体重及体型扰动因子有关的体型校正系数,求解了体型校正公式用于所有跳水动作难度系数的修正.通过与现有的难度系数打分规则对比,模型不仅真实有效,还在部分动作上更具有公平性.

关键词：刚体模型动量矩守恒动力学体型扰动因子

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基于超声心动图的心脏瓣膜反流严重程度智能评估方法研究进展

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北京生物医学工程 2025年第3期 315-321页

作者：刘韩舒庆兰王胰彭博尹立雪谢盛华西南石油大学计算机科学学院四川省医学科学院·四川省人民医院(电子科技大学附属医院)心血管超声及心功能科超声心脏电生理学与生物力学四川省重点实验室四川省心血管病临床医学研究中心(国家心血管疾病临床医学研究中心四川分中心)

心脏瓣膜反流是影响心脏射血功能的重要因素，是心血管疾病发病和死亡的重要原因之一。目前，超声心动图是诊断和治疗心脏瓣膜反流疾病过程中的一种广泛应用的有效检测方法。作为一种低成本、高效率、安全的技术，超声在心脏瓣膜反流严... 详细信息

心脏瓣膜反流是影响心脏射血功能的重要因素，是心血管疾病发病和死亡的重要原因之一。目前，超声心动图是诊断和治疗心脏瓣膜反流疾病过程中的一种广泛应用的有效检测方法。作为一种低成本、高效率、安全的技术，超声在心脏瓣膜反流严重程度的评估中发挥着重要的作用；同时，超声诊断技术容易受人为因素影响，其诊断结果的可靠性有待进一步提高。但是，随着人工智能技术的发展与应用，基于人工智能的评估方法已经能够快速分析超声心动图图像中的多个参数，如瓣膜反流面积、流速和反流时间等，从而准确智能评估反流的严重程度。与传统的人工解读相比，智能化评估能够提供更快速、可靠的诊断结果，进一步提高评估心脏瓣膜反流疾病严重程度的准确性和可靠性，有助于医生更准确地判断病情，提升心脏瓣膜反流疾病的诊治能力。超声结合人工智能逐渐显露出潜在优势，已经成为评估心脏瓣膜反流严重程度领域最重要的技术手段。本文将介绍基于超声心动图的心脏瓣膜反流严重程度智能评估的前沿方法，包括基于超声心动图特征提取、基于超声心动图报告数据分析的无监督机器学习方法；使用卷积神经网络、自监督学习的有监督深度学习方法。系统介绍当前心脏瓣膜反流严重程度的超声智能化评估方法研究进展情况。

关键词：心脏瓣膜反流超声心动图严重程度智能评估方法

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