检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学与技术 2025年第2期48卷 168-177页

作者：黄毅郑凯莉盛积良郭俊英吉首大学数学与统计学院湖南吉首416001 江西财经大学统计学院江西南昌330013

该文构建成渝地区双城经济圈16个城市近十年PM_(2.5)在不同分位数上的偏相关网络,发现不同污染状态下PM_(2.5)偏相关网络存在显著差异,高污染状态网络比正常状态网络联系更为紧密,因此基于传统最小二乘法和均值回归不能完全刻画污染状... 详细信息

该文构建成渝地区双城经济圈16个城市近十年PM_(2.5)在不同分位数上的偏相关网络,发现不同污染状态下PM_(2.5)偏相关网络存在显著差异,高污染状态网络比正常状态网络联系更为紧密,因此基于传统最小二乘法和均值回归不能完全刻画污染状态下各城市之间PM_(2.5)的关联性。当区域PM_(2.5)从优良状态向一般或者污染转变时,区域内中心性城市变化较大,且主要集中在成都平原经济区,其次是川东北部城市。时变分析显示不同分位数上PM_(2.5)偏相关网络的连通性呈现非对称性,即PM_(2.5)偏相关网络的连通性在高分位数上显著高于低分位数。通过分析不同分位数网络的相似度,发现区域高污染时期网络的相似性均达到较高水平。

关键词：偏自相关网络 PM_(2.5) 分位数连通性成渝地区双城经济圈

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我国行业风险敞口与行业网络结构的相关性研究

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中国管理科学 2024年第2期32卷 199-209页

作者：盛积良黄毅李居超江西财经大学统计与数据科学学院江西南昌330013 吉首大学数学与统计学院湖南吉首416000

基于皮尔逊相关系数和格兰杰因果检验,分别构建行业无向和有向网络,采用CoVaR模型计算我国行业风险,并借助分位数回归探索行业风险与网络结构的相互关系;使用网络模块分析探究不同极端事件下行业网络的集聚情况,以及风险在各模块间的传... 详细信息

基于皮尔逊相关系数和格兰杰因果检验,分别构建行业无向和有向网络,采用CoVaR模型计算我国行业风险,并借助分位数回归探索行业风险与网络结构的相互关系;使用网络模块分析探究不同极端事件下行业网络的集聚情况,以及风险在各模块间的传染路径,同时考察网络结构对行业风险的影响效应。研究结果表明:两种行业网络结构均表明,金融行业有成为网络中心的趋势,采用格兰杰因果检验构建的有向网络更能解释行业风险;金融市场冲击会对行业网络结构产生影响,不同极端事件下行业风险在网络中的传播方式不同;同时,网络结构对行业风险存在显著影响,网络聚类系数和全局效率的降低以及介数中心性的提升,均能降低行业风险。研究结论对金融风险防范和产业结构优化升级具有一定的参考价值。

关键词：复杂网络网络结构风险敞口皮尔逊相关系数格兰杰因果检验

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无形资产视角下中间投入国产化的影响效应

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产业经济研究 2023年第4期 83-98页

作者：何雅兴朱清西南财经大学统计学院四川成都611130 安徽师范大学数学与统计学院安徽芜湖241002

从无形资产视角分析了中间投入在国产与进口配置过程中的影响效应。聚焦中间投入的来源地和性质差异,围绕无形资产构建了衡量其国产化的细分指标,并依据兼顾经济发展与环境保护、兼顾效率和规模的原则对单位劳动产出进行分解,更为系统... 详细信息

从无形资产视角分析了中间投入在国产与进口配置过程中的影响效应。聚焦中间投入的来源地和性质差异,围绕无形资产构建了衡量其国产化的细分指标,并依据兼顾经济发展与环境保护、兼顾效率和规模的原则对单位劳动产出进行分解,更为系统地评估了无形(非无形)资产国产化的影响。结果表明:第一,无形(非无形)资产国产化对单位劳动产出具有促进作用,同时在进口侧更大比例地进口国外无形资产,更有利于强化无形资产投入国产化的正向影响。无形资产国产化的促进作用主要来源于其带来的正向经济效应,而非无形资产国产化的促进作用是其带来的正向经济效应与负向环境效应的综合结果。从作用机制来看,无形资产国产化的影响效应由生产率提升效应主导,非无形资产国产化的影响效应由成本节约效应主导。第二,从无形资产的性质来看,非技术类无形资产国产化有利于提高国内市场份额,且并不存在明显的负向环境效应,而技术类无形资产国产化会提高出口国内增加值率,同时还会产生负向环境效应。从部门层面来看,制造业部门无形资产国产化的经济效应尚不明显,但是会带来正向环境效应。第三,环境不确定性的调节效应集中于无形资产国产化,全球供应链的调节效应集中于非无形资产国产化,特别是在提升出口国内增加值率等方面。

关键词：无形资产中间投入国产化经济效应环境效应调节效应

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信息非对称下多个竞争零售商的鲁棒优化策略的分析与比较

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系统科学与数学 2024年

作者：常佳佳杨华蔚舒亚东余孝军胡支军贵州财经大学数学与统计学院贵州大学数学与统计学院贵州财经大学大数据应用与经济学院西南交通大学经济管理学院物流与应急管理研究所

考虑竞争环境下多个零售商的订货问题.在市场需求分布函数未知且市场需求支集信息非对称的背景下,应用鲁棒优化中的最小化最大绝对事后后悔准则与最大化最小相对事后后悔准则,分别建立多个竞争零售商的订货博弈模型.证明了两种准则下竞... 详细信息

考虑竞争环境下多个零售商的订货问题.在市场需求分布函数未知且市场需求支集信息非对称的背景下,应用鲁棒优化中的最小化最大绝对事后后悔准则与最大化最小相对事后后悔准则,分别建立多个竞争零售商的订货博弈模型.证明了两种准则下竞争零售商订货博弈的Nash均衡解的存在性,并导出了特定条件下最优订货策略的封闭表达式.通过与传统的最大化期望利润准则下的最优订货策略进行比较,分析了两种鲁棒优化准则性能的优良性.结果显示,当不存在顾客转移,即零售商之间不存在市场需求竞争时,最小化最大绝对事后后悔准则始终优于最大化最小相对事后后悔准则;当存在顾客转移时,各个零售商面临的市场需求相互作用,两种准则呈现出“混合”的优良性,特别地,在信息非对称程度较高的情况下,存在最大化最小相对事后后悔准则优于最小化最大绝对事后后悔准则的可能.

关键词：多零售商竞争信息非对称最大化最小相对事后后悔最小化最大绝对事后后悔鲁棒优化

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数字技术能提升企业业绩吗?——来自中关村海淀科技园的微观证据

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科研管理 2023年第1期44卷 26-36页

作者：杨思远王康中央财经大学会计学院北京100081 北京工商大学数学与统计学院经济统计系北京100048

本文基于2015—2019年中关村海淀科技园企业数据集,探究数字技术提升企业业绩的效应与机制。研究发现:数字技术的应用显著提升了企业业绩,并且多项数字技术融合应用的乘数效应显著,尤其是大数据与云计算平台的深度融合对企业业绩的提升... 详细信息

本文基于2015—2019年中关村海淀科技园企业数据集,探究数字技术提升企业业绩的效应与机制。研究发现:数字技术的应用显著提升了企业业绩,并且多项数字技术融合应用的乘数效应显著,尤其是大数据与云计算平台的深度融合对企业业绩的提升效果最佳。该结论在经过倾向匹配得分、工具变量等内生性处理后依然成立。机制研究表明,优化人才结构、提高创新能力、改善成本结构以及提升资源配置效率是数字技术提升企业业绩的重要机制。异质性分析发现,数字技术对企业业绩的提升效果在大型企业、中国港澳台及外商控股企业表现更好,并且行业异质性使处于不同生命周期阶段的企业的数字化转型效果存在明显差异,因此企业应根据自身特点合理规划数字化转型路径。本文为数字化赋能企业高质量发展提供了微观证据。

关键词：数字技术企业业绩工具变量企业创新中关村海淀科技园

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固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计

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高校应用数学学报（A辑） 2023年第4期38卷 407-426页

作者：丁飞鹏江西财经大学统计学院江西南昌330013 江西师范大学数学与统计学院江西南昌330022

从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.... 详细信息

从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.进一步,在一些正则条件下,研究了模型估计量的大样本性质,发现非参数估计量具有最优收敛速度,参数估计量渐近于正态分布.同时,采用Monte Carlo模拟评价了估计方法在有限样本下的表现,结果表明文中所述方法的表现符合大样本性质,且远远优于忽略相关性的估计方法.最后,将所述方法应用于实际数据分析中.

关键词：部分线性单指标模型空间自回归面板数据二次推断函数法

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“双碳”目标下中国降碳减污扩绿增长协同:效应测度、空间联系与区域差异

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环境科学研究 2025年第4期38卷 713-723页

作者：尹碧波郑佳琦孙泽萱邝萍欧阳昕彤湖南工商大学资源环境学院湖南长沙410205 湖南工商大学数学与统计学院湖南长沙410205 西南财经大学中国西部经济研究院四川成都611130

协同推进降碳、减污、扩绿、增长,是助力“双碳”目标实现和促进我国经济社会全面绿色转型的重要战略路径。目前对降碳减污扩绿增长协同效应尚未形成统一的评估体系,因此本文基于我国30个省份2011−2020年的面板数据(不包含西藏自治区及... 详细信息

协同推进降碳、减污、扩绿、增长,是助力“双碳”目标实现和促进我国经济社会全面绿色转型的重要战略路径。目前对降碳减污扩绿增长协同效应尚未形成统一的评估体系,因此本文基于我国30个省份2011−2020年的面板数据(不包含西藏自治区及港澳台地区数据),运用耦合协调模型、XGBoost模型及复合系统协同度模型分别测度各省份降碳减污、扩绿增长及降碳减污扩绿增长协同效应,并分别利用修正的引力模型及Dagum基尼系数和泰尔指数来衡量协同效应的空间联系以及我国八大综合经济区之间的区域差异。结果表明:①我国降碳减污协同效应水平差异较大,扩绿增长协同效应水平整体偏低,二者存在协同发展特征。②2012−2020年我国降碳减污扩绿增长平均协同度为0.0356,整体而言协同水平较低且存在“木桶效应”,系统处于不稳定不协调状态。③在空间联系层面,不同省份间降碳减污扩绿增长协同效应的空间联系强度不断增大,且表现出显著的空间邻近性。④我国八大综合经济区降碳减污扩绿增长协同效应的区域差异较大,并且差异主要来自区域内部。其中,东部沿海、长江中游及黄河中游地区的区域差异呈逐步上升趋势,其余经济区呈下降趋势。研究显示,我国各省份的降碳减污扩绿增长协同效应水平仍有较大进步空间,不同省份之间的空间联系在其中发挥积极作用。因此,我国应深化区域交流合作,发挥不同地区的比较优势,协同推进降碳减污扩绿增长,实现经济高质量发展。

关键词：降碳减污扩绿增长协同效应复合系统协同度模型空间联系区域差异

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惩罚三项Logit模型区分丙型肝炎患者的临床分期

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应用数学学报 2024年第1期47卷 154-173页

作者：胡雪梅杨俊文重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 西南财经大学数字经济与交叉科学研究院西南财经大学工商管理学院成都611130

丙型病毒性肝炎(简称丙型肝炎或丙肝)是一种由丙型肝炎病毒(HCV)感染引起的病毒性肝炎,可导致肝脏慢性炎症坏死和纤维化,部分患者可发展为肝硬化甚至肝细胞癌(HCC).本文利用丙型肝炎数据建立惩罚三项logit模型诊断患者的疾病分期:首先... 详细信息

丙型病毒性肝炎(简称丙型肝炎或丙肝)是一种由丙型肝炎病毒(HCV)感染引起的病毒性肝炎,可导致肝脏慢性炎症坏死和纤维化,部分患者可发展为肝硬化甚至肝细胞癌(HCC).本文利用丙型肝炎数据建立惩罚三项logit模型诊断患者的疾病分期:首先选取患者的12项生理指标作为预测向量,丙型肝炎的三种疾病分期作为响应变量;接着利用70%的数据作为训练集学习LASSO/Ridge/ENet惩罚三项logit模型,得到模型的参数估计和概率估计;再利用30%的数据作为测试集,结合三类混淆矩阵,ROC(receiver operating characteristic)曲面,HUM(hypervolume under the ROC manifold),PDI(polytomous discrimination index)和Kappa(Cohen’s kappa coefficient)等评估疾病分期的预测精度;最后引入人工神经网络(ANN),支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等机器学习方法和惩罚三项logit模型进行比较,发现惩罚三项logit模型的三类分类预测表现最好,不仅能够进一步提高疾病分期的诊断精度,而且可以降低丙型肝炎的检测成本.

关键词：丙型肝炎疾病分期惩罚三项logit模型贝叶斯分类器机器学习方法

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具非定常数初值的全变差方程解的渐近性

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数学物理学报（A辑） 2022年第1期42卷 157-164页

作者：高天玲夏莉周鸣君张园园深圳大学数学与统计学院广东深圳518060 广东财经大学统计与数学学院广州510320 吉林大学数学系长春130012 西南财经大学证券与期货学院成都611130

该文主要研究具有非定常数初值的全变差方程解的渐近性,证明了:当参数λ小于某个临界值时,解在有限时间内收敛到一个常数;当参数λ大于某个临界值时,如果初值不是常数,则解在有限时间内一定不收敛到常数.

关键词：渐近性全变差方程非常数初值

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基于Jackknife互信息的高维非线性回归模型研究

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广西师范大学学报（自然科学版） 2022年第1期40卷 43-56页

作者：张治飞段谦刘乃嘉黄磊西南交通大学数学学院四川成都611756 西南财经大学统计学院四川成都611137

确定独立筛选(SIS)方法在处理超高维稀疏线性回归模型的变量选择问题上已得到了广泛的应用,且已被推广到处理广义线性回归模型的变量选择问题。但SIS不能很好地解决非线性回归模型的变量选择问题,关于该问题的现有研究也较少,因此,如何... 详细信息

确定独立筛选(SIS)方法在处理超高维稀疏线性回归模型的变量选择问题上已得到了广泛的应用,且已被推广到处理广义线性回归模型的变量选择问题。但SIS不能很好地解决非线性回归模型的变量选择问题,关于该问题的现有研究也较少,因此,如何有效地对超高维稀疏非线性回归模型进行变量选择是一个具有研究价值的问题。本文在经典的SIS方法基础上,利用互信息的刀切估计(JMI),提出JMI与SIS相结合的方法,给出具体算法步骤,以实现超高维稀疏非线性回归模型的变量选择问题,并通过一些有代表性的统计模拟试验,验证所提方法的相合性,同时通过2个超高维基因数据的实例分析,对所提方法的可行性以及实用性进行说明。

关键词：超高维空间 SIS 非线性回归 JMI 相合性

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