检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2012年第7期32卷 1525-1530页

作者：杨城罗旭斌陈斌西南财经大学经济信息工程学院成都611130

"截止阀法则"是秘书问题中最常使用的一种决策方式,但在目前的应用中普遍不涉及标杆策略变化的情况,更缺乏对阀值和标杆关系的定量分析.有鉴于此,推导了由阀值和标杆到期望排名的计算公式,指出在秘书问题中"比决策时机... 详细信息

"截止阀法则"是秘书问题中最常使用的一种决策方式,但在目前的应用中普遍不涉及标杆策略变化的情况,更缺乏对阀值和标杆关系的定量分析.有鉴于此,推导了由阀值和标杆到期望排名的计算公式,指出在秘书问题中"比决策时机更重要的是决策的参照标准",进而提出一种以苏格拉底"三分决策法"为基础的、可应用于实际的简化策略:当选项总量低于100时,以总量的1/3为样本,并以1 3号标杆为参照选取目标.对比分析表明,该策略可操作性强,性能优越,其有效性可达到理论最优期望的95%以上.

关键词：秘书问题截止阀法则三分决策法动态标杆

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知识作业过程表示方法的研究

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电子科技大学学报 2008年第5期37卷 769-772页

作者：李瑾坤西南财经大学经济信息工程学院

通过人工智能与知识工程中知识表示方法的比较,分析了知识表示法描述知识作业过程存在的问题;通过案例分析提出了用心智操作(MO)描述编程作业过程的思路,并对MO描述知识作业过程的普适性进行了验证性因素分析。样本数据支持知识作业过... 详细信息

通过人工智能与知识工程中知识表示方法的比较,分析了知识表示法描述知识作业过程存在的问题;通过案例分析提出了用心智操作(MO)描述编程作业过程的思路,并对MO描述知识作业过程的普适性进行了验证性因素分析。样本数据支持知识作业过程可用九要素的MO概念集全模型进行表征,为提高知识作业效率、知识作业过程管理的方法优化和作业测定提供了基本概念与思路。

关键词：人工智能认知工程知识作业知识作业过程表示心智操作

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基于神经网络和线性像素置换的颜色量化

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光电工程 2007年第9期34卷 124-128页

作者：李玉蓉西南财经大学经济信息工程学院

本文提出了一种新的彩色图像量化算法。它是一种基于自组织神经网络和线性像素置换的后聚类算法。线性像素置换是一种均匀选取图像中的像素的方法。根据线性像素置换确定改进的自组织神经网络的初始权重向量和训练样本集。选取部分样本... 详细信息

本文提出了一种新的彩色图像量化算法。它是一种基于自组织神经网络和线性像素置换的后聚类算法。线性像素置换是一种均匀选取图像中的像素的方法。根据线性像素置换确定改进的自组织神经网络的初始权重向量和训练样本集。选取部分样本参加训练加快训练过程。实验结果表明,与其它量化优化算法比较,本文提出的算法在量化图像质量和算法效率方面均有明显提高,而且不依赖于算法的初始条件。

关键词：颜色量化 Kohonen自组织神经网络线性像素置换

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一种基于增强图卷积神经网络的协同推荐模型

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计算机研究与发展 2021年第9期58卷 1987-1996页

作者：王磊熊于宁李云鹏刘媛媛西南财经大学经济信息工程学院成都610074

图卷积神经网络是一种针对图结构数据的深度学习模型,由于具有强大的特征提取和表示学习能力,它也成为当前推荐系统研究的热门方法.以推荐系统中的评分预测为研究对象,通过分析指出了现有的基于图卷积神经网络的推荐模型存在2个方面的不... 详细信息

图卷积神经网络是一种针对图结构数据的深度学习模型,由于具有强大的特征提取和表示学习能力,它也成为当前推荐系统研究的热门方法.以推荐系统中的评分预测为研究对象,通过分析指出了现有的基于图卷积神经网络的推荐模型存在2个方面的不足:图卷积层仅仅利用了1阶协同信号和未考虑用户观点的差异.为此,提出一种端到端的、基于增强图卷积神经网络的协同推荐模型.它采用一种增强的图卷积层,不仅聚合了2阶协同信号而且融合用户观点的影响,从而更合理地利用协同信号学习实体节点的嵌入表示,并通过堆叠多个图卷积层对其进行精化;最后,采用了非线性的多层感知机实现评分预测.基于5种推荐数据集上的实验结果表明:新模型的预测误差相比于几种主流的推荐模型具有明显的降低.

关键词：协同推荐图卷积神经网络协同信号用户观点评分预测

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NFA→FA→GFA自动机转换算法

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电子科技大学学报 2005年第3期34卷 363-365,395页

作者：周启海西南财经大学经济信息工程学院成都610074

研究了不确定有穷自动机NFA、确定有穷自动机FA、规范有穷自动机GFA的基本关系与等价转换;给出了“NFA→FA”等价转换算法与“FA→GFA”等价转换算法,构造性证明了从FA到GFA的存在性,提供了自动机极小化算法的研究基础。

关键词：不确定自动机:确定自动机规范自动机等价转换算法极小化

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高效的适应性选择密文安全公钥加密算法

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计算机学报 2011年第2期34卷 236-241页

作者：康立王之怡西南财经大学经济信息工程学院计算机系成都610074

安全高效的公钥加密算法是信息系统安全的重要保障技术,文中利用陷门承诺函数的思想实现对密文完整性的保护,由此在标准模型下给出一个可证明适应性选择密文攻击安全的公钥加密算法.新算法与著名的CS98公钥加密算法相比公钥参数数量减少... 详细信息

安全高效的公钥加密算法是信息系统安全的重要保障技术,文中利用陷门承诺函数的思想实现对密文完整性的保护,由此在标准模型下给出一个可证明适应性选择密文攻击安全的公钥加密算法.新算法与著名的CS98公钥加密算法相比公钥参数数量减少20%,私钥参数减少80%;与BMW05公钥加密算法比较,公、私钥参数数量大为减少且安全规约效率显著提高.新算法支持公开的密文完整性验证,具有精简的公、私钥参数数量,其安全性被证明高效地归约为GHDH数学难题假设.

关键词：公钥加密适应性选择密文安全公开密文完整性验证 GHDH

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国外碳排放交易问题研究述评

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资源科学 2013年第9期35卷 1828-1838页

作者：吴恒煜胡根华西南财经大学经济信息工程学院成都611130

学术界普遍认为,碳排放交易机制是碳排放减排和解决气候变化问题的重要途径。目前,相关研究主要集中在对碳排放交易市场制度设计与碳金融市场方面。市场的分配与运行效率是碳排放交易市场机制的关键,而碳金融市场产品及其衍生品的价格... 详细信息

学术界普遍认为,碳排放交易机制是碳排放减排和解决气候变化问题的重要途径。目前,相关研究主要集中在对碳排放交易市场制度设计与碳金融市场方面。市场的分配与运行效率是碳排放交易市场机制的关键,而碳金融市场产品及其衍生品的价格特征则是稳定碳排放市场、发展低碳经济、维持经济可持续发展的核心。因此,未来研究需在碳金融市场产品及其衍生品价格、碳金融市场与其它市场之间的关系方面作进一步探讨。另外,碳金融市场产品及其衍生品的定价研究也是未来研究的一个重要方向。这些研究,有利于建立我国的碳排放交易所,提升碳排放交易的效率,并充分实现经济结构转型,同时有利于充分优化配置碳资源,提升我国碳金融市场的定价权。

关键词：碳排放低碳经济 EU ETS 碳金融 EUA CER

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无线传感器网络流量重分配拥塞控制算法

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电子科技大学学报 2017年第2期46卷 407-411页

作者：温怀玉霍伟东成都大学信息科学与工程学院成都610106 西南财经大学经济信息工程学院成都610074

基于流量分配与重分配的算法,提出了一种改进的拥塞流量分配(ECOTA)和有效的拥塞检测和缓解(ECODEM)算法。在衡量了所有路径的能耗与传输延迟之后,选出若干条能耗低、延时短的路径,增加了数据传输的成功率。通过设定阈值与预测的方法对... 详细信息

基于流量分配与重分配的算法,提出了一种改进的拥塞流量分配(ECOTA)和有效的拥塞检测和缓解(ECODEM)算法。在衡量了所有路径的能耗与传输延迟之后,选出若干条能耗低、延时短的路径,增加了数据传输的成功率。通过设定阈值与预测的方法对网络中的拥塞区域进行检测,一旦拥塞发生,采用合理重分配流量的方式,使节点能够更快地从拥塞状况中恢复出来,并保证拥塞区域的数据能尽快被转移到非拥塞区域。仿真结果表明,与其他算法相比,该算法能够提高分组成功递交率,降低端到端延时,提升网络的整体性能。

关键词：拥塞控制数据转移量重分配无线传感器网络

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基于对立搜索和混沌变异的磷虾觅食优化算法

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控制与决策 2015年第9期30卷 1617-1622页

作者：王磊张汉鹏张东宁西南财经大学经济信息工程学院成都610074 西南财经大学工商管理学院成都610074

针对磷虾觅食算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢的问题,提出一种新的改进算法.首先,给出启发式二次对立点的定义并证明其性能优势,进而构造一种启发式二次对立搜索算子,以加快算法的收敛速度,提高全局探索能力;然后,采用分段线性混... 详细信息

针对磷虾觅食算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢的问题,提出一种新的改进算法.首先,给出启发式二次对立点的定义并证明其性能优势,进而构造一种启发式二次对立搜索算子,以加快算法的收敛速度,提高全局探索能力;然后,采用分段线性混沌映射(PWLCM)混沌函数构造一种变尺度混沌变异算子,以增强算法跳出局部极值的能力.仿真实验表明,所提出算法能有效避免陷入局部极值,在收敛速度和寻优精度上得到大幅改善.

关键词：磷虾觅食算法启发式二次对立点分段线性混沌映射混沌函数局部极值

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复杂金融网络中的系统性风险与流动性救助:基于不同网络拓扑结构的研究

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系统工程理论与实践 2019年第6期39卷 1385-1393页

作者：何奕童牧吴珊尚诗昆西南财经大学国际商学院成都611130 西南财经大学金融安全协同创新中心成都611130 西南财经大学经济信息工程学院成都611130

以支付结算网络为例,通过构建复杂网络中的流动性循环模型,基于仿真模拟研究了不同网络拓扑结构和不同风险场景下的系统性风险与流动性救助问题.研究发现:1)网络拓扑结构对系统稳健性有显著影响,系统呈现出“稳健而脆弱”的特点,即网络... 详细信息

以支付结算网络为例,通过构建复杂网络中的流动性循环模型,基于仿真模拟研究了不同网络拓扑结构和不同风险场景下的系统性风险与流动性救助问题.研究发现:1)网络拓扑结构对系统稳健性有显著影响,系统呈现出“稳健而脆弱”的特点,即网络节点间差异越小、相互连接越紧密,系统性风险发生的概率越小,但风险一旦形成,则后果更为严重;2)由于系统性风险的程度与系统流动性正缺口规模呈现线性正相关关系,在进行流动性救助时,基于节点流动性正缺口的救助资金配置方案均不劣于平均分配或基于冲击规模分配的方案,但在不同网络拓扑结构下,方案间的差异程度存在显著差异;3)在基于节点流动性正缺口的配置方案下,网络拓扑结构对不同救助顺序的效果也存在影响,但仅在网络节点间差异较大且中等救助规模下,影响才是显著的.

关键词：网络结构系统性风险流动性救助支付结算系统

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