目的探讨微滴式数字PCR(droplet digital PCR,ddPCR)和二代测序(next-generation sequencing,NGS)技术在脓毒血症患者病原学诊断中的价值,为脓毒血症早期诊断提供参考依据。方法采用回顾性分析研究,收集2023年2—8月西安交通大学第二附...
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目的探讨微滴式数字PCR(droplet digital PCR,ddPCR)和二代测序(next-generation sequencing,NGS)技术在脓毒血症患者病原学诊断中的价值,为脓毒血症早期诊断提供参考依据。方法采用回顾性分析研究,收集2023年2—8月西安交通大学第二附属医院重症监护室(intensive care unit,ICU)收治的53例疑似脓毒血症患者的临床资料,采集血液同步进行血培养血培养、ddPCR与NGS检测。结果去除病毒后,血培养阳性率为18.87%(10/53),ddPCR阳性率为47.17%(25/53)、NGS阳性率为41.51%(22/53)。以ddPCR检测范围为参考,ddPCR阳性率为98.11%(52/53),NGS阳性率为84.91%(45/53),两组间差异有统计学意义(P<0.05)。以血培养为参考,ddPCR与NGS敏感度(60.00%vs 70.00%)、特异度(65.11%vs 69.77%)一致性较好。在病原体检出方面,NGS比ddPCR检测范围更广(34种vs 21种),差异具有统计学意义(χ^(2)=55.000,P<0.001)。在耗时方面,血培养平均耗时66.93 h,ddPCR比NGS更快(约4 h vs 20 h)。在抗微生物耐药(antimicrobial resistance,AMR)基因检测方面,有5个耐药菌株经ddPCR与NGS共同检出,经ddPCR检出2种AMR基因,包括bla KPC和mecA,经NGS检出5种AMR基因,除bla KPC外,其余4种在ddPCR检测靶标外检出。结论相比血培养,ddPCR与NGS在脓毒血症病原学诊断中具有良好应用价值,其中ddPCR对病原体检出率更高、耗时更短,NGS检测范围更广,可应用于一些少见菌或常规难以培养的病原体。
目的探讨常规炎症因子及新型炎症标志物对糖尿病肾病尿毒症患者尿路感染的预测价值。方法选取2022年1月至12月西安交通大学医学院第一附属医院收治的122例糖尿病肾病尿毒症患者进行病例对照研究,根据患者是否合并尿路感染将其分为感染组(45例)和未感染组(77例)。比较两组基本资料、常规炎症因子水平以及新型炎症标志物[全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)、中性粒细胞/淋巴细胞比率(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板/淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)以及淋巴细胞/单核细胞比值(lymphocyte to monocyte ratio,LMR)]。采用logistic回归分析筛选糖尿病肾病尿毒症患者发生尿路感染的影响因素,构建列线图预测模型,并评价模型的拟合效果。采用χ^(2)检验和t检验进行统计分析。结果感染组白细胞介素-6、C反应蛋白、肿瘤坏死因子-α水平分别为(17.70±2.31)ng/L、(15.49±2.23)mg/L、(6.98±1.25)ng/L,均高于未感染组(均P<0.05)。感染组SII、NLR、PLR、LMR分别为1569.54±362.82、3.13±0.71、165.25±24.26、3.48±0.66,均高于未感染组(均P<0.05)。血糖水平、炎性因子水平、SII、NLR、PLR和MLR均是糖尿病肾病尿毒症患者合并尿路感染的影响因素(均P<0.05)。校准曲线显示,曲线的平均绝对误差为0.018,预测准确度高。结论糖尿病肾病尿毒症患者的炎症水平会影响其尿路感染的发生。
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